基于潛在類別-Logit模型的共享自動駕駛汽車使用意向*

姚榮涵 龍 夢 張文松 祁文彥

（大連理工大學交通運輸學院 遼寧 大連 116024）

0 引 言

自動駕駛汽車（autonomous vehicle，AV）是1種能夠感知外部環境、無需人為操作、可使出行更安全、高效、舒適和環保的車輛[1]。共享經濟使生活更經濟、更便利。當自動駕駛汽車與共享經濟相結合，則出現共享自動駕駛汽車（shared autonomous vehicle，SAV），將為人們提供1種新型的出行方式。

SAV類似于無人出租車，兼具網約車服務與自動駕駛技術二者之優勢[2]。相比于AV，SAV因共享特性而使AV服務于不同收入階層的人群。同時，SAV有助于降低或延緩人們購置車輛的需求，一定程度上有利于緩解交通擁堵和改善交通環境。相比網約車，SAV因無需人為駕駛，可避免無人接單現象；相比共享電動汽車，SAV因無需借助步行或其他方式而使出行更便利，且因無需擔心站點沒車可用而使出行更安心[3]。進一步的研究表明，在市區使用時，SAV可替代私人小汽車和公共交通；在郊區使用時，SAV可替代私人小汽車；1輛共享自動駕駛汽車可替代11輛私人小汽車[3]，這將有效地減少城市交通量，從而緩解城市交通擁堵；當SAV與公共交通相結合，減少交通量和緩解交通擁堵的作用將更加明顯[3-5]。此外，SAV可以顯著提高各種場景下的可達性，減少高達90%的停車需求[6-7]。作為新型的出行方式，識別SAV使用意向的重要影響因素是預判SAV市場占有率和推廣SAV服務的關鍵。

近年，國內外已有眾多學者開展SAV使用意向研究。Krueger等[2]利用混合Logit模型得到出行費用、出行時間、等待時間是影響SAV使用的顯著性因素，且不同人群的SAV使用意向存在明顯差異；……