智慧校園建設中大數據處理技術的應用

摘要：信息時代的到來，促進教育事業信息化水平的提高，更重要的是大數據處理技術在智慧校園建設中發揮了不可替代的作用，正是因為它提供的技術支持才使得智慧校園的建設得以順利發展。大數據處理技術能夠從大量的數據中篩選出所需的信息，這一方面對于各個行業都有一定的貢獻，在教育行業體現了絕大的優勢。而在建設智慧校園過程中如何更好地應用大數據處理技術，處理突發的各種情況，都是值得思考和研究的。本文就智慧校園建設中大數據處理技術的應用做出簡要分析。

關鍵詞：智慧校園;大數據;處理技術;應用

一、引言

隨著信息化在教育行業的廣泛應用，出現了新型的智慧校園的概念，這也成為各中職院校內容建設的目標。智慧校園的建設離不開各項科學技術的大力支持，我國科技力量的提升為智慧校園的建設也提供了有利條件，而大數據處理技術在其中起到了關鍵作用，對智慧校園建設做出更好的服務，可以方便地查詢到需要的數據信息，并從中分析和判斷行業的趨勢，體現了強大的功能和實用性。各中職院校需要重視大數據處理技術的發展和應用，進一步為學生做好服務，打造智慧的校園管理模式。

二、智慧校園的概念及作用

和以往傳統校園相比，智慧校園運用了大數據、云計算等科學技術，使學校各方面管理和應用更加智能和便捷，將教學資源得到有效利用，并使學生和教師的生活和工作都發生了一定程度的改變，總體變得舒適方便。

建設智慧校園，有利于創建豐富的數據信息庫，便于統籌管理學校，如教師的教學時間，將多媒體教室進行合理化分配，自動顯示教師上課的時間及教室;建設智慧校園，有利于共享和管理信息，管理人員不再紙質記錄，提供管理人員的工作效率;建設智慧校園，有利于便捷師生的校園生活，如一卡通服務、教學平臺使用等，各種意想不到的事情都可以在網上完成。

對中職院校而言，智慧校園的建設給各專業的教學帶來了有利的技術支持和豐富的教學資源，并給計算機學科注入了新的活力，多種實操課程的教學更加充實，提高了學生的計算機水平能力，更加有利于計算機專業的發展。

三、大數據處理技術

大數據處理技術是面對大量數據做出的相關處理的一種新型技術，確切地說，這種新型技術對大量數據信息能夠進行全方面的收集、整理、分析和存儲，使用效果優于傳統的一些數據處理軟件，有效地提高了數據的共享和使用。當然，這項技術根據用途的不同，也可以廣泛地劃分為多種實用技術，以此應用到各個層面，起到綜合性的作用。

四、智慧校園建設中大數據處理技術應用的意義

隨著教育體制的改革，教育教學方面發生了一系列的變化，為了應對這些變化和新時期出現的各種問題，對智慧校園建設的需求也不斷增加。而經過一系列這種新型技術的廣泛應用，使得大家對智慧校園應用的大數據處理技術有了更高層面的認識，它不僅可以提升教學的質量水平，還可以使得學習功能更加完整和豐富，并且做到有效地分析和管理數據信息。對于智慧校園，在課程自動化管理系統下，依靠大數據處理技術會對學生的專業、成績、處罰、獎勵情況等各方面的信息深入做出數據分析，自動制定課程的設置方式，有力地提升了學校課程管理的合理性和科學性。

在智慧校園的建設中，在教師出差管理系統下，利用大數量處理技術可以對教師出差的情況、外出時間等做出合理的規劃，方便地分析出教師出差的有效數據，也便于教師對自己時間的安排和做出相應的規劃。大數據處理技術在智慧校園的應用可以有效提高學校的管理，并且可以全方面地總結每一位學生的綜合學習情況，對于他們的上課情況、考試成績、參與課外活動等各方面情況都能夠進行了解。這樣可以有利于教師掌握學生的實際學習情況，便于更好地開展教學，而且學生可以全面地清楚自己的情況，對自己在學校的表現有一個更加清楚的認知，整體反省自己的不足和失誤之處，以便更好地改進和做出適當地提高。

五、智慧校園建設中大數據處理技術的具體應用

大數據處理技術在智慧校園建設中不是單方面地進行應用，而是與云計算、傳感技術等其他技術相互結合，共同有效地多方面智能化處理數據信息。而這些新型技術的結合可以在一定時間內迅速找到需要的信息，并且對信息做出多方面對比，它體現了數據信息的多方特點，很大程度上節省了大量的資源，對人力、物力和財力都有了相應程度的節省，短時間內高效地解決了數據的處理。在智慧校園建設中應用大數據處理技術，可以方便學生的日常生活，教師的教學工作，學校管理層統籌調控管理學校各事務，同時，降低管理人員日常管理的工作壓力，大幅度提高工作效率。

