CiteSpace軟件在畢業(yè)論文寫(xiě)作中的應(yīng)用

張春芳，劉春林，郝震宇，徐慧

（1.常州大學(xué) 懷德學(xué)院，江蘇靖江 214500；2.常州大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，江蘇常州 213164）

畢業(yè)生運(yùn)用科研工具能力的“薄弱”一直困擾著高校師生，在撰寫(xiě)畢業(yè)論文文獻(xiàn)綜述時(shí)迫切需要了解所研究議題的來(lái)龍去脈，但面對(duì)海量文獻(xiàn)，卻無(wú)從下手。CiteSpace 軟件可以有效解決這一難題。該軟件由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美博士于2003年基于Java 語(yǔ)言和引文分析理論研發(fā)[1]，用以識(shí)別和探測(cè)某一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題、主題演變和發(fā)展趨勢(shì)，因其“一圖譜春秋，一覽無(wú)余；一圖勝萬(wàn)言，一目了然”[2]，受到學(xué)者們的青睞，相關(guān)研究不斷涌現(xiàn)，涉及圖情學(xué)[3]、管理學(xué)[4]、教育學(xué)[5]等，但鮮有研究將該軟件用于畢業(yè)論文寫(xiě)作。本文運(yùn)用CiteSpace 分析CSSCI 來(lái)源期刊《上海翻譯》的載文，期望幫助大學(xué)生快速掌握某一學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)脈絡(luò)，提高文獻(xiàn)綜述能力，提升論文整體質(zhì)量。

1 研究方法

(1)軟件安裝。登錄CiteSpace 官網(wǎng)，根據(jù)電腦配置32 位或64 位，安裝相應(yīng)的Java 環(huán)境，下載CiteSpace軟件。(2)數(shù)據(jù)源選擇、數(shù)據(jù)采集和過(guò)濾。在中國(guó)知網(wǎng)“高級(jí)檢索”的“文獻(xiàn)來(lái)源”中輸入“上海翻譯”，“時(shí)間范圍”為2005年1月1日-2020年12月31日，篩選后獲得1 417 篇文獻(xiàn)，將題名、第一作者、出版年、被引頻次等數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel 表格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。保存原始數(shù)據(jù)為Refworks 格式，導(dǎo)入CiteSpace 軟件可視化分析作者合作、機(jī)構(gòu)合作和關(guān)鍵詞。(3)功能選擇。分別選擇CiteSpace 面板上的功能Author （作者）、Institution （機(jī)構(gòu)）、Keywords（關(guān)鍵詞）和Time Slicing（時(shí)間切片）。(4)參數(shù)設(shè)置。經(jīng)過(guò)試驗(yàn)，合理設(shè)置Threshold（闕值）。(5)可視化圖譜生成、標(biāo)簽提取和圖譜解讀。

2 研究結(jié)果

2.1 作者合作和地區(qū)分布

運(yùn)行CiteSpace，設(shè)置參數(shù)（C, CC, CCV）為（1, 3,20；2, 3, 20；1, 3, 20），時(shí)間切片1年，節(jié)點(diǎn)選擇 “作者”，獲得作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜（見(jiàn)圖1）。節(jié)點(diǎn)越大，表明該作者的論文數(shù)量越多；連線(xiàn)越粗，表明作者合作頻次越高。共912 名作者，論文產(chǎn)出前十名為吳國(guó)良（24篇）、方夢(mèng)之（19 篇）、王宏（14 篇）、何剛強(qiáng)（12 篇）、曾利沙（10 篇）、傅敬民（8 篇）、任東升（8 篇）、黃忠廉（8篇）、陳小慰（8 篇）和周紅民（8 篇）。從地區(qū)看，上海4所（占40%），江蘇2 所（占20%），廣東、福建、浙江和山東各1 所（各占10%）。

圖1 顯示，作者之間的連線(xiàn)不多，說(shuō)明其合作不夠緊密。突出的研究團(tuán)隊(duì)：浙江越秀外國(guó)語(yǔ)學(xué)院吳國(guó)良團(tuán)隊(duì)（2008-2015年）、上海大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院馮奇團(tuán)隊(duì)（2009-2012年）、廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)穆雷團(tuán)隊(duì)（2011-2018年）、上海工程技術(shù)大學(xué)劉金龍團(tuán)隊(duì)（2012-2015年）、廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)黃忠廉團(tuán)隊(duì)（2011-2020年）和廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)王華樹(shù)團(tuán)隊(duì)（2013-2020年）。

