瀚信蛻變

覃毅

一家從新三板退市的通信網絡技術服務商，又一次來到資本市場門前。

在強者如云的ICT（信息和通訊技術）賽道，深耕通信行業16年的瀚信科技漸漸走進業內人士的視野。

2015年以來，移動互聯網+、新基建等行業風口到來，瀚信科技創始人徐志強順勢牽頭公司轉型，相繼孵化多個子公司，同步引入深創投、紅杉資本等外部資本。

“下一步是三五年后，實現公司數字解決方案能力和芯片、物聯網等硬件打包交付，形成一種標準化的產品。”徐志強向《21CBR》記者表示。

擺在眼前的難題是，新基建的研發投入回報周期長，對瀚信科技現有資金能力是種挑戰。

本行蛻變

瀚信科技算是一名長跑選手。

創始人徐志強是國內通信行業較早一批從業者，自華南理工大學電子與通信工程系畢業后，他加入當時的通信巨頭愛立信，主要負責開拓華南地區的系統和服務業務。

2005年，徐志強和愛立信同事萌生創業念頭，又與幾名大學同學一拍即合，瀚信科技即在2006年成立。重要的轉折點是2015年前后，公司在網絡優化業務這一通信行業老本行之外，向產業互聯網及政企市場轉型。

網絡優化，即為三大運營商優化端到端的網絡服務，是瀚信科技起初的業務根基。后來，通信行業的人口紅利、數據流量紅利逐步消退，電信運營商開始整體轉型，呼吁合作伙伴們一起出海。

徐志強意識到，這是企業跨界和轉型的一次重大機遇，隨之踏上ICT的探索之路，借助運營商和行業客戶的數據運營，進一步向大數據信息服務領域深挖，朝人工智能、大數據等科創方向發展。

“到今天，公司主營業務已漸漸過渡到以大數據、云計算為主的ICT服務。”徐志強向《21CBR》記者介紹。

公司形成了五六家子公司，向著不同領域突圍，包括主營大數據、物聯網、人工智能業務的豐石科技，以及主營5G芯片研發設計業務的乾晉科技等。

瀚信科技已具備以大數據為中心、云網一體的智慧平臺解決方案能力。

“公司的大數據+AI產品研發團隊有200多人的規模，服務公檢法、政務、交通、文旅、通信等行業，根據海量數據實時處理、信息分析挖掘及建模。”徐志強表示。

瀚信科技與運營商的長期合作起了作用。

在ICT大數據服務方面，瀚信科技解碼和分析移動數據，在電信運營商的安全數據管控框架內提供算法模型，為不同的行業客戶提供服務。

比如在交通領域，瀚信科技的智慧交通解決方案已連續七年為廣州交通管理部門，提供60多個交通重點區域和人群密集區域的實時大數據分析。

基于手機用戶的全時空不同地域的流動情況，可以分析出城市人群的常駐、出行、駐留情況等，實現交通全流量監控和預警。

“我們已經融入了電信運營商的生產運營系統，形成了一個穩固的生態鏈。”徐志強補充，“一旦融入到客戶的業務流程里，就很難在短期內被替代。”

標準交付

近幾年，瀚信科技尤為注重引入外部資本時，帶來生態資源嫁接。

相較成立早期吸引了達晨、紅杉等風險投資方，公司自2017年相繼引入深創投、廣東省國資等。

徐志強提到恒健投資，所投企業中不乏科技、現代農業等領域的獨角獸企業，可以促成多方合作，瀚信科技也樂于提供部分技術支持。

“打造以投資人為紐帶的產業生態，這是很實在的。”徐志強表示。

從新三板退市后再沖刺IPO，徐志強將其視為公司業務更上層樓的大舉措。

由傳統通信優化服務，到以大數據驅動服務，瀚信科技試圖擺脫成本導向的業務邏輯，卻受限于越來越短的投資變現周期。

“在行業市場大規模鋪開之前，我們看到的矛盾是，相關的行業應用需求很多，但市場的支付周期越來越長。”徐志強擔心融資能力跟不上業務變現速度。

具體到落地應用過程中，問題不少。

“任何一個政府部門和行業做大型軟件平臺，都有自身的管理特色，除了技術之外，必須理解客戶業務和特定需求。”徐志強說。

他和團隊研判，接下來需要做更多標準化交付的產品，包括標準化軟件、智能硬件，以此推動數據人工智能規模化應用。

這并不意味著所有大數據應用服務千篇一律。

徐志強計劃，標準化更多將從硬件和大數據軟件中臺等底座入手，而特定的應用場景可以做個性化設置。這意味著，接下來需要做更多研發資金投入。

依據多年通信行業經驗，徐志強認為，這是一塊必須啃下的硬骨頭。

“通信產業發展一般分為兩步走，第一步是去做基礎建設，而后是解決行業應用。前者是解決‘有沒有的問題，后者是解決‘好不好用的問題。”徐志強表示，接下來是打磨和滲透工業互聯網領域。

“5G時代到來，我認為爆點不在C端市場，而是在B端市場。”徐志強向記者預判，“差別在于很多應用不是解決個人問題，而是解決一個大集團、一個行業、一個產業、一個大區域的問題。”

對于扎根在大灣區腹地的瀚信科技來說，區域優勢尤其體現在民營經濟的活躍，讓公司在應用落地上取得突破。

“如果說我們的核心優勢究竟體現在哪里？我覺得應該就是在這三個方向：一個是技術能力，一個是行業理解，一個是區位優勢。”徐志強信心滿滿。

在真正迎來規模效應之前，更需要耐心。