金融支持下農村電商對特色農產品增值的影響研究

盧雪純

摘要：自20世紀80年代，互聯網技術高速發展，以網絡為媒介興起的電子商務交易平臺逐漸發展起來。在鄉村振興背景下，國家對農村的發展及“三農”問題越來越重視，電子商務逐漸滲透至農村領域。2013起，我國漸漸地涌現出了一批專業的農村電商——“淘寶村”，“淘寶村”的出現和發展使得農村經濟有了明顯增長。江蘇省宿遷市沭陽縣堰下村等作為第一批被審核通過的淘寶村，是農村電子商務發展的優秀范例，且具有非常典型的淘寶村代表意義。因此，本文以沭陽縣為例，基于2013年至2020年沭陽縣面板數據，實證檢驗了電子商務對當地特色農產品增值的影響研究。本文采用線性回歸，并檢驗了數據的異方差性和自相關性，在消除了自相關性影響后得出電子商務的發展確實對特色農產品價值有正向的相關作用。通過實證分析得出淘寶村的發展確實有利于農村經濟的增長和農民增收，因此最后提出了相關政策建議，以助力農村電商的可持續健康發展。

關鍵詞：農村電商 淘寶村沭陽模式

一、引言

（一）研究背景

自改革開放后，我國逐漸與世界接軌，并且開始進行了社會主義市場化經濟體制的改革，改革開放推動了我國社會經濟的發展，為我國日后的現代化經濟發展積累了堅實的物質基礎。自從20世紀80年代起，互聯網技術也在飛速發展，使我國商業模式發生了極大的改變。互聯網技術的進步是繼兩次工業革命后在科技領域的又一重大突破，而伴隨互聯網發展而興起的電子商務又對商業發展模式和人類生產、經營及消費生活方式都產生了重大影響。電子商務是以網絡信息為技術手段、以商品交換為主的商務流通活動。電子商務將傳統商業活動中的各個環節進行電子化、網絡化和信息化，而利用互聯網作為媒介從事的商業活動均在電子商務的范圍內。20世紀90年代末出現的淘寶、阿里巴巴、當當網等都從屬于電子商務領域。由此可見，電子商務已經滲透至人們日常生活的方方面面，為居民帶來了便利，為我國的經濟可持續發展做出了巨大貢獻。

我國是農業大國，且農業作為我國的基礎產業，農貿作為電子商務的一部分，近年來農貿電商受到國家、各地政府及企業、農戶的高度關注。隨著互聯網、物流業、大數據、人工智能等金融科技的出現和發展，農貿從線下逐漸走到線上，并逐步實現線下線上的有機融合。短短十幾年的時間，中國的農貿電商發展迅速，逐步開啟了農貿電商的新時代。隨著電子商務的出現和發展，電商在農村領域的作用也逐漸顯現了出來。一批專業的淘寶村首先在浙江、廣東、江蘇等地的農村誕生。淘寶村的出現及其不斷發展壯大也為我國的現代化農業進一步發展注入了新的生機和力量，為我國農村興旺提供了新的機會，因此，淘寶村正在逐漸成為促進我國農村發展的新力量。

（二）研究現狀

自2013年以來，農村電商迅速發展，“淘寶村”作為專業的農村電商典范率先在在浙江、廣東、江蘇等省份的農村出現。根據阿里研究院發布的《中國淘寶村研究報告》，本文所研究的淘寶村定義正如該報告所說，是指“活躍網店數量超過當地家庭戶數l0%或者超過100家、且電子商務年交易額達到1000萬元的村莊”。自2014年起，我國淘寶村規模進入了其高速發展時期，截至2020年數據，我國淘寶村數量的增加趨勢已經呈現逆勢增長。為了響應國家鄉村振興戰略，近年來全國各地都在積極申報和發展淘寶村，使得淘寶村數量持續顯著增加。近三年來全國每年淘寶村新增數量均在1000個以上，而淘寶村的覆蓋范圍也由最初的浙江、廣東、江蘇等東南沿海省份向內陸發展，并逐步擴展至全國范圍。根據相關數據顯示，2020年全國共計已有5425個淘寶村，比上年增加了1115個。淘寶村在自身發展的同時也為農村帶來了更多經濟社會發展的新機會，在推動農村人才回流、創造更多就業機會、提高農村經濟水平等方面都發揮了重要的作用。因此，淘寶村正在逐漸成為促進農村發展的一股新的經濟力量。本文認為，研究電子商務對特色農產品增值的影響，重點就是研究電子商務對農民增收的影響程度。通過研究以便更好地利用農村電商和淘寶村發展縣域經濟，對整個國家的基礎產業發展具有很重要的現實意義，同時對于深化電子商務因素對于當地特色農產品價值增值的重要作用、響應國家鄉村振興戰略等具有較強的理論意義和現實意義。

