人工智能時代高校思想政治教育的“誤區”“霧區”與“悟區”

劉文玉 陶莉

近年來，伴隨現代信息技術的飛速發展，尤其在語音圖像識別和深度學習算法等新技術的驅動下，新一代人工智能已在教育領域嶄露頭角。不斷推進人工智能和高校學生思想政治工作的融合，是高校培養新時代人才全面發展的助推器。2019年5月16日，習近平總書記在北京召開的國際人工智能與教育大會上強調：“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新，充分發揮人工智能優勢，加快發展適合每個人的平等教育、終身教育。”

人工智能使高校思想政治教育實現了由單一教學模式到復合教學模式的轉變，促進了教學途徑變革、效率變革和質量變革，從而使教育資源得到合理有效的分配。然而，在這一過程中仍存在對人工智能和思想政治教育的本質認識不深入、隱私安全無保障、責任界定不清晰等方面的問題。為此，本文通過剖析人工智能與高校思想政治教育的特點及其帶來的一系列風險和挑戰，并提出行之有效的發展策略，對于鞏固思想政治教育創新的初衷，提高思想政治教育實效具有重要的現實意義。

一、人工智能時代高校思想政治教育的“誤區”分析

人工智能雖然為高校思想政治教育革新提供了新思路，但當下我國高校對人工智能融入思想政治教育多維層面的認識仍然存在“誤區”。所謂“誤區”是指高校在人工智能技術融合發展的過程中不能準確分析人工智能在思想政治教育領域發展的特點，極易混淆人工智能和人類智能之間的定義界限。與此同時，人工智能仍處于發展不穩定、不成熟階段，高校在運用人工智能技術的過程中常常會出現盲目樂觀，操之過急的現象。

（一）混淆“變”與“不變”的畛域，影響思想政治教育的目標

人工智能融入思想政治教育的過程中，高校極易陷入技術革新就是教育理念更新的誤區。要深刻地認識到，人工智能技術旨在促進和優化課堂教學實踐，在教學過程、教學方式和教學場景中進行革新，其改變的是教學的方式方法。毛澤東曾說：“科學研究的區分，就是根據科學對象所具有的特殊的矛盾性。”隨著人工智能的深入普及，這種學科的內在矛盾性逐步凸顯，并對如何正確分析其內在矛盾提出新要求。作為技術領域的一場變革，人工智能以減負增效為出發點和落腳點，在這里稱之為“變”。同時，還應該認識到“不變”的深刻內涵，思想政治教育立德樹人的教育目標和根本任務沒有變;教師作為思想政治教育教學的主導者這一歷史事實沒有變，人工智能化教育無論怎樣發展，都不會也不能完全代替教師的基本屬性和特殊功能。

人工智能融入高校思想政治教育始終應以促進“人的發展和成長”為基本立場。高校和教師要準確把握這個“靜態”與“動態”的深刻內涵，在保障思想政治教育根本目標“靜態”發展的前提下，通過人工智能技術的深度融合，不斷促進教學過程中師生間的“動態”互動，從而提升教學效率，優化教育教學資源配置。為此，讓學生在教師的常態化監督下進行學習活動，進一步順應教學方式的發展變化，進而滿足學生的學習需求。

（二）模糊“智能”與“智慧”的邊界，誤判人工智能的本質

近年來，隨著對人工智能技術的逐步探索，人們開始弱化對人工智能缺陷的認識，即它欠缺抽象性思考、常識運用以及知識遷移。為此，在人工智能與高校思想政治教育結合的過程中極易將“智能”與“智慧”二者定義相混淆。

高校在思想政治教育過程中，人工智能教育應用與智慧教育的關系界定是二者在雙向發展過程中常常出現的誤區。人工智能所體現的智能和人類的智慧具有實質性的差異，要看清“智能”與“智慧”之間的辯證關系。二者既相互區別，又相互聯系，并且在高校思想政治教育中互為補充。智慧作為人類一種獨有的思維能力，它具有在人類社會中所包含的道德和價值觀的內在精神，并且具有智能所不具備的科學文化、社會認知和精神意志等知識精神儲備。人工智能作為一種新型技術，在高校思想政治教育過程中發揮獨特的作用，通過學習分析技術系統中多情境數據，能夠幫助教師更好地理解學習者的需求、風格和活動軌跡，針對性地優化教學決策。?

