人工智能技術(shù)對工程造價過程的影響因素研究

張潔

摘要：通過提高科學(xué)水平，人工智能的迅速發(fā)展促進(jìn)了人們的生產(chǎn)和生活，包括建筑引起的價格變化。該技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了工程造價控制的質(zhì)量和效率，因此研究人工智能在工程造價中的運用具有重要意義。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);工程造價過程;影響因素

引言

人工智能技術(shù)指計算機(jī)用人的思維來進(jìn)行人類智能的操作。人工智能不僅在日常生活中經(jīng)常可以看到，而且在工程造價中也被頻繁地運用。工程造價整個過程包含多個階段。在算量中鋼筋抽樣、圖形算量、單構(gòu)件計算和計價中新建一個裝飾單位工程、在兩個單位工程里計取人財機(jī)價差、新建項目等多個步驟均需要相應(yīng)的軟件簡化并精確計算結(jié)果。由此可見，人工智能技術(shù)在工程造價的過程中起到了重要的作用。

1人工智能與工程造價概述

人工智能是一種計算機(jī)技術(shù)，它基于計算機(jī)程序的創(chuàng)建和設(shè)計，允許替代勞動力并執(zhí)行相應(yīng)的應(yīng)用。人工智能的特點通常是感知、記憶、適應(yīng)性和反應(yīng)能力。建筑成本是建筑行業(yè)不可或缺的組成部分，通常具有許多因素，導(dǎo)致總成本高、變異性高、動態(tài)應(yīng)變能力強(qiáng)和復(fù)雜性高。手動成本累計需要在整個設(shè)計過程中明確定義設(shè)計規(guī)則、價格水平、定額、費率等，同時考慮影響設(shè)計成本的因素，并且不存在錯誤。因此，工作量和時間都必須很高，而且人工成本容易出錯或出錯，甚至對某些公司來說也是如此。通過將人工智能引入設(shè)計行業(yè)，通過減少人工干擾、使用計算機(jī)編程和設(shè)計、允許使用材料等，確保了計算的準(zhǔn)確性和效率。同時，還可以確保施工文檔的準(zhǔn)確性，以便為所有者和第二個所有者帶來益處。

2工程造價中應(yīng)用人工智能技術(shù)的必要性

由于設(shè)計成本復(fù)雜，影響設(shè)計行業(yè)工作的各種因素，主要是人為因素和客觀因素，在隨后的調(diào)整中增加了員工的計算壓力。因此，人工智能在設(shè)計旅行中的應(yīng)用至關(guān)重要。這種需要在以下幾個方面變得明顯：第一，企業(yè)可以通過在設(shè)計旅行中使用人工智能有效地提高其核心競爭力。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢下，市場競爭日益激烈，給施工相關(guān)企業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)。對于施工企業(yè)來說，經(jīng)濟(jì)利潤通常是通過實施工程項目來實現(xiàn)的。但是，利潤率低與工程項目成本直接相關(guān)，人工智能、云計算和物理網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別是人工智能，能夠智能地收集、分析和處理數(shù)據(jù)。因此，在設(shè)計旅行中積極運用人工智能有助于促進(jìn)受影響企業(yè)的健康發(fā)展。第二，人工智能在工程造價中的應(yīng)用是當(dāng)今社會最重要的趨勢。鑒于我國的科學(xué)日益增多，各國要求強(qiáng)有力和智能的信息技術(shù)應(yīng)積極融入所有行業(yè)。結(jié)果，信息技術(shù)的應(yīng)用是技術(shù)發(fā)展的主要趨勢，通過人工智能的提高，工程工作質(zhì)量得到了顯著提高。與此同時，信息技術(shù)的經(jīng)濟(jì)性也將提高給有關(guān)企業(yè)。因此，人工智能在項目成本中的應(yīng)用非常重要。