（一）在學生信息系統平臺中的應用

1.有效抓取學生的有效信息

中職院校學生因專業不同，數量居多，使得學生的信息數據復雜無規律，相對比較難以處理。如果運用傳統的數據收集方法，不僅消耗大量的人力成本和時間，降低完成的效果，而且不易在短時間內分析出學生的數據，無法有效地管理學生，它的應用無法快速得到信息和價值，這種傳統的數據收集方法最終也會在時代發展的環境下所淘汰。

大數據處理技術的應用是建立在數據信息的龐大和完善的校園設施上，擁有安全的防護信息的技術，擁有龐大的信息綜合平臺，并擁有相當的用戶為前提。如可以提供學生屬于自己的賬號，對個人信息可以進行查詢和不限制次數的更改，對其輸入或者更改后，學校管理人員在信息系統數據后臺直接接收，從而為學生后期的相關活動服務。

2.對學生信息的處理和保存

大數據處理技術的應用，需要針對情況進行合理應用，不同情況應用得出的效果也會不同的，應該恰當合理地使用資源。因學校專業數不同，其專業人數的不同，可以廣泛的應用大數據處理技術，將學生信息從不同維度進行處理，對數據信息進行不同程度的加工，最終將數據信息進行存儲，體現大數據處理技術的價值;若是學校人數少，完全沒有應用大數據處理技術的必要，教師或者管理人員可以簡單地分類和整理學生的信息，學校管理人員和教師沿用以往的數據管理方法并結合實際情況做出調整，有效地進行學生信息的歸類，不僅加強對學生信息的記憶，也方便之后與學生的溝通，拉近師生之間的距離感。

3.對于學生信息的更新

學生的信息并不是一成不變的，他們的情況需要一定時間進行更改，以保證信息的準確。在將學生的信息進行變更和更新時，可以在學生信息管理平臺中，運用計算機技術對處理后的數據，根據學生的年級專業劃分不同的學生模塊[1]。學生隨著學習和生活的軌跡，相關數據信息不斷增長，平臺不斷自動更新數據信息。學校管理人員根據相關規章制度，關注數據更新度并及時對數據信息進行維護和變更，時時維護信息管理平臺的日常運行，更好地服務于教師教學工作、學生的學習生活。

（二）在學術研究系統上的應用

1.關于教學資源信息的收集

教育行業的學術資料數量多，各項學科又有著復雜的分類，而且發布學術資料的質量和標準都沒有一定的統一。想要找到自己需要的學術資料是極其困難的，而將大數據處理技術應用到學術資料系統中，可以在多種不同的學術資料和學科內容中通過篩選找到自己需要的資料[2]。在查找資料時，可以用搜索關鍵詞的方法，大范圍查找學術資料，然后進行細化找到需要的信息，或者直接輸入標題或者相關字詞找到所需的學術資料，在查資料和學習上有了一定的提高。

2.學術信息的加工處理

對比學生信息管理平臺而言，學術研究平臺的學術資料處理程度更加煩瑣，它不同于學生信息管理平臺。學術系統平臺首先需要收集大量的信息，進行大范圍的分析和整理，然后根據數據情況劃分為不同的類別，在這其中需要做出更深入地研究，理解和掌握各類別下的子分類，按照要求認真地完成分類過程和各學術資源的整合，并對數據進行多次的甄別處理，不斷將其信息完善[3]。當然，后期的完善和再次補充還是很重要的，不過在多次的經驗過后，對學術信息的加工處理也更加熟練了。

3.對于學術信息的更新擴充

對學術研究系統而言，大量數據在大數據的匹配下完成對信息的更新。在匹配過程中，需要結合和依靠原有存儲的信息量，查找適合的信息，能夠做到與之前數據相類似，做到有效相統一的情況下然后進行收集存儲。

在目前智慧校園的應用下，信息技術得到不斷的發展和創新，學校和教師重視并積極靈活地使用學術研究系統進行發布文章和查找學術資料，使得學術信息的查找方面已經得到廣泛的應用，從而存儲較全的學術資料和學科內容，豐富了數據庫中的學術資料，擴大了查找范圍，有效保證了數據庫的更新擴充。

（三）在學校管理系統的應用

數據的收集整理是應用大數據處理技術的前提和關鍵。對于學校管理系統而言，數據的來源非常寬泛，比如師生的個人信息、上課出勤情況、放假安排、借書閱覽情況、學校繳費情況、教師工資情況等等全方面的信息[4]。這些數據信息量之大，處理和掌握上都有一定的難度，有了大數據處理技術在學校管理平臺上的應用，而這些數據的獲得可以從學生的一卡通刷出記錄、圖書電子紙質記錄、教師及班長的紙質記錄等多種方式獲得。學校收集了一系列的信息，然后進行對數據的整理和分類，管理人員認真做好記錄和輸入工作，完成最終的數據歸類情況。大數據技術應該得到廣泛的推廣和應用，不止在教育行業，也可以適用其他領域，有效地節省人力等一些資源，共同發展。

