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基于微信APP的追蹤護理管理在癲癇病人中的應用

2022-05-19 08:48:58楊艷紅曹民娟崔秀琴
循證護理 2022年10期
關鍵詞:癲癇微信護理

癲癇為神經系統常見的慢性疾病,發病與大腦神經元突然癲癇狀放電有關,目前為止其發病率較高,且病情易反復發作,對病人身心健康易造成嚴重威脅

。有報道顯示,約26%的癲癇病人應用規范化抗癲癇藥物治療仍較難控制病情,臨床將此類病人定義為難治性癲癇,外科手術是目前難治性癲癇病人的主要治療選擇,但術后病人需繼續堅持服用抗癲癇藥物較長時間方可達到理想的病情控制效果。然而,癲癇病人的服藥依從性受多種因素的影響

,其中服藥依從性直接影響病人的病情控制效果及臨床康復效果,如何有效提高癲癇病人出院后服藥依從性備受臨床關注。早期研究表明,追蹤護理管理模式應用于放化療病人中可明顯提高病人的治療依從性和自我護理能力

。追蹤護理管理模式在出院后病人中有明確應用優勢,但現階段關于追蹤護理管理模式對癲癇病人出院后服藥依從性、自我效能感及康復效果的影響尚缺乏統一定論,基于此,本研究以符合納入標準的82例癲癇病人為對象并展開臨床研究,旨在明確基于微信APP的追蹤護理管理模式在癲癇病人中的干預效果,現報道如下。

基于K-means算法的優秀班集體評選方法,在選取均衡發展的班集體作為種子數據點后,將種子數據點作為聚類的初始中心,采用K-means聚類算法進行聚類,直到類中心不發生改變或前后兩次收斂函數值之差小于給定閾值,則聚類結束,并將種子數據點所在的類內的所有數據點作為優秀班集體。采用K-means聚類算法“類內緊密、類間疏離”的特點進行優秀班集體的評選,能夠將均衡發展的班集體聚在同一類,解決了傳統評選方式中班集體因為某一方面表現突出而被評為優秀的弊端。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018年1月—2021年6月醫院收治的102例癲癇病人為研究對象。納入標準:①符合《癲癇診斷與治療》

相關診斷標準;②癲癇病程≥6個月;③無腦部嚴重病變;④本研究獲得病人知情同意。排除標準:①占位性病變、代謝性紊亂所致癲癇;②合并神經系統變形性或進行性疾病;③合并影響智力和精神的其他疾病;④既往存在腦部外科手術者;⑤存在認知功能障礙;⑥精神疾病或其他系統嚴重疾病。102例癲癇病人按照隨機數字表法分為對照組和觀察組,各51例。對照組男21例,女30例;年齡19~27(22.22±2.45)歲;病程6~36(20.01±2.15)個月;每個月發作次數2~13(7.02±1.06)次;文化程度:初中及以下16例、高中及中專29例、專科及以上6例。觀察組男22例,女29例;年齡20~28(23.04±2.39)歲;病程6~34(19.87±2.09)個月;每個月發作次數2~14(7.10±1.09)次;文化程度:初中及以下17例、高中及中專28例、專科及以上6例。兩組性別、年齡等一般資料比較差異無統計學意義(