（三）錯判“智能”與“智慧”的定位，扭曲智能化教育發展方向

當前人工智能功能和作用凸顯，人們極易掉入樂觀主義陷阱。就人工智能發展形勢來看，金融、營銷、客服等人工智能產業當中，人們對于新技術的接受周期短，并且人工智能產業的基礎條件優越，發展態勢表現突出。然而，高校思想政治教育領域由于數字化技術發展水平尚顯不足，數據信息互聯互通表現困難，其發展進程相對曲折。要明確的是，高校思想政治教育的主體和對象具有規模大、密度高等特點，為此，在人工智能背景下，教師角色由教學的主導者逐步轉變為合作者，思想政治教育者將同人工智能進行數字化結合，“人機協作”“人機共治”將成為一種教育新常態。

習近平總書記在全國教育大會上指出：“要精心培養和組織一支會做思想政治工作的政工隊伍，把思想政治工作做在日常、做到個人。”新時代高校教師應在引領智能化教育發展中發揮重要作用，在人工智能賦能下重塑新時代高校教師的新形象、新角色，絕不能陷入人工智能化的誤區。高校思想政治教育的智能化只有在思想領域不斷革新、教育教學形式不斷豐富、智能化教學體系不斷優化、發展節奏上不急于求成的情況下，才能在不斷探索中把握智能化教育的特殊規律，進一步實現線上與線下的立體化傳授。

二、人工智能時代高校思想政治教育的“霧區”分析

由于人工智能技術的群體性突破，高校思想政治教育正處于重要的轉型時期。也就是說，人工智能學科建設仍處于初始階段，因此，人工智能融入思想政治教育的過程中仍然存在著一定的“霧區”。這里所說的“霧區”主要是指對于思想政治理論培育內容和方式缺乏統一的標準，并且人工智能中的虛擬現實技術、數據化交互技術等在思想政治教育教學過程中的應用不夠成熟，仍在進一步探索之中。面對人工智能教育新的發展機遇，高校對人工智能技術的分析和預測仍不夠完善，在新技術人才培養方面未能做到有效銜接。

（一）高校思想政治教育技藝尚顯不足

我國目前已逐步開始探索人工智能技術新領域的開發研究，但必須指出的是，由于我國起步較晚，發展速度較為緩慢，智能化教育水平彰顯不足，這是當下亟須突破的技術關口。高校思想政治教育在實現立德樹人這一主要任務的過程中，通過新技術、新理念來提高教學技藝水平是教學的重中之重，該技藝是指通過技術手段去豐富教學方式，深化教學理念，將智能技術與思想政治教育融為一體。

為此，高校與相關企業之間的創新合作是促進教育領域提高技術能力水平的重要一環。然而高校在新科技的運用方面相對較弱，使人工智能在融入思想政治教育方面的創新能力不足，智能化教育的思維與技術未能有效結合。雖然人工智能給思想政治教育帶來了突破性的發展思路，包括大數據思維、去中心化思維以及精準化思維。但是在這樣一種多元化思維的龐大數據池推動下，通過提高技藝者本領才能使新技術發揮持續性作用，才能實現外圍技術應用和內在思維理念升級的合二為一，使思想政治教育水平不斷提高，從而使教育方式適應新技術的發展趨勢，使教學內容深入人心，融會貫通。

（二）智能機器人教師身份與責任界定模糊

一是身份界定問題。隨著人工智能時代的到來，智能機器人教師將會通過發揮知識傳遞功能來逐步代替思想政治教師在這一領域的作用。在這樣一種趨勢下，人工智能機器人教師與高校教師之間的身份界定就變得尤為復雜。值得思考的是，它們與現實中人的權利是否等同？智能機器人教師能否被理解為當代的教師？是否能夠直接享有教師的一切身份和所擁有的權利？當我們確定智能機器人教師同教師身份一樣擁有“現實人權”的地位時，其是否也同樣具有“道德主體”地位？那么，智能機器人教師的身份就不再是簡單技術革新下的機械化設備，它也具有“現實的人”所具備的由法律道德賦予的權利和保障。

