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大數據時代對高校視覺傳達設計專業教學的影響研究

2022-04-29 00:00:00初春
知識窗·教師版 2022年9期

摘要:在大數據時代,信息的傳播方式和傳播媒介都發生了改變,這對視覺傳達設計專業教學的影響越來越明顯,視覺傳達設計專業的教學模式亟須轉變。文章以大數據如何影響視覺傳達設計專業教學為切入點,分析大數據對視覺傳達設計專業在教學資源、教學內容、個性化學習、教學評價等方面的影響,闡述如何讓大數據在視覺傳達設計教學中發揮優勢,提高視覺傳達設計專業的教學質量,培養更適應時代發展的新型設計人才。

關鍵詞:大數據;視覺傳達專業;教育大數據

隨著經濟、科技的快速發展,人們進入了大數據時代,信息的開放共享是大數據時代的特征,它改變了人們的生活方式、思維模式,信息的傳播方式也由原來單向的傳遞轉變為多元的傳達。正因如此,教育領域迎來了新契機,也面臨著新挑戰。

大數據時代帶來了新的教育技術、教育理念、教育思維與教育模式,促進了視覺傳達設計專業教學平臺、理念、方式的變革,使視覺傳達設計教學逐步向現代教育發展,解決了教育缺乏個性化和同質化的問題。

一、相關概念

(一)大數據

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件捕捉、管理、處理的數據集,是需要借助新處理模式才能具有更強決策力、洞察發現力、流程優化能力的信息資產,這種信息資產具有規模大、多樣化、增長率高等特點。

(二)教育大數據

教育大數據是指在教育過程中所產生的,以及根據教育需要采集到的,一切用于教育發展并可創造巨大潛在價值的數據集合。教育大數據有兩大來源,一是教學活動產生,二教育管理過程采集。

二、大數據時代視覺傳達設計專業教學現狀

(一)傳統的視覺傳達設計專業教學現狀

傳統的視覺傳達設計教學是以教師為中心,以面授課程為主,這種教學模式固定且內容單一,教師不能及時了解學生學習中遇到的困難,無法開展針對性輔導。傳統的教學資源大多來源于教材或教師個人收集整理的資料,缺少共享性,造成了資源的浪費。

(二)大數據時代視覺傳達設計專業教學現狀

在大數據時代,視覺傳達專業的教學過程將會以數據的形式記錄,它涵蓋了教師教學的方法與內容、學生的學習過程與反饋。教師利用大數據整合資源和信息的優勢,分析教學的數據與活動,能開展個性化的輔導,使學生變被動接受知識為主動探究知識,也使得教師有更多的時間思考、改善教學。

大數據時代為學生提供了廣闊的學習空間與豐富的學習資源。投影儀、在線講堂、翻轉課堂等在視覺傳達專業設計教學中的運用,實現了教學資源的共享,提升了教學效率。然而,目前我國的智慧教育還在起步階段,教育與大數據的深度融合還不完全。筆者認為,智慧教學不能只停留在課件制作、論文查重和智能教室的運用上,教師應更好地將數字技術融入教學。

三、大數據影響視覺傳達設計專業教學的表現

(一)促進視覺傳達設計專業教學資源的獲取

大數據技術給師生提供了很好的學習平臺,拓展豐富了課堂內容。教師借助互聯網,用圖片、文字、視頻、音頻等形式將教學內容展現出來,不僅有能激發學生的學習興趣,提高教學效率,還能使教學模式更加精準化、科學化,更符合學生的個性化發展。同時,學生可以采用線上、線下結合的方式,通過微課、直播教學、翻轉課堂等數字化學習平臺進行自主學習,在線上和其他學生共同交流,實現課程、資源的共享。

(二)促進視覺傳達設計專業教學內容的更新

在大數據時代,人們的閱讀方式、信息傳達和接收方式、審美都有了全新的變化,視覺傳達設計的需求也有了新的變化,不再局限于常規的圖形表達。視覺信息的傳達從二維擴展到多維度,傳播媒介也由印刷紙媒延伸至網絡、電視、手機等多媒體設備,呈現的方式也由靜態的擴展為動態的、立體的,由實物延伸至虛擬,豐富了學生的感官體驗。因此,視覺傳達設計專業教學的設計思維和設計方法亟須隨之更新與改變。

傳統的紙質媒介更適合傳達有深度的信息和靜態的聯想,便于受眾理解,網絡、電視、手機等媒介可以借助虛擬現實技術,將傳遞的信息進行可視化處理,營造出沉浸式的氛圍,與受眾更好地互動。在教學中,教師可以利用多種媒介的特性,引導學生有的放矢,對信息進行視覺化的傳達,不但有利于視覺傳達設計專業的發展,還有利于教師及時調整教學的內容、方式與方法。

(三)促進視覺傳達設計專業學生個性化學習

在傳統的教學模式中,教師處于主導地位,實行一對多的單向理論知識傳播,學生的個性化需求不能得到滿足。教師通過對學生的學習能力來分析判斷學生的個性,這樣的判斷結果并不夠準確,難以開展大規模的個性化教學。

