遼寧省蘋果全要素生產率與農業增長：基于DEA-Malmquist指數的實證分析

李 青，王 聰*，劉陽徽

（大連工業大學 遼寧，大連 116000）

蘋果是遼寧省的四大主產水果之一，占全國蘋果生產總量的四分之一，中國蘋果總出口量的四分之三；憑借著其口感多汁，味道濃郁，肉質酥脆，極易儲藏等特質受到了國外內人民的喜愛。2021 年，中央一號文件提出了使農村人員的收入增長率持續上升并繼續高于城市人員的政策與鞏固脫貧攻堅成果的戰略，因此，為了使農民生產單位面積的蘋果的成本降低，使農民的利潤率上升，就要分析全要素蘋果的生產效率對其增長率的影響，根據數據結果分析出原因，并根據原因制定適合政策。

1 相關文獻綜述

在當今學術界，Gul Mevlut、Aslan Osman對土耳其近百家生產百里香的企業進行了成本與收益的研究，發現影響企業收益最主要的因素為人工成本，其次使土地成本和銷售運輸成本；J Mariade Fatimados 、Santos Ribeiro研究了巴西向日葵的家庭種植影響因素，使用控制變量法，對其肥料成本和人工因素進行了研究，得出巴西向日葵種植成本支出最高的因素是肥料因素。Kalyan Chakraborty使用數據包絡分析法對美國西部的種植園進行研究，得出灌溉法相對于該地其他方式，是最經濟的方法；P.Vereijken 等對馬鈴薯的種植時的農藥使用進行了研究，發現使用農藥會提高馬鈴薯的種植成本；Caldiz使用LINTUL模型對馬鈴薯種植業進行測算，提出了該地馬鈴薯產量還有可上升的空間。馮曉龍，霍學喜研究了以污染影響因素的中國蘋果全要素生產率，以Malmquist-Luenberger 指數測算了空間性對蘋果的影響；薛超、史雪陽、周宏研究了農業機械化對種植業全要素的影響江松穎，劉穎，王嫚嫚對我國谷物的區域差異進行了研究，更加合理的規劃了耕地的利用率，使糧食產出上。張復宏、霍明、宋曉麗、王洪煜使用了SBM 模型測量了中國蘋果的全要素生產水平并為農業發展提供了有效的意見；霍學喜等分析了蘋果全要素生產效率的變化，闡明了各指標的在該階段的特點并以HMB 指數及其分解指數探究了其產量和變化的原因。本文的研究對象是蘋果的兩種產出要素與多種投入要素，對遼寧省蘋果的成本與效益的關系進行的分析。

2 DEA-MALMQUIST模型分解

相較于增長核算法與隨機前沿法，DEA－Malmquist生產率指數采用線性規劃方法來構造生產前沿面。為了指定參考選擇，費爾等人建立了雙指數距離函數進行指數測量，在規模報酬不變的前提下，公式為：

表1 2007-2018年遼寧省蘋果綜合效率測算分解

表2 基于期望產出下的遼寧省全要素生產率分解

表3 基于期望產出下的中國蘋果全要素生產率表

3 數據分析

3.1 數據的選擇與綜合效率分析

本文以DEAP2.1 軟件作為本次實驗的測算工具，以2007-2018年全國與各省(市)蘋果的成本與收益數據為研究對象。并依據張復宏，霍明(2017)對中國蘋果主產品投入指標，測算遼寧省蘋果的生產效率和全要素生產率變動情況。

如表1所示，遼寧省蘋果的綜合效率受技術效率影響較大，2007-2018 綜合效率均值距最大產出存在29.1%的差距。技術效率均值距最大產出存在23.4%的差距;規模效率最大產出產存在7.1%的差距。可知綜合效率的效率損失更大，技術效率下降對規模效率的影響較大，在技術效率達到最高點時，應當加強對規模的管控，減少生產要素投入。從技術效率來看，2007-2014年技術效率持續下降到最低點，下降至0.522；說明要素投入結構不完善，2015 年-2018 年，技術效率始終有損失，并不能達到最大有效值，平均技術效率也只有0.766，說明技術的投入結構并不合理。在規模效率上看，應當適當提高產業集約化生產的比率，發展適度規模經營，形成規模化的種植結構，獲得平衡的投入產出比例，提升規模效益。