圖1 《上海翻譯》2005-2020年作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.2 機(jī)構(gòu)合作與地區(qū)分布

運(yùn)行CiteSpace，參數(shù)設(shè)置為（2, 3, 20；3, 3, 20；3,3, 20），點(diǎn)擊“機(jī)構(gòu)”，獲得機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。論文產(chǎn)出前十名為上海大學(xué)（98 篇）、上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)（56 篇）、廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)（49 篇）、復(fù)旦大學(xué)（39 篇）、上海海事大學(xué)（23 篇）、北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)（23 篇）、上海理工大學(xué)（19 篇）、中國(guó)海洋大學(xué)（19 篇）、華東師范大學(xué)（18篇）和中南大學(xué)（18 篇）。10 所高校分布在4 省2 市，其中上海6 所（占60%）、北京、廣東、山東、湖南各1 所（各占10%）。機(jī)構(gòu)之間的連線(xiàn)不多，說(shuō)明合作不多。合作機(jī)構(gòu)分四種，一是上海高校間的合作：上海大學(xué)與上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)、上海海事大學(xué)、上海工程大學(xué)等；上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)與上海大學(xué)、上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)、上海理工大學(xué)；二是上海高校與本市及其他地區(qū)高校的合作：上海海事大學(xué)與山東大學(xué)、哈爾濱大學(xué)；三是跨省之間的高校合作：北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)與北京航空航天大學(xué)、中南大學(xué)、寧波大學(xué)；四是高校與機(jī)構(gòu)之間的合作：中國(guó)海洋大學(xué)與中國(guó)外文局。

2.3 研究熱點(diǎn)

(1)高頻關(guān)鍵詞。通過(guò)分析高頻關(guān)鍵詞，可發(fā)現(xiàn)某一學(xué)科領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題。節(jié)點(diǎn)越大，表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高。中心度值越大（通常≧0.1），說(shuō)明它與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的概率越多，在網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)中的影響力越大。運(yùn)行CiteSpace，參數(shù)設(shè)置為（4, 2, 20；2, 3, 20；4, 3, 20），點(diǎn)擊Cluster（聚類(lèi)），獲得關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖（見(jiàn)圖2），頻次≧2 的關(guān)鍵詞共78 個(gè)。Top 10 關(guān)鍵詞為翻譯（175 次）、翻譯研究（43 次）、翻譯策略（40 次）、翻譯教學(xué)（40 次）、英譯（32 次）、翻譯學(xué)（19 次）、生態(tài)翻譯學(xué)（17 次）、應(yīng)用翻譯（16 次）、翻譯理論（14 次）和科技翻譯（6 次）。中心度值位于前5 的關(guān)鍵詞為翻譯 （0.32）、 翻譯教學(xué)（0.26）、翻譯研究（0.24）、翻譯策略（0.13）和翻譯學(xué)（0.13）。

圖2 《上海翻譯》2005-2020年關(guān)鍵詞圖譜

(2)關(guān)鍵詞聚類(lèi)和共現(xiàn)。運(yùn)行CiteSpace，參數(shù)設(shè)置與機(jī)構(gòu)相同，獲得8 個(gè)聚類(lèi)（從#0 到#8）。聚類(lèi)數(shù)字越小，則關(guān)鍵詞越多。其中無(wú)聚類(lèi)#7，說(shuō)明該聚類(lèi)的生成條件不具備。點(diǎn)擊聚類(lèi)描述，獲得關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類(lèi)表，分別提取聚類(lèi)的前5 個(gè)標(biāo)簽詞：

聚類(lèi)#0“語(yǔ)境”：思維、翻譯策略、語(yǔ)料庫(kù)、關(guān)聯(lián)理論和語(yǔ)言語(yǔ)境。

聚類(lèi)#1“科技翻譯”：翻譯研究、翻譯理論、翻譯標(biāo)準(zhǔn)、語(yǔ)用相關(guān)原則和學(xué)科發(fā)展。

聚類(lèi)#2“翻譯教材”：翻譯教學(xué)、錯(cuò)誤分析、創(chuàng)造性、形成性評(píng)價(jià)和終結(jié)性評(píng)價(jià)。

