大數據在圖書出版流程中的應用探究

范春青

[摘要]近年來，大數據、云計算、人工智能等技術快速發展，并深入應用于圖書出版。如何利用大數據分析和挖掘技術來提高圖書出版的質量和效率，推動圖書出版轉型升級，成為出版工作者需要思考和探究的內容。基于此，文章從大數據的內涵以及數字融合出版的特征著手，梳理現階段圖書出版行業面臨的挑戰，并闡述大數據分析和挖掘技術在圖書出版各個環節中的具體應用路徑，以期為圖書出版行業高質量發展提供技術支撐。

[關鍵詞]大數據;數據分析;數據挖掘;圖書出版;出版流程

當前社會信息技術成果豐碩，大數據被廣泛應用于人們生活的方方面面。對圖書出版行業而言，大數據的廣泛應用為行業發展和轉型升級提供機遇，但也帶來諸多挑戰。為此，出版工作者需要重新審視大數據時代的圖書出版工作，并積極利用大數據的優勢，更好地推動圖書出版行業的健康發展。

一、大數據概念與應用的背景

2022年4月25日，中共中央宣傳部印發了《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，明確提出“緊盯技術發展前沿，用好信息技術革命成果，強化大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術應用，創新驅動出版深度融合發展”。現階段，大數據、人工智能等技術已深刻融入人們的日常工作與生活，在社會各個領域發揮重要的作用。大數據并非局限于云計算范疇的靜態信息，而是一種具有更明顯的真實性、多樣化以及低密度價值的動態化數據，其實踐意義即是對數據加以處理、整合與挖掘[1]。圖書出版流程中應用大數據的根本目的不是掌握更多、更全的信息數據內容，而是通過專業化的處理，挖掘信息所包含的潛在內容，更高效地指導圖書出版實踐工作。

二、大數據時代圖書出版的典型特征

（一）數字出版發展態勢強勁

在大數據時代，圖書出版在數字技術的影響下發生顯著變化，以互聯網為依托的新型網絡出版方式進入人們的視野，并呈現良好的發展態勢。根據2020年國家新聞出版署發布的《2020年新聞出版產業分析報告》（以下簡稱《報告》），受新冠肺炎疫情的影響，在全年新聞出版產業規模下滑（營業收入與2019年同比下降11.2%）的背景下，數字化業務收入保持增長。2020年，數字出版收入為11781.7億元，增長19.2%;全國數字出版物出口金額增長11.5%。這表明圖書數字出版發展態勢依舊強勁。

（二）出版融合發展走向深入

在大數據時代，數字化的出版方式和內容逐漸被人們接受并認可。相較于傳統的紙質媒介，數字化出版物的內容傳遞方式和制作技術都利用大數據的便利性，實現紙質媒介到數字媒介的跨越式發展。在大數據時代，圖書出版改變傳統模式，呈現多種出版方式共存的多元化發展形態，實現數字出版內容的多介質、多角度延伸。

（三）出版流程信息化成效顯著

在大數據時代，圖書出版流程也發生改變，大數據技術被應用于圖書出版的整個過程。大數據技術的應用實現圖書出版流程的升級和再造，部分領域顛覆傳統的圖書出版模式。以圖書推廣和發行環節為例：現階段，多種電子設備以及虛擬網絡世界成為圖書的傳播途徑，讀者可以根據個人喜好選擇合適的讀物，選擇性更為廣泛和精確[2]。另外，對圖書出版單位來說，利用大數據可以更直接地定位圖書的目標讀者，更加便于圖書的精準營銷和知識的精準傳播。根據《報告》，2020年在出版產業規模下降的前提下，新華書店與出版社網上出版物銷售數量增長40.6%，金額增長62.5%。由此可見，大數據網絡平臺在新時代圖書營銷活動中扮演重要的角色。

三、大數據時代圖書出版面臨的挑戰

（一）讀者的閱讀需求更加個性化

在傳統的圖書出版模式中，圖書出版單位根據前期的市場調研和圖書受眾群體等因素來確定出版物的種類和數量，讀者選擇圖書具有較大局限性，往往很難選擇到自己喜歡的圖書。而在大數據時代，信息傳播的速度和渠道發生巨大變化，圖書出版單位傳統的圖書出版模式無法更好地滿足人們日益增長的個性化、多樣化的閱讀需求。基于此，定制出版應運而生，一些公司基于讀者的閱讀需求，聯合圖書出版單位出版定制化的圖書產品。例如，西西弗書店近年來定制出版的如《鼠疫》《西西弗斯》《惜福》等圖書產品，獲得較好的市場效果。因此，圖書出版單位的選題策劃人員必須具有敏銳的市場觀察力和信息挖掘能力，能夠準確捕捉讀者的個性化需求以及預判需求的發展趨勢，并通過多種合作形式提供個性化的產品，滿足人民群眾日益增長的精神文化需要。

