先正達因地制宜

周琦

2021年7月，內蒙古阿魯科爾沁旗的一場雷陣雨，讓幾十萬畝自然晾曬的苜蓿草遭了殃——苜蓿干草被雨淋后，品質會大幅下降，甚至變成垃圾。

老胡卻在大雨來臨兩小時前，完成了上千畝苜蓿草的搶收，最后賣出好價錢。

為他提供支持的是“MAP精準氣象”，該技術靠多源數據融合預報、天氣實況數據訂正技術，在1平方公里范圍內，對未來2小時-15天的天氣進行預測。

數字技術正從實驗室走向田間，先正達集團是先行者之一。

旗下的CropWise平臺根據作物產量的基因型、環境、種植戶農事管理等多重因素，形成以大數據、遙感、地理信息系統為基礎，針對規模化種植農場的全程數字化管理與服務能力。

由此，先正達集團擁有對全球主要市場的“計、耕、種、管、收、售”的農場管理能力，讓種植戶的產量、品質、抗風險、盈利提升。

“農業在工業化的基礎上，朝著智能化、無人化、精準化方向發展是必然的，發展和應用農業大數據，也是推動我國農業提檔升級的重要動能。”先正達集團中國首席數字官竺鴻江接受《21CBR》記者專訪時表示。

目前，先正達集團植保業務全球第一，種子業務全球第三，在中國市場全面領先。

因地制宜

2010年前，全球農化行業第一梯隊由瑞士先正達、美國孟山都、德國拜耳、美國陶氏、美國杜邦、德國巴斯夫這六家跨國公司組成。它們占據了全球75%植保（農藥）市場、62%種子市場，換句話說，六家公司掌握著全世界的“飯碗”。

2016年，中國化工收購瑞士先正達，全球農化行業格局由此改變，形成歐美中“三足鼎立”的局面。

2020年，先正達集團完成資產重組，面向中國市場的“先正達集團中國”，擁有植保、種子、作物營養、MAP與數字農業等四大業務板塊。

中國市場，獨具中國特色。

相比歐美以規模化和工業化為主的農業生產，中國既有平原規模化農場，也有丘陵山區以家庭為主的小農種植，種植服務產業鏈長且分散。

如何在中國有限的、以分散不連片為主的耕地上提升產出，解決規模化發展與效率之間的矛盾，縮小與歐美農業的代差？

數字化技術應用成為有效解——通過渠道數字化平臺，構建產業鏈企業的線上鏈接，將數據的采集、應用與上下游業務協同結合，伴隨經營行為持續積累大數據。

CropWise平臺已在北美、拉美和東歐等市場商業化運營。目前，該平臺的用戶數為世界第二，服務20多個國家、11.5億畝農田。

“我們借鑒成熟的算法和應用模式，引入中國做本地化使用。我們會優先考慮小而美、更具普適性的產品。最重要的是與農業生產應用場景和市場經營活動結合，不能只在實驗室和象牙塔里供參觀，拿到田間地頭卻用處不大，如同隔靴搔癢。”竺鴻江強調。

譬如拍照識別作物病蟲害，如果不與診斷及植保處方結合，并實現大規模、快速篩查來替代人工巡田，對于種植戶的應用價值就有限。

“中國的優勢在于，云算力和新一代通訊網絡的快速發展，為農業大數據提供了成熟的軟硬件基礎。”竺鴻江表示。

他透露，先正達集團中國與先正達集團歐美團隊合作，開發基于遙感技術的大范圍病蟲害監測，已經在部分作物上實現了病蟲害的預測。

技術應用

“大數據方面，今年我們會在選種推薦、地塊種植處方、土壤健康、種質溯源等方面下功夫。”竺鴻江表示。

以“選種推薦”為例，選種決策是影響種植效率和效益的重要因素之一，由于涉及種質基因、環境和田間管理等多方面，不確定性非常高。

先正達集團中國通過“選種農藝師（Seeds Selector）”模型應用，幫助客戶選擇最合適當地種植的種子、提升種植者選種決策水平。

該應用通過作物模型算法，以（天氣x土壤x種質田間試種表現x管理）大數據為輸入進行計算，模擬作物的生長，并預測最佳播期、熟期和產量，從而幫助種植者篩選出最適宜當地氣候環境和管理條件的種質品種。

“選種農藝師”已在歐美市場推廣了3年。2022年已覆蓋俄羅斯87萬公頃土地，其中玉米20萬公頃，向日葵67萬公頃。

除了種子，土壤健康也是農業可持續發展的重要基礎。先正達集團中國從土壤的物理、化學和生物三個方面，構建土壤健康指標體系，通過土壤檢測數據、科學地描述土壤情況，并針對性地提供土壤健康解決方案。

智慧農機作業方面，先正達集團中國在作物收割過程獲取地塊產量實測數據，實現地塊產量圖，更精細描述地塊產量分布情況；并結合當前種植季的氣象、田間管理、肥料等投入品的使用，通過相關模型，對下一季提供更準確的種植方案建議。

“我們還將基于種植處方，與農機具廠商開展變量作業的合作，降低種植投入、減少藥肥施用、實現農業可持續發展。”竺鴻江介紹。

具體來說，就是通過“智農”“慧農”應用、農場綜合信息化系統，基于大數據的地塊遙感監測、農業氣象預報、病蟲害識別與診斷處方、農事決策建議、農產上行撮合等方面，提供綜合解決方案與服務。

數據寶藏

農業是個多經營主體、多學科交叉的行業。

在糧食安全、土壤健康、生物多樣性、產量與品質兼顧、生產力提升之后，如何解決誰種地的問題，需要多目標協同發展。

“利用數字化技術和互聯網平臺模式來搭建產業互聯生態平臺，對于農業復雜分散體系的運轉，是很好的支撐。”竺鴻江表示，“手握各類數據，是我們的巨大優勢。”

先正達集團中國通過渠道數字化在內的產業互聯平臺，鏈接產業鏈企業、渠道合作伙伴、新型農服組織、政府和農戶，實現多場景生產關系與價值鏈線上線下的協同運營。

在此過程中，搭建農業大數據平臺來積累數據，在平臺形成地塊上作物完整、連貫的種植與環境檔案。

這些數據能與上游研發的生物科技結合，比如大數據驅動的“育種4.0”；也能讓下游渠道對終端門店和種植戶進行精準營銷與更高效的農技服務；還能與新型農服組織合作，比如與農機一起，為農戶提供藥肥處方和變量作業的服務。

“通過和這些產業鏈生態伙伴合作，然后回流更加豐富的數據，形成生態循環。”竺鴻江告訴記者，“這樣做的初衷是隨著數據不斷豐富，能實現分析決策、預測推演等各種模型。”

不過，他也坦言在數據收集過程中，仍有不少困難。

其一是缺乏統一的數據標準，導致數據質量參差不齊；其二是數據分散在種植產業鏈上下游企業，收集整合成本高；其三是數據應用效果難以充分滿足市場需求，農業大數據工作投入大，但直接商業價值短期難以體現，更多要圍繞大數據實現產業鏈協同創新與經營提升。

未來，先正達集團中國期待使用農業大數據，為農業種植者、農業服務者、農產消費、農業科創賦能。