課程思政視角下大數據基礎課程教學芻議

慕顏如

（烏魯木齊職業大學 經濟貿易學院，新疆 烏魯木齊 830002）

習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上提出了“八個相統一”，要求利用課堂主渠道立德樹人、鑄魂育人，這為高校課程思政教學指明了道路。“大數據基礎”課程是高職院校電子商務專業、物流管理專業的專業基礎課，全面系統闡述了大數據的基礎理論、知識體系、基礎數據采集與處理方案制定、數據分類與處理、數據描述性分析、基礎數據監控與報表制作等內容，重點講述市場數據分析、運營數據分析、產品數據分析和撰寫數據分析報告。只有將課程思政元素融入“大數據基礎”課堂講授中，才能和專業知識形成協同效應。文章以教學實際狀況為導向，探索“大數據基礎”課程思政教學途徑，以期為電子商務專業和物流管理專業相關課程思政教育提供參考依據。

一、大數據基礎課程思政實施的重要意義

課程思政是把“立德樹人”作為教育根本任務的一種綜合教育理念。從“思政課程”到“課程思政”，不僅遵循教育規律，而且回歸以育人為本。在新的要求和標準下，課堂教學不再是簡單的知識講授，需要調整與革新教學目標、教學內容、教學方法、教學模式和教學評價體系，教學過程中更加重視學生思想政治教育。

隨著大數據時代的到來，企業逐漸意識到量化經營的重要性，用數據說話成為各領域作出科學合理決策的重要標準之一。“大數據基礎”課程教學目標是為企業培養高素質、高技能的綜合性人才，數據分析師即為其中一種，它在行業中舉足輕重，成為大數據時代急需的稀缺人才。2015年，李克強總理提出“互聯網+”行動，強調要重視大數據平臺和分析價值，通過數據給企業提供幫助。“大數據基礎”課程承擔著數據分析人員的基礎知識、技能，目前高校學生學習普遍浮躁，在責任擔當、職業操守、價值觀等方面存在認知偏差，因此將“思政元素”融入“大數據基礎”課程勢在必行。根據學生現狀并結合課程特點，我們將“大數據基礎”課程育人目標確定為：樹立正確數據價值觀，樹立數據法治意識，培養數據嚴謹性、數據誠信、精益數據分析精神和邏輯思維能力。

二、大數據基礎課程教學存在問題

（一）課程思政元素不能有機融入專業教學內容

主要表現在教師對課程思政重視不夠：“大數據基礎”課程教學重點放在基礎知識講授、技能培養、證書考核上，忽視了課程思政的重要性，思政元素只是點綴和散布在教學過程中，沒有形成系統的課程思政教育體系。如，講解數據采集時側重點是數據采集目標、數據采集指標、采集渠道、采集工具等知識、技能的傳授，忽視了與之相關的規章制度、法律法規等知識的課程思政點，課后也沒有完備的歸納總結。此外，部分教師雖然具備課程思政意識，但課程思政能力不足，強行插入的思政元素突兀、不協調，讓學生覺得生硬，接受性較弱，效果不好，逐漸消磨了教師的實踐熱情。

（二）教考方式單一

“大數據基礎”課程側重于專業理論知識和專業技能培養，以教師授課為主，課堂授課模式一般為“理論講授+例題講解+課堂練習+練習講解”，缺乏師生間的互動，缺失教師對問題的引導，導致學生學習興趣減弱。“作業+考勤+平時成績+期末成績”的考核方式不能充分調動學生的能動性，忽視了學生的自主性，不能突出學生在學習中的主體作用，同時這種考核方式也僅僅體現了學生對知識程度的掌握，并沒有體現課程思政的價值取向。

（三）教師課程思政融合水平與能力不足

將思政元素融入專業課程教學，要求教師有扎實的政治思想理論知識和專業知識，教師要在愛國情懷、職業素養、法治教育等方面不斷完善自身修養。筆者通過對所在學校“大數據基礎”課程思政授課情況調查發現，教師課程思政授課存在四個問題：一是部分教師授課停留在課前五分鐘，時間短，課程思政內容無法形成體系；二是部分教師授課過程偶爾涉及思政元素，內容散亂，缺乏系統性；三是少部分教師會在課程中經常穿插思政教育，有些思政元素也能引起同學們的熱烈討論，留下深刻印象，但思政切入點生硬，和課程契合度不高；四是思政內容針對性不強，學生學習后覺得幫助性不大［1］。

綜上，“大數據基礎”課程思政融合還存在較多不足，思政案例不能令學生產生共鳴，需要教師提高自身課程融合水平及采取多元化教學手段以提升課程思政課堂效果。

三、大數據基礎課程教學改革措施

（一）強化頂層設計，推進課程思政教學改革

課程思政教學改革是一項長期、系統工程，全面推進課程思政教學，必須形成學校黨委統一安排部署，教務部門牽頭抓總、相關部門協同聯動、院系落實推動的格局。加強頂層設計，就要強化團隊建設和制度保障，統籌規劃課程思政育人模式，建設電子商務、物流管理專業課程思政教學資源庫，形成課程思政示范專業、示范課程、示范課堂，通過建設完善的課程思政體系（見圖1）為課程思政教學改革保駕護航。牢固樹立“立德樹人”的思政目標，以培養高水平電子商務和物流管理專業人才為導向，將教學改革和課程思政深度融合，不斷完善“大數據基礎”課程思政的教學理念、教學內容、教學方法，培養適應企業崗位需求，且能持續發展的高素質、高技能人才［2］。

