數字經濟、出口技術復雜度與高質量發展

李博文

（河海大學理學院 江蘇南京 210098）

引言及文獻綜述

近年來，以5G、人工智能和工業互聯網等技術為標志的數字經濟時代來臨，數字經濟已成為全球經濟發展的新引擎。隨著中國經濟進入新常態，數字經濟被認為是推動經濟高質量發展的重要依托。據中國信息通信研究院統計，2020年我國數字經濟的規模達到39.2萬億元，占GDP比重38.6%。2020 年初，在新冠肺炎疫情影響下，實體經濟短期內受到較大沖擊，但數字經濟仍然保持著9.7%的高位增長，是同期GDP名義增速的3.2倍。其發展迅速的主要原因在于，數字經濟以互聯網為依托，打破了經濟活動的空間限制，增加了各地區間的交流與合作，從而擴大了各區域間的貿易規模。在此背景下，探究數字經濟與高質量發展的內在聯系及影響機制，分析數字經濟對各省份高質量發展的溢出效應，具有一定的現實意義。

盡管數字經濟已經在我國經濟發展中發揮重要作用，但是關于數字經濟對高質量發展的作用機制的實證研究卻較為缺乏。目前涉及實證的相關文獻中，郭家堂、駱品亮（2016）通過回歸分析和建立門檻面板模型研究了互聯網對全要素生產率增長的作用機理；張勛等（2019）通過建立二元選擇模型分析了數字經濟對包容性增長的促進作用；趙濤等（2020）運用多種計量模型實證研究了數字經濟對經濟高質量發展的影響及其作用機制，并指出激發大眾創業是數字經濟賦能經濟高質量發展的作用機制；安同良、楊晨（2020）通過應用動態空間面板模型和工具變量法驗證了互聯網對中國經濟地理格局的“重塑機制”。

關于數字經濟對制造業出口競爭力的影響，已有很多學者關注。何文彬（2020）以行業的價值鏈嵌入度來測度國內制造業的競爭地位，并通過回歸模型實證檢驗了數字資源的投入對中國制造業價值鏈高端化的促進作用。范鑫（2021）運用異質性隨機前沿模型，研究了數字經濟的發展對國內不同地區出口效率的影響。姚戰琪（2021）通過建立結構方程模型和中介效應檢驗方法，研究發現數字貿易通過增加企業R&D投入和提升人力資本，從而提高企業出口技術復雜度促進我國產業結構升級轉型。余姍等（2021）運用多種計量模型，實證檢驗了數字經濟對制造業出口技術復雜度的影響具有空間溢出效應和非線性遞增效應，同時指出數字經濟通過人力資本和貿易成本兩個途徑，間接提升了出口技術復雜度。

根據已有的理論研究可知，數字經濟對經濟高質量發展的影響可分為微觀層面和宏觀層面。在微觀層面上，數字技術的發展推動形成具有規模經濟、范圍經濟和長尾效應的經濟環境，促使市場更好地優化資源配置，進而推動經濟發展質量的提升；在宏觀層面上，數字經濟通過新生產要素的投入提高了全要素生產率，從而促進經濟高質量發展（荊文君、孫寶文，2019）。然而，以往的研究并沒有很好地解釋數字經濟通過何種路徑影響高質量發展。針對這個問題，本文選取數字經濟影響制造業出口技術復雜度這一角度進行分析。出口技術復雜度是衡量制造業出口競爭力的重要指標，出口技術復雜度的提高對重塑我國制造業價值鏈、推動產業結構升級轉型進而實現經濟高質量發展有著重要意義。

本文基于數字經濟的視角，選取數字經濟通過提升出口技術復雜度促進經濟高質量發展這一主題展開。在測度2013-2018年全國除西藏外的30個省份的數字經濟發展水平和高質量發展水平的基礎上，實證檢驗數字經濟對各省份經濟發展質量的影響及其作用機制。

本文可能的邊際貢獻主要體現在以下幾點：第一，本文是基于當前新發展格局的背景，提出新的中介變量即出口技術復雜度，實證研究數字經濟對高質量發展的影響，為進一步理解數字經濟影響高質量發展的內在邏輯關系提供了新的視角，并為國家持續探索高質量經濟發展路徑提供了政策建議；第二，本文根據現實發展的需要，構建能更加全面反映各省份經濟高質量發展水平和數字經濟發展水平的指標體系；第三，本文在以往文獻的基礎上，將計算出口技術復雜度時所涉及的行業增加到36個，對制造業的整體狀況反映更加全面。

