基于Echarts的學分預警系統研究與實現

摘 要：近年來高校學生的數量增多，隨之帶來的對學生信息管理困難的問題亟待解決?，F有的人工管理手段已不足以應對如此龐大的信息量，在人工處理學生學分、成績等信息的過程中難免會產生錯漏現象。基于此問題，本文通過對高校學生學習信息的分析，考察了學生管理人員現有管理需求，對學分預警系統進行了研究。在Spring Boot技術的基礎上搭建學分預警系統，前端采用Vue技術進行開發，根據設定的學分預警閾值顯示Echarts的數據分析圖形。旨在直觀快速地分析每個學生的學業信息，減少管理人員工作量的同時，便于學生對學業的自我管理，順利完成學業。

關鍵詞：學分預警；Echarts；SpringBoot；Vue

一、引言

ECharts是一款采用JavaScript的數據分析可視化圖示庫，它實現了一種直接清晰、生動有趣、可互動、可人性化訂制的數據分析可視化圖示，它最初由百度集團研發，并于2018年初捐獻給Apache基金會，作為ASF孵化級建設項目，為用戶帶來了一種更加便捷、高效的數據分析可視化服務。ECharts為我們提供了一系列簡單、生動有趣、可互動的數字可視化圖形，它們能夠滿足用戶的多樣化需要。包含折線圖、柱狀圖、散點圖、K線圖、餅圖、雷達圖、和弦圖、力導向布局圖、數據庫、儀表盤、漏斗圖、事件河流圖等十二類圖表類形，而且增加了七個可交互模塊，如目標、圖例、值域、數字范圍、時間軸和工具箱，實現支持多圖形和軟件的互動和混搭表現。

本文是基于ECharts的學分預警系統，依托于ECharts的特點和多樣性，基于對學習過程形成性評價的學業預警系統進行深入的研究和實現。……