淺析我國數據新聞可視化報道的現狀及發展趨勢

◎任 婕

(云南日報報業集團云南網，云南 昆明 650000)

目前，我國已經邁入了云時代，各種大數據技術得到了前所未有的發展。新聞報道發生了質和量的飛躍。在大數據技術飛速發展的背景下，數據新聞應運而生，其是一種建立在數據抓取、挖掘、統計、分析等流程的基礎之上，使新聞報道以可視化的形式展現在受眾面前的新型表達方式。美國在20世紀50年代就開始使用大型計算機完成政府數據庫的相關資料分析，繼而將其應用到新聞事實的調查和發現中。新聞記者根據政府機構和企業發布的相關數據，進一步確定新聞選題，然后結合這些數據，探索有深度的新聞信息。2008年，作為數據新聞技術基礎的“大數據”的概念首次被提出。2009年開始，英國《衛報》、美國《華爾街日報》等開始了數據新聞的實踐研究[1]，幾乎同期國內門戶網站和主流媒體也開始探索靜態圖文數據報道。

一、數據新聞可視化的概念及其發展

按照哈佛大學可視化研究得出的結論，含有人類可識別的物體圖像更容易被人們記住，含有多樣元素的圖片更容易扎根在受眾的腦海中。而數據新聞可視化正是順應了這一規律，用簡潔和可看的新方式解讀新聞報道的復雜信息，它既是新聞形式的創新，也是新聞內容的創新。讓受眾充分看懂新聞并感受到趣味，他們才愿意進行分享、傳播。數據可視化是利用圖形、圖表、圖像和模型等形式，將看似海量、無規律且復雜的數據進行直觀和美觀的視覺呈現，從而讓人們直接看出數據的規律，甚至預測事件的發展趨勢，因此數據可視化被逐漸應用于各個領域[1]。近年來，數據可視化的研究和實踐也延伸到了新聞傳播領域，即數據新聞可視化報道，這種新聞的“量化轉向”直接影響并重構著新聞的生產過程。

數據新聞可視化是指人們通過收集相關新聞數據，并對其進行一定的處理和分析，再將其以恰當的可視化方式呈現，主要包括互聯網時代的新聞報道中使用的數據圖表、短視頻新聞中的動態交互圖表，以及基于人工智能的 VR、AR數據圖表等[1]。早期的數據新聞報道往往只由文字和簡單的統計圖表構成，可視化特征并不明顯。英國《衛報》在2010年前所生產的數據新聞，文字在報道中占有相當大的比重，圖表樣式單一，大量的數據信息仍舊以數字形式直接呈現[2]。此后的幾年里，散點圖、氣泡圖等更多的數據圖表相繼出現，可視化特征逐漸彰顯。2013年，美國《華盛頓郵報》推出了一系列圖式新聞，引起了較大的反響，其中時間軸、地圖等更為結構化的信息圖式成為可視化的“常客”，在表達時序信息、空間信息上發揮了強大的優勢。《紐約時報》的《雪崩：特納爾溪事故》獲得了2013年的普利策新聞特稿獎，該報道把文字、音頻、視頻、動漫、數字化模型(DEM)、衛星模型聯動等集成發布，顛覆了傳統報紙的新聞呈現方式。自此，國外媒體紛紛設置了可視化數據新聞板塊，國內四大門戶網站騰訊、新浪、搜狐、網易，在2011年也紛紛推出數據新聞專欄；新華社、中央電視臺、人民網、財新傳媒等也開設了數據新聞欄目。

如今，數據新聞可視化報道已經廣泛融入到新聞報道的各類題材中，許多重大的新聞依托數據的可視化呈現方式進入受眾視野，并取得了不錯的傳播效果。在數據新聞發展的十余年間，國內外先后設立了多個獎項或者賽事，以獎勵和發掘優秀的數據新聞可視化作品。例如，國外全球數據新聞獎、凱度信息之美獎等；國內自2015年起，已連續舉辦了七屆中國數據新聞大賽，其規模和影響力逐年擴大，吸引了220 余所國內外高校以及數十家媒體機構參與。這也從側面反映出近年來國內對數據新聞的研究和實踐熱度持續提升。

二、國內數據新聞可視化發展面臨的問題

在近十年的時間里，數據新聞生產領域涌現出了諸多新興的傳播技術、創作工具和生產觀念，在各類工具與技法的推動下，可視化的樣態也不斷發展變化[2]。圖形動畫、視頻等動態視覺符號也更多地被使用。與國外常見的帶有交互式圖表的數據新聞相比，國內目前常見的數據新聞類型是靜態信息圖和 H5 交互動畫。靜態信息圖相較于交互式信息圖，存在交互性、信息量、重復閱讀率不足的問題，我國目前部分 H5 新聞也存在形式大于內容、可交互性較弱的問題。并且國內數據新聞可視化的生產規模相比國外較小，尤其在數據新聞可視化深度報道方面基本是一片空白[3]。總體來說，國外的數據可視化新聞產品偏愛完整專題式，國內的數據可視化新聞報道既要迎合受眾淺閱讀、快消費的習慣，又要適應全媒體時代多媒介樣態飛速發展的媒介環境。

