我國農產品出口貿易影響因素與發展潛力
——基于引力模型的實證

李國慶 姜 麗 張文秀 姜 寧 任雨濤

（1.云南師范大學泛亞商學院 云南昆明 650032；2.青島農業大學經濟管理學院 山東青島 266109）

自加入WTO以來，我國農產品市場銷售渠道拓寬，農業經濟發展及貿易化進程不斷提高，為農產品國際化發展提供了良好的條件。農產品進出口總額由2010年的1219.6億美元增長至2020年的2468.3億美元，增長2.02倍（數據來源：中國農村農業部）。除個別年份以外，農產品進出口總額均以較高增速水平增長。2020年，出口總額為760.3億美元，同比減少3.2%；進口總額為1708.0億美元，同比增長14.0%;貿易逆差為947.7億美元，同比增長32.9%。由以上數據觀之，我國農產品貿易結構極度不平衡，貿易逆差現象嚴重且呈逐漸擴大趨勢。為此，本文對出口貿易的相關影響因素進行分析，找出影響我國出口結構平衡的原因具有重要意義。

通過對相關文獻的研究分析，總結并歸類相關學者的研究思路。何敏（2016）將RCA指數和TCI指數用于中國與“一帶一路”沿線國家的農產品貿易競爭與互補當中，對中國與其他國家的農產品貿易效率研究提供一定的方向；郭楠（2016）則從自由貿易區建立后的效應方面對中國與東盟各國農產品貿易結構和產業內貿易水平進行了深入研究；譚晶榮（2016）以貿易便利化為核心對中國與絲綢之路沿線國家和地區的農產品貿易情況進行了探索；謝濤（2017）以1995-2014年中國與“一帶一路”沿線地區國家的農產品貿易數據設立擴展的貿易引力模型，并在其中加入國家間的距離及交通等研究因素作了相關探討；王品飛（2018）引入TC、RCA、ARCA指數分析2000-2016年中國與其他金磚國家的貿易效率，分析出口增長的影響因素；曹安（2018）是將人口、政治、地理距離、貿易相關基礎設施等因素借以隨機前沿的貿易引力模型，對與“一帶一路”沿線地區的貿易效果展開研究，從而揭示了清關程序的效率、經濟的自由指數對農產品出口貿易的作用效果。

現有大多數文獻是對“一帶一路”沿線國家的貿易分析，在人口、匯率、GDP等常規變量的基礎上，本文加入耕地面積、農村人口占比等新的變量研究我國農產品出口量排名前十位國家的進出口貿易數據，并以此設立貿易引力模型，探尋限制我國農產品出口的重要因素，以期通過各因素影響程度尋找合適的貿易伙伴，實現農產品進出口貿易的進一步發展。

我國農產品出口貿易現狀

農產品出口規模及構成。如圖1所示，據國家統計局數據顯示，2019年我國農產品出口總額為785.7億美元，同比減少0.9%；2020年出口760.3億美元，又有所下降；而進口總量卻逐年增大，2018年糧食進口總量1.15億噸，2019年為1.11億噸，2020年達到1.4億噸，超過中國社會科學院農村發展研究所對2025年中國糧食缺口將達到1.3億噸的預測。我國的農產品貿易呈現出以進口為導向、出口額逐漸減少的發展趨勢，這表明我國的糧食缺口逐漸擴大，從而造成了出口貿易的逐漸巨大逆差，因此對出口貿易相關影響因素的研究具有重要的現實意義。