二是責任界定問題。教師貫穿于思想政治教育過程的始終，是思想政治教育工作的生命線。教師不僅在加強學生知識儲備方面扮演著重要角色，肩負著教書育人的重要使命，而且在學生成長成才中發揮著難以替代的作用。但智能機器人教師并不具備現實教師所擁有的情感意識和價值觀的鑒別能力，設計者本身的局限性也造就了智能機器人教師的不可靠性，這是它區別于教師的鮮明特點，也是其現實缺陷。在教學過程中能否具備同現實教師一樣的政治敏銳性，能否在提高高校學生的思想政治文化水平上獨當一面，都需要在實踐中找尋答案。智能機器人教師具備的高效、便捷性優勢固然重要，但也要深刻認識到智能化思想政治教育不僅是形式，更是內容，不僅是手段，更是目的。如若對智能機器人教師責任歸屬沒有明確的界定，那么智能機器人教師的弊端亦會掩蓋其獨特的優點，成為智能化教育路上的絆腳石。

三、人工智能時代高校思想政治教育的“悟區”分析

這里所說的“悟區”主要是指，一方面要清醒認識到人工智能已成為推動新一輪科技革命的主要動力源，為高校思想政治教育的發展帶來了新機遇，另一方面要清醒認識到人工智能與教育的融合帶來的新問題和新挑戰，并提出相應的解決路徑，通過不斷探索并更新培養目標，匹配課程目標，優化教學目標，使人工智能技術在高校思想政治教育領域發揮新一輪的技術優勢。

（一）人工智能為高校思想政治教育帶來的機遇

1.在時間上：提升高校思想政治教育效率，推動“硬素養”培育向“軟素養”培育轉變

“人工智能在很大程度上實現了對人的替代，不僅是體力，更重要的是替代了腦力。”英國哲學家懷特海說：“教育的成功取決于對許多可變因素的精妙調整，這是因為我們面對的是人類的思想，那不是死物。學生的好奇心、判斷力、對復雜環境的掌控力、在特殊情況下運用理論來洞察事態發展的能力——所有這些能力，是統一的教學規則所傳授不了的。”也就是說，人工智能技術對思想教育領域的創新和發展將產生廣泛和深遠的影響。高校思想政治教育按照粗線條式劃分為學生“硬素養”培育和“軟素養”培育。硬素養指學生的閱讀、寫作以及運算能力等這些外顯因素。與之相對應，軟素養指價值觀、個人品格、創造想象能力、道德觀等這些內在因素。

隨著人工智能技術的加速發展，與傳統工業社會的要求不同，對于高校學生思想政治教育的要求已經由簡單的讀寫逐步轉向個人情感表達、社會交往、家國情懷等“軟素養”的培養。杜威曾說“學校為學生所能做或需要做的一切，就是培養他們思維的能力”。人工智能精細化的信息處理方式遠遠超出了傳統工作方式，它面對繁重復雜的事物能夠發揮其強大的儲存和信息協調的能力，可以說在一定程度上為教育內容的豐富性增加了彈性空間。人工智能的語音識別技術、語義分析技術、圖像識別技術與AR技術，能夠具備與學生進行語音、表情、動作互動、智能問答等活動。因而，知識講授、組題、測試、批作業、閱卷等繁瑣的工作可能會被人工智能所替代。人工智能所呈現的數據全樣本、全過程的優勢為個性化教育的普及創造了條件。因此，教師將會有更多時間和精力對學生進行意識形態教育、社會化實踐引導和思維創新指引。人工智能在教育領域的進一步深入，利用其更加精確、快速、穩定的技術手段，使人類有更多的時間和精力去發揮自身獨一無二的情感教育能力，即“軟素養”的培養。

2.在空間上：增加高校思想政治教育現實情景創設，實現現實與虛擬相結合

人工智能的虛擬現實技術憑借多層次的智能化形式，長久性的智能化交互以及現實性的人機對話，為高校學生的學習課堂帶來了奇妙的情景式體驗，為激發學習好奇心提供了動力源。從哲學角度出發，這種境域、情境消除了思想政治教育主客體之間的二元對立，使得這種居間的情境成為一種第一性的存在。學生能夠在線上觀摩近代英雄人物事跡的應用場景，并通過情景化假設，將學生置身于歷史故事情境之中，使學生身臨其境感受到歷史事件所帶來的情感沖擊，更全面地吸收課程所傳遞的價值觀。

