風速

陸分布導致的海陸風速差異特征研究,實現(xiàn)由陸地觀測風速估算海上風速,有助于提高海上大風預報服務能力。利用我國北方地區(qū)兩組浮標及其鄰近陸地觀測站點的2016—2020年逐小時平均風速和陣風風速數(shù)據(jù),統(tǒng)計分析海陸風速差異特征及規(guī)律,采用支持向量機方法,構建了基于陸地平均風速、陸地陣風風速、海陸站點距離、月份及觀測時次的海上風速估算模型。利用另外兩組海陸觀測站2021年觀測數(shù)據(jù)對估算模型進行檢驗,結果表明:對于6級及以上的平均風速和7級及以上的陣風風速,模型具有較

，從而使下游地區(qū)風速減小20%～40%，影響范圍達到30～60 km，這一影響范圍可能會隨風電場規(guī)模增加而增大。所不同的是李國慶主要運用模型模擬的方法，而趙宗慈主要運用觀測和數(shù)值模擬兩種方法。胡菊的研究發(fā)現(xiàn)，在下墊面不均勻情況下，風力機下游的湍流也會不對稱；當?shù)乇聿痪鶆驎r，風機會造成風速減小0.3～0.5 m/s，在地表均勻的情況下，風機會使風速減小幅度更大。因此地貌會影響風電場內(nèi)風速的大小。而李彩娟分析表明，裝機容量的增加沒有使張家口地區(qū)的風速減小，而是

的氣象災害之一。風速是評價氣候變化、大氣循環(huán)、污染物擴散和風能資源開發(fā)的重要指標。近年來，已有大量研究發(fā)現(xiàn)風速下降現(xiàn)象普遍存在于全球各地[1]。蒙良莉等[2]研究表明：廣西近地表風能資源豐富區(qū)春季風速較高，冬季次之，秋夏季最低。Guo H等研究發(fā)現(xiàn)我國1969―2005年風速降幅為0.18（ m/s）/10年。Lin C等發(fā)現(xiàn)我國1969―2000年風速降幅較大，而2000年以后降幅減小。東北、華北、西北、西南地區(qū)分別以0.23、0.16、0.12（ m/

，尤其是針對最大風速的特點特別關注。很多學者對風展開了研究，李蘭[2]、劉偉東[3]等學者分別對湖北、北京大風災害進行評估，對大風災害影響程度以及災情作出了等級劃分。風作為常見氣象要素，在建筑設計規(guī)劃中也需重點考慮，有必要掌握建筑物以及相關裝置在使用期內(nèi)所能承受的風速極值。正確分析年最大風速分布特征，具有一定的現(xiàn)實意義。張強等學者[4]通過對京滬鐵路沿線各站大風天氣進行統(tǒng)計分析，獲取極大風速數(shù)據(jù)，為該鐵路的規(guī)劃提供了重要的氣象指標。選擇近50 年合作市逐月

至40%[3]。風速分布曲線是評估風能資源的重要手段，工程上常用Weibull分布來估算風電場風能資源的一些重要參數(shù)。嚴彥分析了測風時間間隔對風速Weibull分布參數(shù)計算的影響[4]。龔偉俊比較了4種方法的Weibull分布參數(shù)估計結果[5]。金燕提出了相當風速和有功風功率密度兩個風能資源評估新參數(shù)[6]。吳婷婷利用測風塔年平均風速以及風功率密度、風速和風能頻率分布、風向頻率和風能密度方向分布、風切變指數(shù)、湍流強度、風能總儲量等參數(shù)進行了風能資源評估[7

風量，一方面通過風速將舍內(nèi)有害氣體排出，另一方面帶走舍內(nèi)多余熱量和濕度，降低雞群體感溫度，避免舍內(nèi)高溫潮濕環(huán)境對蛋雞的危害[3]。由于層疊籠飼養(yǎng)較密度高，這也加大了舍內(nèi)的環(huán)境控制難度，尤其是在炎熱的夏季。越來越多的養(yǎng)殖場開展了層疊籠蛋雞飼養(yǎng)通風技術摸索，對該模式下的夏季舍內(nèi)環(huán)控系統(tǒng)降溫效果不理想，尤其是雞舍末端雞群的熱應激現(xiàn)象較為嚴重有了一定關注[4]。層疊籠養(yǎng)殖具有空間利用率高的特點，籠架呈H型分布，雞舍斷面被劃分成了巷道狀，阻礙了空氣的水平橫向運動。另