二、文獻綜述

目前國內現有文獻對于淘寶村的研究主要集中在三個方面。一是淘寶村的出現與其發展模式。2021年臧明昕和趙蔡陽（2021）以荷葉村為案例，對其發展的前提條件、主力、約束條件等進行研究，最終得出利用比較優勢，構建外部范圍經濟、堅持建設“四好農村路”、推動一二三產業深度融合，推動農業供給的側結構改革、堅持創新驅動戰略等，為實現我國貧困地區脫貧致富提供了經驗。二是淘寶村發展現狀與其帶來的經濟效益。自2014年淘寶村進入其高速發展階段，淘寶村的規模效應逐漸顯現，集群化發展特征進一步增強，出現淘寶鎮、大型淘寶村集群等。學者們對于電商聚集所產生的的效應存在爭議。朱邦耀等（2016）認為淘寶村集聚可以降低勞動力成本、實現資源共享與產業分工合作；而羅建發等（2013）認為農村電商的集聚現象會造成同質化嚴重等負效應。高彥彥（2021）基于浙江省數據，以淘寶村鎮為例，通過實證檢驗農村電子商務發展對農民收入增長的影響結果發現：只有當淘寶村鎮數量超過一定臨界值時淘寶村才會對農民收入具有促進作用。三是淘寶村目前所出現的發展問題及政策建議。胡文兵（2020）在其文章中己論述當前農村電商普遍存在的問題：農產品品牌難以確定、物流配送體系不夠完善以及人才缺失等，并嘗試給出對策，以此促進農村經濟的進一步發展。

國內在金融因素對電子商務方面的影響研究起步較晚，在最近十幾年才開始展開研究。早期的研究主要圍繞在農產品物流與金融耦合的關系。近期文獻，尤其是近五年的文獻將研究重點放在了以下三個方面。第一，金融支持農村電商發展的現狀與問題研究。胡愈和許紅蓮（2007）認為現有的農村金融體系不能滿足農村物流建設的需求，且近幾年一直未得到緩解；劉勝慶和李欣（2015）在調研徐州市轄區內的農村電商發展狀況后得出農戶不動產抵押難、銀行發放農業貸款意愿低等問題。第二，金融對農村電商發展的支持效應方面研究。國內已有文獻對該方面進行實證研究。陳志國、李紅（2015）建立了VAR模型研究金融對農村電商發展的支持效應，得出農村金融結構、農村金融效率與農產品物流發展之間的正向關系，而農村金融規模與農產品物流呈現負相關關系。由此得出結論：金融對農村農產品發展具有促進作用，但是后者對前者并沒有產生正向的促進效應。第三，金融支持農村電商發展的機制和路徑研究。黨政軍（2018）總結出了金融支持農村電商發展的六條路徑：政策扶持、大量融資、信用擔保體系建設、創新金融產品和服務、金融機構改革和農村電商的自我建設。

通過對金融支持農村電商的相關文獻進行閱讀研究，本文認為隨著我國農村電商的發展，農村電商被政府放在越來越重要的地位。現有文獻對金融支持農村電商發展的研究主要著重于理論分析層面，對于金融支持電子商務的實證研究仍然較少。因此，本文嘗試從實證的角度，收集相關數據，對金融是否能夠支持農村電商的發展進行分析。若金融能夠助力農村電商的發展，對我國農民收入增加及農村電商的發展都具有重大意義。

