淺談人工智能發(fā)展對金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式的思考

摘 要：隨著人工智能的不斷發(fā)展，其被廣泛應(yīng)用于我國的各行各業(yè)。在當(dāng)前人工智能背景下，我國高校金融專業(yè)的人才培養(yǎng)面臨新的挑戰(zhàn)調(diào)整。通過將人工智能與金融專業(yè)相結(jié)合，可以搭建一套更加完善、統(tǒng)一、規(guī)范的金融專業(yè)教學(xué)體系，從而提高學(xué)生的綜合素養(yǎng)、專業(yè)素養(yǎng)，使得學(xué)生能夠適應(yīng)社會的實際發(fā)展、滿足崗位需求。本文對人工智能發(fā)展對金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式的影響進(jìn)行研究分析。

關(guān)鍵詞：人工智能；金融專業(yè)；人才培養(yǎng)模式

近幾年來，隨著人工智能逐步發(fā)展，其被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，能夠真實地體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)金融的復(fù)雜性、多元性特點。通常情況下，傳統(tǒng)的金融專業(yè)學(xué)生主要是以吸收性知識教育為主，以實際的市場需求培養(yǎng)應(yīng)用型的金融專業(yè)人才，卻沒有針對應(yīng)用型、實操型崗位以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行人才培養(yǎng)優(yōu)化。隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，會直接影響后續(xù)學(xué)校開展金融專業(yè)人才培養(yǎng)的模式及要求，導(dǎo)致教育改革，促進(jìn)人才培養(yǎng)方案的優(yōu)化。

一、人工智能技術(shù)概述

近幾年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)作為計算機科學(xué)技術(shù)的分支，其主要是對開發(fā)、研究、模擬、智能理論、智能技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)的高度集成。人工智能技術(shù)的發(fā)展可以使得計算機擁有人的思維，能夠自主學(xué)習(xí)、自主控制，從而產(chǎn)生智能行為。通常情況下，人工智能技術(shù)課程主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似人腦智能的計算機以及計算機更高級應(yīng)用。人工智能技術(shù)涉及知識內(nèi)容廣，復(fù)雜多樣，會與其他學(xué)科擁有很多交叉的內(nèi)容，涵蓋了所有的自然科學(xué)以及社會科學(xué)內(nèi)容。當(dāng)前情況下，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為各行各業(yè)研究的重點內(nèi)容。

二、人工智能發(fā)展對金融專業(yè)的影響分析

（一）人工智能技術(shù)會直接影響金融專業(yè)學(xué)生的就業(yè)面

當(dāng)前情況下，金融行業(yè)已經(jīng)逐步走向智能化、多元化發(fā)展的道路，人工智能在客服領(lǐng)域發(fā)揮著較大的市場作用，可以為金融行業(yè)提供網(wǎng)上支付、網(wǎng)上服務(wù)。在當(dāng)前人工智能發(fā)展背景下，通過科學(xué)合理地應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以對傳統(tǒng)的金融服務(wù)方式進(jìn)行完善、優(yōu)化，將以往的金融機構(gòu)大堂經(jīng)理、零售專員、投資顧問、數(shù)據(jù)分析人員等進(jìn)行統(tǒng)一性整合，讓機器取代原有簡單重復(fù)的工作。例如，現(xiàn)有的智能客服機器人能夠根據(jù)客戶的問題提出解答，并且不會出現(xiàn)由于個人主觀因素導(dǎo)致的服務(wù)態(tài)度差的問題。此外，部分金融公司在開展理賠服務(wù)工作時，也可以通過人工智能的方式對現(xiàn)有的賠付流程進(jìn)行簡化、完善，可以利用聲紋識別技術(shù)、圖像機器學(xué)習(xí)技術(shù)使得理賠得到高效處理。

（二）金融專業(yè)職業(yè)變化

傳統(tǒng)的金融行業(yè)學(xué)生需要學(xué)習(xí)經(jīng)濟學(xué)、財政學(xué)、保險學(xué)、銀行業(yè)務(wù)、管理學(xué)等相關(guān)內(nèi)容，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金融行業(yè)，從而對金融專業(yè)的學(xué)生提出了新的需求。金融專業(yè)的學(xué)生在學(xué)習(xí)基礎(chǔ)金融管理理論知識的同時，也應(yīng)當(dāng)熟練掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能夠滿足社會的實際需求。假如金融專業(yè)的學(xué)生能夠熟練掌握本專業(yè)的基礎(chǔ)理論知識以及人工智能技術(shù)，則能夠擴大自身的就業(yè)范圍，使得就業(yè)不只局限于傳統(tǒng)的銀行、證券公司等金融機構(gòu)，同時也可以進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)開展互聯(lián)網(wǎng)金融工作。