[1]定義，最大風速是指10 min 平均風速的最大值，極大風速為瞬時風速的最大值。大風作為一種災害性天氣，會對農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)、大氣環(huán)境、交通、電信、建筑等領域造成很大的危害。隨著高聳建筑物、大型橋梁等大型工程項目的增多，由于高樓建筑之間的“狹管效應”，導致風速比空曠地區(qū)強度更大，常常造成嚴重的城市風災[2]。近年來，風速觀測資料不斷豐富，國內(nèi)外對于大風災害的研究越來越多。主要集中在大風的時空變化[2-6]、大風災害風險評估區(qū)劃[7-9]、風速預報[10-1

運行的影響，指出風速具有顯著的年際、年代際變化特征，且呈逐年增大的趨勢。次仁曲宗等［5］利用山南地區(qū)觀測資料，研究大風日數(shù)時間、空間分布差異性，指出大風日數(shù)存在兩個顯著的集中中心，且季節(jié)分布特征較為顯著。格桑卓瑪?shù)壤萌湛t地區(qū)近30 年觀測站風速資料，研究日喀則南部邊緣以及西部地區(qū)大風天氣變化特征，指出大風天氣季節(jié)特征較為明顯，主要集中在春季、冬季，且存在兩個風速極大值中心、四個風速極小值中心。本文利用1970—2020 年西藏日喀則地區(qū)風速觀測資料，首

測設備，采集瞬時風速和風向信息。當風速監(jiān)測值超過報警閾值時進行報警，調度員根據(jù)運營管理規(guī)則發(fā)出行車限速或停車指令。監(jiān)測設備一般采用超聲波式風速風向計。為保證風監(jiān)測的連續(xù)性和穩(wěn)定性，在同一監(jiān)測點設置兩臺風速風向計，安裝于軌旁供電接觸網(wǎng)支柱上，風速風向計監(jiān)測面距軌面4 0000-100mm［1］。兩臺風速風向計同時采集風速、風向信息。監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性除定期進行風洞檢定外，現(xiàn)場一般較難核查，因此本文研究通過風速監(jiān)測異常數(shù)據(jù)的判識提高報警數(shù)據(jù)的質量。高速鐵路風速監(jiān)

-2000年平均風速演變趨勢，顯示全國大部分地區(qū)風速都在減小，冬、春季減小趨勢最顯著。趙宗慈等[2]研究了近50年中國風速減小特征和可能原因，結果表明，1961-2014年地面風速大約以0.18(m/s)/10a的速率減小，且四個季節(jié)風速均減小，氣候系統(tǒng)內(nèi)部自然變化是風速減小的主要原因。江瀅等[3]對近50年我國風向變化進行了研究，認為大部分地區(qū)年最大風向頻率呈減小趨勢,且最大風向頻率對應的風速均呈明顯的減小趨勢。閻訪等[4]分析了石家莊地區(qū)春季平均大風日

之一[1-2]。風速變化對各行業(yè)均會產(chǎn)生不同程度的影響，尤其對風能行業(yè)產(chǎn)生影響巨大，風能是一種具有能源提供和環(huán)境保護雙重功能的清潔能源，已成為世界上發(fā)展最快的能源模式之一[2-5]，近地表風作為直接利用的風能來源，對風能的開發(fā)利用具有重要意義。Seidel等和Yin等利用氣候模式進行研究表明了風速在中緯地區(qū)以減小為主，高緯地區(qū)呈現(xiàn)相反的趨勢[6-7]。隨著人們對風能和氣候變化的日益關注，越來越多的研究探討了中國近地面風速的變化，Zhang等研究指出1958

速，實現(xiàn)控制下降風速（0.32m/s）和流入風速（0.53m/s）的目的，下面將詳細講述下降風速和流入風速的控制方法。二、硬件選型及風速控制方法1.下降風機選型下降風速是通過下降風機垂直向下氣流所產(chǎn)生的，因此下降風機選擇軸流式風機。根據(jù)II級A2生物安全柜的性能要求，選取了ebm-papst品牌的R1G310-AD17-20型號作為下降風機使用。2.排氣風機選型流入風速是通過排氣風機將一部分下降氣流和一部分流入氣流進行排出時所產(chǎn)生的，因此下降風機選擇離心式