大數據技術的運用使教師能對所有學生開展定量研究,精準把握學生的具體情況,如學習的時間、知識的掌握、考試成績分析,還能全面收集學生的學習行為數據,掌握學生對學習資源的使用情況,對學生進行精準的研究分析與個性化評估。這樣一來,教師就能把重點精力放在學生身上,利用龐大的數據庫,全面了解學生的學習情況、需求與個人情感的表達情況,從而布置相對應的學習方式與學習內容,按照學生的特質制訂出個性化的教學方案,充分開發學生的潛能,提升學生的成就感。

同時,學生通過大數據技術能看到自身的學習狀況,由被動學習轉變為主動學習,結合自身擅長的領域、興趣和實際學習情況,選擇學習的方法、內容。同時,教師將教學模式從“以教為中心”轉向“以學為中心”,使教學的過程更加多樣化,能大大提升教學效率。值得注意的是,教師需要引導學生在海量的學習資源中甄選、辨別有用的、自身需要的資源,幫助學生找到適合自身興趣與發展的方向,讓學生發揮自身優勢,開展自我導向學習。這樣一來,教師的身份也由教導者轉化為組織者、引領者與合作者,這不僅又利于提高學生的學習效率,還能提升學生自我學習的能力,進而促進學生全面發展,培養多元化的人才,實現個性化的教育。

(四)促進視覺傳達設計專業教學的優化完善

科技的發展改變了勞動與社會和經濟的關系,傳統的設計逐漸面臨著一系列的問題,也給視覺傳達設計行業帶來了一系列的變化。那些重復化、標準化、規則性的流程將交給智能機器完成,機械性的勞動將被機器取代,所以視覺傳達設計教師不能一直沿用傳統的設計思維與設計模式,需要尋求“智變”,不斷優化、更新知識體系。

大數據技術能減輕教師的工作量,使教師更專注于教學工作,對課堂管理、作業布置和批閱、課后問題解答等環節都能起到很好的輔助作用,提高課堂教學的效率,實現教學的迅捷化和智能化。同時,依靠設備和技術的支持,教師和學生、學生和學生之間能更好地溝通交流,教師也有更多時間和精力投入教學活動,開展啟發性教學,從而培養學生的創新思維。

多樣化的視覺傳達設計專業教學實踐,離不開教師對學生的了解、分析與評估。教師應采集并分析視覺傳達設計專業學生的信息數據,充分了解學生的知識、能力、情感、興趣等信息,以便于更精準地為學生服務,制訂相應的教學計劃,提供豐富多樣的教學方式,激發學生的學習熱情,挖掘學生的潛力。同時,教師也可以根據大數據的分析與總結,不斷反思,完善自身知識結構,使科學與設計藝術更好地融合,促進學生全面發展。

(五)大數據預測改善視覺傳達設計專業的教與學

在大數據時代,教師可以收集很多傳統教育難以收集到的數據,用數據的形式記錄整個教學過程,將學生的學習過程與學習結果可視化,為教學提供有效的數據支持,使視覺傳達設計專業教學從被動的反饋轉化為主動的預測。同時,大數據技術能幫助教師更準確地掌握學生的能力特征與知識運用情況,即時地診斷與分析信息,可以不用等到教學結束后再調整、優化教學方式。教師通過學生數據分析的結果做出識別和預測,能明確學生的具體學習需求,有針對性地給予學生輔導。此外,教師還應對教學中可能遇到的困難做出預測,并結合自身的專業知識與教學經驗,變被動為主動,及時調整教學內容與方式方法,制訂有效的解決方案。

(六)促進重構視覺傳達設計專業教學的評價

評價體系是視覺傳達設計專業教育的重要組成部分,它能督促教師不斷完善教學過程,從而提高教學質量。傳統的視覺傳達設計專業教學評價主要依靠教師經驗,以學生的學習成績為主,進行單一的評價,關注甚少學生的學習過程,對提高學生的綜合素質與個性有所缺失。

在大數據背景下,視覺傳達設計專業教學評價的范圍更廣。在運用大數據技術對學生進行評估與分析時,教師除了要考核學生的學習成績之外,還要針對學生在各個階段學習的狀態、時間、進度、深度進行全面準確地評價。同時,教師還應考核學生的學習習慣、身心健康、社交特點,注重學生的學習過程。只有綜合多元化的數據信息,教師才能減少個人主觀的影響,使評價更合理。這樣的評價不僅能使教師優化的方法和策略,還能使學生有更清晰地認識自我,及時彌補自身的不足。通過大數據的分析,能使教師看到教學管理與評價中的不足,及時轉變思維模式,把握核心要素,優化教學管理。

以大數據為基礎的視覺傳達設計專業教育,教師結合個性化、智慧化的教學模式,不僅會提高教學效率,還會降低教育的成本。視覺傳達設計專業教師應結合時代發展的需求,改變靜態的、固定的教學方式,根據學生的特點與專業的特點,不斷更新教育理論,精心設計教學,培養學生的創新精神、自學能力和創造能力,使學生能勝任視覺傳達設計領域的相關工作,提升科學素養與人文素養,使知識構建與素質能力融合發展,構建智能化的教學生態。同時,教師還要注重智能化設計,學習智能的設計方法與工作流程,結合新技術,調整視覺傳達教學的課程設置和教學模式,使其適應時代的發展與社會的需求,從而更好地培養視覺傳達設計人才。

參考文獻:

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[2]王博,魏順平.基于大數據的教育決策支持研究[J].現代教育技術,2016(4).

(作者單位:鄭州輕工業大學易斯頓美術學院)

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