理論分析與研究假設

高質量發展是指經濟、社會各方面的系統發展質量，其核心內涵是創新、綠色、協調、開放、共享。數字經濟憑借信息傳播和交易成本上的優勢，能夠很好地解決要素供需矛盾、經濟活動空間限制和公平與效率未能兼顧等問題。除了直接影響以外，數字經濟還能通過提升出口技術復雜度，對經濟高質量發展產生間接影響。同時，考慮到互聯網的“梅特卡夫法則”，數字經濟對高質量發展的影響也可能具有非線性溢出和空間溢出的特點。

（一）數字經濟對高質量發展的影響渠道

數字經濟主要通過生產環節和銷售環節兩個方面，對制造業的出口技術復雜度產生影響。在生產環節上，通過數字技術與企業制造的高度融合提高企業生產效率，推動產品創新。企業通過大規模地應用數字技術（如工業機器人、智能制造），替代原有的低端生產要素（Frey，Osborne，2017）以及傳統生產方式（郭凱明，2019），從而提高生產效率，節省企業人工成本，同時能夠將更多的資金用于研發創新，進而提升產品的市場競爭力。數字經濟技術的發展，使企業在生產環節降低了成本，提高了技術含量和產品的出口競爭力。在銷售環節上，數字技術的廣泛應用大大降低了貿易成本，提高了貿易效率。數字經濟技術顯著降低了信息成本，能夠極大地改善企業與客戶之間的溝通效率，從而促進企業出口。尤其在當前中美兩國貿易摩擦加劇背景下，數字經濟的發展能夠為克服貿易阻力提供幫助（陳秀英、劉勝，2019）。綜合以上兩點，數字經濟的發展降低了貿易成本，提高了產品與技術競爭優勢，從而提升了企業的出口技術復雜度。

與此同時，制造業出口技術復雜度的提升也助推了經濟高質量發展。人工智能、大數據等數字新技術的融入，帶來了制造業產業鏈的全面革新，助推制造業轉型升級，進而促進經濟高質量發展，這一過程主要通過研發、生產、管理等環節來體現。在研發環節，企業在產業升級的過程中降低了生產成本，增加了利潤，同時經營效益的提升又會反過來促使企業加大研發投入，提高產品的出口技術復雜度，進而推動經濟發展質量的提升。在生產環節，企業為了提高出口技術復雜度，借助數字技術替代傳統生產方式，提高資源配置效率，實現了粗放型向集約型和環境友好型的生產方式轉變，從而為經濟高質量發展做出貢獻。在管理環節，企業提高出口競爭力的目標促使管理者改善自身管理水平，提高企業運行效率，同時也不斷改善產品質量和消費者的用戶體驗，進而提高出口競爭力，推動經濟高質量發展。據此，本文提出研究假設1：數字經濟可以通過提高出口技術復雜度，促進經濟高質量發展。

（二）數字經濟的非線性溢出效應

喬治·吉爾德曾提出“梅特卡夫法則”，即網絡的價值與聯網用戶數的平方成正比。在數字經濟領域，隨著參與主體的不斷增加，數字經濟本身的價值也呈非線性式增長。數字技術的廣泛應用推動制造業轉型升級，促使企業擴大再生產，并進一步產生規模經濟以及范圍經濟（馮偉、李嘉佳，2019）。隨著數字經濟的發展，企業經濟活動的邊際成本不斷降低，收益呈現幾何式上升的趨勢，且隨著數字經濟水平和出口技術復雜度的提升而越來越明顯，即“梅特卡夫法則”和網絡效應成立。

因此，本文提出研究假設2：數字經濟對經濟高質量發展的影響具有“邊際效應”遞增的非線性特征。

（三）數字經濟的空間溢出效應

數字經濟通過高效的信息傳遞打破了地理限制，增強了區域間的經濟聯系。不同空間的要素可根據需要快捷高效地聯結與重組，且不再受空間的局限（李海艦等，2014）。同時，數字經濟相關企業為充分利用生產要素，會呈現出空間聚集的特征，進而產生空間外溢。由文獻可知，Yilmaz 等（2002）實證研究了美國48個州的面板數據，發現信息化具有空間溢出的特點；國內的研究證實了互聯網在產業結構優化（劉姿均、陳文俊，2017）、企業創新能力及出口（沈國兵、袁征宇，2020）等方面，對區域經濟發展具有空間溢出影響。

