大數據時代交通運輸管理專業教學改革思考

馬紅光 李想 代聰聰

[摘 要] 大數據技術在交通運輸行業的應用推動著交通運輸管理朝著智能化、信息化方向發展，這對高校交通運輸管理專業的人才培養提出了新的更高要求，交通運輸管理專業教學改革勢在必行。首先分析了交通運輸管理專業的教學現狀及存在的問題，在此基礎上，重點從改進教學內容、強化實踐教學、開發教學案例、加強復合型教學團隊建設等方面闡述了大數據時代下交通運輸管理專業的教學改革思路，旨在培養出創新型、實踐型的交通運輸管理專業人才。

[關鍵詞] 大數據;交通運輸管理專業;教學改革;人才培養

[基金項目] 2021年度教育部首批新文科研究與改革實踐項目“大數據時代下經管類專業課程體系改革研究”（2021140007）;2020年度教育部產學合作協同育人項目“大數據時代的物流運作優化課程教學改革”（202002261010）;2021年度北京化工大學德智體美勞教學改革研究專項“深化一二課堂融合的探索與實踐——以《運籌學》課程教學為例”（2021BHDJGYB21）;2021年度北京化工大學新文科研究與改革實踐項目“大數據時代下經管類專業課程體系改革研究”（2021BHXWKJ04）

[作者簡介] 馬紅光（1989—），男，河北邯鄲人，博士，北京化工大學經濟管理學院講師，主要從事交通運輸管理、大數據優化研究;李 想（1982—），男（滿族），吉林四平人，博士，北京化工大學經濟管理學院教授，博士生導師（通信作者），主要從事交通運輸管理、大數據優化研究;代聰聰（1996—），女，河南商丘人，北京化工大學經濟管理學院2019級管理科學與工程專業碩士研究生，研究方向為公交運營管理。

[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-9324（2022）03-0053-04 [收稿日期] 2021-08-24

引言

大數據時代的到來推動交通運輸行業不斷發展，政府與企業都在致力于提高交通運輸效率和運營管理水平。黨的十九大報告明確提出要建設交通強國。2019年9月，中共中央、國務院印發了《交通強國建設綱要》，提出建成“人民滿意、保障有力、世界前列”的交通強國的目標。在有限的交通資源下，如何充分利用現代信息技術，提升交通運輸的運營管理水平，是當前亟待解決的問題。時代的進步與行業的發展對高校交通運輸專業的人才培養提出了新的更高的要求，交通運輸管理專業的教學建設必須緊跟社會發展需求，開展針對性改革。

對于大數據時代下交通運輸管理的發展方向，陸化普等分析了當前大數據在城市智能交通系統中的應用，為大數據驅動的智能交通系統立項、建設和運營提供了建議[1]。李江濤認為大數據技術對降低交通事故發生率，保證交通安全、穩定運行有重大作用[2]。汪光燾研究了信息化發展與城市交通的相互聯系，以及如何適應信息化發展來組織城市交通網絡的構建和運行[3]。熊杰等結合大數據與信息化行業應用背景，提出了大數據支撐下的交通需求管理體系框架[4]。譚永亮研究了如何在“互聯網+”思維下有效提升公共交通的智能化，指出了當前公共交通智能化面臨的問題，并提出對策和建議[5]。李釗指出信息技術的引入可以大大緩解交通運輸管理中存在的問題，使交通運輸管理更為智能化和高效化[6]。劉鐵成和竇忠憲對城市公共交通信息化發展取得的成果、存在的問題及原因進行了分析，并提出發展措施和新的發展思路[7]。

