大數據支持下的因材施教

劉曉芬

摘要：因材施教是“以人為本”“尊重學生個體差異”的體現，教學數據分析是將數字意義化的過程，反映的是數字背后學生的學習效果與學習態度。有了“大數據”的支持，教師的教與學生的學更加高效、人本化，可以說，“大數據”豐富了因材施教的內涵。

關鍵詞：因材施教;大數據;個體差異;支持;數學

現在的高中教學還是以傳統的班級授課制為主，中等學生是教師教學的重難點考慮主體，這樣的教學使得邏輯思維好、領悟力較強的學生感覺課堂容量不夠，而基礎差的學生卻還是很吃力。班級授課制符合我國人口國情，卻沒有解決學生因個體差異而出現的學習問題。未來信息化和知識化的社會變革與發展需要富有個性和創新理念的人才，“大數據”信息技術支持下的教育大環境可以幫助我們逐步實現因材施教。我們以高中數學教學為例，來談談大數據支持下的因材施教。

一、大數據支持下因材施教的意義

傳統的教學中，每次考試、作業講評教師都要拿著花名冊做各種數據登記，再從一堆數字中分析出問題。備課過程中的重難點把握一般是由往屆教學經驗所得。人工統計數據需要花費大量的時間和精力，經驗教學會出現主觀偏差。有了大數據的支持，我們可以直接獲得數字背后數據的意義，數據也更準確，調取更方便，保存時間更長，也可以幫助教師特別是年輕缺乏經驗的教師橫向對比往屆同時段學生的學習情況，縱向比較同屆學生的學習情況，客觀及時的進行教學重難點的調整。

傳統的班級授課中，領悟能力好的學生和領悟能力差的學生受大環境影響學習效果是打了折扣的，久而久之，學生的數學學習興趣就會逐漸減退。然而，學生的個體差異不可避免。有了大數據的支持，教師可以更精準的把握每個學生的具體情況，布置具有針對性的分層學習任務。這樣，數學學習能力強的學生可以感受數學學習成就感和上課的趣味。領悟能力差的學生陷入學習誤區時，老師能夠通過數據分析及時發現并引導。

二、大數據助力教師的教

大數據助力教師的教主要體現在課后練習、考試測試、課堂教學上。智學網大數據平臺有一個練習中心，教師可以在上面布置作業，分組管理，階段總覽。這個中心會持續收集學生每次作業情況并給出數據分析。教師可以通過練習中心，監管和獲取學生的知識點掌握情況和學習誤區，再在課堂上結合變式訓練和拔高思考題鞏固和升華學生所學，攻破教學重難點。教師在平時的教學中可以選擇智學網大數據平臺的考試閱卷功能，例如選擇手閱卡模式設計小測驗，再通過平臺的測驗報告功能，了解每個學生的測驗數據。利用平臺的精準教學功能，講評試卷，按著知識細目表一條一條的過關知識能力點。在每次大考中也可以利用這個功能進行精準教學。我的教學中，對一些重要題型和考試我設計了補考制度。根據智學網的考試測驗報告給不同學習層次的學生制作補考試卷。中學學科網有選題組卷功能，可以按知識細目表選擇不同難度的題目。這樣，就可以組卷做成手閱模式導入到智學網中，使得每次測驗都保存到智學網平臺，形成一個完整的練習評估題庫。

三、大數據助力學生的學

以往學生要做錯題分析，需要手抄錯題，把錯題剪下來粘貼整理。這樣，學生把精力花在了整理上，到了分析時反而沒有精力了。久而久之，錯題本僅僅變成了精致漂亮的手工藝術品，沒有發揮它該有的作用。智學網針對這一情況設計了個性化學習窗口，每次作業和考試的錯題都會形成分析數據并且推薦變式訓練題，學生可以在線看也可以輸出打印。當然，現在的技術發展，平臺推題不可能做到完全擬合每個人的需求，有的時候推薦的變式訓練過多或不適合個別學生。那么，我會根據學生的個性化學習手冊完成情況，對一些學得很好和錯題訓練吃力的學生，再在中學學科網選擇適量、難易適中的題目替換補充進個性化學習手冊。這樣做，既發揮了大數據的優勢，又體現了教師對學生個體的人文關懷，讓學生更加學有所得。此外，大數據平臺具有長時間大容量保存的優勢，從高一開始運用大數據平臺輔助教學，也有利于高三一輪復習時教師的教學和學生的系統復習。

四、大數據優化教學評價

教學評價包括教師教的評價與學生學的評價。以往的教學中，評價其實大多是單向的。

教師教學效果的評價往往體現在每次考試的班級平均分和優秀率等情況上，并沒有體現在每次教學活動中。有了大數據教學平臺之后，每次作業的數據報告可以反映我們每節課的教學重難點是否突破;單元測試可以看出教師的章節教學效果好不好;每次大考也可以反映出同一備課組各科任老師的教學效果。例如，具體哪個知識點學生學得沒別的班好，哪個知識點掌握的比別的班要好等等。這樣，形成教師之間的良性競爭，更有利于學校教學發展。

至于學生學的評價，有了大數據分析輔助，學生每一周作業完成是否優秀，知識點是否掌握好，有什么知識漏洞都有據可查，教師可以根據學生的學習數據對學生的學進行評價，并及時引導學生調整學習狀態。學生自己也可以清楚自己的問題出在哪里，有的放矢的努力學習。

此外，班級優化大師有點評功能，教師可以對上課表現積極，作業完成得好，數學有進步的學生加分表揚;對上課不認真，作業不及時完成，數學學習退步較大的學生扣分批評。學生可以給喜歡的老師贈送小紅花。家長可以通過班級優化大師數據平臺了解學生的學習狀態和教師教的口碑。

總之，有了大數據的支持，老師的教更加高效、具有針對性;學生也學有所得，學有所樂。可以說，大數據支持下的因材施教以人為本，助力學生的個性化發展。

參考文獻：

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[3]王坤鈺;大數據在教育教學中的實踐能夠實現真正意義上的“因材施教”[J];新課程導學;2020.09（中）

注：本文是湖南省教育科學規劃十三五課題成果之一，課題題目《大數據在高中理科教學中的應用研究》，課題批準號：XJK18CJC014。