三、理論分析

沭陽縣的特色花木產業的電商從出現到現今的發展進程大致可以分為三個階段，分別是萌芽期（2001-2006年）、突破期（2007-2012年）以及飛躍期（2013至今）。萌芽期間，沭陽縣的互聯網網絡通訊技術還處于剛起步的階段，沭陽縣內只有少部分的農民開始利用貼吧、博客等社交網站在網絡上進行展示、推銷自己種植的花卉綠植等。自2007年起，淘寶、天貓、1688等專門進行交易的軟件網站等為有需要的人提供了第三方網絡交易平臺，由此開啟了沭陽縣電子商務發展的新篇章。在突破期間內，盡管沭陽縣內農村電商還未形成較大規模，但規模效應已經初步顯現，沭陽縣正是在第二階段積累了大量的經驗才走向了第三階段的飛速發展期。第三階段以2013年為起始年，因為自2013年起，阿里研究院每年開始發布淘寶村名單，而沭陽縣內堰下村在2013年就被列入了首批中國淘寶村名單，自此以堰下村為淘寶村的龍頭代表，帶動引領沭陽縣內其他村的發展，表明了沭陽縣農村電商的發展進入了一個擁有淘寶村的嶄新階段，沭陽縣也開始廣受全國人民的關注，知名度也開始提高。

沭陽縣農村電商的發展也促進當地經濟發展和傳統農業產業的轉型升級。第一，沭陽縣電商促進了當地的經濟發展。本文對比了沭陽縣有無淘寶村前后的經濟發展情況。2013年前阿里研究院未公布淘寶村數據，因此本文將2013年作為一個時間節點，2013年前的數據作為沒有淘寶村的對照組，而2013年后的數據可作為淘寶村出現后的實驗組。2015年沭陽縣淘寶村由最初的2個擴大為22個，平均每村網商規模、網店數量和交易總額都呈現連年增長的趨勢。將2011年和2015年數據作為一個有無淘寶村沭陽縣經濟發展數據的對比，可以得出淘寶村的出現和發展確實促進了沭陽縣的經濟發展，網店和網商數量都有大規模的上漲。2015年的沭陽縣堰下村作為第一批被批準的淘寶村已經發展了近3年，而維新村于2017年才被列入淘寶村名單，2015年的維新村還是處于未被列入淘寶村的狀態。由于兩村都以花卉綠植為當地特色農產品進行銷售，因此可以通過對比沭陽縣內這兩村的數據來研究淘寶村是否促進了當地的經濟發展。如表1所示，堰下村和維新村家庭總戶數相近，而網店經營戶數和花木種植戶數卻明顯少于堰下村，說明淘寶村可以促進當地特色農業產業的集聚。

第二，促進傳統農業產業轉型升級。沭陽縣花木產業的轉型升級可以概括為主要體現在產品體系、產業鏈、區域品牌知名度三個方面。首先，產品體系趨于完整。從之前單一的大型功能性植物產品演變到各色各型的多種、微型觀賞性花卉、盆栽綠植等園藝類產品，目前已知的具體品種超過了3000種。其次是產業鏈延伸。沭陽縣的花木產業鏈也實現了從過去的單純種植線下銷售鏈向園藝裝飾類產品線上線下共同融合營銷鏈進行轉型發展。最后是提升區域知名度。當地政府開始打造“花鄉沭陽”的金色名單。

基于以上理論分析可以總結出“沭陽模式”的發展特征：在不改變農村當地的風貌和種植習慣的前提下，經由當地政府的合理引導，“沭陽模式”是一種自下而上的縣域電商經濟發展模式，該模式的依托和基礎是當地特色農產品，由廣大農民通過電子商務自行創業創新形成的農村電商“互聯網+三農”縣域電商發展模式。本文通過歸納現有文獻中對沭陽縣農村電商發展模式的研究成果，認為沭陽縣具有農村電商的典型特點，能夠作為代表供本文進行研究金融支持下的農村電商對于特色農產品增值的影響研究。

