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關系學習、知識探索與產品創新性
——潛在和實際吸收能力的調節作用

2022-04-13 13:15:18阿熱孜古力吾布力楊建君呂沖沖
科技管理研究 2022年5期
關鍵詞:產品研究企業

阿熱孜古力·吾布力,楊建君,呂沖沖

(1.西安交通大學管理學院,陜西西安 710049;2.新疆大學經濟與管理學院,新疆烏魯木齊 830049;3.蘭州大學管理學院,甘肅蘭州 730013)

1 問題提出

提升產品創新性是使企業所提供的產品區別于市場中的同類產品,并創造競爭優勢的有效手段[1]。因此,如何提升產品創新性已成為當今企業在競爭日益激烈的環境下最為關心的話題之一。作為提升產品創新性的關鍵要素,知識的重要性已得到學者們的廣泛認可[2]。然而,受自身資源的限制,單個企業往往很難擁有滿足產品創新性提升所需要的全部資源。因此,利用與資源互補性企業間的合作關系進行相互學習,即關系學習被視為提升新產品創新性的一種相對合理的選擇。相關研究也證實了,企業與一個或多個伙伴(供應商、客戶等)間關系學習有助于外部知識和資源的積累,進而促進企業提升創新績效[3]。盡管通過企業間的關系屬性能提升企業創新成功的可能,但對于關系學習影響新產品創新性作用機理認識的局限也將制約關系學習作用效果的發揮。因此,深入探究關系學習對企業產品創新性的內在作用機理具有重要的理論和實踐意義。

通過對與關系學習相關的文獻進行梳理,發現現有研究主要存在如下兩方面的不足:一方面,已有研究更多的只是探討關系學習是否會對企業的創新結果產生影響,而對于關系學習如何影響企業創新結果的研究則相對較少。事實上,關系學習主要強調的是企業間的集體學習,如何將這種學習行為轉化為創新性的產品則需要借助于其他要素。創新程度高的產品通常脫離于企業現有的知識資源,要求企業對新的信息、知識等進行探索和挖掘[4]。知識探索作為開發新奇知識的有效手段,在已有研究中已被證實[5]。此外,合作過程中的知識探索也能起到信息挖掘的作用,而用于保存關系學習中產生的經驗和知識只能作為信息的存儲庫[6],其潛在價值的發揮需要借助于相應的信息挖掘機制。由此可見,知識探索能作為“橋梁”,從而連接關系學習與新產品創新性。另一方面,現有關于關系學習作用邊界的分析更多的只是聚焦于外部因素。如有學者從組織學習的視角,分析了文化距離、學習意向等在關系學習作用過程中所發揮的權變效應[4,7],而對于企業的內部要素,如吸收能力則缺乏足夠的關注。基于Zahra 等[8]、Jansen 等[9]的研究,可將吸收能力劃分為潛在吸收能力和實際吸收能力兩種類型,前者是企業識別和接受外部知識的能力,后者是企業轉化和應用外部知識的能力。關系學習和潛在吸收能力的有效匹配,能夠促進知識探索行為發揮作用。而當潛在吸收能力較低時,企業將很難從關系學習中識別有價值的知識,知識探索行為作用的發揮也會受到一定的限制。此外,知識探索和實際吸收能力的匹配,也能促進產品創新性的提升。而當實際吸收能力較低時,企業對所探索的知識進行內化和應用的難度將上升,將其用于推動產品創新性提升的成本也將會增加。由此可見,潛在和實際吸收能力的高低有可能是導致關系學習參與者企業間創新產出差異產生的根源。遺憾的是,現有研究較少對企業的吸收能力分別如何影響關系學習和知識探索以及知識探索和新產品創新性之間的關系進行深入探討。