因此，本文提出研究假設3：數字經濟具有空間溢出的特點，有利于區域間協調發展。

研究設計

（一）模型構建

首先構建直接影響的基本模型：

上式中，Hqd為省份 i在t 時期的經濟發展質量水平指標，De為省份 i在t 時期的數字經濟發展水平指標，向量Z代表一系列控制變量，m表示省份i的個體固定效應，d表示時間固定效應，e表示隨機誤差項。

接下來，對出口技術復雜度（Expy）是否為二者之間的中介變量進行檢驗，從而研究數字經濟對經濟發展質量水平可能存在的作用機制。具體的檢驗思路為：先檢驗變量De對于變量Hqd的線性回歸模型（1）中系數a的顯著性，若回歸系數顯著，則在此基礎上分別構建De對于中介變量Expy的線性回歸方程，以及De與中介變量Expy對Hqd的回歸方程，通過檢驗系數b、g和g的顯著性，從而判斷中介效應的存在性。若b、g和g三個系數中至少存在一個不顯著，則對其進行Sobel檢驗，滿足顯著性檢驗要求則存在中介效應，反之不存在。回歸模型如下：

另外，除了出口技術復雜度的間接傳導效應，還需要驗證數字經濟發展水平和出口技術復雜度對促進高質量發展的非線性動態溢出效應。因此，構建面板門檻模型如下：

其中，q表示數字經濟作為門檻變量，I(·) 為門檻指示函數，q 表示特定門檻值，當滿足括號中條件時，取值為 1，否則為 0。

最后，檢驗數字經濟對經濟發展質量的空間溢出效應。由于經濟高質量發展本身存在空間自相關性，因此在模型（1）的基礎上，加入Hqd和De以及控制變量的空間交互項，建立空間計量模型：

其中，r代表空間自回歸系數，W為空間權重矩陣，k和k為空間交互項對應的彈性系數。

（二）變量測度與說明

1.經濟高質量發展水平的測度。由于全要素生產率無法全面反映經濟發展質量水平，因此本文用更加多維化的經濟發展質量指數來衡量各省的高質量發展水平。在參考文獻（鈔小靜、任保平，2011；劉瑞、郭濤，2020；陳貴富、蔣娟，2021）的基礎上，考慮到數據的可獲得性，將經濟增長、經濟結構、創新能力、社會成果和生態環境五大核心要素作為經濟高質量發展水平的二級指標，并篩選出18項三級指標來具體描述我國30個省、市、自治區的經濟發展質量，具體指標見表1。所采用的數據均來源于《中國統計年鑒》、各地區統計年鑒和《中國科技統計年鑒》等數據庫。

表1 中國省級經濟高質量發展水平綜合測度體系

2.數字經濟發展水平的測度。本文結合當前國內數字經濟的發展現狀，在借鑒參考文獻（段秀芳、徐傳昂，2021；焦帥濤、孫秋碧，2021）的基礎上，將數字基礎設施建設、數字經濟普及程度、產業數字化變革狀況和數字金融發展狀況四大核心要素作為數字經濟發展水平的二級指標，并篩選出15項三級指標，構建中國省級數字經濟發展水平綜合測度體系，具體指標見表2。其中，數字基礎設施建設、數字經濟普及程度、產業數字化變革狀況這三個二級指標中所包含的14個三級指標，原始數據均來源于《中國統計年鑒》。同時，本文采用北京大學數字普惠金融指數（郭峰等，2020）來測度數字金融發展狀況。

表2 中國省級數字經濟發展水平綜合測度體系

3.出口技術復雜度的測度。本文借鑒參考文獻（余姍等，2021；戴魁早、方杰煒，2019）的研究方法，根據參考文獻中的公式對出口技術復雜度進行測算。其中，某一具體產品的出口技術復雜度可表示為：

公式中的i代表地區，j代表HS6位碼產品，Y代表i地區的人均GDP。在產品出口技術復雜度的基礎上，可利用如下公式測算各省的出口技術復雜度水平：

本文利用公式（6）測算了除西藏以外的30個省份的出口技術復雜度水平，總共涉及到36個行業，原始數據來源于CEPII的BACI數據庫和中國海關統計數據庫。

4.控制變量。為了更加全面地分析數字經濟對高質量發展的影響，本文設定如下控制變量：路網密度（Rnd），用公式（鐵路總里程+公路總里程+內河航道總里程）/各地區面積來測算；財政分權度（Finadp），用人均財政預算內收入比人均財政預算內支出來表示；金融發展水平（Fin），用機構存貸款余額比地區生產總值表示；人口密度（Pd），用常住人口/土地面積，再取對數所得到的結果來表示。

