福建智造業新生產成本協同管控新途徑

曾麗霞

本文通過分析福建智造業發展概況，為福建智能制造企業在工業互聯網環境下提供一條跨企業成本協同管控的新途徑。主張在大數據的基礎上，從戰略與組織保障、基礎設施搭建、平臺應用、業務模塊和效能效益評價 5 個部分來構建基于工業互聯網的福建智造業新型成本管控體系，并提出了工業互聯網環境成本數據質量控制對策。最后，對提升工業互聯網環境下福建智造業成本控制水平提出了若干建言。

一、前言

2012 年，工業互聯網的定義由美國 GE 集團在其發布的白皮書《工業互聯網：打破智慧與機器的邊界》中提出，其主要內容為利用工業自動化、數字化、互聯網和人工智能等技術手段，優化社會資源配置、提高企業勞動生產率、重建世界的工業體系。智能制造是指制造業企業在產品設計、制造、服務以及管理中的活動糅合了新一代人工智能、物聯網、云計算等的新型技術，實現決策、控制的自動化和執行的精準化。成本管理是增強公司效益、增強公司核心競爭力的重要關鍵。在工業互聯網背景下，借助信息技術手段動態優化企業成本控制，提高企業經濟效益對于實現福建智造有著非常重要的意義。

二、工業互聯網環境下的福建智造業發展概況

（一）發展基礎

針對福建制造業基礎相對薄弱的形勢，為推動發展智能制造業，福建省制定了一系列優惠政策，以促進傳統制造業轉變提升實現福建智造。為貫徹《中國制造 2025》規劃，驅動技術創新轉型升級，制定了“加快發展智能制造九條措施”，確定了智能技術裝備等主攻發展方向，預計行業規模超千億元、要形成二十家核心骨干智能企業等目標。發布了如《關于進一步加快產業轉型升級的若干意見》、《福建實施〈中國制造 2025〉行動計劃》等一系列文件。作為福建制造業重點市泉州，為推進智能制造技術的工業轉型升級，市政府頒布了《泉州制造業 2025 發展綱要》和《關于加快“數控一代”推進智能裝備產業發展的實施意見》，爭取更好地實現泉州“數控一代”全省示范性基地，爭當我國制造業領頭羊。同期，在福建還先后設立了省智能制造業發展推進會、省智能制造業專家委員會，以構建地方信息交流平臺，強化各方協同，進行共享和集成合作。這一系列的優惠政策，再加上地方各級政府部門和民間組織對智能制造業發展的重視，為進一步深入推動福建智能制造業科技和產業，打下了扎實的經濟發展基石。

（二）發展現狀

福建對智能制造業發展高度重視，并積極推動，已篩選兩批共二十余家智能制造業試驗示范企業，其中福、廈、泉等地的智能制造業發展相對較好，入選企業也較多。福建省的智能制造業進展速度很快，在多個領域已作出重要成績，如機器人生產技術、電子顯示屏控制技術、水暖廚衛產品生產工藝關鍵技術、電子軸承及復雜控制系統等;目前建成了 8 個國家重點實驗室、9 個國家工程研發中心、11 個國家中小企業科技孵化器;具有國家企業技術中心 33 家;突破了一批長期以來依靠進口的高檔技術裝備制造問題，如半導體感光晶片、高檔數控機床等;培育了一大批高科技人才。福建省的規模以上工業研究費用占企業主要業務收入持續增加，生產技術中達到國外先進技術水平的有 45 種，超過國內領先水平的有 81 種，有效國家發明專利 12768 個。廈門市智能生產企業數量將近 40家，擁有云端計算中心等一批信息服務平臺，市政府制定了《產業轉型升級專項資金管理暫行辦法》，加強對中小型公司在智慧生產、創新和兩化融合、研發創新、企業品牌建設、工業信息服務化和物聯網開發與應用等領域的融資補貼，貸款額度最高可達到千萬元。但和國內先進省份比較，差距很大：第一，智能制造行業起步相對較晚，而福建產業基礎比較薄弱，大公司規模也相對偏小，知名大公司都沒有，龍頭效應也不夠，而且相關的基本配件和技術海外依存度較高。其次，科技理論比較單薄，技術創新研究成果欠缺，福建的重點研究學院也很少， 985 大學 1 所、211 高校 1 所，重點科研機構也較少。最后，福建的傳統工業產品仍占比相當大，新興產業占比較低。