基于上述分析,為了更為深入地認識關系學習影響新產品創新性的作用機理以及作用邊界,本研究將結合知識基礎觀和吸收能力理論對上述問題進行探討(見圖1)。

圖1 關系學習、知識探索與產品創新性的關系模型

2 理論背景與研究假設

2.1 概念界定

2.1.1 產品創新性

作為企業新產品開發績效的重要維度之一,產品創新性主要用于描述所開發出產品的新穎性和獨特性[1]。產品創新程度越高,意味著企業所提供的產品能很好地與市場上的同類產品區分開來,從而有助于企業市場競爭優勢的提升,進而能為企業帶來良好的績效[1]。Calantone 等[2]也證實了,產品創新性與企業新產品開發成敗有直接的聯系。武夢超等[10]強調了知識積累對提升產品創新性具有差異化影響。盡管產品創新性在組織創新領域受到了廣泛的關注,但現有研究對于產品創新性的定義尚未形成統一標準。為了加深對產品創新的理解,本研究參考已有相關文獻將產品創新性定義為產品的新穎性特征。因此,產品創新性越高,其與競爭對手以及行業內現有的產品差異越大,企業成功的可能性更大[11]。

2.1.2 關系學習

作為企業建立穩定關系,獲取外部資源的重要手段,關系學習日益受到學者們的關注[12]。相關研究將關系學習視為合作企業間的集體學習,強調了企業間的這種學習對創新產出如合作開發[13]、綠色創新績效等的積極作用[14]。關系學習這個概念由Selnes 等[6]于2003 年首次提出,他從渠道的視角將關系定義為供應商和客戶間的共同學習過程,包括共享知識和共同理解,并集成到特定關系記憶的過程。在后續的研究中,Albort-Morant[14]將關系學習視為企業必備的能力之一,并將其具體劃分為知識共享能力、共同理解能力和知識整合能力。還有些學者認為,關系學習是企業間的聯合學習,關注合作雙方在互動過程中的知識積累[15]。基于現有相關文獻,本文將關系學習定義為合作企業間通過信息共享,達成共識,集成為特定關系記憶的共同學習活動。關系學習使企業嵌入到價值觀、信念、參考框架的共享和集體學習活動之中,并積累相應的關系資源,影響合作者的潛在關系行為和創新效果,因此關系學習的受益者應該是合作雙方。

2.2 研究假設

2.2.1 關系學習與產品創新性

通過合作關系的建立,探索跨組織邊界的戰略性新知識,來實現創新能力的提高是企業間關系形成的首要動機[7]。作為企業間有效互動的策略之一,關系學習將信息共享視為其起點,能有效地促進合作企業間專有知識的流動[6]。技術、市場、客戶、行業等方面信息的共享,有助于增強企業間的交流和溝通,促進組織跨邊界專用知識的積累[12]。為了縮短認知距離,合作企業通過創新戰略分析、產品成敗經驗分享、跨職能部門交流會、任務推動會等形式,幫助企業減少理解差異,盡可能避免混亂和沖突,促使知識共享慣例的形成,進而提升關系價值[7]。為了提升交流效率,企業間共享和理解的知識被集成到關系特定記憶中。而關系特定記憶可以作為知識的存儲庫,為伙伴未來創新戰略的順利實施提供資源保障[6]。如,當員工遇到創新難題時,基于關系特定記憶使他們立刻回想起他們認為可以解決當前問題的專家[4]。簡而言之,關系學習使企業更好地了解彼此的資源和能力以及各自的優弱點,促進快捷、有效和更高質量的協作,進而促進產品創新性。因此,提出假設:

假設1:關系學習對產品創新性具有顯著的正向影響。

2.2.2 知識探索的中介作用

根據關系學習相關的研究,特定關系記憶是關系學習的產出,它包含關系互動中所積累的新知識(技術知識、管理知識和環境知識)[15],基于知識基礎觀,特定關系記憶通過相應的知識尋求機制,才能服務于產品創新,而知識探索作為開發新奇知識的中介機制[16],能夠連接關系學習和產品創新性。知識探索的中介作用體現在依靠關系特定記憶通過聘請或咨詢合作方專家等方式尋找、開發新奇的知識來滿足新穎性產品需求。且Fang 等[4]學者也認為,在關系學習的研究中,知識存儲庫與知識流動之間的鏈接有必要割裂開來。可見,關系學習是探索外部知識的源泉。此外,從創新所需的知識特征來看,開發創新性產品的核心在于新穎性知識的探索[1]。新知識使企業從一個新的角度看待現有和潛在市場,發現產品元素之間的聯系,構思從未有過的想法,進而促進新奇知識的創造[2]。近期的研究也表明知識探索對突破性創新的正向影響[5]。企業通過不斷探索新的知識,可以驅逐老舊思維模式,制定解決新問題的備用方案,挑選滿足特定任務的最佳選項,進而提高自身創造力[17]。如果企業在關系學習中,不重視新知識的探索,那么企業間的互動有可能只停留在關系特定記憶層面上。總而言之,關系特定記憶這一資源通過知識探索行為才能轉變為支撐產品創新的可利用知識。因此,提出假設:

假設2:知識探索在關系學習與產品創新性之間具有中介作用。

2.2.3 潛在吸收能力的調節作用

合作企業可以通過關系學習進行知識探索,但它是非常復雜的過程,容易受干擾因素的影響。根據Zahra 等[8]的研究,在多數情況下,企業試圖探索的知識,往往是復雜、非結構化的隱形知識,這需要經過深入溝通、反復互動才能被理解和消化。在企業間的合作中,當特定關系記憶包含的信息不直接涉及到企業核心領域,通過甄別才能發掘其具有情景依賴性、創新必要性特質時,潛在吸收能力較強的企業會辨別更多有價值的新知識[18],通過快速清除理解障礙,促進知識元素間的聯結、發現和積累,為后期的組織內外知識整合和應用做鋪墊,進而推動知識探索進展。相反,當企業的潛在吸收能力處在較低水平時,即使合作企業開啟了知識探索之路,但無法判斷這些知識將會產生的價值,進而不愿意持續花費時間和精力,這反而會加劇互動過程中的沖突[19],阻礙知識探索預期目標的實現。綜上所述,潛在吸收能力較強的企業,為了識別和吸收外部知識能夠付出更多的努力,能夠更加全面地分析外部知識將會帶來的貢獻及其局限性,進而促進新奇知識的順利獲取。因此,提出假設:

假設3:潛在吸收能力正向調節關系學習與知識探索的關系。

2.2.4 實際吸收能力的調節作用

知識探索會影響產品創新,但是此過程充滿挑戰和風險,未具備較高實際吸收能力的企業,很難將探索出的新知識轉變為創新性新產品。實際吸收能力對知識探索和產品創新性間關系的調節作用體現在以下兩個方面:首先,知識探索有助于增強企業對新技術和市場信息的敏感度,擴大視野,促進新舊知識的碰撞,為產品創新提供有利的條件[17]。此時,實際吸收能力較強的企業能夠更加順利地進行知識整合,實現外部知識的轉化來提高創新能力,進而提高創新產出[7]。其次,實際吸收能力較強的企業能快速篩選市場機會,通過及時反饋客戶需求,呈現新產品承載的創意理念,幫助企業獲取更高的競爭地位[20]。Khan 等[21]發現,實際吸收能力較高的企業往往擁有較強的知識創造和應用能力,這有利于及時推出能夠滿足市場需求的新產品。相反,當企業實際吸收能力較低時,由于缺乏轉化和應用能力,難以從知識探索中受益,無法促進創新性新產品的產生。綜上所述,實際吸收能力越強的企業,越有機會開發創新性新產品。因此,提出假設:

假設4:實際吸收能力正向調節知識探索與產品創新性的關系。

3 研究設計

3.1 樣本來源

被調研企業以制造業為主,有78%為高新技術企業。開展調研前,根據本研究的特點和中國企業所處情境對變量相關題項進行了合理調整,確保概念測量與問卷保持一致,最大限度地提高精確性。為了保障問卷的回收質量,在正式調研之前進行預調查處理,以西安地區30 家企業為樣本進行預備調研,并根據反饋意見對問卷進行修改和完善。調研地域主要分布在陜西、江蘇、河南、河北、福建,以及北京、上海、廣州等地方。選定的調研對象為企業的董事長、總經理、高層管理人員和各部門經理及熟悉業務的企業員工等。此次調研總共發放638 份問卷,收回的完整可用問卷有312 份,有效率為48.90%。調研結果顯示,被調研者中,董事長占8.244%,總經理占11.076%,高層管理人員占25.316%,部門經理占23.528%,技術人員占17.836%,其他職能部門人員(市場部、銷售部、發展計劃部等)占14%;95%的管理者具有本科以上學歷;平均工作年限為10.1 年,能夠保證對企業之間的關系學習及其影響過程有足夠的理解。

3.2 變量測量

本研究變量采用國內外學者的成熟量表。所有題項均采用Likert 七點計分法,1 表示完全不同意,7 表示完全同意。

(1)關系學習。采用Liu 等[13]的量表,共9個題項,Cronbach's α 值為0.926。

(2)知識探索。采用伍勇等[16]的量表,共5個題項,Cronbach's α 值為0.845。

(3)吸收能力。采用Jenson 等[9]的量表,分別確定了潛在吸收能力(8 個題項)和實際吸收能力(6 個題項)的度量題項,其中,潛在吸收能力的Cronbach's α 值為0.851、實際吸收能力的Cronbach's α 值為0.821。

(4)產品創新性。采用Lee[11]等的量表,共3個題項,Cronbach's α 值為0.876。

(5)控制變量。考慮到企業年齡、規模、依賴性和環境競爭性等與產品創新性有關聯,本研究將其設為控制變量。企業年齡由回收調查問卷的年份減去企業成立年份,并取自然對數來衡量;企業規模由員工人數的自然對數進行測量;依賴性參照Ryu 等[22]的量表,共4 個題項進行測量;環境競爭性參照Jenson 等[9]的量表,共4 個題項進行測量。

4 研究檢驗

4.1 未回答偏差和共同方法偏差估計

為了檢查未回答偏差,本研究將全部問卷按照問卷回收的前后順序分成兩組,分別從企業的年齡、規模等方面對兩組樣本進行獨立T 檢驗,結果發現兩組樣本在0.05 水平上不存在顯著的統計差異,表明本研究非回應偏差問題并不嚴重。為了避免同源誤差,本研究確保每一家企業由兩位研究對象分開獨立填寫問卷:一位管理者回答與合作伙伴之間的關系學習相關的問題,而另一位回答與產品創新性相關的問題。為了最大程度減少自變量和因變量都來自一個問卷,我們將它們放入問卷的不同部分。雖然匿名和多來源測量能降低同源誤差,但認為仍有需要用數據檢驗它的影響。由此,本研究采用潛在誤差變量控制法檢驗同源誤差。具體將同源誤差作為一個潛在變量進入五因子模型,從而構建6 因子的新模型,然后比較兩個模型的擬合度,檢驗結果見表1。

表1 驗證性因子分析結果(N=312)

由表1 可知,六因子模型的擬合度為,χ2/df=1.173,CFI=0.957,IFI=0.931,GFI=0.955,RMSEA=0.049 顯著優于不包含同源誤差的因子模型,表明本研究中嚴重的同源偏差問題不存在。此外,采用Harman 單因素檢驗法檢驗共同方法偏差問題,對本研究所涉及的5個潛變量進行主成分因子分析,通過未旋轉因子分析獲得的特征值大于1 的,累積方差貢獻率為55.480%。其中,第一個因子解釋了14.446%的變異,說明嚴重的共同方法偏差問題可以不考慮。