對于交通運輸專業的教學改革，王平認為實踐教學對交通運輸專業改革有重要作用，指出了當前交通運輸專業實踐教學體系存在的問題，并提出了相應的改革措施[8]。李利華等分析了工程教育背景下交通運輸專業的實踐教學現狀，提出了“一條主線，四種能力，梯度遞進”的教學改革模式[9]。黃愛玲等以培養工程應用型人才為目的，探索“城市公共交通”課程的教學改革，提出了課程改革的相關思路和若干舉措[10]。黎明等探討了交通工程本科教學的課堂教學體系、實踐教學體系、教學方法的改革創新，旨在培養現代化應用型人才[11]。代佳妮等分析了交通運營管理專業課程設置現狀及存在的問題，對課程體系、教學方法、考試制度等方面提出了若干改革建議[12]。侯海晶和關志偉探索了智能網聯背景下交通運輸專業的教學改革，旨在形成一種以社會需求為導向的高層次應用型人才培養模式[13]。

在大數據時代，交通運輸管理正朝智能化、信息化方向發展，這對高校交通運輸管理專業的人才培養提出了更高的要求：高校要培養出對交通運輸管理有清楚認知、對大數據技術有實際操作能力、對實踐問題有較強處理能力的應用型和創新型人才。因此，交通運輸管理專業需要教學改革創新，以更加契合時代需求。鑒于此，本文分析交通運輸管理專業教學建設現狀及存在的問題，結合大數據時代交通運輸行業的實際需求，對交通運輸管理專業教學改革進行探究。

一、交通運輸管理專業教學現狀及存在問題

高校交通運輸管理專業課程設置通常包括運籌學、管理學、運輸經濟學、交通運輸設備、交通運輸技術管理、交通運輸商務管理、交通運輸企業管理、交通港站與樞紐、交通運輸法規等。隨著大數據技術的發展，交通運輸管理越來越智能化、精細化，而高校當前的交通運輸管理專業課程內容滯后于新時代的要求，存在課程體系不完善、實踐性教學比重低、教學案例陳舊、教學方法手段單一等諸多問題。

（一）課程體系尚不完善

交通運輸管理專業課程要求學生掌握有關基本理論知識、基本管理技能和數據分析方法等，雖然課程教學大綱經過多次修訂，但課程知識體系沒有太大變化，對于交通運輸管理智能化發展的探討不夠深入，與大數據時代的信息化技術結合程度較低，難以滿足當前我國對于交通運輸管理智能化高級人才的培養要求，阻礙了我國交通運輸管理的智能化發展。近年來，我國大力發展交通運輸，相關領域的理論和技術也更加豐富和新穎，如何將先進的理論知識和技術融合到交通運輸管理專業教學中，并與實際交通運輸管理問題對接，完善課程體系，是目前高校交通運輸管理專業教學改革亟待解決的重大問題。

（二）實踐性教學比重低

交通運輸管理專業課程實踐性較強，傳統的教學模式多是注重理論知識的傳授，對實踐性教學環節重視不足，實踐教學多是以課程設計為主，形式單一，沒有形成全面的、結合實際的實踐教學體系，致使學生缺乏創新能力和實踐能力。而在實踐教學中，現有的知識體系缺乏對于大數據時代下交通運輸管理中信息技術應用的講解，學生多是利用傳統的調查方式和數據分析方法完成課程設計環節，對于新技術如何解決交通運輸問題的認識不足，這在一定程度上制約了交通運輸管理人才的全面發展。在大數據時代下，高校交通運輸管理專業課程如何設置更加全面的實踐教學環節，并將新技術解決交通運輸問題納入實踐認知環節，也是交通運輸管理專業課程改革面臨的重要問題之一。

（三）教學案例不適用于大數據時代的交通運輸管理

教學案例是對真實事件和情景進行典型化處理的故事，有明確的教學目的，圍繞著一定的問題對真實的情景所做的客觀描述。新穎的、貼合實際的教學案例使教學內容更加生動豐富，可使學生對交通運輸管理領域產生濃厚的興趣，從而全身心投入到交通運輸管理專業課程的學習中。傳統的交通運輸管理專業教材中多是陳舊的案例，嚴重滯后于當下創新性的交通運輸管理發展情況，無法滿足大數據時代交通運輸管理領域人才培養的現實需求，且會使學生失去對交通運輸管理前沿發展情況的關注度。為了促進交通運輸管理專業教學改革的全面高效完成，亟待開發能夠滿足大數據時代教學需求的教學案例，這是當前交通運輸管理專業課程教學改革的一個重要內容。