（二）編輯工作模式更加信息化

圖書出版離不開策劃、組稿、審稿、編輯等一系列重要環節，而編輯加工工作更體現專業性和敏感性。圖書編輯在編輯加工圖書的過程中需要借助前期的市場調研數據，挖掘和滿足市場和讀者的閱讀需求。但隨著大數據時代的發展，人們的閱讀需求越來越個性化、多樣化，市場調研難度系數急劇加大，應用傳統調研模式所獲得的單一、靜止的數據難以科學準確地預判市場動態，以及精準地把握讀者的需求。

因此，圖書編輯要加強自身對圖書內容以及多元化市場需求的整合和判斷能力，學會精準把握市場和讀者的真正需求點;同時要及時轉變觀念，積極主動地學習網絡和多媒體技術，借助信息技術及大數據技術，在編輯加工工作中更好地應用數據搜集、信息管理等工具。例如，當前在出版領域中普遍使用的北京開卷信息技術公司的圖書數據庫分析，就是借助大數據技術的優勢，為圖書選題策劃和發行等提供咨詢服務。

（三）圖書的呈現形式更加多媒介化

隨著大數據對社會生產和人們生活的影響逐步加深，人們的閱讀習慣和閱讀喜好都發生明顯改變。現階段，人們更傾向于通過網絡和手機進行碎片化閱讀。在此背景下，圖書產品的多媒介化是圖書出版單位面臨的機遇和挑戰。為適應時代發展需求，圖書出版單位必須利用互聯網平臺和多媒體介質構建多種出版模式。多媒介化的圖書出版是整個圖書出版行業的未來發展趨勢，與此相對應的是圖書內容通過不同介質出版會成為一種普遍現象。

四、大數據分析和挖掘技術在圖書出版流程中的具體應用

（一）選題策劃環節

選題策劃是圖書出版工作的首要環節，是整個圖書編輯工作的綱領性依據，其具有重要的基礎性作用。圖書出版單位將大數據技術應用于圖書選題策劃環節，從而收集、整理與分析海量數據，主要包括國家有關政策、專業領域相關政策、作譯者信息、同類產品的市場數據、媒體信息以及教育信息等[3]。圖書編輯利用大數據技術可科學分析上述信息數據，使選題策劃更精準，組稿更具有針對性。此外，圖書編輯利用大數據挖掘技術還可快速全面地采集信息，并利用語義網絡圖等技術在同類選題中進行優劣分析，利用聚類分析來尋找合適的作者[4]。例如，美國Scholastic公司就借助大數據技術深入分析了圖書市場和讀者受眾群體，有針對性地出版了“39條線索”系列叢書，取得良好的市場效果[5]。

（二）審稿環節

圖書編輯需要充分意識到大數據的優勢，將其有效應于審稿環節并利用大數據對審稿工作予以創新，體現大數據在審稿工作中的效能，切實地發揮大數據的關鍵性作用。

第一，大數據可以為圖書編輯審稿工作的推進與優化提供重要的數據支持。如立足于數據驅動角度科學審查出版問題，對文章是否存在侵權問題進行精準判斷等，幫助圖書編輯在審稿環節更好地發揮把關職能。第二，通過對數據驅動的有效利用，圖書編輯可初步判斷信息來源，加強信息審核的準確性與權威性。圖書編輯借助大數據技術可以切實提高工作效率及專業能力，這對提高圖書編輯質量及出版質量都具有重要的作用。例如，當前，很多圖書出版單位投入使用的 “方正審校”工具，就是在集合多種語言文字使用規范及行業術語等大數據的基礎上，對書稿內容進行智能編校服務。雖然其目前有些方面還具有一定的機械性，但是的確可以在一定程度上填補編輯的知識盲區或者發現一些不易察覺的細節問題，其是審校工作的有益補充。

（三）圖書定價環節

圖書定價的高低是消費者選擇購買圖書時考慮的重要因素之一。圖書價格的制訂受成本、利潤、生產數量、市場需求、同類圖書價格狀況、消費者心理和品牌等因素的影響。因此，圖書出版單位應用大數據有效分析同類圖書價格狀況、消費者心理等影響因素，更科學地進行圖書定價，以達到自身所設置的銷售目標、品牌目標以及利潤目標[6]。

（四）圖書生產環節

對圖書出版單位而言，圖書無論是脫銷還是滯銷，都會對自身的盈利情況產生一定的負面影響。滯銷會導致庫存積壓，造成圖書出版資源的極大浪費，甚至帶來重大損失;脫銷則會使圖書出版單位所獲得的利潤低于市場消化能力所表現的期望值。而圖書出版單位借助大數據可盡量避免圖書脫銷與滯銷問題的發生。大數據可系統分析圖書的受歡迎程度、銷售數據以及社會影響力，通過對市場的科學評估為圖書出版單位的決策提供關鍵性的支持，以合理確定印數，減少庫存壓力，使圖書出版單位的目標效益達到預期。

（五）圖書營銷環節

1.構建以讀者為核心的營銷模式

在大數據時代，圖書營銷過程要結合用戶需求來構建良好的營銷模式[7]。圖書出版單位必須意識到，圖書出版應以讀者的需求為中心，要不斷為讀者提供個性化的作品與服務，才能在市場上占據更有利的地位。