4.2 信度和效度檢驗

本研究基于Cronbach's α 值對變量的內部一致性進行檢驗,研究結果顯示,所有變量超過了最小臨界值0.7,表明有較好的一致性和可靠性。信度和效度檢驗結果見表2。所有變量的因子載荷值都在0.500 以上,此外,關系學習、吸收能力、知識探索、產品創新性的解釋方差占比均大于50%,說明聚合效度滿足研究要求。本研究中各變量的CR均大于0.7,AVE 值大于0.5,同時AVE 的平方根均大于其對應的縱橫相關系數,說明測量指標的區分效度較好。

表2 潛變量的度量及信度和收斂效度分析(N=312)

4.3 相關性分析

為了檢驗研究假設,本研究使用SPSS19.0 對變量進行相關性分析與回歸分析。變量之間的均值,標準差和相關系數見表3。由表3 可知,變量之間都存在相關性,且所有的相關系數都低于0.7,說明多重共線性的威脅較小。另外,變量之間的方差膨脹因子VIF 均小于2,遠小于警戒值10,可以排除多重共線性存在的可能性。

表3 變量間的相關系數 (N=312)

4.4 回歸分析

考慮到需要進行調節效應檢驗,在進行回歸分析之前先對除了控制變量以外的所有變量進行中心化處理。回歸分析結果見表4。

表4 回歸分析結果(N=312)

(1)主效應檢驗。模型4 為控制變量對產品創新性的回歸。模型5 在模型4 的基礎上加入自變量關系學習,檢驗關系學習與產品創新性之間的關系;結果顯示,關系學習與產品創新性之間存在正向顯著關系(β=0.473,P<0.001),假設1 通過驗證。

(2)中介效應檢驗。模型6 在模型5 的基礎上加入中介變量知識探索后,關系學習與產品創新性之間的系數由β=0.473(P<0.001)變為β=0.371(P<0.001),而且知識探索與產品創新性顯著正相關(β=0.151,P<0.01)。表明,知識探索在關系學習和產品創新性之間起到部分中介作用,假設2通過驗證。

(3)調節效應檢驗。模型3 以知識探索為因變量,在模型1 的基礎上加入關系學習、潛在吸收能力以及關系學習和潛在吸收能力的交互項。結果顯示,關系學習和潛在吸收能力的交互項回歸系數為(β=0.227,P<0.001)。表明,潛在吸收能力正向調節關系學習和知識探索之間的關系。假設3通過驗證。

(4)模型7 以產品創新性為因變量,在模型4 的基礎上加入知識探索、實際吸收能力以及知識探索和實際吸收能力的交互項。結果顯示,知識探索和實際吸收能力的交互項回歸系數為(β=0.16,P<0.001)。表明,實際吸收能力正向調節知識探索和產品創新性之間的關系。假設4 通過驗證。

為了進一步檢驗吸收能力的調節作用,基于Aiken 等[23]的檢驗步驟,不考慮控制變量,對潛在吸收能力和實際吸收能力的準值(4.973,4.911)加減一個標準差(0.771,0.786)繪制圖形(見圖2 和圖3)。由圖2可知,當潛在吸收能力處于較高水平時,關系學習對知識探索的正向影響會提升,而當潛在吸收能力處于較低水平時,關系學習對知識探索的正向影響會下降。由圖3 可知,當實際吸收能力處于較高水平時,知識探索對產品創新性的正向作用會增強,當實際吸收能力處于較低水平時,知識探索對產品創新性的正向作用會減弱。

