“非糧化”后糧食生產要素對糧食安全的影響差異化分析

趙正豪

摘要：糧食生產要素關乎國家糧食安全。伴隨著農村耕地非糧化，糧食播種面積下降，我國糧食的總產量在近三年卻平穩上升。以2010—2020年農業生產數據為樣本，將勞動力、資本、土地、技術作為糧食生產要素對糧食安全的影響因素，分析出各個生產要素對糧食安全的差異影響，并結合實際提出相應對策。

關鍵詞：糧食生產要素;糧食安全;差異化分析

一、文獻綜述

根據發達國家和發展中國家的成功經驗，學術界從概念、案例和實驗等方面分析了農村基本建設項目對提升我國糧食產能的影響，降低農村生產成本、提升技術質量、提升農民投資要素規模報酬，對推動我國糧食生產具有重大意義。朱建軍、張蕾（2019）認為農村土地流轉是資源配置的最主要方式，此外還有數量和品質的流轉叫項升、江激宇、方瑩（2020）認為糧食產出效率是對農戶所從事農業生產以及管理過程工作效率的一個測量方式，其農產品生產中勞動力、耕地、種子、農藥、肥料、加工技術等產出因素直接影響著測量的結果，各個因素在規模以及效率上的變化都將造成生產效率的變動。同時，包括社會成本、城鎮化、金融發展等社會要素都可以通過改變各投入因素資源之間的比例來間接影響產出效率[2]。葉明華、度國柱（2015）認為生產要素投入要注重于勞務投資，肥料、殺蟲劑、農膜等增產性投資，機械設備等省工性租賃作業投資，并在提高省工性資金投放比例、減少增產性資金投放比例、降低勞務投資等方面達成基本共識[3]。王放（1997）認為城市化的進展會促進農業技術的發展，增加農村機械設備的使用率，推動規模化生產，進而增加單位面積產量，認為城市化并沒有對糧食安全產生重大危害[4]。馬天樣（2014）通過C—D生產函數分析法以及主成分分析法等研究發現，黑龍江省糧食生產要素的影響因素顯著性排序主要為糧食單產、化肥施用量及農業機械總動力[5]。田紅宇、祝志勇（2018）調查表明，支農政策、肥料施用量和農業機械投入都和糧食產量成正相關關系[6]。陳春蘭、史琛、金濤（2020）為研究江蘇省內糧食產量與主要生產投入要素之間的關聯，將使用多元線性回歸模型對1978—2018年江蘇省糧食產量與主要生產投入要素之間的聯系展開了分析，結果表明：化肥施用量、機械化水平與栽培面積對江蘇的糧食作物總產量影響很大[7]。

二、糧食主產區糧食生產要素與糧食安全

（一）糧食主產區區域概括

河南、黑龍江、山東、江蘇、安徽等十三省區為我國糧食主產區，幾乎占到了我國農作物播種面積的70%、糧食作物播種面積的75%和糧食總產量的80%，保障著我國糧食安全，由于近三年國內外經濟狀況萎靡，其“非糧化”現象更引起了國內外的關注[8]。

（二）糧食生產要素與糧食安全

近幾年隨著耕地“非糧化”的轉變，大量原本種植糧食的農民由于受種糧利潤或土地流轉成本的影響，轉出土地后選擇從事瓜、蔬、花、果等非糧生產，農業生產的要素投入結構也隨即產生變化，最后影響糧食安全。為保障糧食安全，勞動力、資本、土地、技術等生產要素均會被優化并重新配置。在農業生產過程中，受農業生產要素流動與重新配置的影響，糧食生產效率在某種程度上也將發生變化。首先，糧食生產要素的變動將影響食物的供給量和糧食生產的質量。農戶希望獲得更多的報酬性收入，必然舍棄耕地轉而投資城鄉建設，勞動力的減少將一定程度減少糧食生產，農業資本會更趨向于更多的經濟型作物。其次，隨著糧食安全的壓力越來越大，糧食生產科技發展動力越來越大。最后，由于“非糧化”現象的發展趨勢，使得種糧地大面積轉化成農業非糧化用地，土地利用形態出現了變化，可耕地的面積大大減少。