2019年3月18日，習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上強調：“推動思想政治理論課改革創新，要不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性。”人工智能創造的情境性、靈活性教學模式為教育對象——大學生的價值觀的形成提供了肥沃的土壤，相較于傳統單一的文字形式來說，增添了豐富多樣的情景空間，從而使教育對象對教學內容更容易產生共鳴。在現實與虛擬結合的新教學環境下，高校思想政治理論課教學通過人工智能技術的深度應用，讓學生體驗更加豐富多彩的歷史文化，未來的情景化設想活躍了學生的大腦思維，讓教學方式生動靈活，教學質量有效提升。

3.在結構上：優化高校思想政治教育資源配置，實現共建共享教育

教育公平是最大的公平，不能因為家境、區域的不同剝奪學生受教育的機會。當前，我國高校思想政治教育資源分布不均，特別是我國東部和西部、城鄉之間在資源配置上仍有很大的差距，二元化結構明顯。隨著人工智能技術的飛速發展，政府提出開發數字教育資源計劃，旨在提高提供數字教育服務的能力，縮小地區間教育差距，以有限的教育資源促進教育平等。智能型思想政治理論課教學注重精準教學“一人一策”，重視個性化的需求滿足和差異化的實踐體驗。人工智能技術能夠打破時空界限，重新整合并優化高校思想政治教育資源，例如調整師資力量，增加線上課堂等方式。

人工智能技術通過數據分析將其合理分配，并通過智能化學習平臺使西部特別是農村不發達地區享有同樣優質的教育資源，此舉既能豐富不發達地區學校的教育資源，又能使擁有優勢資源的學校在共享資源的過程中進一步提高自身的教育水平和能力，彌補不足。突如其來的新冠肺炎疫情，也倒逼了人工智能等技術與教育的融合，線上教育在短時期內發展迅猛。共享教育打破了學習場地的局限性，通過共享教育使不同地域的學生獲得豐富均衡的教育資源，促進高校學生思想品德的健康發展，使教育更加公平。

（二）人工智能與高校思想政治教育深度融合的發展路徑

人工智能通過知識存儲和信息儲備功能來承擔教師的部分職責，減輕了教師負擔。但是人工智能信息機械化的局限性使不公平問題突顯，高校教師與學生之間的人際互動不斷弱化，學生個人信息隱私受到威脅。為此，要明確思想政治理論課立德樹人的根本任務和根本目標，始終把學生的發展作為重中之重，加強公平教育理念。同時，要保障學生信息隱私，規范數據監管制度，并且要牢記人類教師的主導地位不可替代，只有促進師生之間雙向互動，才能真正實現人工智能教育和諧長遠發展。

1.堅持以學生為中心，避免教育偏見

由于人工智能技術仍處于發展的育苗期，技術應用尚未成熟，在促進教育革新的過程中，也將會影響教育的公正性、公平性，破壞教育發展的規律和初衷。正如霍金指出的，人工智能有其便利性，但也有可能導致人類文明的毀滅。目前來看，人工智能對高校思想政治教育工作的負面影響還未突顯，但我們仍然要不斷保持警惕，居安思危。在人工智能這樣一種大規模的信息化數據下，其深度算法和知識儲存等人工智能技術，都是由現實的、具有主體性的人所賦予。因此，人工智能機器在運用的過程中通過賦予不具有普遍意義的個人意志，使個人情感不斷放大，這將會影響教學的公正性和客觀性。

智能化思想政治教育從來都不是部分人獨有的權利，而是受教育者共同享有的權利。從開發源頭，到設計環節，再到應用領域都應當堅持以學生為中心，做到源頭可控，過程透明，領域廣泛。為此，人工智能在教育領域中的應用應當進行全方位、全過程的監測和監督，針對應用過程中出現的不良現象和問題進行反饋式評估。避免和杜絕個人意識的普遍化、滲透化，始終堅持以學生為中心的理想和信念，不斷促進思想政治教育的普及化，大眾化。從而確保智能化思想政治教育步入無性別歧視，無地域差異，無社會地位差距的正確軌道上來。