圖 1 2010-2020年中國農產品出口貿易額（單位：億美元）

農產品出口品種與主要流向。我國出口農產品品種的突出特征是品類相對集中，小麥、大米、高粱和玉米這四種糧食產品的出口量占總出口量的比重較大。受距離、交通運輸等因素的影響，其中亞洲與歐洲國家成為我國的主要貿易對象，其中對亞洲國家的農產品出口額占總額的比重較大，像對日本、韓國在2020年出口額占到了前十位國家貿易量之和的19%，對印度尼西亞、越南、馬來西亞的出口額也占到了前十位國家貿易量之和的10%左右。科技進步改善的交通條件，削弱了距離對貿易的影響，這使得我國的農產品對距離較遠國家的貿易程度加深，例如對美國、德國的出口額分別占到了我國農產品前十位國家貿易量之和的15%和4%。如圖2所示，從我國農產品2020年的流向來看，農產品主要出口到亞洲國家，有少部分出口到北美洲和歐洲，農產品出口的市場有很大潛力，有待進一步開發。

圖2 2020年中國農產品出口額前十位國家占比

農產品出口貿易優勢。首先，我國是一個農業大國，農產品的進出口總量較大，使得在國際農產品貿易中具有較高地位，對世界農產品貿易的影響也相對較大；其次，我國總耕地面積位居世界第四位，農業機械化水平不斷提高，農產品產量不斷攀升，且氣候狀況適宜農作物生長，這為農產品的生產提供良好的先決條件，從而為農產品出口貿易打下了堅實的基礎；最后，我國人口基數龐大且農村人口占比較大，這使得中國形成巨大的農產品銷售市場，同時也具有良好的農業勞動力優勢，這兩項優勢作用以及有利的貿易政策，為其他國家與我國進行農產品貿易往來提供了強大的吸引力，并為世界農產品貿易注入源源不斷的活力。

出口影響因素及模型分析

（一）變量分析及引力模型設定

我國農產品出口貿易受諸多因素影響，且影響因素之間錯綜復雜，本文設定貿易引力模型，以農產品出口額為被解釋變量，經過多次嘗試，最終選取我國十大主要農產品出口貿易國的國內生產總值、人口、距離、實際匯率、耕地面積、農村人口占總人口比例與農業總產值占GDP的比例，以及該進口國是否與中國接壤等十個因素為解釋變量，以此來分析各影響因素對我國農產品出口貿易的影響程度。

本研究構建引力模型對數形式分別如下：

模型一：

模型二：

模型三：

在上述回歸方程式中，j代表農產品的進口國，t代表時間，EXP表示我國在t時期對j國出口的農產品總額。影響因素包括：GDP與POP為不同時期農產品進口國家的國民生產總值與居民人口總數，不同生產水平和國民規模對進口農產品需求在數量與種類上存在較大差異；DIS表示為中國北京與進口國首都的地理距離，反映兩國之間的運輸成本，若運輸成本較高則會導致貿易阻礙的形成，不利于農產品的進出口貿易，預測相關性為負相關；Exr表示在不同時期j國貨幣兌換人民幣匯率，本幣貶值則本國農產品在國際市場上具有價格優勢，有利于農產品出口規模擴大；Agr表示不同時期的耕地面積，需要與App、Nv等因素共同分析；App與Nv為不同國家的農村人口占總人口百分比與農業總產值占GDP的比例，一國的農業生產規模對該國是否進出口農產品有正負的影響；X是虛擬變量，指出口國是否與中國接壤（BD），若與中國接壤則虛擬變量取1，否則為0； u是隨機干擾項，均值設定為零，測度隨機誤差或隨機性因素。考慮到模型方程形式與穩定性，選用似然比檢驗來最終確定方程元素的選擇。

（二）引力模型預期及回歸結果分析

由表1可知，模型系數輸出結果同預期估計基本一致，出口總模型中R=0.823，較為接近1，擬合效果較好。由表2可知，在諸多影響變量中，DIS（距離）與BD（是否具有共同邊境）為負相關，其他解釋變量對出口額均是正向影響。其中，BD與預期不相符合，在中國農產品出口額排名前十位的國家中，接壤國家只有俄羅斯和越南，二者農業基礎較為發達、擁有廣闊的耕地面積、種植環境優良且豐富勞動力，特定農產品進出口數額較大，兩個國家與我國的交通運輸網絡建設不完善，主要依靠鐵路與公路運輸，由此，產生的貿易成本高于采用海運運輸的日本、馬來西亞等。