3.2 基于期望產出下遼寧省蘋果全要素生產率分析

為分析遼寧省蘋果的全要素生產率，選用DEAMaluquist指數作為測算方法，測算2007-2018年遼寧省蘋果整體全要素生產率年際變化，詳情見表2。

由表2 可知，遼寧省蘋果全要素生產率平均值為0.906，距離最佳效率還有9.4%,非DEA 有效。通過線性相關分析可以得知技術進步效率對全要素生產率的影響最大，綜合效率影響較小。說明提高全要素生產率，可以通過提升進步效率來實現。遼寧省的全要素生產率的變化可分為波動期，增長期與穩定期。2007-2012 年，遼寧省蘋果全要素生產率的漲勢波動，此時處于市場對蘋果需求量逐漸上升的時期。2012 年，技術進步效率投入較高但是全要素生產率較低，投入較多但效率并沒有隨著投入進行增長，該階段的投入與增長不匹配，主要影響因素為綜合效率與純技術效率過低。2013-2015年間，市場上對蘋果的需求達到最高點，加上物流水平的繼續升級，蘋果可以占據全國市場，導致蘋果種植產業發展最為迅速，全要素生產率增長也比較快。平穩期為2016-2018年，由于冷鏈物流技術升級，物流效率的大幅度提升，蘋果的市場需求降低。增長變緩并逐漸穩定。所以在此階段，應當適當減少投入，使全要素生產率提高。

3.3 遼寧省蘋果全要素生產率與全國對比分析

由表3 可知，2012-2015 年，遼寧省蘋果全要素生產率超出全國水平8%。可見該階段遼寧省蘋果在投入產出結構上是較為合理的。在中后階段，遼寧省蘋果全要素生產率低于全國。尤其在2016-2018年，全國蘋果生產進入了發展階段，平均漲幅均處于上升趨勢。同期，遼寧省蘋果全要素生產率卻處于下降趨勢。該時期遼寧省蘋果全要素生產率發展達到了停滯狀態，可見遼寧省蘋果生產各要素配置結構還需要不斷合理化。

4 結論與建議

本文利用DEA-Maluquist 指數的分析方法，采用2007-2018年8個蘋果產出省份的面板數據進行研究，研究結果發現：在2007-2018 這十二年，我國蘋果全要素生產率經歷了從波動增長到穩態增長的轉變，遼寧省的蘋果產業走勢和全國基本相同，在經歷波動后逐漸平穩，基于此提出以下建議:

遼寧省蘋果種植的機械化普及率較低，限制著遼寧省蘋果生產，遼寧省的人工成本較高，減少了遼寧省果農的收益，所以，提升蘋果種植的規模水平，普及機械化，有助于降低投入。在政府層面，地方政府應該增加財政投入，使農業財政，農業補貼對當地農業發展起到激勵的作用。政府也應與高等學府、農科所進行溝通，構建產學研融合的研究點，因地制宜，實施最適合技術;加快人才引進和培養，提高科技創新的能力。

農業技術問題是影響遼寧省蘋果全要素生產率的重要因素，為了提升農業技術，就要使農推體系變得飽滿與充實，令農業科技轉化為成果。另一方面，要提高農民的技術水平，保證蘋果產出時的質量。加大對基層技術人員的培養力度，制定合理的政策和經濟扶持政策，吸引技術人才扎根產區，避免人才因經濟原因而跳槽；推動全省蘋果提質增效、提升品級，在種植期間要普及某些新技術如：中藥灌根，去除樹根的病害；種植土壤中微量元素的含量檢測，菌劑噴葉等；如有適合當地種植的蘋果品種，可適當進行品種升級，發展規模化經營，降低農民成本。