>0.05),具有可比性。

1.2 研究方法

1.2.1 對照組

行常規護理干預,出院前由責任護士對病人做好病歷檔案登記,為病人講解出院后持續用藥的目的、作用和重要性,同時叮囑病人定期來院復查。

1.2.2 觀察組

基于微信APP的追蹤護理管理模式干預,成立追蹤管理小組,小組成員由1名護士長、2名責任護士、2名神經科護士組成,護士長擔任小組組長,所有成員均經統一培訓且考核合格,要求所有成員必須熟練掌握出院后追蹤護理管理的相關知識,建立追蹤護理管理微信群,在病人出院前指導病人或其家屬掃碼進微信群。具體步驟和方法:①病人出院前由小組中責任護士為其建立電子個案追蹤管理登記表,包括病人基本信息、既往病史、并發癥、臨床分期、放療范圍、放療劑量、飲食指導、日常護理指導等。健康宣教:由追蹤管理小組成員中1名責任護士在微信群內積極與病人溝通交流,定期在微信群內發布癲癇相關知識和用藥方法及持續用藥重要性的相關文章,及時解答病人疑問,及時疏導病人不良情緒。②追蹤管理小組成員中另1名責任護士每隔1周在微信群內發放電子版用藥追蹤記錄單,在群里督促病人及時填寫記錄單,便于主治醫生掌握病人的用藥時間、用藥量等情況,確保病人長期、規律用藥,不可任意加藥、減藥或停藥,叮囑病人出門前需隨身攜帶抗癲癇藥,同時追蹤病人的情緒變化,通過線上溝通方式積極疏導病人的不良情緒,鼓勵病人遵醫囑用藥。③每周統計1次病人出院后服藥情況,對于按醫囑用藥的病人給予表揚,對于未能按要求用藥的病人則記錄其未按醫囑用藥的原因,同時針對有關原因為病人制定針對性的干預措施,指導病人定期復查。④定期在微信群內為病人發放癲癇康復指南,包含飲食指導、肢體康復訓練方法、癲癇大發作的預防及處理方法等,每個月小組成員間相互討論并總結病人出院后用藥期間追蹤護理管理模式存在的問題,對護理過程中存在不足的地方進行持續質量改進,以提高病人護理服務質量。兩組均干預3個月。

1.3 觀察指標

采用一般自我效能量表(GSES)評估病人自我效能感,量表共包含10個項目,采用Likert 4級評分法,每個項目評分1~4分,被試者依據自身實際情況回答:“完全不正確”計1分;“有點正確”計2分;“多數正確”計3分;“完全正確”計4分,總分10~40分,評分越高表明病人的動自我效能感覺越好

嚴格實行檢疫制度。新植園引種無病苗是最有效的預防該病的措施,嚴禁從病區輸入柑桔苗木、接穗、砧木、種子、果實等。一旦發現帶病植株、苗木、接穗或果實應徹底燒毀。

IoT的智能化趨勢勢必會帶來頻繁的交易行為,而基于這類交易的隱私泄露也給IoT用戶帶來一定的安全隱患[3]。以智慧小區為例,供電公司可以輕易地獲取每個家庭的用電記錄,進而推測出業主的用電規律、用電行為等隱私信息;再如,車聯網中電動汽車的充電記錄也會暴露車主的駕車習慣、行車軌跡等私密信息。仔細分析不難發現,隱藏交易記錄是不現實的,因為供電機構無法確認應該給哪個家庭或電車供電;所以,最有效的方式應該是隱藏用戶的身份標識信息。借助區塊鏈技術的節點標識策略,基于區塊鏈的IoT匿名支付方案將有利于防止各類交易信息中用戶隱私的泄露,將IoT的安全防護提升至一個新的臺階。

1.3.4 癲癇再發作發生率

1.3.3 生活質量

采用Morisky服藥依從性量表評估兩組干預后的服藥依從性,Morisky服藥依從性量表包含8個問題,其中1~7題為2個選項(是=0、否=1,第5題為反向計分),第8題為5級評分(從不計1.00分、偶爾計0.75分、有時計0.50分、經常計0.25分、總是計0分);滿分為8分,評分越高表明服藥依從性越好,Cronbach′s α系數為0.81

,量表信效度良好。

1.3.1 服藥依從性

與MCS結果相比,所提出的PPF方法可以提供近似的CDF曲線,且僅需要較少的計算時間。根據研究結果,配電網調度模型對總線電壓相位角和線路有功功率的不確定性有顯著影響,但對總線電壓幅度和線路無功功率的不確定性影響并不大。這是由于配電網調度只處理光伏發電的有功功率變化,與總線電壓相位角和線路有功功率有很強的耦合關系。結果還表明,在大多數情況下,配電網調度降低了總線電壓相位角和線路有功功率的不確定性。發生這種情況是因為傳統發電機的變化總是在配電網調度的基礎上平衡光伏發電機的變化。