（四）教學手段單一

在傳統教學模式中，教師是“傳授者”，學生是“接受者”，教師上課多采用“滿堂灌”的教學方式。交通運輸管理專業設置有基礎課程和專業課程，有些課程的學習枯燥乏味，難度較大，僅采用單一的教學方式會使學生喪失學習興趣。在大數據時代，隨著互聯網技術的發展，學生獲取信息的途徑增多，他們已不再滿足于只從教師那里獲取知識，甚至可能對教師教授的內容產生疑惑。大數據時代下交通運輸管理的發展離不開信息技術，交通運輸管理專業課程設置也要與相關學科緊密聯系。如何順應大數據時代的學科發展，改變傳統教學手段，調動學生學習的積極性，是交通運輸管理專業課程教學改革面臨的重要問題。

二、大數據時代交通運輸管理專業課程教學改革探究

大數據時代對交通運輸管理專業的人才培養提出了新的要求，高校對于交通運輸管理專業課程的改革需注意以下方面：加強校企合作教學，優化調整教學內容;建立產學實踐基地，強化教學實踐活動;加強科研成果轉化，開發創新型教學案例;加強跨學科、跨行業的復合型教學團隊建設。

（一）加強校企合作教學，優化調整教學內容

高校交通運輸管理專業課程教學改革要充分考慮企業的實際需求，加強校企合作教學，從而培養出社會適應性更高的人才。在校企合作教學中，企業可以參與到人才培養計劃中，構建教學制度和實踐模式。高校要注重發揮與企業合作的優勢，及時了解大數據時代下企業的發展情況，優化和完善人才培養計劃和教學內容，將學生培養成滿足社會和企業需要的高層次交通運輸管理人才。校企合作教學模式要摒棄學科獨立的思維，在實踐中對知識點融會貫通，包括最新理論研究、最新科研動態、當前熱點問題、最新交通管理案例、最新應用技術等，構建相關知識的框架結構。校企合作教學可以結合學校與企業的優勢，使人才培養更加多元化。

（二）建立產學實踐基地，強化教學實踐活動

交通運輸管理發展要求高校培養應用型交通運輸規劃和管理人才，因此應加大實踐教學比重，加強學生創新精神和實踐能力的培養。實踐教學除了學生完成的課程設計外，還要建立產學實踐基地，強化實踐教學活動。大數據催生了交通運輸管理領域的智能技術，新技術的應用要在實踐教學中凸顯，讓學生利用前沿技術解決現實交通運輸管理問題，有利于提高學生對現代信息技術的認識和應用能力。產學實踐基地的建設可以為學術提供豐富的項目實踐訓練環節，讓學生熟悉、掌握交通運輸管理的最新技術、理論方法、工具使用等，豐富學生的知識體系，還可培養學生的職業能力，使其明確自己的職業規劃，更好地掌握專業技能，為就業打下堅實基礎。

（三）加強科研成果轉化，開發創新型教學案例

案例教學是交通運輸管理專業課程必不可少的內容。科學合理的教學案例可以引導學生思考案例情景帶來的啟示，幫助學生更深入地理解和掌握課程內容。大數據時代下，國內外對于交通運輸管理智能化發展的研究日益增多，交通運輸管理專業課程教學改革要加強科研成果轉化，開發創新型教學案例。大數據時代下交通運輸管理專業課程的教學案例應具備以下特點：第一，復雜度低，學生容易理解;第二，內容新穎，體現大數據時代下交通運輸管理的智能化、信息化、精細化;第三，工作量較小，教學案例通過適當簡化后，可在班級分組并在短時間內完成，幫助學生加深對知識的理解。交通運輸管理專業課程案例開發要注重創新性和實踐性，激發學生的學習興趣，提升教學效果。

