周琦
2022年上半年,恒生電子受疫情等不確定性因素的影響,在產品推廣、現場實施交付等方面遭遇諸多挑戰。
4月15日,恒生電子完成董事會換屆,范徑武當選新一任總裁。自1996年浙江大學碩士應屆畢業后,他便加入恒生電子,至今已有26年。
作為一直負責技術條線工作的元老,范徑武對公司當前的發展有自己的看法:公司抗風險能力需要增強,內部需要優化組織,才能及時對不確定性做出有效反應。
就任第三天,范徑武發布了“致全體員工的一封信”。他在信中寫道,為更好應對市場機遇和挑戰,恒生電子將在新的業務線布局之上,圍繞產品化戰略、數智化戰略、EAAS戰略、技術領先戰略對產品和服務進行全面升級和迭代。
范徑武這幾年一直致力于通過IPD變革打造流程型組織,提升公司對于客戶需求、產品創新的響應速度,解決公司組織流程管理上的問題。
他將此次組織架構變化,命名為“高鐵計劃”。
與“火車跑得快,全憑車頭帶”的綠皮火車不同,高鐵動車的動力裝置分散安裝在每一節車廂上。范徑武希望在數智金融高速發展的軌道上,恒生電子能進化為高鐵動車,每個業務團隊都擁有自己的動力,在車頭的指引調度下,更有效率、更具能量地前行。
“今年我的工作重點將是帶領重組后的高管團隊,完成公司在戰略方向、組織架構、業務布局上的改變。”范徑武在接受《21CBR》記者專訪時表示。
恒生電子被稱作“金融行業的IT部門”,主要為證券、基金、銀行、保險、信托、期貨、私募、金融基礎設施等行業的客戶,提供一站式金融科技解決方案。
我剛加入恒生電子時,公司以證券IT系統起家,之后延伸到銀行、基金等行業。
那時金融IT業還處在“電子化”時代,也就是信息化起步階段,通過技術工具化來取代一些手工操作,主要強調核心交易系統、賬務系統等規則處理的能力。其中,中間件和數據庫是關鍵技術。
2009年左右,行業開始進入互聯網金融時代,恒生電子的市值也首次過百億。
這時,客戶看重的是交互連接能力,如網上銀行、互聯網基金銷售、移動支付等,云計算、分布式和移動互聯網是其中的關鍵技術。在這個階段,技術是業務的伙伴,發揮了驅動業務發展,重構業務流程的能力。
而近幾年,我們注意到,全球數據量爆炸性增長,其中金融行業的數據量更是不容忽視。如何從巨量的數據中提煉、獲取有效信息,進而提供決策或行動支持,成為了技術發展的關鍵方向。行業正在進入“數智化”時代。
舉例來說,如果把證券公司比作一個人,那他一定是個“數據富翁”,擁有很多數據“寶箱”。
有的寶箱里裝的是滬深指數、行情熱點、公司市值等資本市場信息;有的寶箱里裝的是人力KPI、業績KPI、管理成效等券商整體經營的核心指標;還有的寶箱里裝的是客戶數量及信息、經紀、兩融、產品銷售等詳細經營數據。
如何才能從寶箱中準確又快速地提取關鍵線索?讓數據變得“智能”成為解決方法。
這指的是以大數據和人工智能技術為基礎,對海量數據進行處理、分析和挖掘,提取數據中包含的有價值的信息和知識,并通過建立模型尋求解決方案以及實現預測等。
基于這種大環境,我們提出了“數智金融2030”構想和“數智化”戰略,旨在助力金融機構實現數智化轉型。
金融機構在進行數據加工之前,首先要做好數據治理的基礎工作。針對數據治理需求,恒生電子推出數據中臺HDP,可以完成金融行業數據加工、應用開發以及后臺管理的工作,為上層數智應用提供高質量的數據底層平臺。
2020年起,恒生與某頭部券商攜手開啟數據中臺建設。目前,該券商已基于數據中臺形成了豐富的數字化應用場景,為業務發展及創新賦能。
以HDP平臺中“經營管理駕駛艙”為例,系統整合了證券公司內外部關鍵數據,面向中高管理層、業務執行層、基礎支撐層人員,構建數據交互入口,為證券公司數智化轉型提供支撐。
管理層人員能通過這套系統,更快掌握運營情況、風險情況,把握企業經營管理中的關鍵性信息,為后續運營作出預判。
今年,我的工作重點放在組織和流程的變革上。
工欲善其事,必先利其器。
我們引入了集成軟件開發流程IPD,構建了由一線市場、售前、研發、產品交付等方面的人員共同組成的管理團隊,以便更好地關注客戶需求,加快市場響應速度,降低開發成本,提高產品開發效率和成功率。