聚類(lèi)#3“生態(tài)翻譯學(xué)”：譯者、文化立場(chǎng)、翻譯適應(yīng)選擇論、概念重構(gòu)和綠色翻譯。

聚類(lèi)#4“功能對(duì)等”：詞典翻譯、成語(yǔ)、模仿法、移梁換柱法和傳播效果。

聚類(lèi)#5“翻譯技術(shù)”：語(yǔ)言服務(wù)、機(jī)器翻譯、全球化、本地化行業(yè)和人工智能。

聚類(lèi)#6“應(yīng)用翻譯”：應(yīng)用翻譯學(xué)、譯學(xué)研究、理論模塊、翻譯行業(yè)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)K。

聚類(lèi)#8“評(píng)論”；翻譯批評(píng)、功能對(duì)等、雙語(yǔ)詞典、等值和終結(jié)性評(píng)價(jià)。

2.4 主題演變和未來(lái)研究趨勢(shì)分析

突現(xiàn)詞（Burstness）指某一段時(shí)間內(nèi)被引頻次突增的關(guān)鍵詞，用來(lái)探測(cè)特定時(shí)間段內(nèi)某一研究的演變和發(fā)展趨勢(shì)。突現(xiàn)強(qiáng)度越強(qiáng)，說(shuō)明該研究問(wèn)題受到的關(guān)注度越高。點(diǎn)擊Burstness，獲得16 個(gè)突現(xiàn)詞（見(jiàn)圖3），“Strength”指突現(xiàn)強(qiáng)度，“Begin”和“End”分別表示某一突現(xiàn)詞出現(xiàn)的起訖年代。《上海翻譯》 的主題演變：2005-2014年有翻譯、目的論、文化、商務(wù)英語(yǔ)、翻譯策略、應(yīng)用翻譯、生態(tài)翻譯學(xué)和語(yǔ)境；2015-2018年有認(rèn)知和翻譯倫理；2016-2020年有翻譯碩士、 翻譯史、翻譯思想、語(yǔ)言服務(wù)和翻譯技術(shù)。其中位居前三的強(qiáng)突現(xiàn)詞為翻譯（6.680 6） 翻譯策略（3.902 3） 和翻譯技術(shù)（3.831 7）； 位居前三的受關(guān)注時(shí)間最長(zhǎng)的突現(xiàn)詞為商務(wù)英語(yǔ)（2007-2013年），持 續(xù)7年；翻譯 策略（2008-2013年），持續(xù)6年；目的論（2006-2010年）和翻譯碩士（2016-2020年），各持續(xù)5年。翻譯碩士、翻譯思想、翻譯史、語(yǔ)言服務(wù)和翻譯技術(shù)為未來(lái)研究趨勢(shì)。

圖3 《上海翻譯》2005-2020年突現(xiàn)詞圖譜

3 結(jié)語(yǔ)

本研究對(duì)《上海翻譯》2005-2020年1 417 篇載文的作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞進(jìn)行了可視化分析，得出如下結(jié)論：

(1)論文產(chǎn)出位居前十的作者來(lái)自國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，其中上海占40%，江蘇占20%，廣東、浙江、福建和山東各占10%；吳國(guó)良發(fā)文最多。

(2)形成了立足上海本地，逐步輻射全國(guó)的作者隊(duì)伍，但機(jī)構(gòu)之間的合作不緊密。論文產(chǎn)出位居前十的機(jī)構(gòu)中，60%來(lái)自上海高校，上海大學(xué)發(fā)文最多。

(3)位居前三的關(guān)鍵詞翻譯、翻譯研究和翻譯策略；位居前三的強(qiáng)突現(xiàn)詞為翻譯、翻譯策略和翻譯技術(shù)；翻譯碩士、翻譯思想、翻譯史、語(yǔ)言服務(wù)和翻譯技術(shù)為未來(lái)研究趨勢(shì)。

Citespace 可視化軟件能夠勾畫(huà)出某一研究領(lǐng)域的總體情況，通過(guò)特定文獻(xiàn)的被引頻次、 關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次、 突現(xiàn)詞的強(qiáng)度顯示某一學(xué)科領(lǐng)域隨時(shí)間變化出現(xiàn)的特定轉(zhuǎn)折點(diǎn)或關(guān)鍵內(nèi)容[6]。在資料搜集方面，CiteSpace 能夠準(zhǔn)確定位具有代表性的文獻(xiàn)，幫助研究者進(jìn)行文獻(xiàn)綜述。相對(duì)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法，CiteSpace 更能清晰地顯示研究重點(diǎn)，便于研究者對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)描述。總之，CiteSpace 有助于大學(xué)生快速掌握關(guān)鍵文獻(xiàn)，提高文獻(xiàn)綜述水平，進(jìn)而有助于畢業(yè)論文總體質(zhì)量。