而后向散射系數(shù)是風速、風向、入射角、方位角和極化方式的函數(shù),可以建立后向散射系數(shù)與海面風矢量之間的關系,實現(xiàn)對海面風場的反演[1]。目前運行的散射計主要工作在C和K波段,很多地球物理模型函數(shù)(Geophysical Model Function,GMF)也是基于這2個波段建立的,比如CMOD系列和NSCAT系列[2-5]。人們對風矢量和海面幾何狀況之間的關系,以及電磁波與海表面之間的相互作用機制還未研究透徹,因此這些GMF都是半經(jīng)驗模型函數(shù)。在臺風等極端情

單臺風機不同來流風速下的尾流區(qū)風速恢復速率。1 測試機組概況測試機組位于風資源比較豐富的新疆達坂城地區(qū)某風電場，風電場海拔1 120 m，地形相對平緩，植被稀疏，以戈壁灘、荒地為主。表1中列出了測試風機性能參數(shù)。采用法國Leosphere公司推出的Windcube V2激光脈沖多普勒測風雷達測試機組的來流及風機尾流區(qū)不同高度處的風速及風向。表1 風機性能參數(shù)2 測試方案本測試采用2臺Leosphere Windcube V2多普勒激光雷達和1臺中海達HTS

于港口不同位置的風速進行提前測定并找到其規(guī)律已經(jīng)成為相關部門考慮的重點問題[1]。同時，國家也在這方面出臺了相關的港口防風規(guī)定，對于港口的具體風速安全等級作出了詳細報告分析[2]。1 風速儀的應用與原理風速儀可以應用在很多領域，廣泛用于港口、高樓以及容易出現(xiàn)臺風的海邊，為當?shù)仄髽I(yè)帶來一定的經(jīng)濟收入，同時隨著風速儀的發(fā)展，現(xiàn)在的風速儀不只是能對風速進行測定，而且還能對風溫以及風向進行及時的測定[3]。在每一個季節(jié)以及當測量的具體位置發(fā)生變化時，均會導致風速和

50001）1 風速的日變化寧夏地區(qū)風電場風速有明顯的季節(jié)性變化，最大風速大多出現(xiàn)在春季3、4、5 月份，最小風速大多出現(xiàn)在秋季9、10 月份。選取大風月（4 月份）和小風月（9 月份），分析各風場日變化曲線之間的關系。1.1 大風月日風速變化關系從圖1 可以看出，由于局地氣候和地形的影響，各風場日變化曲線位于平均值上下小范圍浮動，左旗春季處于強大的蒙古高氣壓前緣，是高低氣壓的過渡帶，因此風力較強，大水坑次之，海原和紅寺堡波動幅度較小。在大風天氣的影響下，

的基本營力之一，風速的大小決定了可能搬運的沙粒的數(shù)量。風沙研究中通常用平均風速來代替瞬時風速，而引起沙粒運動的風幾乎都是湍流，氣流速度大小和方向都具有脈動性，這是導致風和風沙流“陣性”特征的主要原因[1]。已有研究發(fā)現(xiàn)風速脈動使沙粒受到躍移上升力和剪切力，會引發(fā)沙粒振動與起動[2]，還與輸沙量具有良好的相關關系[3]。因此在研究風沙問題時，需要考慮風速的脈動特征。目前相關研究大部分集中在風速脈動對沙粒輸移的影響，側重于沙粒躍移、輸沙率等對風速脈動的響應[4

。在巷道內(nèi)現(xiàn)場對風速進行測定時由于受到測量環(huán)境影響，無法準確地反應出巷道內(nèi)低風速區(qū)分布情況，然而巷道低風速區(qū)往往是瓦斯、二氧化硫、粉塵等有毒有害氣體的集聚區(qū)[4]。因此，對不同支護斷面巷道低風速區(qū)分布研究有助于降低風速分布不均衡而帶來的潛在威脅，對提升礦井生產(chǎn)安全能力具有一定的指導作用。1 工程概況山西某礦采用立井- 斜井開拓方式，通風方式為中央并列式，礦井現(xiàn)階段開采的煤層無突出危險性、煤塵具有爆炸性、煤層為II 類自燃煤層。礦井井下巷道采用的支護方式主要