在組織架構的完善下,我們加速了在技術產品數智化上的研發和創新。一方面,我們對恒生原有的核心產品進行了云原生改造,推出了O45、UF3.0、估值6、新一代TA等新一代核心業務系統。
另一方面,我們結合實際應用場景,推出了很多數智化產品,助力金融業務流程更簡單、決策更智能。
例如資管領域核心的投研環節,在與客戶的深入溝通中,我們發現傳統投研數據存儲形態多樣,并且大部分數據取用零散,難以有效沉淀和共享溝通。此外,工作終端的不統一也給研究人員的工作帶來不便。
在這樣的背景下,我們的技術團隊研發出智能投研工作臺“洞見”,能提供全域智能搜索、研報內容抽取、問答式搜索、萬能閱讀器、智能標簽、模型運算、智能寫作以及個性化監控訂閱等功能,并打通多個操作終端,賦能“搜、讀、算、寫”投研全流程場景。
目前,恒生聯合中信證券,推出了行業首家深度投研平臺“投研魔方平臺”,并為易方達基金、華夏基金等提供專業投研數字化解決方案。
此外,在算法交易、智能風控、數智營銷三大金融業務場景里,我們還推出了智能算法云平臺“妙算”、智能風險預警平臺“智眸”、數智營銷平臺“慧營”。
不過,這并不是一帆風順的,我們在商業化落地過程中,也遇到了不少問題。
首先是整個行業還缺乏統一的數據標準,業務開展還需要配合數據治理的工作;其次是金融業的特殊性,導致行業數據量大、非結構化數據多,分析較困難;最后是金融業務復雜,算法建模較難,對于人才能力的要求比較高。
為此,公司也相對應地采取了一些解決方法。比如,專門成立恒生數據業務單元,助力客戶做數據治理;建立恒生研究院,吸收金融工程的技術專家,為客戶做業務梳理和業務建模;與客戶成立創新實驗室,共同進行前沿技術和業務建模的研發。
不難發現,我給出的答案都建立在對技術研發和技術人才的投入基礎上。
今年上半年,恒生研發費用投入總計10.41億元,占營業收入超四成,而研發人數更是占了公司總人數的一半以上,達6554人。
此外,我們成立恒生研究院,并建立恒生博士后科研工作站,在人工智能、大數據、區塊鏈、高性能計算等前沿技術進行攻堅,推動技術的轉化和落地。
在公司高管中,技術基因也占了很高比例,比如我本人,一直負責技術條線工作。
我們的首席科學家、恒生研究院院長白碩,曾任上海交易所前總工程師、中科院計算機所博導、中科院信工所博導,現任中國計算機學會上海分部主席等職,是金融科技領域的專家。
我們作為一家技術公司,為客戶提供技術產品和服務的同時,面對愈加復雜的軟件生態,安全漏洞、知識產權、后門等相關風險系數直線上升。
隨著開源技術在金融領域的廣泛應用和供應鏈風險的加劇,開源安全合規問題不容忽視。
為有效治理開源風險,我們內部設立專門的安全委員會,負責軟件安全管理、安全體系建設和安全技術研究。其中,開源治理工作是重中之重。
恒生開源治理平臺將各個業務系統所使用的組件臺賬、軟件資產拓撲、安全合規風險、風險預警及處置等功能整合起來,通過掃描工具來實現開源組件已知公開的安全合規風險發現,及時有效地保證軟件安全。
在日常中,我們的員工也會將發現的安全漏洞及時上報相關監管部門,協同各方做好網絡安全風險防范工作。
另一方面,信息技術自主可控創新,已成為保障我國信息安全的關鍵一環,其中金融行業走在前列。恒生一直與金融機構、國產廠商保持深入合作,積極參與金融自主可信創新建設,并打造自主可信基礎設施技術創新實驗室,全力助推金融信創落地。
目前,我們已經形成集“咨詢規劃—架構設計—實施交付—售后運維”為一體的金融信創整體解決方案,為金融機構提供全棧式服務。
在關鍵領域的產品自研方面,恒生也發布了三款技術產品:金融分布式數據庫LightDB、分布式微服務中間件Light-JRES、分布式低延時中間件Light-LDP。
在信創適配方面,截至目前,我們旗下已有70多款產品完成適配兼容,包括UF3.0、TA系統、UST極速交易、資金運營系統、托管估值系統等核心業務系統。
今年上半年,恒生電子的營收達23.86億元,較去年同期增長16.25%,其中數據業務整體發展勢頭良好,相信隨著行業數智化轉型的深入,未來將會給恒生帶來新的增長空間。
數智化布局不是一蹴而就的,希望恒生電子在新的變革中,仍處于行業領頭羊的位置。