大數據在圖書出版流程中的應用探究

范春青

[摘要]近年來，大數據、云計算、人工智能等技術快速發展，并深入應用于圖書出版。如何利用大數據分析和挖掘技術來提高圖書出版的質量和效率，推動圖書出版轉型升級，成為出版工作者需要思考和探究的內容。基于此，文章從大數據的內涵以及數字融合出版的特征著手，梳理現階段圖書出版行業面臨的挑戰，并闡述大數據分析和挖掘技術在圖書出版各個環節中的具體應用路徑，以期為圖書出版行業高質量發展提供技術支撐。

[關鍵詞]大數據;數據分析;數據挖掘;圖書出版;出版流程

當前社會信息技術成果豐碩，大數據被廣泛應用于人們生活的方方面面。對圖書出版行業而言，大數據的廣泛應用為行業發展和轉型升級提供機遇，但也帶來諸多挑戰。為此，出版工作者需要重新審視大數據時代的圖書出版工作，并積極利用大數據的優勢，更好地推動圖書出版行業的健康發展。

一、大數據概念與應用的背景

2022年4月25日，中共中央宣傳部印發了《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，明確提出“緊盯技術發展前沿，用好信息技術革命成果，強化大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術應用，創新驅動出版深度融合發展”。現階段，大數據、人工智能等技術已深刻融入人們的日常工作與生活，在社會各個領域發揮重要的作用。大數據并非局限于云計算范疇的靜態信息，而是一種具有更明顯的真實性、多樣化以及低密度價值的動態化數據，其實踐意義即是對數據加以處理、整合與挖掘[1]。……