（三）人工智能背景下對金融專業(yè)的學(xué)生提出了新的要求

人工智能作為一門綜合性、全面性的學(xué)科，其涉及的知識范圍廣，且會隨著技術(shù)的不斷發(fā)展產(chǎn)生變化，其對高校的人才培養(yǎng)模式提出了新的要求。假如高校在開展金融專業(yè)人才培養(yǎng)的過程中沒有結(jié)合社會的實際需求以及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對培養(yǎng)方案進(jìn)行完善、優(yōu)化，可能使得學(xué)生在完成學(xué)業(yè)之后無法在社會上找到適合自己的崗位，進(jìn)而導(dǎo)致資源浪費、社會資料浪費。因此，高校在當(dāng)前人工智能背景下開展金融專業(yè)人才培養(yǎng)的過程中，應(yīng)當(dāng)結(jié)合社會的實際需求，積極引進(jìn)先進(jìn)的人工智能技術(shù)，提高學(xué)生的綜合素養(yǎng)、專業(yè)素養(yǎng)，并在教學(xué)過程中融入設(shè)計、建模、實驗優(yōu)化的相關(guān)內(nèi)容，從而培養(yǎng)出一批具備金融理論知識、擁有較高人工智能水平的金融專業(yè)人才。

三、人工智能背景下優(yōu)化金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式的具體實施方案

（一）轉(zhuǎn)變金融專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)

為了使得金融專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生能夠符合社會的實際需求，滿足金融科技發(fā)展的本質(zhì)要求，高校應(yīng)當(dāng)對現(xiàn)有的金融管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行完善、優(yōu)化，從而為社會培養(yǎng)出一批復(fù)合型、應(yīng)用型、綜合型金融人才。具體來說，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)學(xué)生盡職盡責(zé)、愛崗敬業(yè)、誠實信用的道德素養(yǎng)，并且在教學(xué)過程中貫徹落實社會主義價值觀，讓學(xué)生在掌握經(jīng)濟學(xué)、金融、管理學(xué)等基礎(chǔ)理論知識的同時，能夠結(jié)合自身的水平開展金融交易規(guī)則、交易習(xí)慣、經(jīng)濟法律法規(guī)的學(xué)習(xí)。此外，高校應(yīng)當(dāng)開展計算機技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)課堂教學(xué)，使得教學(xué)內(nèi)容符合金融科技發(fā)展的本質(zhì)要求。在人工智能背景下，金融管理專業(yè)的人才應(yīng)當(dāng)具備以下特點：首先，學(xué)生應(yīng)當(dāng)擁有較高的專業(yè)素養(yǎng)、道德素養(yǎng)、綜合素養(yǎng)以及服務(wù)意識，能夠?qū)鹑跀?shù)據(jù)進(jìn)行高效的處理、分析、存儲，擁有較高的分析問題、解決問題、處理問題的能力。通過在人工智能背景下對金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式的完善、優(yōu)化，可以使得培養(yǎng)出的學(xué)生擁有更多的就業(yè)范圍，使得學(xué)生能夠選擇金融機構(gòu)的同時，也能夠從事與金融科技行業(yè)相關(guān)的工作。例如，虛擬貨幣、電子支付、互聯(lián)網(wǎng)金融。此外，學(xué)生在畢業(yè)之后也可以從事證券公司初級操盤手、互聯(lián)網(wǎng)金融營銷人員等工作。

（二）轉(zhuǎn)變金融專業(yè)人才培養(yǎng)模式

在當(dāng)前人工智能背景下，高校應(yīng)當(dāng)對現(xiàn)有的人才培養(yǎng)方案以及人才培養(yǎng)模式進(jìn)行完善、優(yōu)化，并結(jié)合金融專業(yè)的特點及優(yōu)勢，堅持以人為本的教學(xué)原則，根據(jù)學(xué)生實際的發(fā)展水平以及成長規(guī)律，制定更加科學(xué)合理的培養(yǎng)方案。針對知識儲備少、實踐經(jīng)驗不足的學(xué)生，可以加強理論知識教育，并且為學(xué)生提供更多的行業(yè)實習(xí)機會，讓學(xué)生開展市場調(diào)查、課內(nèi)實踐、集中實訓(xùn)課程，提高學(xué)生的綜合素養(yǎng)、專業(yè)素養(yǎng)，讓學(xué)生能夠?qū)⒗碚撝R與實踐相結(jié)合。針對理論知識豐富、實踐水平較高的學(xué)生，可以通過學(xué)研結(jié)合的方式讓學(xué)生參與到教師的研究項目當(dāng)中，使得學(xué)生能夠在實踐操作過程中時及時了解到人工智能背景下金融行業(yè)的未來發(fā)展趨勢，從而通過頂層設(shè)計、高效優(yōu)化、分層次管理，提高學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)、綜合素養(yǎng)，進(jìn)而培養(yǎng)出一批具備人工智能知識以及金融專業(yè)知識的綜合型、全面型人才。