(一)可視化圖表應用和表現能力單一

可視化圖表是數據新聞可視化作品中必不可少的要素，目前國內不少媒體在數據新聞報道中應用的可視化表現形式基本為靜態圖表，偶爾出現動態圖等較為復雜的表現方式。傳統的信息圖表包括條形圖、餅狀圖、時間軸、折線圖等。隨著新聞數據可視化的發展，全球可視化報道中使用的信息圖表呈現出多樣性，旭日圖、桑基圖、數據地圖等類型的應用讓作品更美觀、充實。反觀國內部分媒體，缺乏創新表達方式的可視化圖表模式單一，難免生硬、單調，受眾體驗感不強，傳播力也大打折扣。國外有研究指出，媒體在進行數據可視化報道時，應結合新聞思維和視覺設計思維。

(二)數據來源受限、數據壟斷

國內部分媒體受自身技術條件的限制，數據大多來自第三方。一方面，由于國內數據庫開放程度不高，媒體報道數據來源于相關部門或企業向社會公布的資料，部分數據可能會因操作不規范而影響真實性和嚴謹性；另一方面，這些數據在被獲得前就已經分析處理過，媒體只簡單地歸納整理后進行可視化處理，便能形成一篇數據新聞報道，這在很大程度上限制了數據新聞的創新和發展。

(三)數據處理能力不足，運用可視化解讀新聞的能力不強

國內媒體制作可視化數據新聞以靜態圖表為表現形式的居多，可視化途徑多為簡單生硬地使用柱狀圖或信息圖表。在數據分析、解讀能力上，因為缺乏先進技術和相關專業人才，影響了對新聞進行更深層次的探究。數據新聞可視化的關鍵是借助數據和技術，深層次挖掘數據背后更為深刻、更有內涵的信息，創作更多的沉浸式新聞、預測性新聞，增強新聞的真實性和可讀性，全方面滿足受眾的需求。

(四)數據的透明度有待提高

國內數據新聞引用的數據來源多樣且復雜，在被引用的過程中也存在著數據來源模糊、數據時效性偏低和數據驗證性不足等問題。新聞透明性可分為制作透明和參與透明兩種表現方式，在新聞數據可視化作品的生產過程中，其透明度最直觀的體現就是所使用的數據庫的公開程度，即在作品中詳細闡述數據來源與使用情況，且受眾可通過超鏈接或其他方式訪問相關數據集。而在實際的數據新聞可視化作品中，發布者不完全公開數據來源或選取數據不夠客觀，會降低新聞的專業性和權威性。因此，數據來源的公開和數據選擇的客觀，在數據驅動的可視化報道中顯得十分必要。

(五)專業性、時效性不強

我國大數據發展剛剛起步，數據新聞可視化還未形成產業，缺乏成熟的制作模式和相匹配的復合型人才，專業性還有待提升。另外，可視化團隊內部普遍存在分工不清晰，由多個部門臨時抽調人手參與制作的情況，極大地降低了數據新聞可視化制作效率，影響了新聞的時效性。

(六)數據可視化專業人才缺乏

在新聞數據可視化作品的生產過程中，相關人員必然要對海量數據進行處理，主要的處理技術可分為統計分析、數據挖掘、自然語言處理、機器學習、空間分析等類別，不同類別的分析需要借助不同的工具，這些新技術和新工具的加入對數據新聞制作者提出了更高的要求[4]。我國從傳統新聞到數據新聞報道的轉型時間較短，能夠適應新模式的專業性人才還在學習、摸索的過程中，不論是在思維方式還是在技術創新方面，專業素質高、操作能力強的人才十分缺乏。

(七)盲目追求新聞的數據可視化處理形式，忽視了新聞價值

數據可視化的目的是幫助受眾從深度、廣度上理解新聞背后的內涵，是一種輔助手段，不能單純因為數據可視化在視覺上的吸引力，盲目地進行數據的可視化制作，這不僅會降低數據新聞的質量，影響新聞價值判斷，而且也容易失去受眾的信任，降低媒體自身的傳播力和影響力。

三、國內數據新聞可視化報道的發展趨勢

(一)國內重大新聞，文化、體育類新聞或提升關注度

國內數據新聞可視化選題范圍整體上呈現大而全的特點，但偏向國際新聞與社會民生新聞，某些選題明顯缺失。數據新聞可視化策劃制作者要具有內容與用戶的強關聯意識，策劃選題之前要充分思考受眾更關注什么、需要知曉什么。例如，新冠肺炎疫情的信息持續受到關注，可視化圖表能清晰地呈現疫情態勢，這個選題就是適合數據新聞可視化呈現的。另外，體育與文化是傳統新聞報道的重要選題類型，在國內數據新聞報道中卻有明顯缺失。盡管這種類型的數據新聞從確立選題到搜集數據，以及可視化呈現等一系列流程和制作的難度較高，但在未來的數據新聞可視化實踐探索中，或將是一個重要的創新方向。

