天數智芯狂奔

周琦

一家芯片公司，15個月內融了20億元。

天數智芯于2018年啟動通用GPU設計，旗下“天垓100”在去年實現量產，產品訂單金額超過2.3億元。

作為有產品落地還能拿到訂單的通用GPU企業，天數智芯吸引多路資本關注，從去年3月到今年7月，完成超20億元融資。

“就AI訓練芯片而言，通用性能達到國際水平的，天數智芯可以算一個。”在接受《21CBR》記者采訪時，天數智芯副董事長兼首席技術官呂堅平信心滿滿。

押注“通用”

為什么選擇走“通用”這條路？

GPU是顯卡里的一塊芯片，擅長并行計算，在數據中心、超算中心等領域扮演關鍵角色。

通用GPU，如英偉達的A100，可以勝任游戲、挖礦、自動駕駛訓練等多個場景。

專用芯片大多用于某個細分場景。比如平頭哥的含光800，專門服務于淘寶的按圖識別商品功能。

“無論是AI訓練芯片還是AI推理芯片，都需要通用性。”呂堅平舉例道，專用芯片不適用于復雜場景，以安防行業舉例，客戶提出的算法往往超過100個。

2018年，天數智芯啟動云端訓練通用芯片“天垓100”的架構設計。2021年，天垓100發布。該款芯片采用7納米制程工藝，集成240億晶體管。

為了讓軟件應用在國產硬件上能夠跑得通，呂堅平主導天垓100采用標準軟硬件接口，使遷移所需的代碼修改、設備調試最少化，壓縮適配驗證周期。

其他芯片也在按計劃生產。

今年7月，天數智芯完成超10億元的兩輪融資，用于量產AI推理芯片智鎧100，開發第二、三代AI訓練芯片天垓200及300，擴展天數智芯軟件平臺。

其中，智鎧100將在今年年底量產，這是天數智芯首款7nm制程的推理通用GPU芯片。

在商業運用上，呂堅平除了將目光放在對通用性要求高的運營商、算力中心上，還選擇深入到300多家企業用戶中。

這有兩點考量：

一是滿足各行各業終端客戶的需求。

在醫療醫藥行業中，如基因測序、AI醫療影像診斷，都需要用到通用GPU;在體育訓練領域，教練可利用AI來評估學生姿態，對體能提升提出建議;在科學計算領域，能幫助石油資源的勘探。

二是把握未來方向。

GPU涉及的場景均是前沿領域，如圖形渲染持續有新進展。

“我們要比客戶看得遠，才能預測產業往哪兒走，但不能根據一兩家客戶的需求去做產品，這不具有代表性，而是要選擇和上百家客戶交流，提前規劃。”

總的來說，只有客戶才能幫你將硬件推到各式各樣的互動場景中。

目前，天數智芯在體態識別、石油勘探、集群管理、病例分析和圍棋AI等應用領域已有商業落地案例。

艱難自研

呂堅平畢業于耶魯大學，獲得計算機科學博士學位。

在加入天數智芯前，他歷任三星全球副總裁，聯發科資深總監，英偉達全球資深GPU架構師、高級架構經理等職務。

在英偉達期間，呂堅平參與了多款GPU架構的研發，如為索尼研發PS3主機中的RSX GPU，為蘋果研發幾款Macbook的專用GPU等。

談及回國創業的原因，他表示：“GPU從業人員都希望能夠做自己的圖形架構。除了中國，全世界再沒有這樣廣大的市場來支持一個新GPU落地。”

天數智芯恰好符合呂堅平選擇的標準。

部分國內企業研發的GPU芯片，在IP（知識產權）方面并非自研，而是采購國外IP授權，盡管使芯片研發周期大幅縮短，但這種模式并非買斷，無法確保完全自主知識產權。

天數智芯選擇的是一條艱難的自主研發道路，獨立開發，一行一行地寫代碼來實現GPU的核心功能。

“天數智芯的團隊擁有完整端到端的研發經驗，懂得從架構設計到驗證的全過程，此外，我們還提出了AI與圖形融合的發展新思路。”呂堅平表示。

目前研發人員占公司總人數的80%，他們來自于AMD、英特爾、博通、英偉達、甲骨文等國際企業。

“在完成從0到1的突破后，天數智芯要做的是從1到100的跨越，通過產業生態的融合，實現大規模應用。”呂堅平告訴記者。

當前本土GPU廠商在市場拓展過程中最大的挑戰是生態建設，亟須實現從1到100的突破。天數智芯推出了百大應用開放平臺——DeepSpark，對全球開發者開源。

“天數曾走過的道路，后來者也都必須經歷。當我們把學到的東西開源，這相當于一張完整的地圖，讓企業能尋圖了解天數智芯走過的路徑。”呂堅平分享道。

當一款產品能夠跑通百大應用，并達到多維度性能指標要求以及大規模品質管控，就表明其擁有了可以正式量產并規模應用的實力，呂堅平補充。

談及未來，呂堅平認為元宇宙會帶來四大變化：城市智能化、載具無人化、工業自動化和娛樂置入化。

這導致技術上也將會有四大趨勢：圖形持續走向通用、AI與圖形必然融合、圖形人機界面必定移動、內容生成及圖形渲染必在云端。

作為未來元宇宙和數字孿生的基石，這是通用GPU廠商的落地方向。天數智芯向著既定目標奔去。