第二,評價階段。根據學習目標選擇不同的評價方式進行評價。例如,學習目標為論文、項目策劃書、實驗報告等,可以要求小組完成相應任務的演示文檔或2 000字以上的實驗報告,然后在規定的時間內,每個小組選派代表進行展示,其他小組的同學給出分數并評價,最后由教師總結。該考核方式側重學生在作品展示及課堂中表現能力的考核。

干預前后,采用生活質量量表(QOLCE)對病人的生活質量進行評估,該量表包含軀體功能、社會功能、認知能力、情感健康和及行為功能5個維度,得分越高表明病人的生活質量越高

1.3.2 自我效能感

比較兩組癲癇再發作發生情況,采用電話形式隨訪統計兩組出院后3個月、6個月、12個月癲癇再發作發生情況。發生率=發生例數/總例數×100%

1.4 統計學方法

2 結果

2.1 服藥依從性、自我效能感比較(見表1)

2.2 生活質量(見表2)

2.3 癲癇再發作發生率(見表3)

3 討論

抗癲癇藥物規范化治療可有效控制絕大多數癲癇病人的病情

,但癲癇發作有突然性和反復性等特點,加之病人及其家屬對自身疾病和健康知識的認知度不高,并且部分病人擔心長期用藥引起副作用,在服藥過程中易出現自行停藥、調整劑量或換藥等行為

。有研究表明,癲癇發作時常引起腦能量的大量消耗,持續時間越長對神經元的損傷越嚴重,嚴重者甚至引起大腦的不可逆性損傷,危害病人生存質量,目前尤其是出院后癲癇病人服藥依從性不高的問題備受關注

。據外國外學者一項研究報道顯示,僅有30.9%病人表現出良好的用藥依從性

。癲癇治療失敗的最主要原因為病人服藥依從性差,導致癲癇藥物濃度降低,繼而引起癲癇持續狀況的發生。因此,癲癇病人出院后服藥期間為其進行正確的延續性管理對提高其服藥依從性尤為重要。近年來,隨著“互聯網+”理念在醫護工作中的普及,以“互聯網+”的護理干預逐步應用于出院后病人中,而進一步明確基于微信APP的追蹤護理管理模式對癲癇病人影響有一定臨床指導意義。

近期有研究發現,癲癇病人服藥必要性感知越低,其顧慮感越高而服藥依從性越低,醫務人員通過協助病人梳理對藥物的正確認知,有利于病人服藥依從性的提高,對病人疾病控制和康復效果有益

。出院后護理干預作為整體護理的重要組成部分,其不僅是病人出院后繼續接受治療和護理的關鍵,且對減少癲癇發作和促進病人康復有積極意義。本研究結果顯示,干預后觀察組Morisky評分、GSES評分高于對照組,且干預后觀察組軀體功能、社會功能、認知能力評分、情感健康和及行為功能評分高于對照組,差異均有統計學意義(

<0.05)。初步表明了追蹤護理管理模式干預可明顯提高出院后癲癇病人服藥依從性和自我效能感及康復效果,有利于病人病情控制和預后的改善。本研究中觀察組應用基于微信APP的追蹤護理管理模式,借助于微信APP平臺,于微信群里進行文字、語音和視頻等形式的線上管理,通過在微信群推送癲癇相關知識和日常護理及注意事項等,圖文并茂的形式更利于病人理解和接受,并通過微信群由責任護士提醒和督促病人合理用藥,在提高病人服藥依從性的同時提高其自我效能感

。通過追蹤模式的健康宣教、用藥記錄、遵醫囑用藥情況評估和康復指導及護理模式的改進等內容,為出院后癲癇病人的持續性用藥的監督和指導提供便利,并實現對癲癇病人的持續性護理干預,利于病人自我效能感和抗癲癇藥物作用的認知功能的提高,最終提高病人服藥依從性,對提高康復效果有積極作用

。此外,本結果還顯示,出院后1年觀察組癲癇再發作發生率低于對照組,差異有統計學意義(

<0.05),初步證實基于微信APP的追蹤護理管理模式在出院后癲癇病人應用中可有效控制癲癇的發作,對病人病情控制和生活質量的改善作用明顯。

4 小結

綜上所述,追蹤護理管理模式可提高癲癇病人出院后服藥依從性、自我效能感及生活質量,同時,降低病人癲癇再發作風險。

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