（三）數據來源和描述性統計

本文數據來源于對2013-2018年我國除西藏外的30個省、市、自治區研究而形成的均衡面板數據。研究使用的數據均來源于國家統計局、《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》和中國海關數據庫以及各地區統計年鑒。數據顯示，不同省份之間的經濟發展質量存在較大差異。

表3是各個變量的描述性統計結果。結果表明，經濟高質量發展指數（Hqd）的均值為1.375，標準差為 0.462，說明不同省份之間經濟發展質量具有較大差異，這也符合以往文獻的實證結果；數字經濟發展指數（De）和出口技術復雜度（Expy）都呈現均值較小、標準差較大的特點。

表3 變量描述性統計結果

實證結果分析

（一）基準回歸結果

表4列出了我國省級層面數字經濟影響經濟高質量發展回歸結果。首先對不加入控制變量的模型（1）和加入控制變量的模型（2）的直接傳導模型進行回歸，結果發現解釋變量數字經濟發展水平指數（De）的回歸系數在1%水平下正向顯著，說明數字經濟對經濟高質量發展具有顯著促進作用。此外，在加入了控制變量的模型中，財政分權度（Finadp）、金融發展水平（Fin）和人口密度（Pd）均未通過 10%水平的顯著性檢驗，表明地方財政水平的變化、人口數量的增加和金融發展水平的提高對高質量發展的影響并不顯著；另外，人口密度的回歸系數為負，說明人口密度的過度增加不利于提升地區的經濟發展質量，而路網密度（Rnd）的回歸系數在5%水平下顯著為正，說明基礎設施的建設能夠有力推動地區經濟的高質量發展。

表4 數字經濟影響高質量發展的基準回歸結果

接下來選用中介效應模型來實證檢驗數字經濟對高質量發展影響的傳導機制，結果見表5。模型1證實了數字經濟對高質量發展具有正向效應，且在1%水平下保持顯著；模型2驗證了數字經濟能夠促進出口技術復雜度的提升，模型回歸系數在5%的水平下顯著為正；再將出口技術復雜度這一中介變量放回到數字經濟對高質量發展影響的回歸方程中，結果發現相比模型1，模型3中數字經濟的回歸系數有所下降，并且出口技術復雜度的系數在5%的水平下顯著為正，這說明了出口技術復雜度的提升是數字經濟影響高質量發展的作用機制，該實證結果驗證了第一個假設。

表5 數字經濟影響高質量發展的機制檢驗結果

（二）非線性效應分析

本文采用面板門檻回歸模型來驗證第二個假設，從而說明數字經濟對高質量發展的影響存在非線性溢出效應。借鑒Hansen（1999）的方法，對面板門檻的存在性與個數進行檢驗，經過樣本自舉法（bootstrap）反復抽樣1000次后，結果表明數字經濟發展指數和出口技術復雜度指數都通過了單一門檻檢驗，從而得到表6的回歸結果。

表6 數字經濟影響高質量發展的門檻模型回歸結果

結果表明，在以數字經濟發展指數作為門檻變量模型中可得，隨著數字經濟發展水平的提高，數字經濟的高質量發展溢出效應表現出了顯著正向且“邊際效應”遞增的非線性特征；而在以出口技術復雜度作為門檻變量的模型可得，數字經濟對高質量發展的影響受到自身水平的作用和出口技術復雜度產生的調節影響。該實證結果支持了第二個假設。

（三）空間溢出效應分析

首先對數字經濟發展指數和高質量發展指數進行空間自相關檢驗，從而確定是否存在空間效應，本文使用 Moran’s I指數法計算地理距離矩陣下的空間效應。由表7可得，2013-2018年高質量發展指數在地理距離權重下的Moran’s I指數均通過1%的顯著性檢驗，同時數字經濟指數的Moran’s I指數都至少達到了5%的顯著性水平，說明2013-2018年我國各省份的數字經濟和高質量發展在地理空間分布上存在集聚現象。