2.以規范人工智能技術應用范圍為依托，避免隱私侵犯

人臉識別技術在高校教學過程中發揮著越來越重要的作用，然而也不可避免地出現了信息系統數據泄漏的風險。例如在思想政治教學的課堂中安裝智慧課堂行為管理系統，使教室如同多了雙“眼睛”來監管學生，但如果對學生信息數據保護處理不當便會造成嚴重后果。隱私權作為最基本的人權，無論人工智能與思想政治教育發展到何種階段，都應當始終如一地堅持以學生為中心的理念，杜絕信息數據濫用。在這樣的情境下，學校應征得家長和學生同意再收集學生的數據，如此才具有合理性、合法性，其中的關鍵是在于如何規范人工智能技術的應用范圍。

因此，相關監管部門要對人工智能技術的應用進行有效的監督，應培育并擴大專業技術團隊，通過系統性和整體性的分析保障技術操作的科學性，從而根據實踐要求制定合乎規范的應用領域。同時，教育部門應提高審核標準，監管部門應保障新技術應用的規范性，科技部門應給予必要的專業指導。只有通過科學和倫理兩方面的全方位考驗，才能確保人工智能應用的安全性和可靠性。

3.以師生雙向交互為驅動，避免教育與學生相脫離

人工智能參與思想政治教育，將融入學生的學習生活過程中，與學生建立親密的伙伴關系，從而削弱教師和學生之間的互動與溝通。人工智能下的第三媒介開始代替教師的部分職能，學生面對的不僅是教師這類傳統教學主體，而且還有人工智能教師這一新型媒介。要明確的是，交流是人類生活最基本的要素，思想政治教育教學的目的要通過教師與學生之間進行對話式交流才能真正實現。當代大學生不僅要學好思想政治理論知識，更重要的是要培養他們的交流溝通能力。學生面對機械化設備，模糊了這種交往能力，在這種情況下，學生主動意識、自覺意識的重要性顯而易見，學生自我發展意識的培養也變得尤為重要。

要將教師與學生之間的互動交流放在首要位置。學生需要通過與教師實現線下互動交往來強化自我認知，加強社會關系。雖然人工智能能夠發揮其信息數據分析的優勢來提高教學效率，但是高校思想政治教師是立德樹人過程中無法代替的重要橋梁，教師仍然是真正意義上的靈魂工程師。要增強教師和學生之間的互動能力，成為學生學習上的指導者，生活中的傾聽者，交往中的引路者，指引學生樹立正確的價值觀、人生觀。同時避免高校思想政治教育與學生成長成才相脫離，加強智能化培訓，使學生更好地適應個性化的學習模式。

綜上所述，在人工智能融入思想政治教育熱度不斷升溫的過程中，既要識別和預防人工智能運用過程中的風險和挑戰，又要充分發揮人工智能對高校思想政治教育帶來的積極作用。愛因斯坦曾經說過：“科技究竟是給人帶來幸福還是帶來災難，全取決于人自己，而不取決于工具。”為此，高校要厘清人工智能教育所帶來的弊端，精準判斷“誤區”，認真區分“霧區”，正確分析“悟區”，同時還要把握人工智能技術對于促進教學理念、教學內容和教學載體等方面的深刻變革。在此基礎上，通過深入探索高校思想政治教育行為的邊界，優化遵循社會規則的人機互動模式，來實現智能化教育知識的普及與技術推廣，使高校教師和學生更好地接受和適應人工智能技術帶來的教育新模式，進一步引導大學生樹立新時代中國特色社會主義的政治觀、價值觀、道德觀、法治觀，培養出綜合素質高、學習能力強的新時代社會主義建設的接班人。

基金項目：甘肅省教育廳優秀研究生“創新之星”項目（項目編號：2021CXZX-729）階段性研究成果。

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作??者：劉文玉，蘭州財經大學馬克思主義學院副院長，副教授

陶莉，蘭州財經大學馬克思主義學院碩士研究生

責任編輯：粟?超