三、基于工業互聯網環境的福建智造業成本控制體系構建

（一）基于工業互聯網的成本管控體系層級構建

基于工業互聯網的智能制造業成本管控體系可按以下五個層級來構建：

（1）戰略及組織保障。成本管控體系作為企業成本管理的基石，首先要在企業戰略上進行規劃，并在組織上給予保障。該階段主要涉及企業數字化策略制定、機構與企業人才準備、投資三個方面的發展規劃，主要用于為企業對工業及互聯網平臺進行應用而制定發展策略及資金和組織等方面提供全面保障。

（2）基礎設施搭建。該階段，主要涉及基礎設備搭建、大數據基礎設施管理、異構互聯網融合技術以及網絡安全等四大方面的基礎設施構建，重點為企業應用工業平臺提供所需要滿足的基本技術設備要求。

（3）平臺應用。該層次主要分為設備上云、周邊云協同、服務上云、大數據挖掘應用、工業 APP 應用和創新服務五大模塊，用以提升企業應用工業互聯網平臺的重要功能與業務。

（4）業務模塊。該層次主要涵蓋了數字化管理、智能制造、個性化訂制、網絡化協作，以及服務化延伸等五大方面的服務模塊，用以提升公司通過工業互聯平臺進行具體業務上的服務。

（5）效能效益評價模塊。該層次主要包括對企業實施基于工業互聯網的成本管控體系帶來的經濟效益、社會效益和競爭力提升方面的評價，并通過數據為提升這三個方面的效能效益提供指引與改進方向。

（二）基于工業互聯網環境的福建智造業成本數據質量控制對策

1.智能制造背景下的成本大數據的特點

數據分析已逐漸成為智能制造公司的核心價值。由于成本數據分析運用度越高，其公司的整體經營發展效益也越高，所以對成本大數據分析的統計質量管理也十分必要。智能制造背景下的成本大數據分析具備如下特征：（1）量大。很多數據感知設備被廣泛接入制造體系中，部分公司數據量已超過了 EB 量級;（2）產生時間快。智能制造生產速度相當快，數據生產和采集頻率可達到毫秒級;（3）模態多樣化。智能制造的信息有結構性、半結構性和非結構性數據信息;（4）價值密度相對較低。智能制造大數據的價值密度分布還不夠均勻，存在“二八定律”即 20%的數據占 80%的價值。gzslib202204011424

2.成本數據質量問題的表現

相對傳統數據分析，智能制造成本大數據分析架構更復雜，涵蓋范疇更廣闊，成本數據質量問題如下：（1）數據采集的數據源較廣泛，不同數據源之間存在沖突，保證數據的完整性和質量的可靠性極為重要;（2）數據的規模很大，如果數據獲取、存儲、計算等環節存在錯誤，傳統人工檢錯方法無法適應海量的數據檢查，無法快速找到存在問題的數據，無法及時提取出有效、有價值的數據;（3）數據處理生產速率較快，而且錯綜復雜，易產生不一致的數據;（4）由于數據處理來源類型復雜多樣，具有各種結構形態的數據，使得在不同的數據源間，甚至同一數據源內部，出現了矛盾和不統一的現象，再加上數據質量管理體系要求各部門配合，大大提高了數據中出現問題的概率。

3.提升成本數據質量的對策

（1）構建成本數據質量評價規范。智能生產下的成本大數據品質評估，要兼顧數據完整性、一致性、準確度。完整性是判斷數據能否符合實際生產運營要求的關鍵，一旦數據波動超過正常范圍，就要準確找出產生變化的環節和根源，為調整生產工藝和生產方案提供數據支撐。一致性是檢驗收集的大數據與實際生產數據是不是一致，但因為大數據總量龐大，逐步檢測不可行，需要通過合規記錄法來檢驗大數據能否符合需求。最后，準確度更多用來分類和記錄某些個體數據錯誤。

（2）全面實施成本數據質量信息的收集、分析和監控。通過分析所采集數據源的品質，人們能夠全面認識和把握生產數據的品質。然后經過與歷史數據的比較，就可以對大數據質量控制水平作出評價，并針對問題，提出合理地處理辦法，以便于逐步提高大數據分析的數據質量水平。

（3）構建成本數據質量提升工作制度。大數據質量問題來源包括：信息方面、技術方面、過程和管理方面。不管哪個方面出現了問題，都會導致數據質量的問題。所以要對問題產生的源頭做出系統性剖析。

