新型冠狀病毒肺炎疫情影響下中國航空貨運量分析與預測*

陳亞東 丁松濱▲ 劉計民 宋曉敏 隋 東

（1.南京航空航天大學民航學院 南京 211106；2.中國民用航空華東地區(qū)空中交通管理局 上海 200335）

0 引 言

得益于近十幾年來中國經濟整體繁榮穩(wěn)定，航空運輸業(yè)健康發(fā)展，中國航空貨運量在2020年新冠疫情以前均保持平穩(wěn)的增長勢頭。2020年至今，中國航空貨運行業(yè)在全球航空市場受新型冠狀病毒肺炎疫情（以下簡稱“新冠疫情”）影響遭受重創(chuàng)難以恢復的背景下實現了“V”形反轉，從此前的長期平穩(wěn)增長轉入高速增長，甚至出現“一艙難求”的火爆場景[1]。在其他貨運方式供給萎縮，而如新冠疫苗等抗疫物資運輸的相關貨運需求爆發(fā)式增長的條件下，中國航空貨運行業(yè)遭受新冠疫情的挑戰(zhàn)的同時，也得到重大的歷史性發(fā)展機遇[2]。而在新冠疫情背景下對中國航空貨運量的預測能夠為中國航空貨運企業(yè)、航空公司及相關政府管理部門提供整體性與導向性的數據支持，更充分地利用此次歷史機遇，助力中國航空貨運業(yè)高速發(fā)展。

在新冠疫情尚未爆發(fā)之前，基于時序數據的航空貨運量或其他貨運量的預測都取得了較好的效果。周葉等[3]使用ARIMA模型基于月度數據對中國航空貨運量進行預測，觀察到模型對原始數據的擬合效果較好，預測誤差較小。文軍[4]使用中國航空貨運量13年的年度數據，采用馬爾可夫鏈對灰色GM（1，1）模型進行調整，完成了5年的年度航空貨運量預測。朱倩等[5]使用聚類算法對數據進行預處理，再使用自適應神經模糊推理系統基于9年的歷史數據，得到對未來5年廣西地區(qū)的航空貨運量預測。……