張海軍, 孫學成, 趙小虎, 閆坤程
(1.山煤國際能源集團股份有限公司 煤業管理公司晉北分公司, 山西 大同 037101; 2.礦山物聯網應用技術國家地方聯合工程實驗室, 江蘇 徐州 221008; 3.中國礦業大學 信息與控制工程學院, 江蘇 徐州 221008)
煤礦智能化建設對井下人員定位系統的精度、實時性提出了更高要求。與基于紅外探測[1]、超聲波[2]等技術相比,采用納秒級脈沖信號進行通信的UWB(Ultra Wide Band,超寬帶)技術因其極高的帶寬和時間分辨率[3-6],可很好地降低NLOS (Non Line of Sight,非視距)干擾,更好地適應井下復雜環境,實現厘米級精度定位[7-8]。
為提高UWB定位系統精度,何永平等[9]采用2次粒子濾波方法處理原始數據;羅豪龍等[10]針對基于TDOA(Time Delay of Arrival,到達時間差)的UWB定位系統,采用Chan算法和改進的卡爾曼濾波算法,進一步消除了NLOS干擾;王浩等[11]針對UWB定位系統中的測距值進行卡爾曼濾波后,采用Taylor級數展開方法得到定位坐標,并采用中位值平均濾波方法對定位坐標進行優化,使動態目標定位精度更高。
針對井下無線信號傳輸中的NLOS干擾問題,本文設計了一種煤礦井下UWB人員定位系統。該系統通過二維區域判別機制確定定位區域,采用帶有回傳幀機制的ADS-TWR(Asymmetric Double-Sided Two-Way Ranging,非對稱雙邊雙向測距)算法實現測距,采用WLS(Weighted Least Squares,加權最小二乘法)與UKF(Unscented Kalman Filter,無損卡爾曼濾波)聯合定位算法解算位置坐標,提高定位精度,同時通過備用鋰電池、LoRa通信技術等,保證系統應急情況下正常工作。
煤礦井下UWB人員定位系統主要由標簽、基站(集成LoRa無線節點)、LoRa集中器、工業以太網、交換機、上位機等組成,如圖1所示。……