新課改背景下初一學生成績的綜合評價研究

摘 要：新課改的目的是構建符合素質教育要求的基礎教育課程體系。初中階段學生學習成績的評價也是教育教學工作中的一個重要環節。為了合理、恰當地對學生的學習成績進行綜合評價，本文采用主成分分析、隸屬函數法和聚類分析，實現了初一某班級學生文化課成績的綜合評價和等級劃分。研究結果表明：學生成績的綜合評價D值與學生平時的課業成績變化基本一致，說明此綜合評價方法的有效性和合理性，不失為對初中學生學習成績綜合評價的一種有益的探索。

關鍵詞：主成分分析;隸屬函數法;聚類分析;學生成績評價

1 概述

新一輪基礎教育課程改革（新課改）目的是要在21世紀構建起符合素質教育要求的基礎教育課程體系。早在21世紀初，國家提出了新課程改革政策和素質教育理念，關注學生的學習能力，促進學生德智體美勞全面發展和提升綜合素質，對我國教育教學提出了更高的要求[1]。

如今，新課程改革正在如火如荼地進行著，學生的全面發展和綜合素質提升已成為當前教育教學的重點[2]。新課改理念下，學生是課堂教學的主體，教師需要注重學生的學習結果和學習過程，所有教育教學活動的開展均要以促進學生的全面發展為目的[3]。而且，初中階段是學生發展的關鍵時期，在初中階段提高學生的學習能力，能為學生未來生存以及發展提供可靠保障。同時，初中學生學習成績的評價也是教學中的一個重要環節，而且恰當合理的學業成績評價結果能夠對我們的教育教學工作起到指導作用。

然而，關于學生學習成績的綜合評價，主要應用于高等教育院校相關專業學生學業成績的評價，如孫文興等[4]子分析法在高職院校學生成績評價中的應用，王桂清等[5]研究因子分析和聚類分析在大學生考試成績綜合評價中的應用，錢浩韻[6]基于主成分分析法研究高等職業院校學生成績的綜合評價，等等。目前，鮮有綜合利用相應統計分析方法進行義務教育階段學生學業成績評價的報道。我們將主成分分析方法[7，8]、隸屬函數法[9]和聚類分析[5]相互結合，探索將其應用于初中學生學習成績綜合評價，以期能夠準確對初中學生的學習成績進行有效評價和等級劃分。

2 研究設計與數據分析

本次研究以河北省滄州市某中學七年級上、下學期某班級學生的語文、數學、英語、政治、歷史、生物和地理7門課程成績為例。采用主成分分析、隸屬函數法和聚類分析[7-9]等統計方法，利用SPSS22.0和Excel軟件進行數據分析[10]，實現對該班級學生成績的綜合評價。

3 結果與分析

3.1 初一上學期和下學期各科課程成績的變化

表1結果表明：該班級學生初一下學期的語文、數學、歷史和地理的平均成績均高于上學期，分別增加了8.23、25.10、6.13和23.81分;英語和政治的平均成績兩學期相差不大;下學期的生物成績比上學期有所下降。綜合說明，經過初一上學期的教學，學生逐漸適應了初中的學習環境和各科老師的教學方式，下學期學業成績穩步提高，而生物課的教學內容越來越細化，學生掌握起來有一定難度，成績有所下降，在平時的教學過程中需要加強重視。

3.2 初一上學期和下學期各科課程成績的主成分分析

對初一上學期和下學期該班級學生的7門課程成績進行主成分分析，表2結果表明：上學期可以選擇兩個獨立的主成分作為成績的綜合評價指標，能解釋總變異的77.8626%，基本代表了7門課程成績的絕大部分信息;同理，下學期可以選擇兩個獨立的主成分作為成績的綜合評價指標，能解釋總變異的81.0483%，基本代表了7門課程成績的絕大部分信息。

單指標的特征向量絕對值越大，在主成分中的作用就越大，各科成績的特征向量見表3。第一主成分中每一個單指標均是各科學習成績，該成分主要體現綜合學習成績，是主要成績因子;第二主成分中起主要作用的指標是語文、英語和政治成績，是文科成績因子。而且，上學期和下學期的結論基本一致。