四、實證分析

（一）數據選取與模型構建

江蘇省作為我國農村電商發展和淘寶村出現的最早的幾個省份之一，該地區農村電商的興旺發展對于全國的農村經濟發展都有著重要的示范和帶動作用。江蘇省宿遷市沭陽縣的產業基礎是當地種植的特色花卉等特色農業產業，沭陽縣內的堰下村等作為最早一批上報的淘寶村早在2013年就被審批通過，自那時起就激勵了當地農民通過電子商務平臺進行再創新再創業，由此出現了別具一格的“沭陽現象”。沭陽縣的特色產品以花卉、綠色植物等為主，形成了龐大的產業集群，是農村電子商務發展的優秀范例，具有非常典型的代表意義。2020年，沭陽縣憑借其特色農產品的“沭陽發展模式”，縣內多個村鎮被評為“農產品百強淘寶村”，具有很強的聲譽效應。正如已有文獻所述，農村電子商務的發展對特色農產品增值的積極作用依賴于集聚效應、金融支持力度等多方面因素，而淘寶村的發展對特色農產品增值能否起到積極的作用還有待于實證檢驗。因此，本文以沭陽縣的農村電商發展模式為案例，基于2013-2020年沭陽縣域相關數據，實證研究金融支持下的農村電商的發展對當地特色農產品增值的影響。2020年，沭陽縣的農村居民人均可支配收入為24198元，比全國平均水平略高一些。因此經過十多年淘寶村發展的沭陽縣經濟更能代表全國中等發展程度的縣區。沭陽縣是依據本土自有的花木產業而發展成為淘寶村的，縣內堰下村也是作為第一批淘寶村帶頭發展起來的，因此沭陽縣在電商和淘寶村發展方面具有較多經驗和教訓，更能夠為今后有發展淘寶村意向的地區農村電商發展提供經驗，避免其已經走過的彎路教訓。且作為最早一批的淘寶村鎮，沭陽縣的電商發展走在了中國特色農產品市場的最前端，能夠起到很好的帶頭示范作用。因此，本文最終選擇以沭陽縣為例，研究電子商務對特色農產品增值影響。

本文的實證研究分為兩個部分，金融對電子商務的支持程度以及金融支持下的農村電商對農產品增值的影響研究。為了與淘寶村的數據相對應，本文在金融方面選取了2013年至2020年沭陽縣金融機構涉農貸款X．、農戶固定資產投資總額Xo、財政支農Xo為解釋變量，被解釋變量選定為沭陽縣淘寶村數量Y。根據相關文獻假設金融能夠支持農村電商的發展，猜測金融的支持對農村電商單上的發展呈正相關關系。對于金融支持農村電商的實證分析，本文以所選的金融因素解釋變量和被解釋變量分別做多次一元線性回歸設定以下模型：

yi= γ1+γ2Xi+εi （1）

本文認為，農民的收入絕大部分來自于生產交易，而沭陽縣特色農產品為花卉綠植，品種過多，搜集所有產品價格成本過于困難，因此特色農產品價值選定分別被量化為每年的農村居民人均可支配收入和第一產業增加值作為兩個被解釋變量Y1i、Y2i，本文認為農村居民的可支配收入大部分來源于自身種植產出的銷售額，第一產業包括種植、自然養殖等無需手工加工的以自然作物為生產對象的產業，與本文所要研究的特色農產品價價值十分契合。假定若農產品增值，則農民收入會增加，則農村居民人均可支配收入和第一產業產值就會增加。解釋變量本文選擇使用每年沭陽縣的淘寶村數量Xi。控制變量選擇人均農作物播種面積（耕地面積／從業人員）和人均財政收入（財政收入／從業人員），其中耕地面積、從業人員和財政收入數據取沭陽縣內各鎮數據的加權平均值。數據來源自阿里研究院和江蘇省統計局統計年鑒。表2所示為所選變量數據的描述性統計分析。

淘寶村的名單在2013年才被阿里研究院正式地統計出來，本文將2013年前的淘寶村數量計為O，此后其數量才開始增長，所以本文選取2013-2020年的數據進行分析研究。本文采用OLS線性回歸分析，分別設定以下模型：

其中Y1i為第i年農民人均可支配收入，Y2i為第i年的第一產值增加值；Xi為第i年淘寶村的數量，ui和ui為隨機擾動項。β2和a2為本文感興趣的估計系數。模型（2）分析淘寶村數量的增加對年農村居民個人可支配收入影響是否顯著和影響方向；模型（3）分析淘寶村數量的增加與第一產值增加值的線性關系及顯著性關系。本文通過對這兩個模型進行回歸，探索電子商務對特色農產品增值的影響程度。