（三）糧食生產要素指標的選取

影響糧食安全的原因眾多，可從貿易、生產、土地利用、城鎮化、勞動力、政府收入等多方面考察咒將勞動力、資本、土地、科技作為衡量糧食生產要素的一級指標，其中資本包含2個二級指標，科技包含3個二級指標，勞動力包含1個二級指標，土地包含2個二級指標，共8個二級指標，二級指標與糧食生產要素的關系用“正”和“負”來表示（見表1）。

三、糧食生產要素對糧食安全的實證分析

（一）模型設立

糧食生產要素與糧食安全之間的關系模型：

式中Y為被解釋變量，即糧食安全，用人均糧食占有量來表示。β為方程系數。α₁為常數項。ε為殘差項。X_m為自變量，即影響糧食安全的指標，如勞動力規模化程度、科技規模化等。

一般一個國家（或地區）年人均糧食占有量≥400kg，可以認為該地區糧食安全，該數值越大，安全性則越高。

（二）數據來源及處理

數據來自2010—2020年《中國農村統計年鑒》《河南統計年鑒》等。有些數據丟失，通過spss軟件進行缺失值處理，通過均值或者中間數來代替丟失的數據。

（三）各指標描述及權重分析

用全國的數據完全可以反映糧食生產要素和糧食安全的關系（見表2）。

共選取4個一級指標，即勞動力、資本、土地、科技，每個一級指標下涵蓋一個或多個二級指標，共8個二級指標，研究時段為2010—2020年，不能直接用8個指標和被解釋產量進行回歸分析，故對這些二級指標進行降維。采用熵值法，用Excel軟件對其進行計算，在計算權重之前，先將所有指標進行標準化處理，由于正向指標和負向指標所用公式不同，計算時需注意指標屬性。計算各指標比重、熵值及權重，再求得各二級指標占一級指標的權重，達到降維的效果，同時得出每一個指標占總權重比重（見表3）。

從熵值法所得出的權重結果可以算出，影響糧食生產要素發展的程度從高到低依次為：科技、土地、資本和勞動力，說明在糧食生產的過程中，科技和土地應該得到重視，勞動力占比最小，表明勞動力對糧食生產的影響相對較小，這體現了規模化指標多元化的完整性，指標影響程度不一。0196B4B3-0396-4F43-9EE0-F9EAC59EAC16

四、回歸結果分析

通過表3可以看出各個指標占總權重比重和占一級權重比重，得到關于P（勞動力）、M（資本）、L（土地）、S（科技）和U（糧食生產要素）的關系如式：

U=0.1915P+0.196M+0.2655L+0.347S

將這些關系式與糧食生產要素和糧食生產安全之間的關系式結合，用SPSS軟件對數據進行多元回歸。由于指標間的衡量跨度不一，所以將二級指標整合到一級指標中，為了使數據計算結果標準，在一級指標計算中，將每一個二級指標進行歸一化處理，并對處理結果進行綜合評價指數測算，再將二級指標測算結果求和，得到一級指標，相應地對因變量Y，即人均糧食占有量進行歸一化處理，最后得到回歸結果（見表4）。

“非糧化”現象會影響勞動力、資本、科技發展和土地流轉等綜合因素，進一步影響糧食規模化生產，會帶來糧食生產要素升級，最終對糧食安全問題產生一定影響（見圖1）。

從線性回歸結果可以看出，勞動力、土地和科技對糧食安全有極顯著的正向影響，而資本對糧食安全影響正向影響不顯著。具體分析如下。

（一）勞動力正向影響糧食安全顯著性強

近些年來，為了得到更大的利益，土地“非糧化”經濟格局發展得比較快，而相應的，大多數農村勞動力會參與到第二三產業的生產，從而導致了大批農業人口大量遷移或奔向城鎮打工，而這些人口流動使得農業勞動者數量大大減少，進而造成在農業糧食生產中沒有足夠勞動力資源，嚴重影響了農業糧食生產。因為第一產業的收益并不占優勢，所以農戶身為“經濟人”也會綜合考慮比較利益，而為了增收，農戶需要改善耕地的種養結構，而因為農民付出了等量勞務而得到的收益并不均衡，所以，農戶會把原來種糧的耕地改為非糧化種植，由此一來，耕地面積會相應下降，而糧食產量也就會降低。隨著耕地非糧化發展，更多的耕地轉變為集約型土地和家庭農場，但是由于外出務工人員的增加，勞動力規模化對糧食安全的影響并不顯著。