3.3 初一上學期和下學期學生成績的綜合評價

用主成分分析獲得的每個學生各主成分的因子得分作為評級學生成績的綜合指標。計算上、下學期各綜合指標的隸屬函數值及權重值，進而得到每個學生成績的綜合評價值D（表4）。D值是純數值，其范圍為[0，1]，D值越大，綜合學習成績越高。然后，采用K-均值聚類方法將每個學生成績分為優秀、良好、中等、一般和較差5個級別，分別用A、B、C、D、E表示各等級（表5）。

表4結果表明：基于初一某班學生上下學期的各科成績，采用主成分分析、隸屬函數法和聚類分析，上學期有15名同學的綜合評定等級為A（優秀），上學期有13名同學的綜合評定等級為A（優秀），這與學生平時的課業表現基本一致。

表5結果表明：基于初一上學期該班級學生各科的學習成績，該班級5個評價級別人數分別占總人數的3077%、23.08%、23.08%、19.23%、3.85%;基于初一下學期該班級學生各科的學習成績，該班級5個評價級別人數分別占總人數的25.00%、32.69%、19.23%、15.38%、7.69%。

4 討論

4.1 關于學生學習成績的選擇

在當前素質教育的理念下，各個學校均重視學生德智體美勞全面的發展，以提升學生的綜合素質。本文中用于學習成績綜合評價的指標，雖然僅是每一位學生的文化課，即語文、數學、英語、政治、生物、地理、歷史7門課程的成績，但是若要參照高等教育院校的學業成績評價[4-7]，需要再加入體育、音樂、美術、微機、勞動實踐、心理健康教育等素質教育課程的成績。由于這部分課程的成績，在平時成績記載時資料信息不全，故本文僅以文化課成績作為學生學習成績綜合評價的示例。在我們平時的教學過程中關于學生成績的綜合評價，需要采用教學中所有課程的成績，才能綜合判斷出每一名學生的學習能力的強弱和等級。

4.2 關于評價方法的合理性

關于基礎教育初中階段學生學業成績的評價，梁忱忱[11]基于因子分析模型對初中學生數學成績進行評價，其主要基于數學不同題型的小題得分情況進行因子分析。其他的對于學生學業成績的評價多是針對高等教育院校，尤其是高等職業院校的學生[4，11]。本文中基于學生的原始數據科目成績，采用主成分分析、隸屬函數法和聚類分析方法[5-9]，實現對學生綜合學習成績的評價，進而對學生的學習成績劃分等級。學生成績等級的劃分不直接體現學生總成績，符合當前的基礎教育的理念和教育部門的要求，也是對初中教育教學改革的一種有益的探索。

參考文獻：

[1]王風琴.新課改背景下提升中學生學習力的策略探析[J].新智慧，2021（12）：63-64.

[2]黃繼敏.新時期新課堂新旅程——新課改背景下初中道德與法治課堂教學探究[J].中學政史地（教學指導），2020（11）：3-5.

[3]郭佳.芻議新課標背景下的初中生生物教學方法[J].智力，2020（25）：3-4.

[4]孫文興，王俊英，蔣勵.因子分析法在高職院校學生成績評價中的應用研究[J].昆明冶金高等專科學校學報，2019，35（1）：101-106.

[5]王桂清，歐陽萬如，苑瑩，等.因子分析和聚類分析在大學生考試成績綜合評價中的應用[J].上海工程技術大學學報，2015（2）：179-182.

[6]錢浩韻.基于主成分分析法的學生成績評價[J].南京工業職業技術學院學報，2017，17（04）：21-24.

[7]趙英呂，張朝元.基于主成分分析法的學習成績評價與分析[J].洛陽師范學院學報，2012，31（8）：20-24.

[8]王吉權，邱立春，王英，等.主成分分析法在高校學生質量綜合評價中的應用[J].數學的實踐與認識，2010，40（13）：25-31.

[9]彭智，李龍，柳玉平，等.小麥芽期和苗期耐鹽性綜合評價[J].植物遺傳資源學報，2017，18（4）：638-645.

[10]杜強，賈麗艷.SPSS統計分析從入門到精通[M].北京：人民郵電出版社，2014.

[11]梁忱忱.基于因子分析模型的中學成績評價應用分析[J].基礎教育研究，2018（17）：35-38.

作者簡介：劉永飛（1988— ），男，漢族，河北鹽山人，本科，中教二級，年級主任，研究方向：新教育教學理念研究。