（二）回歸分析

首先進行金融支持農村電商的實證檢驗。如表3所示，以2013年至2020年沭陽縣淘寶村數量為被解釋變量作為農村電商的量化數據；分別用沭陽縣金融機構涉農貸款x1、農戶固定資產投資總額X2、財政支農X。作為解釋變量與被解釋變量進行一元線性回歸。由表3結果所示，金融機構涉農貸款和財政農收的增加對淘寶村數量的增長具有正向變動影響且效果顯著，而農戶固定資產投資雖然對淘寶村數量增加也具有正向推動影響，但是其t檢驗的顯著性并不明顯。且金融機構涉農貸款和財政農收的R2分別為0. 936和0.946，較接近于1，因此擬合優度較好。由結果本文得出結論，金融機構涉農貸款和財政農收金融因素對推動農村電商的發展具有正相關關系。

（三）農村電商對農產品增值回歸分析

根據表4分析淘寶村數量與農村居民可支配收入的相關關系。由表中數據可知，調整后的擬合優度R1 2=0. 953，相關系數R2接近1，表明農村人均收入與淘寶數量有較強的相關作用，淘寶村個數能夠解釋農村居民可支配收入95. 3%的增加原因；根據Anova表可見所用回歸模型F統計量值=121. 506，P值為0.00<0.01，P值在1%水平是顯著的，因此本文認為該回歸模型是有統計學意義的；根據回歸可以得到待估計參數值，進而得出農村人均可支配收入和淘寶村數量的一元回歸函數：Y1i=111. 8IOXi+14095. 976，參數β，的估計值111. 810可理解為沭陽縣每增加一個淘寶村，那么其農村人均可支配收入平均每年增加111. 810元，由顯著性結果可以得到沭陽縣的農村可支配收入與淘寶村數量呈顯著的正相關關系。由于Y2的簡單線性回歸結果不顯著本文又增加了兩組模型，將模型（2）（3）等式兩邊同取對數再次進行線性回歸。即：

模型（4）的線性回歸結果在結論上與模型（2）相差不大。修正后的擬合優度R2=0. 862，表明淘寶村對數能夠解釋農村居民可支配收入86. 2%的原因，取對數后的待估計參數為0.119，P值為0. 002在1%水平上顯著。雖然模型（4）在取對數后的擬合優度數值稍微變小了，但是總體上淘寶村能夠解釋大部分農村居民可支配收入的變化原因，且淘寶村變化與農村可支配收入呈顯著的正相關關系。

如表4，繼續分析沭陽縣第一產業增加值與淘寶村的相關關系。在初始模型（3）中根據線性回歸得到的數據是：修正后的R2為0. 329，說明淘寶村數量的變化只能解釋32. g%的第一產值變化的因素，可見其結實程度并不高。待估計參數帶入模型（3）中為：Y2=49. 732+1. 722Xi，表示淘寶村數量每增加一個，沭陽縣第一產值增加額會正向變動1. 722億元。當時該參數在T檢驗中P值大于0.1，可見該參數的顯著性程度不高，淘寶村數量雖然對第一產業增加值存在正相關關系，但并不具有顯著的正相關性。本文推測原因是由于數據前期人均耕地面積變化不大引起的。如表2，所示，沭陽縣人均耕地面積變化甚微，波動幅度也較小，本文推測前期在固定的耕地面積和有限的種技術下，產量難以有較大增長值的變化，而淘寶村數量因為農民積極申報而不斷增加，由此出現了不匹配增長的現象。正因如此，本文嘗試對模型（3）等式兩邊取對數的方法再次進行回歸。新模型為InY2i=lna1+a2lnXi+ ui（4）。在取對數后有結果數據可知，修正后的擬合優度R.）2=0. 827，較模型（2）具有明顯差異，該模型Anova下F值=29. 614，P值為0. 003<0.01，具有1%的顯著性水平，可見該模型具有統計學意義。R，2數值表明淘寶村對數數值能夠解釋82. 7%的第一產業增加值的變動因素。將估計出來的參數代入模型（4）中，得到InY2i=4. 25+0. 08lnX．，a2=0. 08是被解釋變量第一產業增加值關于解釋變量淘寶村數量的彈性，該數值在5%的水平上顯著。淘寶村數量與第一產業增加值具有顯著的正相關關系。