表1 模型輸出結果

表2 模型變量分析

第一，地理距離對農產品出口具有阻礙作用。兩國之間的地理距離每增加1%，會導致出口降低3.08%，并且因為農產品本身體積較大、價值較低且運輸條件要求高，出口額對距離因素反應敏感，影響作用顯著。

第二，進口國的國內生產總值和人口規模越大，進口農產品規模就越龐大。國內生產總值反應了一國的經濟規模與潛在的貿易需求及供給能力，進口國的國內生產總值和人口每增加1%，兩國之間的農產品貿易量增加1.84%和0.36%。世界人口增長率逐年下跌，由2010年的1.203%降低到2020年的1.036%，人口數量增長緩慢對農產品進出口的促進作用也在逐漸減弱。

第三，匯率貶值對農產品貿易具有促進作用。人民幣實際匯率每貶值1%，會導致與進口國家的農產品出口額增加0.54%。農產品的需求價格彈性與需求收入彈性都偏小，匯率對其影響較小。

第四，進口國耕地面積對農產品出口貿易的影響與預期一致，同出口額呈負相關；農村人口占比的作用同樣與預期相符合，呈正相關。耕地面積每擴張1%，會導致貿易國農產品進口額減少0.71%；農村人口占比每增長1%，會導致貿易國農產品進口額增長1.15%。廣闊的耕地面積與豐富的勞動力是決定一國農業發展的基本因素，伴隨著科技進步、農業種植技術提高及機械化種植的普及，技術水平的先進與否進一步決定了農業的產值創造，耕地面積與勞動力水平對其的影響逐漸減弱。

第五，農業總產值占GDP的比例與出口額呈正相關。農業總產值占GDP的比例每增加1%，出口額會增加0.59%。農業總產值反應一定時期內的國家農業生產的總規模，受機械化水平、勞動力、有效耕地面積及資金投入等因素制約，農業較于工業來說，預期產值不高且最終利潤較低，因此更需要國家政策的支持。

農產品出口貿易潛力分析

通過貿易引力模型結果對貿易潛力進行估算，是測算兩個國家間貿易潛力的重要途徑。在潛力評估測算中，本文采用劉青峰和姜書竹（2002）的貿易引力模型評估方法進行貿易潛力分析，根據我國對相關國家2010-2020年農產品出口的實際平均值與農產品出口的模擬平均值之比，將國家間的貿易潛力分為三種類型：若潛力值小于0.8，則該模型為潛力巨大型，表明兩個國家之間的貿易潛力有很大的上升空間，應該盡量排除雙邊貿易的障礙以促進貿易進一步發展；若潛力值大于0.8小于1.2，則該模型為潛力開拓型，表明兩個國家雖然貿易往來不少，但仍有發展空間可以進一步開拓；若潛力值大于1.2，則該模型為潛力再造型，表明兩國的貿易潛力已充分發揮，如果想再促進貿易就需要相關政策等因素刺激貿易增長（見表3）。

表 3 貿易潛力測算

根據表3分析，我國農產品出口額排名前十的國家中，農產品的實際出口值與模擬值均處于0.98-1.00之間，屬于潛力開拓型。其中，越南和俄羅斯的農產品貿易發展潛力最為突出，雖然俄羅斯和越南都是農業大國，俄羅斯更是世界第一大糧食生產國，整個俄國可用的耕地總面積高達1.23億公頃；越南作為農業大國已有悠久的歷史，農業人口約占總人口的75%。但是，俄羅斯位于中國的北部，整體緯度高，適合農作物生長的夏季時間短，一些對溫度要求高的農作物缺乏；越南位于中國南部，整體緯度低，農作物主要是水稻，一些適應干旱、寒冷氣候的作物缺乏。所以，我國可充分發揮地域優勢，借助同兩個國家接壤的便利條件，繼續開發進口貿易伙伴的出口貿易潛力，平衡兩國間雙邊貿易量，優勢互補，合作共贏。