圖2 潛在吸收能力正向調節關系學習對知識探索的影響

圖3 實際吸收能力正向調節知識探索對產品創新性的影響

4.5 穩健性檢驗

為了增強檢驗的統計效力,用Bootstrapping 方法進行中介效應和調節效應的穩健性檢驗,檢驗結果見表5 和表6。由表5 可知,關系學習對產品創新性的間接效應為0.100 9,95%置信區間為[0.001 4,0.203 3],置信區間不包括零,說明知識探索在關系學習與產品創新性之間的中介效應為顯著,假設2 中介效應得到支持。由表6 可知,當潛在吸收能力和實際吸收能力均較低時(取均值減一個標準差)的效應為-0.021 9,95%的置信區間為[-0.103 3,0.051 3],置信區間包含零,調節效應不顯著。當潛在吸收能力和實際吸收能力均較高時(取均值加一個標準差)的效應系數為0.154 9,95%的置信區間為[0.031 3,0.295 9],置信區間不包含零,調節效應顯著,表明高水平的吸收能力在關系學習和產品創新性間起到重要作用,假設3和4 均得到支持。

表5 知識探索的中介效應Bootstrap穩健性檢驗結果(N=312)

表6 潛在和實際吸收能力的調節效應Bootstrap 穩健性檢驗結果(N=312)

5 研究結論與啟示

5.1 研究結論與討論

本研究結合知識基礎觀和吸收能力理論,構建了關系學習、知識探索、吸收能力和產品創新性的理論模型,通過實證檢驗,得到了以下結論:

(1)關系學習對產品創新性具有積極的影響。此研究結果證實了已有研究關于關系學習能促進企業創新績效提升的論斷。具體而言,本研究發現關系學習有助于降低關系不確定性、復雜性和依賴風險,能促進合作企業進行安全、高效的信息交換,提供相互學習的機會,通過更好地匹配彼此的需求,促進長期合作及產品創新性的提升。這一研究結論支持了宋春華等[24]提出的“企業聚焦于創新時,應該致力于開展與合作伙伴間的關系學習”的觀點。

(2)知識探索在關系學習與產品創新性的作用中扮演者中介效應的角色。該研究發現進一步表明,企業在合作中不僅應當關注擁有屬于雙方的參考框架和可利用的資源,同時也不能忽視特定關系記憶的開發利用所發揮的作用。知識探索作為挖掘信息的中介機制,有助于從關系學習中探索出創新所需要的信息和知識,幫助企業創新性產品的開發。這一結論與Fang 等[4]的“關系學習與創新的關系中,有必要挖掘關系特定記憶”的觀點形成了很好的呼應。

(3)潛在吸收能力正向調節關系學習與知識探索的關系。通過調節效應檢驗發現,投入關系學習并從中探索有潛在價值的知識,需要能夠識別和接受這種知識的能力即潛在吸收能力。如果說通過關系學習形成的特定關系記憶能為企業提供知識存儲庫,那么能否辨別和理解創新所需要的新知識就會成為企業知識探索中的關鍵問題。潛在吸收能力越強,企業越能快速地識別有價值的知識,就越能促進新舊知識的融合,提升知識探索效率。這一結論證實了潛在吸收能力在知識探索過程中的重要作用,并回應了Kafouros 等[18]關于“為什么投入合作關系的有些企業能夠很好地識別和獲取知識,而另一些企業不能”的觀點。

(4)實際吸收能力正向調節知識探索與產品創新性的關系。從調節效應檢驗可以發現,通過知識探索僅僅獲取新知識不足以實現創新目標,關鍵是企業需要具備將獲取的新知識轉化為自身知識并將其應用于新產品開發中的能力即實際吸收能力。實際吸收能力越強的企業,越能成功地完成新知識的轉化和商業應用,能夠更好地創造符合客戶需求的、具有創新意義的新穎性產品,即知識探索與產品創新性的關系中實際吸收能力更為重要。這一結論支持和解釋了Flor 等[25]提出的“不同企業運用從外部獲取的相同的知識而產生差異化的創新績效是由于企業實際吸收能力不同而導致的”觀點。