3探究工程造價中人工智能技術(shù)的運用

3.1工程量計算引入人工智能

工程計算主要是對土方工程、鋼筋混凝土工程、圍城工程、模板工程等的施工測量進(jìn)行綜合評價和計算，然后編制開發(fā)數(shù)量清單。部分工程造價的發(fā)展是以上市項目數(shù)量和單位組合價格為基礎(chǔ)的。設(shè)計體積的正確計算基于正確的插圖、正確的圖像、繁重的工作量以及高效準(zhǔn)確的計算。因此，工程部門通常使用許多專業(yè)人員來計算總成本。通過將BIM+ Cloud +AI技術(shù)與BIM和AI技術(shù)結(jié)合使用，可以快速輕松地完成庫存和工程計算任務(wù)。以前花了幾天時間的清單任務(wù)可以在1小時內(nèi)完成。以前需要幾天的工程計算是同時進(jìn)行的。這大大減少了以前需要幾周時間的項目。

3.2數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)標(biāo)注是現(xiàn)代建筑材料管理的基礎(chǔ)。對于傳統(tǒng)的設(shè)計評估，所需的范例資料通常是手動標(biāo)示、依預(yù)先定義的規(guī)則細(xì)分，然后與測量合并。隨著大型數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能的發(fā)展，未標(biāo)識的樣本數(shù)據(jù)主要是通過樣本進(jìn)行標(biāo)識的。在此過程中，人工智能可以使用傳統(tǒng)的主動學(xué)習(xí)方法準(zhǔn)確地識別用于評估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，從而大大減少工作量，并大大提高樣例數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。測量還用于自動執(zhí)行檢查和反饋，以確保設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性。應(yīng)用基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工標(biāo)注補(bǔ)充的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)，將預(yù)測類別與基礎(chǔ)分類器的預(yù)測類別進(jìn)行比較，以最大差異模式進(jìn)行手動標(biāo)注，從而降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本，提高可靠性。由于資料包含文字、圖面、影像和視訊，因此在評估實際設(shè)計專案時，人工智慧可以進(jìn)一步增強(qiáng)模型的多功能性，例如加入具有一致意義的文字資料的各種表現(xiàn)法，以切割、旋轉(zhuǎn)、調(diào)整比例等。使用CNN LSTM代碼模型統(tǒng)一文本和圖像并自動標(biāo)注尺寸，就像多模式數(shù)據(jù)一樣。此技術(shù)適用于構(gòu)件設(shè)計計算、材質(zhì)評估等，并有助于優(yōu)化建筑，例如對裝配建筑的各個組成部分進(jìn)行智能識別和標(biāo)記，以便在相對較短的時間內(nèi)對工程項目的成本估算和總成本進(jìn)行評估。在計算設(shè)計數(shù)量、避免重新計算和遺漏、開發(fā)工程評估系統(tǒng)以及提高開發(fā)效率方面具有有用的價值。

3.3建立人工智能計算模型

設(shè)計施工路線時，主要計算施工成本和控制后處理過程中的制造成本是很重要的。因此，計算設(shè)計數(shù)量和成本的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。到目前為止，它在評估和控制工程計算方面只非常容易出現(xiàn)計算機(jī)誤差和偏差，但通過在工程航行中應(yīng)用人工智能BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以進(jìn)行全面的工程計算，從而提高了計算質(zhì)量，同時提高了效率。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化軟件特別要求相關(guān)人員輸入?yún)?shù)，然后對神經(jīng)部分，特別是隱藏層進(jìn)行合成計算，以獲得最準(zhǔn)確和優(yōu)化的結(jié)果。應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件可以迭代計算項目成本，不斷減少誤差，為進(jìn)一步工作奠定良好的基礎(chǔ)。

結(jié)束語

為了使人工智能技術(shù)在工程造價過程中能更好地運用，首先要進(jìn)一步發(fā)展人工智能技術(shù)，使它能夠完全取代人工手算，達(dá)到最高的精確度。其次，也要進(jìn)一步提高人們自身運用人工智能技術(shù)的水平，使它能夠最大程度地發(fā)揮作用。最后，還要使人工智能技術(shù)與工程造價過程完美結(jié)合，從而為建筑行業(yè)提供更加廣闊的前景。

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