四、提升工業互聯網環境下福建智造業成本控制水平建言

（一）完善工業互聯網政策體系

和其他地區比較，福建工業網絡的發展和優勢也各不相同。在政策設計時，要全面參考國內發達區域成功經驗，健全福建工業網絡頂層規則系統，并強化在資本、人力、科技、融資、稅務等方面的保障措施，為福建工業互聯網發展營造良性社會發展環境。具體內容主要有：（1）加大對產業網絡技術創新、人才培養、運用模式創新等相關工作的統籌規劃與政策協調，積極推進產業網絡和實體經濟的深入融入;（2）改進政府監管模式，建立支撐新興技術發展和應用的新型體系，努力營造公開、共享、包容、創新、公平的良好發展環境;（3）進一步健全福建工業互聯網發展保障體系建設，研究健全有關規章制度，以逐步完善福建工業互聯經濟發展保障機制。

（二）打造并發揮大平臺的引導作用

目前，福建已引入了中國科學院海西研究所、中國科學院城市環保研究院、國家海島研發中心等國家的重點研究機關和大型高新技術項目。中國機械科學總院海西分院等 15家國家重大研究機構也已扎根于福建，并起到了技術龍頭效應。要更加發揮大平臺的帶動功能，通過主動加強科技研發，集成社會化創新發展的公共服務資源，著力推進提升中小企業創新能力，積極推動福建經濟的轉變升級。加強高校科研機構和中小型公司之間的合作交流，并通過建立常駐專家組，具體指導企業研發示范項目，推動智能制造業蓬勃發展。

（三）發揮云端數據對跨企業成本管控平臺的動態支持作用

通過在工業網絡平臺上構建高效的成本管理體系，公司能夠動態、連續地監測整條供應鏈。并使得工程項目的初期成本費用設計工作，以及成本費用管理技術手段與方式能有效運用。在這些工業網絡應用模式下，業務一經產生，即能夠利用網絡終端進行審批與管理，錄入與具體業務有關的會計信息，辦理成本費用監控、核算等有關會計服務，以及對傳送在云平臺上的數據進行分類比較，并且不斷改進與完善整套成本費用管理體系。這將使成本費用管理水平在一定程度上得以不斷下降與合理控制。

（四）要提升基于工業互聯網環境的成本控制信息的全面性

成本主要出現在企業經營業務流程中，而且是高度系統化的。產品設計、研發、生產、制造、營銷，以及企業售后服務的運作都會產生相關的成本。由于是系統的問題，就必須系統化管理與監控。通過企業工業互聯網平臺，企業管理者就能夠全方位地掌握包括企業原材料庫存量、供貨商網點分布、關鍵物流方法和物流成本等信息;利用企業云端平臺上的原材料庫存信息，設定企業最佳的生產時機和最優經濟訂貨批量，由此減少企業的倉儲成本;利用企業云端查詢供貨商網點的分布，設定最終調撥地點，由此減少企業的配送成本;通過對云平臺上制造流程中的有關成本數據和非財務數據進行實時數據分析，嚴格控制產品流程以降低生產成本，并利用流程管理提高產品品質，還能夠減少由于產品不合格所形成的售后成本。公司利用這些更加全面、系統的管理，將使得公司整體業務流程成本控制達到最優化，進而給公司帶來更大價值。

（五）充分發揮區域資源優勢，加快閩臺對接，主動開拓境外合作開發

福建方面要充分發揮閩臺民眾的地緣、人緣等優勢，全力推動閩臺協作，加大企業研發合作，共同培育發展數控裝備與智能裝備行業。在閩臺協作方面，近年來，福建機械工具行業協會聯手臺灣工院，已形成了一批由閩企和臺企的協同研究項目，并共同開發了一批數控加工專業設備。在海外協作方面，要充分發揮福建省“海絲”核心地區的重要作用，進一步加大與海外研發合作和項目協作的力度，如中科院海西研究所與德國慕尼黑工業學院聯合，共同進行新型發電機驅動技術的研究，并共同培育博士生，福建省睿能技術公司與美國微芯技術中心聯合等。要進一步發揮福建省工業聯合會的民間社團功能，在前沿學科領域，加強對國外前沿技術的關注，積極做好海外科學技術的引入工作，并做好與本土企業的互動與轉化。

（六）要加強人才培養引進，強化配套服務支撐

福建省要確立創新型科技人才優先策略。對前沿技術的研究工作離不開高級人才培育工作，要貫徹人才培養的優先策略，提高人才培養意識，著重做好高級應用人才培養引進。要營建良好的科技人才創業環境，進一步完善人才激勵機制、人才創新創業載體建設。把握全省“海納百川”高端人才培養聚集計劃的發展契機，積極促進智能制造人才培養項目申報選拔工作，對高水平的智能制造人才培養在優惠政策領域方面予以傾斜，引導人才培養項目落地快速發展;扶持企業創辦人才培養機構，進一步完善福建人才培養的企業培育計劃，加速培育一支符合本省經濟發展實際情況的綜合性高科技人才隊伍。