李秉芮, 劉娜, 井上雅弘
(山東科技大學 安全與環境工程學院, 山東 青島 266500)
通風智能化是指通過動態采集通風信息實現通風狀態分析、故障診斷和風量調控,是礦井通風的主流發展方向[1-2]。信息采集是通風智能化的基礎,然而目前井下風速測量常用的機械式風表、壓差式和超聲波渦街式風速監測傳感器的測量范圍大多為0.3~15 m/s,誤差為±0.2 m/s[3],啟動風速幾乎都大于0.3 m/s[4-8]。《煤礦安全規程》第一百三十六條規定:輸送機巷,采區進、回風巷,采煤工作面,掘進中的煤巷和半煤巖巷的最低允許風速為0.25 m/s;掘進中的巖巷和其他通風人行巷道的最低允許風速為0.15 m/s。現有風速傳感器難以滿足《煤礦安全規程》的風速測量要求,同時也難以滿足通風系統異常診斷及智能調控的需要,是通風智能化需要解決的技術難題之一[9-10]。
超聲波風速測量儀可以適應惡劣環境,具有較高的精度和較寬的測量范圍,因而被廣泛應用于氣象、軍事、礦山等領域[6,11-13]。利用超聲波測風速有渦街法和時差法2種技術途徑。之前煤礦普遍使用的超聲波風速傳感器多采用渦街法,如GFW15型礦用風速傳感器[5],但渦街法對風流穩定性及安裝精度要求較高。時差法不破壞風流流場,無壓力損失,幾乎不受風流溫度、壓力等因素影響,是未來礦井風速測量技術的發展方向。國外生產的風流監測設備如Accutron MAQS和Zephyr AQSTM均采用超聲波時差法。國內早期開發的基于超聲波時差法的礦用風速測量儀使用2對超聲波換能器,通過交替發射與接收超聲波信號實現風速測量[14]。……