（四）加強跨學科、跨行業的復合型教學團隊建設

交通運輸管理專業課程建設需要數據科學、信息科學、管理科學等多學科知識的交叉融合。為了滿足大數據時代交通運輸管理專業教學改革需求，需建立一支具有多學科背景且具有實踐經驗的復合型教學團隊，培養學生運用跨學科知識及現代信息技術解決交通運輸管理問題。對此，可以建立高校與高校之間的資源共享平臺，實現高校內部學科互動和人才培養;也可建立高校與企業之間的產學合作機制，從企業聘請經驗豐富的行業專家，為學生開設專題講座;還可尋求高校與政府管理部門之間的合作，獲取一線數據信息，幫助教師更為清晰地了解現狀。跨學科、跨行業的復合型教學團隊有助于學生全面認識交通運輸管理的發展現狀，對培養應用型交通運輸管理人才有巨大幫助。

結語

在大數據時代下，交通運輸行業正朝智能化、信息化方向發展，對于高校交通運輸管理專業的人才培養提出了更高要求，交通運輸管理專業的教學改革勢在必行。本文分析了當前交通運輸管理專業教學中存在的課程體系不完善、實踐性教學比重低、教學案例陳舊、教學方法手段單一等問題。基于此，本文結合大數據時代下交通運輸管理的最新發展動態，從改進教學內容、加強實踐教學、注重案例開發、加強復合型教學團隊建設等角度出發探討了交通運輸管理專業的教學改革思路，使交通運輸管理專業的教學建設更加符合大數據時代的需求。

參考文獻

[1]陸化普，孫智源，屈聞聰.大數據及其在城市智能交通系統中的應用綜述[J].交通運輸系統工程與信息，2015，15（5）：45-52.

[2]李江濤.大數據技術在城市智能交通發展中的應用分析[J].電腦知識與技術，2019，15（23）：255-256.

[3]汪光燾.大數據時代城市交通學發展的機遇[J].道路交通科學技術，2015（6）：6-9.

[4]熊杰，陳彪，李向楠，等.大數據支撐下的交通需求管理體系研究[J].城市交通，2019，17（3）：39-47.

[5]譚永亮.“互聯網+公共交通”智能化提升的對策研究[J].工程技術研究，2019，4（8）：253-254.

[6]李釗.信息技術在交通運輸管理中的運用[J].科技創新與應用，2014（20）：206.

[7]劉鐵成，竇忠憲.城市公共交通信息化發展問題研究[J].計算機與網絡，2021，47（3）：45.

[8]王平.實踐教學體系在交通運輸專業中的改革[J].時代教育，2016（6）：94.

[9]李利華，周和平，柳伍生.工程教育背景下交通運輸專業實踐教學發展策略[J].高教發展與評估，2015（1）：83-90.

[10]黃愛玲，李寶文，馬繼輝.面向應用型人才培養的“城市公共交通”教學改革探索[J].科教文匯，2014（285）：63-65.

[11]黎明，丁雙偉，謝麗珠.面向應用型的交通工程專業教學改革與實踐[J].教育教學論壇，2020（43）：138-140.

[12]代佳妮，趙柱文，陳柳.交通運營管理專業課程體系改革初探[J].知識經濟，2016（5）：179-179.

[13]侯海晶，關志偉.智能網聯背景下交通運輸專業教學改革與探索[J].教育現代化，2018，5（37）：48-49+86.

Reflection on the Teaching Reform of Traffic and Transportation Management Major in the Era of

Big Data

MA Hong-guang， LI Xiang， DAI Cong-cong

（School of Economics and Management， Beijing University of Chemical Technology，

Beijing 100029， China）

Abstract： Big data technologies in the traffic and transportation industry continue to promote the development of traffic and transportation management towards the direction of intelligence and informatization， which puts forward new and higher requirements for the talent training of traffic and transportation management major. The teaching reform of traffic and transportation management major is imperative. This paper first analyzes the current teaching situation and the existing problems of traffic and transportation management major. On this basis， this paper focuses on the teaching reform ideas of traffic and transportation management major in the era of big data from the aspects of improving teaching， strengthening practice teaching， developing teaching cases， and strengthening the construction of compound teaching team， in order to cultivate innovative and practical traffic and transportation management talents.

Key words： big data; traffic and transportation management major; teaching reform; talent training