運用大數據處理技術，可以有效對教師的科研學術做出分析，有了這個技術，學校領導和管理人員可以直接地清楚地了解到教師的學術程度和情況。從其中可以充分了解到教師科研成果的數據情況，清楚教師科研進行的程度，并且可以掌握教師研究課題和發表學術文章的次數，這一系列情況的掌握能夠更方便地對教師的職稱評定帶來依據，也能夠體現評定結果的真實性和客觀性。管理人員可以利用大數據處理技術，定時了解教師教學過程和課堂中真實的情況，從而對教師的教學質量和效果做出相應的評價，并提出一定的有針對性的建議，教師根據建議制定相應的調整措施和改進方法，進一步提升教師整體的教學質量[5]。

學校在大數據處理技術的幫助下，可以依據學生的學習成長情況和日常生活軌跡等其他方面的信息，對學生的能力做出相應的評估，生成屬于學生的個性化信息畫像，切實幫助學生數字化分析自己，為學生的學習和發展提出建設性意見，更好地為學生升學和就業發展服務。

同時，學校就業信息系統管理人員有效的運用大數據處理技術，適當發布招聘信息，關注學生點擊信息數據量，分析學生選擇職業的類別、區域性等多方面因素，結合學校不同專業的就業率，為學校專業發展規劃提供數據支撐依據。

通過大數據處理技術，學校可以參考學生一卡通、食堂以及其他方面的消費情況，初步了解學生的經濟情況，預估學生的家庭收入水平，當然，學校了解學生一系列情況的目的是為了幫助學生的生活，緩解學生生活方面的壓力，是對學生消費情況做出一個初步的預估。根據學校掌握的信息，對于消費低、家庭生活情況差的學生進行了解和關注，并初步確定評判貧困助學金的人選，有效地為評選貧困生提供了依據，體現了一定的公平和真實，為學生提供一定的經濟幫助，為其發放貧困助學金的補貼。大數據處理技術的運用確實比以往由學生寫出申請資料，同學相互評選更加有效，避免了學生之間發生矛盾，使學生清楚地認識到通過大數據處理技術得來的結果是客觀的，不存在虛假，也真正發揮了貧困助學金的作用。

大數據處理技術可以幫助學校更好的管理學生的學習和安全情況，能夠掌握學生在校的日常情況和學習狀況，記錄學生在校行為，掌握學生上課情況，了解學生課外活動和其他時間上的安排，并可以記錄學生平時在寢室及出入的時間范圍，為學生的安全提供一定的保障。學校這樣做的重點是確保學生的安全，預防不必要意外的發生，綜合和多方面進行了解學生的情況，當然學校也會注意考慮到各種隱私方面。對于超出數據范圍內的學生教師需要及時注意對其關注，了解學生平時的行為是否有異常或者出現特殊情況，掌握學生這些情況的原因和其他客觀因素，做到細心的關心學生的生活狀況，當事態不斷發展時教師需要和學生展開交流和教育，給予學生最大的幫助以此使學生恢復到正常情況去生活和學習，如果有嚴重行為的學生，教師經過溝通和勸解后無效果時及時和學校管理人員和領導進行商討并做出恰當的處理。

六、結束語

智慧校園已成為教育事業發展的必然趨勢，而大數據處理技術是建筑智慧校園的關鍵點，它可以對師生的信息資料進行收集和整理，管理平時學習生活和工作中的各項事物，整體突出全方面的作用。而要想進一步使得智慧校園得到充分發展，提升教務管理和教學管理的效果，必須學會正確運用計算機技術和大數據處理技術，從而應用到智慧校園的建設中，多方面提升智慧校園建設的水平和質量。

作者單位：謝苗? ? 江蘇省淮安市洪澤中等專業學校

參? 考? 文? 獻

[1] 徐合龍. 大數據在智慧校園建設中的應用思考[J]. 福建電腦， 2020， 36（4）：76-78.

[2] 時卉. 大數據挖掘在高職院校智慧校園建設中的應用[J]. 成長， 2020（2）：1.

[3] 郭超睿， 胡志剛. 大數據背景下人工智能技術在”智慧校園”建設中的應用分析與展望[J]. 數字通信世界， 2020（1）：187-188，213.

[4] 熊余、儲雯、蔡婷、於隆甲、田航. 高校教育大數據應用支撐體系的設計與實踐[J]. 現代教育技術， 2020， v.30;No.235（11）：92-98.

[5] 寧俊. 智慧校園建設中大數據處理技術的應用[J]. 信息與電腦（理論版）， 2019， 419（1）：179-180.