如前文所述，大數據時代改變了人們的閱讀方式與閱讀習慣，因此圖書營銷理念的創新也要據此出發。圖書出版單位需要開發先進的數據分析和挖掘系統，通過對海量信息的收集、分析，精準掌握讀者的需求，進而實現精準營銷。此外，圖書營銷工作還需要積極應用大數據的信息采集、分析以及數據挖掘功能，構建與完善網絡服務系統。圖書出版單位通過對讀者閱讀習慣的分析，深入挖掘其潛在需求，并基于此優化自身出版內容，增強讀者與圖書之間的黏性。

當前，一些圖書銷售平臺和知識付費App對利用大數據開展圖書營銷工作進行了有益嘗試。例如，京東商城通過大數據技術科學分析圖書出版數據，其根據消費者購買圖書的規律得出很多重要數據，如購買過《百年孤獨》的讀者往往會再繼續購買諸如《淡定的人不寂寞》等具有關聯性的圖書，從而對這些消費者進行定向精準推薦。

2.拓展后期服務

對圖書出版而言，做好后期服務工作也非常重要。在數字化時代，圖書出版行業需要優化服務模式，通過服務手段的升級與服務質量的提升為讀者提供更多元化、立體化的知識服務。另外，圖書出版單位還需要積極構建多元化的信息傳播模式，且充分重視讀者反饋，并基于此深入分析和挖掘讀者潛在需求，以根據不同讀者的不同需求提供更具個性化的服務。

另外，對整個圖書出版產業鏈來說，拓展后期服務一方面可構建從選題策劃到服務的良性循環體系，另一方面也可增強整個圖書出版工作的綜合發展效能。因此，圖書編輯應充分意識到后期服務的重要性，并通過大數據從多個方面優化服務模式，使讀者對服務產生較高的認同感。

（六）信息平臺?搭建和分析應用

在大數據時代，圖書出版單位應積極搭建信息平臺，這對提高圖書的營銷水平和后期服務水平都具有重要影響。此外，信息平臺可匯集各種圖書出版信息資源，讀者和出版單位都可以借助信息平臺獲取自身所需內容。在分析具體的讀者行為信息時，圖書出版單位可以大眾行為、小眾行為這兩個類別為切入口。大眾行為指對某一類別的圖書或是某一領域的信息內容，讀者具有共同的興趣，這是暢銷書出現的原因。小眾行為指一部分讀者與大眾的興趣愛好存在差異，其對閱讀具有自己獨特審美偏好。但無論是大眾行為，還是小眾行為，圖書出版單位都應對讀者的行為習慣予以充分分析，既要了解社會普遍群體的共性愛好及興趣領域，也要立足于共性化的角度，掌握小眾群體的閱讀偏好[8]。

大眾行為是圖書出版單位能夠獲得預期效益并獲得可持續發展的主要來源，而覆蓋小眾群體則能夠實現對各個層面讀者的關照，甚至在細分領域做出自己的品牌。因此，在對讀者的興趣愛好及行為習慣的數據挖掘中，圖書出版單位應遵循客觀性原則，全面滿足不同讀者的差異化需求，如此才能推出叫好又叫座的數字圖書產品，實現圖書出版單位與讀者間的雙贏[9]。

五、結語

綜上所述，在出版融合發展的背景下，將大數據應用于圖書出版，可以實現從選題策劃、審稿、圖書定價、圖書生產、圖書營銷到信息平臺搭建及分析應用的全過程效率的提升。因此，出版工作者必須意識到大數據的重要作用，掌握大數據的應用要點，在日常工作中切實發揮其優勢，實現圖書出版定位更準確、資源更節約、營銷更精準、服務更到位的目標，推動出版業持續健康發展。

[參考文獻]

[1]孫涵清，張佳妮.大數據在圖書出版中的應用分析[J].出版廣角，2021（16）：37-39.

[2]鄭永欣.大數據時代圖書出版的轉型與探析[J].傳播力研究，2021（02）：111-112.

[3]王麗環.大數據時代圖書出版業面臨的機遇與挑戰[J].記者觀察，2020（03）：55.

[4]朱建麗.淺談大數據技術在圖書出版中的應用[J].科技傳播，2020（15）：128-129.

[5]馬馳.大數據在圖書出版中的應用分析[J].科技傳播，2018（18）：132-133.

[6]王兆華，寧毅，杜艷平，等.基于全域集理論的圖書出版大數據高質量發展與標準化研究[J].科技與出版，2020（10）：25-29.

[7]潘昱含.淺析大數據時代圖書出版數字化現狀[J].科技傳播，2020（01）：133-134.

[8]劉晶.傳統圖書出版編輯如何應對大數據時代挑戰[J].新聞研究導刊，2021（15）：248-250.

[9]楊萬慶.后疫情時代基于大數據的出版企業經營與管理[J].中國編輯，2021（05）：44-47.