生物電阻抗法與簡易五項問卷診斷社區老年人肌少癥的一致性分析▲

梁 麗 劉雙玉 熊 萍

(1 湖北省十堰市太和醫院綜合醫療科，十堰市 442000，電子郵箱：huaxi19793@126.com；2 四川省成都市溫江區人民醫院神經內科，成都市 611130)

肌少癥是以骨骼肌質量、力量、功能下降為主要表現的一類老年退行性疾病，高發于老年群體中[1-2]，直接影響老年人的活動能力，顯著增加其跌倒和骨折的風險[3]。早期篩查老年人肌少癥的發生情況，并采取針對性的防治措施，有利于提高老年人的生活質量[4]。肌少癥主要通過雙能X線骨密度儀和生物電阻抗分析(bioelectrical impedance analysis,BIA)法測定骨骼肌質量指數(skeletal muscle index,SMI)進行確診，但這兩種方法的成本均較高且均費時費力，不適合大面積篩查[5]，而量表因具有快速簡便的優點而在篩查中得到廣泛使用，簡易五項(力量、行走、起身、爬、跌倒；Strength,Assistance in walking,Rise from a chair,Climb stairs,Falls,SARC-F)問卷是最重要的肌少癥篩查工具，其中文版重測信度和Cronbach α系數均較高，能反映受試老年人中度-重度的身體活動能力下降，應用尤為廣泛[6]。本文擬通過比較BIA法和SARC-F問卷在社區老年人肌少癥篩查中的一致性，為肌少癥篩查方法的選擇提供參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象 于2019年1～12月，采用方便抽樣法抽取湖北省十堰市和四川省成都市12個社區的477名老年人作為研究對象，年齡均大于等于60歲。按公式n=(μα/δ)/P(1-P)估計樣本含量，設容許誤差δ=0.05，μα=1.95，根據文獻[7]報告的老年人肌少癥發生率約10%，P=0.1，計算得到最少樣本量為436人，而本次調查477人，樣本含量足夠。477人中，男性263人，女性214人；年齡60～86(70.6±4.9)歲，年齡段：60～<70歲290人，70～<80歲133人，≥80歲54人；來自城市社區315人，來自農村社區162人。所有調查對象均對本研究知情同意并簽訂知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 肌少癥篩查：本研究采用SARC-F問卷[7]對肌少癥進行篩查，該量表Cronbach α系數為0.803，重測信度r值為0.821[8]。該量表共包含5個維度：肌肉力量、輔助行走、座椅起立、攀爬樓梯和跌倒次數，按Likert 3級評分法分別計0～2分，5個維度得分之和即為SARC-F問卷總分，總分0～10分，SARC-F問卷評分≥4分即為初篩肌少癥陽性。

1.2.2 肌肉量測定：采用BIA法測定肌肉含量，以SMI表示，SMI=骨骼肌質量(kg)/身高(m)2，檢測儀器為韓國InBody S10身體成分測定儀。參照亞太肌少癥事務委員會2014年推薦的SMI值(男性≤7.0 kg/m2、女性≤5.7 kg/m2)進行診斷[9]。

1.2.3 質量控制：所有參與現場調查和測試的工作人員均經過同質化的專業培訓，體成分測定由經過專業培訓的護士完成，SMI值由體成分分析儀自動換算。采用雙錄入法進行數據錄入并進行邏輯糾錯。

1.3 統計學分析 采用SPSS 21.0軟件進行統計分析。符合正態分布的計量資料以(x±s)表示，組間比較采用兩樣本t檢驗或單因素方差分析，進一步兩兩比較采用LSD-t法；計數資料以頻數或率表示，組間比較采用χ2檢驗；兩種方法檢驗結果的一致性分析采用Kappa一致性檢驗，Kappa值≥0.75表示一致性好，0.40～0.75表示一致性一般，<0.40表示一致性差。SMI測定值與SARC-F問卷評分的相關性采用Pearson相關性分析。以P<0.05為差異具有統計學意義。

2 結 果

2.1 不同性別、年齡及居住地人群SARC-F問卷評分及肌少癥陽性率的比較 477名老年人SARC-F問卷評分為(2.43±1.22)分，SARC-F問卷共篩查出肌少癥陽性53人，陽性率為11.1%。不同年齡段人群的SARC-F問卷評分差異有統計學意義(P<0.05)，年齡越大SARC-F評分越高，其中60～<70歲和70～<80歲年齡段者肌少癥陽性率均低于≥80歲年齡段者(均P<0.05)。不同性別、居住地人群的SARC-F問卷評分及肌少癥陽性率差異無統計學意義(均P>0.05)。見表1。

表1 SARC-F問卷篩查社區老年人肌少癥情況

2.2 BIA法篩查結果及不同性別、年齡、居住地人群肌少癥陽性率的比較 477名社區老年人SMI為(6.77±0.82)kg/m2，其中男性SMI高于女性，城鎮高于農村，60～<70歲和70～<80歲年齡段者高于≥80歲年齡段者(均P<0.05)。BIA法共診斷肌少癥患者81例，陽性率為17.0%；60～<70歲和70～<80歲年齡段者肌少癥陽性率低于≥80歲年齡段者(P<0.05)。見表2。