5.2 理論意義與管理啟示

本研究的理論意義主要體現在以下3 個方面。(1)本文立足于企業間關系層面,構建關系學習與產品創新性的理論框架,從關系學習的視角研究并證實產品創新性的影響機制,豐富了關系學習相關研究,擴展了產品創新性前因變量的探究,有助于加深對關系學習的認識,為企業通過建立合作關系增強互動學習效果的具體實踐提供了指導意見。(2)基于知識基礎觀,揭示了知識探索在關系學習與產品創新性間所扮演的中介效應。已有研究雖然強調了關系學習有利于企業創新績效的提升,但對于關系學習如何促進企業創新績效的提升則缺乏足夠的關注創新結果等問題,對于該類問題的忽視,不僅制約了對于關系學習與創新績效間復雜問題的認識,同時也不利于關系學習等相關研究的進一步發展。基于此,本研究基于知識基礎觀,從知識探索的視角揭示了關系學習影響企業創新績效的中介機制之一,研究結論有效地補充了關系學習影響產品創新性的中間要素支撐,豐富了關系學習間接影響創新結果的相關研究成果。(3)結合吸收能力理論,挖掘了“關系學習—知識探索—產品創新性”的邊界條件。雖然有些學者研究關系學習作用的外部邊界因素,但對其內部邊界條件的探究相對有限。為了深化關于關系學習作用邊界的認識,本文從過程視角剖析關系學習的作用機制,深入探討了潛在和實際吸收能力在關系學習與創新產出間關系的調節作用,豐富了吸收能力理論的邊界應用性,為企業更好地投入關系學習和提高產品創新性提供了理論指導。

本文對企業管理實踐的啟示為:(1)研究結果強調了關系學習對提高產品創新性的重要性。由于企業間資源和知識的異質性,合作企業間的信息共享和交換能夠為企業提供互補性知識,增強產品創新優勢,因此,當管理者參與跨組織合作時,除了追求建立良好的合作關系外,還應當充分利用彼此間所建立的關系,通過關系學習的方式來擴展自身的知識基礎。(2)管理者應當注重從關系學習中探索新知識來提高產品創新性。例如,在與合作伙伴進行的戰略分析、產品研討、新產品經驗分享等活動中,加強各職能部門參與度,加強合作伙伴之間的親密關系,激發員工創新意愿和提高創新投入度,充分發揮關系特定記憶的作用,主動邀請合作單位專家來解決創新難題。(3)管理者可以通過企業潛在和實際吸收能力的提升強化關系學習、知識探索對產品創新性的正向影響。具體而言,可通過招聘具有良好的教育背景、專業水平較強的員工來確保對市場,客戶及競爭對手相關信息的識別、獲取;通過建立內部信息共享和互動交流的機制,促進新獲取知識的轉化和應用以提高產品新穎性程度。管理者應當深刻認識吸收能力的各個環節在產品創新過程中的環環相扣、互相依賴性作用,并特別重視潛在和實際吸收能力的同時培養。

5.3 研究不足與展望

盡管本研究對企業如何提高產品創新性有著理論和實踐意義,但仍存在一些不足,未來研究需要更深入的探討。(1)本研究數據是橫截面數據,未來研究可以采用長期調研和縱向跟蹤的方法,進一步提高變量間關系的精準性和可靠性。(2)本研究的調研范圍局限在國內,中國的文化背景與西方國家有所不同,因此,研究結果的普適性會受到限制,未來的研究將會在世界多個地區不同行業和不同文化背景下進行調研和跟蹤調查,提高研究結果的適用性。(3)在關系學習和產品創新性的關系中,本研究只納入了吸收能力和知識探索。其實,在企業實踐中,聯結強度、權利地位差距、外部環境動態性等內外部因素都會影響關系學習與產品創新的關系。未來研究會考慮多種內外部因素并存的現象,爭取更加完整地揭示其作用機制并結合中國實情,開展本土化理論研究。

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