愛科農智慧種田

方文宇

騰訊也出手了。

8月末，國內首家智慧種植決策服務商愛科農，發生一次工商變更，新增股東深圳市騰訊產業創投有限公司。

這是愛科農創始人兼CEO郭建明博士今年拿到的又一筆錢，兩個月前，愛科農剛完成兩輪融資，共計超過1個億。

嚴謹、坦率、務實，是郭建明給人的第一印象，“讓農業成為受人尊重的高科技行業”是郭創業的初衷。

成立愛科農前，郭建明是跨國農業巨頭孟山都中國區的研發負責人。孟山都向數字農業轉型后，推出了Climate FieldView數字農業軟件，在美國投入使用后，顯著提升了糧食產量，并減少了農民對傳統經驗的依賴。

郭建明大受震撼，“做一個中國農業市場的數字化工具”的想法，在他腦海中如滾雪球般愈演愈烈。2016年，郭建明成立愛科農，如今已服務2600萬畝良田。他告訴《21CBR》記者，“未來三年內，目標是實現單年服務1億畝。”

熟人交易

“2018年的收入只有13萬元，我記得非常清楚。”郭建明笑談。

2018年，中國的農業產業數字化才剛剛起步，“我們去講數字化農業工具的概念，很多人無法理解。”郭建明回憶。

彼時，一筆雪中送炭的熟人交易，給郭建明和團隊打了一針強心劑。

“一位老朋友的種子公司接到農民投訴，他們在田間推廣的某個品種發生倒伏，農民稱產量損失很大，但不愿讓種子公司到田間了解實際情況。老朋友找到我，希望愛科農通過遙感技術，分析倒伏的面積和嚴重程度，并利用作物生長模型算法，測算每畝地的具體產量損失，幫助制定合理的理賠方案。”

令合作伙伴感到驚喜的是，愛科農的數據測算結果與實際情況十分吻合。賺到這筆13萬元“大單”之余，郭建明收獲了堅持下去的決心，“我們的技術是靠譜的。”

2019年，郭建明帶隊在黑龍江挨家挨戶敲開經銷商的門，推銷愛科農智慧種植決策系統，提供包括田間環境大數據分析、農作物分布與長勢分析、科學水肥管理、災害預警（旱、澇、早霜、病蟲害）、農作物產量預測等服務。

“從這幾年的服務數據來看，愛科農的數字化工具可幫助種植戶在降低10%-20%成本投入的基礎上，再提高5%-15%的產量。”郭建明表示。

然而，萬事開頭難。

經銷商認為，農民們種了半輩子地，不需要數字化工具，所以面對年費千元的陌生服務產品，他們不理解也不信任。

愛科農碰了一鼻子灰，敲開500多扇門之后，僅成交了8家“種子用戶”。意外的是，第一單生意是一名實習生談下來的，沮喪的團隊又有了信心，“實習生能談下來，我們也能！”

初期，愛科農的用戶大多是管理面積1000畝以上的規模種植戶，一方面增產增收的絕對值較大，每畝多賺200元，一年是20萬元；另一方面，規模種植戶算是當地的意見領袖，鄰居會向他們學習經驗和方法。

4年來，靠著規模種植戶和農資經銷商，愛科農逐漸成長壯大。

郭建明透露，目前愛科農服務300多個經銷商和3萬多名農戶，客戶續約率接近80%，“黑龍江、山東、河南的幾個經銷商，基本都合作了三年以上，不只是合作伙伴，更是彼此的朋友。”

兩腳走路

海關總署數據顯示，2021年我國累計進口糧食16453.9萬噸，較去年同期增長約18%。如何利用數字化管理工具助力糧食產量提升、補充國家糧食缺口，郭建明坦言，最大的挑戰在于市場教育。

“借助數字化工具改變農業現狀，對老百姓來說是個模糊概念。”郭建明解釋道，“為了讓老百姓意識到數據、算法能帶來實際價值，今年愛科農做了近20萬畝‘超級田，用示范效果告訴大家，科學管理產量更高。”