（二）資本對糧食安全影響不顯著

首先，由于耕地“非糧化”的原因，耕地減少，更多的土地用來種植經濟產物，所以資本被迫流向了規模化。這種規模化是一種被動的規模化，所以雖然正向影響糧食安全，但并不顯著。

（三）科技的發展對糧食安全呈極顯著的正向影響

科技的各個指標在糧食生產要素指標中所占權重最高，并對糧食安全問題影響極為顯著。隨著糧食生產技術的不斷發展，國家對于提升糧食品質和農機質量越發重視，邀請更多專業人員參與糧食生產，給糧食安全帶來正向影響。隨著土地“非糧化”現象的日益嚴重，用來種植糧食的土地越來越少，為了提高糧食的產量，只能從本質上提高生產效率，糧食生產科技的提高也對糧食安全帶來正向影響。

（四）土地與糧食安全呈極顯著的正向影響

第一，近年來，我國對審批農地和使用農地的要求大大提高，無論城鎮化進展如何或城市需要擴張發展都不能亂占用耕地，嚴守耕地紅線政策。第二，就算一部分耕地被占用，但隨著農業科技不斷進步發展，農業生產方式和農業生產技術大大提高，單位糧食面積產量也相應提高，這就解釋了雖然農業用地減少，但是更多的耕地規模化生產糧食，對糧食安全呈極顯著的正向影響。

五、對策

（一）引導勞動力流轉，加強農民技術培訓

政府引導鄉村農業剩余勞動力向城鎮流動，改善農村農民的整體素質，從而增加農民積極性。在對農民實行兼業增收的同時，盡量引導以薪資性生活收入為重的農戶合理流轉鄉村耕地，不讓耕地落荒，并且通過對鄉村農業勞動者開展綜合技術培訓，包括機械田間管理、標準化耕種、農業機具的應用等，增強鄉村農戶糧食種植實力，增加鄉村糧食單位面積，確保糧食安全。

（二）促進產業發展，加大資本扶持

相關農業部門應當加強對種植業投入力度，提升糧食產量，帶動社會各界投入到糧食生產的項目建設中，從而實現農業投資者多樣化，這將有助于農業投資方對糧食育種、環保農藥、新肥料等現代農業產品要素的投資開發。

（三）提高科技的重視程度，加強農業科技的投入

應加強農業生產科技發展，加強糧食生產人員專業訓練，要求管理人員應熟練專業管理知識。生產效率提高了才可以從根本上正向影響糧食安全。適當引導國家專業人才對農業技術、硬件和軟件進行開發，從而保障糧食安全。

（四）加強土地管理，提高相關執法力度

應控制并制止土地“非糧化”現象，雖然國家城鎮化需要更多的土地，但是不能隨意侵占農用土地，要保障糧食安全，堅守1 200 000km²耕地紅線。為了確保1 200 000km²基本農田，各級政府應該提高執法力度并完善相關法律法規，將農田“非糧化”的現象扼殺在搖籃中。

參考文獻：

[1]朱建軍，張蕾.農地流轉對糧食生產技術效率的影響研究——基于數量和質量雙重視角[J].農林經濟管理學報，2019，18（01）：28-35.

[2]項升，江激宇，方瑩.糧食生產效率的影響因素：一個文獻綜述[J].新疆農墾經濟，2020（12）：85-92.

[3]葉明華，庹國柱.要素投入、氣候變化與糧食生產——基于雙函數模型[J].農業技術經濟，2015（11）：4-13.

[4]王放.論我國城市化與糧食生產的關系[J].人口研究，1997（05）：19-24.

[5]馬天祥.黑龍江省糧食生產影響因素研究[D].哈爾濱：東北農業大學，2014.

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[7]陳春蘭，史琛，金濤.江蘇農業生產投入要素對產量的影響研究[J].農村經濟與科技，2020，31（15）：10-12.

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