結論與建議

本文在對2010-2020年我國同日本、美國及韓國等十個主要國家農產品貿易現狀進行分析的基礎上，篩選出對我國農產品貿易影響最為顯著的八項因素，構建貿易引力模型測算我國與該十個國家間的農產品貿易潛力。研究結果表明，我國十個主要農產品貿易國均存在較大的貿易潛力。糧食問題與國家安全密不可分，農產品進出口更是其中關鍵一環，在經濟全球化背景下，應當穩定同其他國家的農產品貿易關系，在維護國家糧食安全的同時扭轉貿易逆差。綜合上述研究結論，提出如下建議：

一是建設現代農業，增強農產品競爭實力。大力建設現代農業，提高農業現代化水平，增強農產品競爭實力，是穩固中國同其他國家農產品貿易關系的基礎。為此，需充分利用本國土地資源與勞動力資源優勢，實現資源的有效配置，重視農業發展，以提高農業總產出；充分利用現代科學技術發展現代化農業，通過提高農業機械化水平實現大規模生產，增加農產品產量的同時降低邊際成本，在保障國內市場需求的前提下，合理把控進出口量，扭轉貿易逆差；通過雜交等方式獲得新品種，增加產量，提高農產品質量，以增強農產品競爭實力，在農產品國際貿易市場占據不可替代的重要地位。

二是消除貿易壁壘，深化農產品周邊貿易。在經濟全球化背景下，國家間貿易往來關系不斷加強，各國因地理位置等關系結成各類經濟同盟，內部成員國可享受相應貿易優惠政策，如關稅優惠等。我國作為多個經濟組織成員國，可充分利用貿易優惠政策，加強同內部成員國之間農產品貿易關系。東盟自由貿易區內各國如韓國、泰國、越南等均為我國重要農產品出口國，可借助地緣關系發揮“鄰里”優勢，加強鄰里間友好貿易，尤其是促進農產品貿易，增強經濟往來。

三是利用政策措施，開拓農產品貿易市場。近年來，由中國主導的“一帶一路”建設在相關國家貿易中發揮著重要作用，我國可在此基礎上借助政策措施優先加強同“一帶一路”沿線國家的農產品貿易，充分利用現有經濟貿易基礎，為農產品貿易開拓新市場。對于已存在農產品貿易關系的國家，在保持現有貿易水平的基礎上，進一步加強農產品貿易關系，可重點關注耕地面積少、人口多、貿易潛力大的國家，積極開發新的農產品貿易市場，實現貿易市場多元化，分散農產品貿易風險，保障我國糧食安全。

四是把握時代紅利，推動傳統農貿轉型。在后疫情時代，“互聯網+跨境電商”等新型貿易方式必然成為傳統貿易轉型的重要方向。農產品對外貿易也可利用跨境電商這一有利武器更好地促進其發展，通過積極宣傳加快建設中國農產品品牌。要貫徹落實國內、國外經濟雙循環政策，在政府等相關部門的監督與引領下，在促進國內農產品電商發展的同時，加快落實涉農對外貿易跨境電商平臺的建設。與此同時，要不斷完善農產品新型貿易產業鏈，緊跟傳統農貿轉型步伐。因此，政府應出臺相關政策，加強相應部門的技能培訓并不斷改善我國跨境電商通關手續，簡化貨物通關流程，提高貨物通關效率，為我國農產品跨境電商出口貿易的增長灌輸新的動力。最后，于社會而言，我國應在各地設立跨境電商培訓基地，積極宣傳跨境電商相關知識，鼓勵農村居民從事跨境電商行業。還要重點培養創新思想活躍、業務能力突出的復合型人才，助推我國農產品跨境電商相關行業的發展。