表2 SMI診斷社區老年人肌少癥情況

2.3 SARC-F問卷評分與SMI的相關性 Pearson相關分析結果顯示，477例社區老年人的SARC-F問卷總評分與SMI值呈負相關，且不同性別、居住地社區老年人，以及60～<70歲、70～<80歲老年人的SARC-F問卷評分與SMI值均呈負相關(均P<0.05)。見表3。

表3 SARC-F問卷評分與SMI值的相關性

2.4 SARC-F問卷評分與SMI診斷肌少癥的一致性Kappa一致性檢驗分析結果顯示，SARC-F問卷評分與SMI診斷肌少癥的Kappa值為0.690(95%CI：0.596，0.784)，兩者診斷一致性一般，但BIA法診斷肌少癥的陽性率(17.0%)高于SARC-F問卷診斷的陽性率(11.1%)(P<0.05)。以BIA法為“金標準”，SARC-F問卷診斷肌少癥的靈敏度為60.5%，特異度為99.0%。見表4。

表4 SARC-F問卷評分和SMI診斷肌少癥的一致性

3 討 論

肌少癥自1989年被命名以來，歐洲、亞洲和中國先后制定了肌少癥診治相關專家共識[10-11]。2018年歐洲老年人肌少癥工作組共識強調[12]：(1)肌少癥的診斷依據是肌肉數量和質量降低；(2)更新臨床診斷程序，先篩查發現肌少癥病例，再明確診斷和評估其嚴重程度，推薦先以SARC-F問卷進行肌少癥篩查，然后根據篩查風險再進一步進行肌力和肌量檢查。有資料[13]顯示，SARC-F問卷適用于包括中國人在內的多種人群肌少癥風險篩查，但該方法在預測低肌力方面的敏感性較差，特異性高，主要用于發現重癥病例。因此，對于該量表的準確性及其評分與肌肉質量的相關性尚存在一定爭議[14]。肌肉數量和質量是診斷肌少癥的“金標準”，其檢測方法包括雙能X線吸收法、BIA法、MRI、超聲和CT等[15]，主要檢測指標為SMI，其中BIA法因測定結果準確、儀器相對便宜且具有便攜性得到廣泛應用[16]，但對于SMI在不同人群中的切值仍存在爭議。本文比較BIA法和SARC-F問卷在篩查肌少癥中的一致性，旨在為各級醫療機構根據自身實際情況選擇合適的肌少癥篩查工具和方法提供參考。

本研究結果顯示，SARC-F問卷篩查出肌少癥的陽性率為11.1%，而BIA法篩查肌少癥的陽性率為17.0%，BIA法篩查陽性率較SARC-F問卷更高(P<0.05)。以SMI作為金標準，SARC-F問卷篩查可能出現較多的假陰性患者，但究竟是SARC-F問卷靈敏度低還是SMI值不適合特定群體還有待進一步研究探討。有研究指出，以SARC-F問卷評分4分為診斷截點診斷肌少癥時靈敏度低，但特異度高[17]，這可能會低估肌少癥的實際患病率[18]，本研究也證實，以SARC-F問卷評分≥4分為標準診斷肌少癥的靈敏度較低(60.5%)而特異度高(99.0%)。盡管如此，仍有學者認為，SARC-F問卷評分具有方便快捷、不需要復雜儀器檢測、誤診率低等優點，值得在肌少癥篩查中作為首選工具[19]。本研究結果顯示，不同年齡段人群的SARC-F問卷評分差異有統計學意義(P<0.05)，年齡越大SARC-F評分越高。既往研究顯示，隨著年齡增長，骨骼肌質量進行性下降，與本研究結果相似。其原因可能與機體衰老的生理調節因子(如激素、維生素D、生長因子及炎癥因子等)有關[20]。本研究通過BIA法測定SMI，發現不同性別、年齡段和居住地人群的SMI值差異有統計學意義(均P<0.05)，男性SMI高于女性考慮與生理因素有關，包括激素水平和身體活動量等，男性促進肌肉形成的生長素和雄性激素水平顯著高于女性，這些激素與肌肉量和肌力密切相關[21]。肌少癥的發生也與某些代謝相關指標(如腰圍、血壓、血脂等)密切相關[22]。而不同居住地老年人的SMI值差異有統計學意義(P<0.05)，這可能與不同居住地老年人的性別構成有關。本研究結果還顯示，社區老年人的SARC-F問卷總評分與SMI值呈負相關，且不同性別、居住地社區老年人，以及60～<70歲、70～<80歲老年人的SARC-F問卷評分與SMI值均呈負相關(均P<0.05)，這提示SARC-F問卷評分與SMI值的相關性好，且SARC-F問卷評分與SMI診斷肌少癥的Kappa值為0.690(95%CI：0.596，0.784)，兩者診斷具有一定的一致性，說明SARC-F問卷評分能比較準確地反映機體的肌肉質量狀況。此外，握力也是肌肉質量和肌力的重要指標，相對體成分分析，握力測定更便捷且成本更低，在社區老年人肌少癥篩查中建議以SARC-F問卷結合握力測試進行肌少癥的初篩。

綜上所述，SARC-F問卷和BIA法篩查肌少癥具有一定的一致性，SARC-F問卷評分診斷的靈敏度較低而特異度高，可能存在漏診，BIA法可以直接測定SMI，相對更準確，但需要體成分分析儀，社區肌少癥篩查中可以根據情況進行選擇[23]。但今后仍需探討診斷不同人群肌少癥的合適的SARC-F問卷評分和SMI界值，以兼顧篩查的靈敏度和特異度。