表7 2013-2018年各省份數字經濟和高質量發展的空間自相關檢驗

本文利用3種不同空間權重矩陣，采用雙重固定效應SDM模型和SAR模型進行空間回歸分析，回歸結果見表8。結果顯示，SDM模型中高質量發展的空間自回歸系數正向顯著，并且數字經濟的交互項系數也為正，表明了各省份在空間上同時存在數字經濟的外生交互效應和高質量發展的內生交互效應；此外，數字經濟對各省份高質量發展的溢出效應都至少達到了5%的顯著性水平。由上述可知，假設3成立。

表8 數字經濟影響高質量發展的空間模型回歸結果

（四）區域異質性與穩健性檢驗

本文將樣本分為東部、中部、西部以及東北地區，從而分析數字經濟發展水平和經濟高質量發展水平的異質性特征。首先對劃分的四類地區進行描述性統計說明，具體結果見表9。結果表明，東部地區在經濟發展質量和數字經濟發展水平上都明顯領先。

表9 各地區經濟高質量發展水平和數字經濟發展水平差異

區域異質性的回歸分析結果見表10。可以發現，在數字經濟對高質量發展的影響方面，東部地區相比中西部地區正向作用更為顯著，而在東北地區該作用并不顯著。由此可以得出結論，東部地區數字經濟對高質量發展的影響更明顯，這一結果產生的原因可能在于，東部地區數字經濟發展較早，更早享受到了數字經濟所帶來的紅利。

表10 數字經濟影響高質量發展的區域異質性檢驗

本文利用剔除變量和引入核心解釋變量的一階滯后期兩種方法來進行穩健性檢驗。第一，考慮到直轄市所管轄的區域面積較小，且給予的政策傾斜力度較大，因此本文將剔除直轄市的樣本數據進行檢驗。第二，從以往的文獻可知，經濟發達地區往往存在數字經濟的“先發優勢”，這一事實導致在實證分析過程中會產生內生性問題。因此本文通過引入核心解釋變量的滯后一期作為工具變量重新進行估計。結果表明，通過這兩種方法重新進行檢驗后，并沒有改變模型的基本結果，說明回歸結果具有穩健性。

結論與建議

本文立足于數字經濟顯著影響地區經濟發展這一事實，從出口技術復雜度的視角切入，以2013-2018年30個省份為樣本，從理論上分析了數字經濟對出口技術復雜度和經濟高質量發展的影響，并通過中介效應模型、門檻模型和空間模型實證檢驗了數字經濟助推高質量發展的作用機制。主要結論為：第一，數字經濟顯著促進了地區經濟高質量發展，同時東部地區相比其他地區，數字經濟對經濟高質量發展的影響更為顯著，數字經濟的先發優勢使得東部地區更早享受到發展紅利；第二，數字經濟對經濟高質量發展的溢出效應呈現出“邊際效應”遞增的非線性特征，同時制造業出口競爭力的提升能夠強化該效應，表明數字經濟和制造業的深度融合能夠很好地助推經濟高質量發展；第三，數字經濟對地區高質量發展的影響呈現出空間溢出的特征，說明數字經濟推動了地區間的協調發展；第四，出口技術復雜度的提升是數字經濟影響經濟高質量發展的作用機制。數字經濟的發展與制造業轉型升級形成的雙輪驅動現象，對實現中國經濟高質量發展具有重要意義。

基于本文研究提出以下政策建議：第一，數字經濟的發展是助推經濟高質量發展的重要力量，因此各地區應加快發展數字經濟，推進數字中國建設，特別是擴大以5G、人工智能、工業數字化為代表的新型基礎設施的投資規模，在鞏固目前紅利優勢的同時，通過數字空間效應帶動周邊地區，助力區域間協調發展，促進共同富裕；第二，數字經濟對中西部地區的影響有待深化，中央應加大對中西部財政扶持和政策傾斜，同時地方也須因地制宜根據實際情況制定動態化、差異化的發展戰略，進而讓數字經濟成為“補短板，促發展”的有力技術支撐；第三，積極引導制造業企業向數字化轉型，提高傳統經濟部門中數字技術的嵌入度，不斷探索創新發展模式，提高企業出口競爭力，進而提升中國制造業整體技術水平與全要素生產率；第四，把握數字經濟的新賽道，積極推進數字產業的發展，依靠高科技、高附加值產業來構筑對當前新發展格局的主要產業支撐，優化產業鏈、供應鏈體系，從而實現國內經濟的高質量發展。