(二)數據新聞可視化報道的基礎是數據，注重數據環境的建設顯得尤為重要

外部數據的質量和數量在一定程度上限制了數據新聞選題類型的多樣化，但外部數據環境的建設不是一蹴而就的，新聞媒體不僅要加大對數據分析的投入力度，也要做好成本控制，充分利用已有的數據庫資源，建設內部數據庫，同時與其他數據新聞媒體或平臺合作，通過購買、共享等方式不斷擴充自己的數據庫，在條件允許的情況下，可以購買國內外數據服務公司的數據[5]。也可以采用眾包模式使用“爬蟲”、Python 等程序，從網絡中抓取由網民生產的海量數據內容來充實自建數據庫。

(三)拓展機器人數據新聞寫作

機器人新聞寫作就是通過計算機程序對新聞信息和數據進行抓取，自動生成新聞文本的過程[6]。機器人新聞寫作是程序編寫和大數據技術在新聞領域的融合。機器人新聞的出現是大數據技術為新聞行業帶來的一次發展機遇，對于數據新聞而言也是如此[5]。一個數據新聞媒體或平臺只需確定好選題，搜尋到相應的數據，并將這些數據導入預先設定好的程序中，機器人便可以對數據進行快速分析和計算，在相對于人工而言較短的時間里生成一篇數據新聞作品。這種信息化、標準化的數據新聞生產模式，能夠在很大程度上解決國內數據新聞媒體或平臺專業人才缺失的問題，有助于同步優化國內數據新聞的質與量。雖然利用機器人所生產出的數據新聞存在客觀、準確、分析具有深度等優勢，但其在情感性、敘事性、趣味性等方面略顯不足，這就需要編輯或其他專業人員進行合理的潤色和加工。

(四)為數據新聞可視化報道制定標準

首先，為了避免出現過于可視化引發的喧賓奪主的情況，必須要考慮到新聞的實用性標準。一切要以受眾為中心，確定新聞報道能夠為受眾帶來的實質性利益，如能否輸出有效信息、探索未知領域等[6]。其次，要制定清晰的標準。可視化的清晰性不能只是把數據完整羅列，還要充分體現內涵的邏輯和關聯，讓受眾能夠通過可視化的表達直觀地獲得信息。從互動性上看，平臺的“強交互”能帶來與受眾的“強關系”，可視化表達的交互性在加強受眾互動的同時，還能帶來更穩定的受眾黏性，也是對交互式設計表達的一種反饋形式。隨著技術的發展，交互性逐漸成為評價數據新聞可視化作品足夠出彩的指標之一。

(五)重視視覺創新思維，豐富可視化交互設計

視覺創新思維已成為媒體融合背景下新聞報道的發展趨勢，同樣，具有視覺創新思維的數據新聞報道也將更適應未來的發展趨勢，配合AI、VR 等科學技術，制造良好的臨場感，并提升數據信息的傳播效率，用良好的視覺創新思維來呈現新聞，才是媒體提升新聞內容品質，獲得長足發展的關鍵所在。例如，在數據新聞交互層面引入游戲化的機制和元素，是近年來數據新聞報道的創新表達之一[7]。新聞游戲化即以交互層面為基礎，進行新技術的融入，引導受眾進行沉浸式閱讀，提升新聞閱讀的質量和感受，同時也更便于研究形成更好地講述復雜故事的敘事方式，使數據新聞更為直觀和生動。在豐富移動端可視化交互設計方面，由于移動端屏幕較窄小，數據新聞的可視化設計受到一定程度的限制，但不能一味地追求對設備技術要求較高的H5、AR 等交互形式，事實上靜態圖標與動態交互圖相結合的形式更符合移動端受眾的閱讀習慣，這種新形式給受眾感受數據的變化提供了新的途徑。

四、結語

在大數據、云計算等多種技術不斷發展和推動下，數據新聞可視化將會成為一種更加常態的新聞報道方式。雖然目前國內的可視化數據新聞還處于發展階段，但也有很大的探索空間。例如，如何構建規模性的、結構化的數據庫，而非人工搜索的小數據；如何提升可視化的設計和開發水平，使得數據的敘事更加符合受眾的觀看習慣，如何提升可視化數據新聞的創新性和交互性，使可視化數據新聞朝著更加多元的方向發展等，都將成為媒體數據新聞工作者不懈努力的目標和方向。只有正確認識我國數據新聞現存的問題，努力探索發展策略，才能保障國內媒體持續高質量、高水平地呈現數據新聞產品，實現長足發展。