（四）相關檢驗

首先進行異方差性檢驗。由于初始模型（3）得出的數據不顯著，因此本文僅對模型（2）淘寶村數量和農村居民可支配收入的時間序列數據進行檢驗。根據簡單回歸分析的回歸方程計算殘差，將殘差絕對值與自變量（淘寶村數量）進行雙變量相關分析。分析結果自變量與殘差絕對值的等級相關系數為0. 071，P值為0.879大于0.1，因此認為殘差絕對值與自變量具有相關性，不存在異方差。

由于選取的數據是沭陽縣2013-2020年每年的農村居民人均可支配收入屬于時間序列，因此檢驗模型的自相關性也是有必要的。根據皮爾森相關性檢驗結果，其P值0. 000<0.01，說明存在顯著的線性關系。由于選取的是經濟數據且是時間序列，由經濟系統的慣性或滯后效應或兩者兼顧而使得數據較易出現自相關性。本文嘗試利用廣義差分法消除自相關性，將隨機誤差項進行一階自回歸，

綜上，本文對沭陽縣農村居民人均可支配收入與沭陽縣淘寶村數量進行線性回歸分析，得出淘寶村數量的增加對提高農村居民人均可支配收入有明顯的積極作用，兩者呈現正相關關系。除此之外本文還對所選數據的異方差性和自相關性進行了檢驗，本文所選數據不存在異方差性，但卻存在一定的自相關性，為了彌補自相關性給數據結果造成的偏移，本文嘗試利用廣義差分法消除自相關性，最終回歸結果仍得出與初次回歸結果相似，二者呈現正相關關系，淘寶村數量的增加確實對農民增收有顯著影響。

五、結論與政策建議

（一）結論

本文利用普通最小二乘法對沭陽縣金融支持下的電子商務對農產品增值影響進行研究，選取2013-2020年沭陽縣相關數據，做了金融支持農村電商和農村電商對特色農產品增值的影響研究。在金融支持農村電商方面，得出了金融機構涉農貸款和財政支農能夠對農村電商的發展有顯著的正相關關系的結論。因此本文從此結果中建議政府鼓勵支持銀行向農村發放涉農貸款以及財政補貼，以促進金融支持農村電商的正向作用。接著以每年淘寶村數量作為解釋變量和代表電子商務因素，以每年沭陽縣農村居民人均可支配收入和沭陽縣第一產業增加值分別作為農產品增值代表的被解釋變量并分別建立模型，經過回歸分析后得出淘寶村數量和農村居民人均可支配收入呈明顯正相關關系以及淘寶村數量與第一產值增加值具有正向相關性關系的結論。并預測隨著未來淘寶村數量越來越多，沭陽縣農村居民的人均可支配收入和第一產值也會隨之增加，農民生活水平質量會不斷提高，農村居民恩格爾系數也會趨于下降，電子商務對當地特色農產品有著正向的相關影響。

（二）政策建議

為了響應國家鄉村振興戰略，本文在此提出相關的政策建議助力農村電商的發展：第一，注重農村電商雙創人才培養．積極建設引進優秀師資團隊。當前，農村電商從業人員學歷水平仍有較大發展空間，且大部分學生沒有較強烈的返鄉就業創業意向，積極引進高等職業院校培養的專業農村電商人才是解決農村人才缺失的最根本出路。第二，加強互聯網監管。電商是憑借互聯網進行宣傳交易的，新時代互聯網詐騙事件層出不窮，尤其對于仍處于起步發展階段的農村電商來說既是機遇又是挑戰，加強互聯網監管，增強全民防風險能力是十分必要的。第三，完善農村電商基礎設施。完善農村倉儲物流、電力、寬帶等基礎設施，降低交易成本和存儲運輸等中間成本，積極引進先進設備技術，搭建良好社會網絡等，提升產品質量和科技含量等。

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