以一塊超級田為例，在180天的生育期內，愛科農會在地塊采集上萬條數據，結合品種、氣象、土壤、遙感的大數據庫，實時調參地塊的個性化模型，輸出長勢分析和預警。在智慧種植決策的指導下，數字農服團隊三天一巡田，診斷報告經專家團確認后，6小時內發送至種植戶手機。

2018年剛踏入新疆的時候，伊犁玉米作物的畝均產量是0.9-1噸（30%含水量）。后續伊犁大多數規模種植戶使用智慧種植決策數字工具種地，在同樣含水量的前提下，2020年普遍畝均產量提高至1.2噸，2021年達到了1.5噸。

只做智慧種植決策服務，盤子是有限的。根據農業部今年1月公布的數據，我國耕地約19.2億畝，較10年前第二次全國國土調查的20.3億畝耕地面積減少5.4%。

愛科農自主研發的大數據驅動型智能農業技術系統

郭建明樂觀預計，目前中國僅有約20%的耕地，具備數字化工具的應用條件，“即便在智慧農業相對發達的北美，也并非所有的大農場都愿意為技術買單。”

他發現，國內外農業相同之處在于，從事農耕活動，農民都需要購入種子、肥料等農資。農資市場規模約達3萬億，百倍于為技術服務市場。

切入農資供應鏈，成為愛科農潛在的業務增長點。

如今，愛科農在新疆服務的單塊面積過千畝的“大田”超過200萬畝，并形成了基礎的數據反饋機制。其中，有48.5萬畝已實現服務閉環，將這些地塊非標準化的田間管理納入到模型中，可對一部分關鍵的農事操作進行精準預測和個性化方案輸出。

“愛科農對所服務的土地情況非常了解，知道未來用什么樣的種子、什么配方的肥料去管理，能實現單位面積產量最大化。”郭建明補充道，“我們跟供應鏈合作，與合作經銷商一起為農戶提供農資的批量定制服務，一舉多贏。”

基于此，公司已在黑龍江和新疆等地展開了定制農資的嘗試，“預計今年的規模在大幾千萬元。”

挺過寒冬

6年來，郭建明和團隊挺過了無數個難熬的時刻，“最艱難的是2020年初，公司資金鏈斷了。”

創業之初，團隊沒有融資的概念，幾個人共投了三四百萬，便一頭扎進實驗和技術研發中。2018年，郭建明意識到只靠自己投錢，公司發展非常緩慢，于是開始向資本市場尋求融資。

農業成果反饋周期長，好不容易簽到了2019年的8家種子用戶，甚至有投資人已經出了TS，最后還是猶豫了，“你們再跑跑看，拿到下一個陌生客戶，我們再注資。”投資人表示。

看著賬上每月90多萬的虧損，他覺得公司快撐不下去了。郭向員工“攤牌”，“如果想走，可以告訴我，我給大家結算工資。”

如今回憶起來，郭建明依然很動容，“當時60多名員工都告訴我，他們愿意留下來，公司業務是有價值的。”

苦苦支撐下的愛科農，等來了線性資本的“救命錢”。

“2020年，線性資本在疫情剛解封時，就下地了，評估了我們的模型算法、智慧種植決策數字工具在田間的具體表現，第一時間與愛科農簽訂融資協議，并給了一筆過橋貸款。”郭建明感慨，“公司走上正軌，極大地鼓舞了士氣。”

如今，愛科農已完成兩輪共計過億元融資。其中，源碼資本為A輪領投方，高瓴創投和IDG資本則領投A+輪。值得注意的是，高瓴作為愛科農的早期投資人，從pre-A輪起，已連續三輪加注。

至于最新一輪融資的用途，郭建明稱，將投入研發人員招募及商業模式快速復制。

“不斷優化現有的模型算法，更加精準科學地進行農事指導。研發玉米、水稻、小麥、馬鈴薯等主糧作物模型之余，可能會嘗試擴展至甜菜、番茄等經濟作物。”