圖1 課程思政體系

（二）挖掘思政元素，強化課程思政教學設計

“大數據基礎”課程以價值塑造、知識傳授、能力培養、證書考級“四位一體”為目標，在教學過程中應結合教學實際內容，深挖課程思政教育元素，更新教學方法，利用不同載體，將社會熱點和時事政策相結合，培養學生的國家意識和社會責任意識，注重德育滲透的時效性。把每一模塊的思政元素提煉出來，融入課堂，關注日常細節，把立德樹人的目標細化到每一節課、每一次活動、每一個日常生活環節中，注重課程與思政融通及課內課外融通融合，注重學生實踐能力和綜合能力的培養，幫助學生形成良好的邏輯思維能力。讓學生們學會去偽存真的分析方法，引導學生在數據分析時以人為本，守正創新，幫助學生樹立正確的信息價值觀。如：通過身邊的電信詐騙和個人信息泄露案例，讓學生了解電子商務法、信息安全法的相關規定，培養學生的數據法治意識，引導學生遵紀守法，不非法采集數據，維護消費者隱私不販賣消費者數據，不進行數據詐騙，為構建安全健康的大數據環境貢獻一份力量。同時，引導學生在數據分析中學會做人、學會做事，培養嚴謹的數據分析態度和精益求精的數據精神，讓思政課程有實實在在的載體和實施契機，實現教書與育人的最大化融合。

（三）發揮學生主體作用，注重課程思政教學過程

在授課過程中，對“大數據基礎”課程教學內容進行整合，將學生3-4人分組，采取課前布置預習，課中知識深化、拓展，課后復習鞏固的方式，以學生為中心，采用積極教學法、拋錨式教學法，用企業真實數據案例，讓學生在真實的問題情景中產生學習需要。以問題為導向提高學生學習的主動性，嘗試讓學生構建個人知識體系和理論框架，使學生充分參與到教學過程中，培養學生的自主探索能力，發揮學生的團隊意識和協作精神［3］。如：學習數據分析時，結合中國GDP從1952年的679.1億元到2020年的1015986億元，首次突破100萬億元大關的相關數據，彰顯中國經濟發展的信心和國家的崛起。面對嚴峻復雜的國內外環境，特別是新冠疫情的嚴重沖擊，中國經濟為何還能取得如此成績？讓同學們就此問題討論發言，引導學生從個人、企業、社會等多角度思考問題，激發學生對中華民族的認同感和國家自豪感。最后評選出發言次數最多小組、涉及面最廣小組、邏輯思維最清晰小組、表達最流暢小組，進行表揚鼓勵，充分激發學生學習熱情。

通過疫情防控中的精準防控案例，讓學生熟悉數據檢索技術、搜索引擎技術、數據分析技術。通過5G+熱成像技術在人流密集區域快速準確完成大量人員體溫監測和監控，識別出溫度差異個體，將數據更準確快速地實時回傳，讓學生認識到數據查詢和排查功能，以及數據篩選、數據清洗的重要性，從而培養數據價值觀、數據法治意識、數據嚴謹性、數據誠信、精益求精的數據分析精神和邏輯思維能力。

（四）整合多方優勢資源，構建多元化課程思政教學團隊

課程思政實施主體是專業教師。我們在“大數據基礎”教學過程中發現，教師在落實立德樹人目標、推行課程思政教育教學過程中相對獨立和分散，沒有形成專業化的教學團隊，教師間課程思政內容參差不齊，表述重復。在電子商務專業中，“大數據基礎”課程的前繼課程有“電子商務概論”、“跨境電子商務”，后續課程有“電子支付與安全”、“網店運營”等，這些課程和“大數據基礎”課程在教學內容上都有滲透性和銜接性，在思政元素挖掘和案例使用上有關聯性和遞進性。因此，構建多元化課程思政教學團隊，能夠實現專業教師集體備課，多頭并進，深挖課程間的關系，將案例和思政元素潤物無聲地融入教學內容中。

四、結語

隨著大數據時代的到來，數據分析師業已成為企業必備的稀缺人才，“大數據基礎”課程的教學革命更顯重要。在“大數據基礎”課程教育中，要將課程思政的融入作為首要考慮因素，把“有意義”講得“有意思”，把“有知識”講得“有價值”，把“有思想”講得“有情懷”，在潛移默化中幫助學生樹立正確的數據價值觀和職業道德目標，培養數據分析崗位所需人才，實現學校與企業的“零過渡”。通過“大數據基礎”課程思政的探索與實踐，為其他課程提供案例和經驗，為電子商務專業和物流管理專業建設作出貢獻。