（三）優(yōu)化師資力量

師資力量會直接決定教學(xué)的質(zhì)量及效果，在當(dāng)前人工智能背景下，應(yīng)當(dāng)以互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)為基礎(chǔ)，建立一支具備金融專業(yè)教學(xué)水平以及人工智能背景的教師隊伍。首先，學(xué)校應(yīng)當(dāng)積極引進(jìn)優(yōu)秀的教師，通過擴充教師團(tuán)隊，增強師資力量，讓行業(yè)頂尖的教師作為教師團(tuán)隊的引領(lǐng)者。此外，可以鼓勵本專業(yè)的教師積極學(xué)習(xí)先進(jìn)的人工智能知識，例如大數(shù)據(jù)技術(shù)知識、金融科技技術(shù)知識，從而培養(yǎng)教師的互聯(lián)網(wǎng)思維、人工智能思維，并且可以要求教師積極地參與到與互聯(lián)網(wǎng)金融科技相關(guān)的項目開發(fā)過程中，從而使得教師能夠了解到最新的人工智能技術(shù)，并且可以通過實際案例，優(yōu)化、豐富教學(xué)內(nèi)容，彌補自身短板，進(jìn)而打造出一批雙師型教師人才。最后，學(xué)校可以鼓勵教師開展科研項目建設(shè)、撰寫論文，并且提供一定的資金支持，協(xié)助科研工作的順利開展。在此過程中，也可以鼓勵教師積極參與校外企業(yè)的培訓(xùn)以及國外學(xué)習(xí)進(jìn)修。

（四）搭建智慧課堂

隨著人工智能的不斷發(fā)展，可以通過搭建智慧課堂，提高金融專業(yè)教學(xué)的質(zhì)量及水平。當(dāng)前情況下，越來越多的開放式、智能化教學(xué)平臺被廣泛應(yīng)用于高校的教學(xué)課堂中，例如慕課、雨課堂。通過科學(xué)合理地應(yīng)用智能化教學(xué)平臺，可以對當(dāng)前的教學(xué)模式以及教學(xué)方法進(jìn)行完善、優(yōu)化，從而提高教學(xué)質(zhì)量及水平。同時，人工智能發(fā)展背景下也能夠保證教學(xué)課堂更加具備高效性，教師及學(xué)生可以通過智慧型教學(xué)平臺實現(xiàn)高效溝通、有效交流，從而打破傳統(tǒng)教學(xué)課堂的空間限制、時間限制。在此過程中，教師可以通過智慧課堂平臺了解到學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，并為教學(xué)方法以及教學(xué)方案進(jìn)行完善、優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。其次，教師也可以通過智慧課堂教學(xué)平臺的后臺數(shù)據(jù)，及時了解學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、作業(yè)狀況、查閱學(xué)生學(xué)習(xí)報告，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中存在的問題，在提高學(xué)習(xí)互動性的同時，也能夠提高教學(xué)質(zhì)量。

四、結(jié)束語

綜上所述，在當(dāng)前人工智能發(fā)展背景下對學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)、綜合素養(yǎng)提出了新的需求，金融管理專業(yè)的學(xué)生將面臨新的挑戰(zhàn)。因此，高校應(yīng)當(dāng)結(jié)合社會的實際需求，對現(xiàn)有的人才培養(yǎng)方案進(jìn)行完善、優(yōu)化，通過積極引進(jìn)先進(jìn)的人才培養(yǎng)模式及手段，搭建完善、統(tǒng)一、規(guī)范的金融專業(yè)課程體系，進(jìn)而提高學(xué)生的綜合素養(yǎng)、專業(yè)素養(yǎng)，并為社會培養(yǎng)出一批綜合型、復(fù)合型的金融專業(yè)人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]王晨，馬蓮.人工智能背景下高校金融專業(yè)學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀分析與就業(yè)提升策略——以山東某高校為例[J]. 中國大學(xué)生就業(yè)， 2020（17）：7.

[2]黃云.人工智能環(huán)境下高職金融專業(yè)的轉(zhuǎn)型[J]. 財富時代， 2019（9）：1.