區(qū)、平原和山區(qū)，風速、風向的變化差異較大。即使建立了許多氣象風速、風向觀測站，但對于局部復雜的地形環(huán)境還不能較準確地反映該地的風速、風向特征，有些地方觀測資料少，缺乏多年連續(xù)觀測資料。在工程應用中，確定設計風速是一個基本問題，資料短缺會給設計的準確性與建筑工程的安全性帶來影響。因此，合理正確利用短期數(shù)據(jù)來推算設計風速是一個重要的研究方向[1][2]。目前建設的風電場大多位于偏遠地區(qū)，缺少長期測風資料，丘海珊、曹秋會、孔靜[3]利用短期實測資料推算出該處50

評估過程中完整年風速是各項評估的基礎依據(jù)。完整年風速數(shù)據(jù)通常通過建立測風塔進行采集。而測風塔的精密部件大多長期暴露于自然環(huán)境中，測風塔的損壞會導致風速數(shù)據(jù)的缺失。基于歷史實測數(shù)據(jù)提取信息所擬合的風速概率模型為基礎，通過對該概率模型進行抽樣，對風速缺失部分進行補全是處理風速缺失問題的常用方法。在眾多的概率密度模型中，威布爾分布以其形式簡單、描述靈活等優(yōu)點為業(yè)內(nèi)普遍接受。威布爾分布中包含兩個關鍵參數(shù)，通常以K 和C 表示，兩參數(shù)將會在威布爾分布的仿真過程中共同

4-5]等。最大風速是給定時段內(nèi)的10 min平均風速的最大值，應用時會有局限性。比如輸電線路工程發(fā)生大風災害時，同期氣象站的最大風速并未超過線路的設計風速，依然發(fā)生斷線倒塌事故，而極大風速(3 s平均風速的最大值)大幅超過同時最大風速。由于災害性大風一般持續(xù)時間較短且風力強勁，而最大風速相比該時段內(nèi)的極大風速會偏小很多，難以準確反映災害性大風的實際情況。研究發(fā)現(xiàn)，最大風速與極大風速間有較好的線性關系[6-7]，線性擬合與多項式擬合的結果差異較小，即多項式

析。2 巷道斷面風速分布實測方法2.1 測量設備[1]考慮到現(xiàn)場井下環(huán)境對監(jiān)測設備的要求，本次風速監(jiān)測選用CFJ系列機械式風速表（4個）、卷尺、計時器、機械手表、和支撐桿等，該系列風速表性能突出精確度高，具有防塵、防水、防爆的功能，能夠充分滿足井下惡劣環(huán)境對實際測量的要求，重量較輕便于攜帶，體積較小不會對巷道內(nèi)的風流分布造成影響。4個風速表中有2個CFJ5低速風表，適用于巷道內(nèi)風速較低時進行風速測量的情況；另2個為CFJ10中速風表，適用于巷道內(nèi)風速較高時

機組安全設計最大風速的設計重現(xiàn)期為50 a。50 a一遇最大風速是決定風電機組極限載荷的關鍵指標[1,2]。近年來伴隨著全球氣溫的不斷升高，極端天氣頻發(fā)，大風災害也時常發(fā)生，風作為生產(chǎn)建設規(guī)劃與設計中必須慎重考慮的氣象要素，在各項工程設計上，必須了解這些建筑物和裝置在使用期內(nèi)可能遇到的風速極值，即要求提供不同重現(xiàn)期的最大風速值。正確分析年最大風速分布特征，并估算出不同重現(xiàn)期內(nèi)可能出現(xiàn)的最大風速, 具有一定的現(xiàn)實意義[3]。目前，關于最大風速這一課題國內(nèi)外學

判主要參數(shù)是實測風速和風功率密度。楊振斌等[8]考慮到空氣密度、風速頻率分布是影響風能大小的兩個重要因子，提出了相當風速、有功風功率密度兩個新參數(shù)，旨在為準確進行風能資源評價提供更恰當?shù)脑u價指標，并進行了試驗性分析。由于云南風電場位于山地[9]，風能資源分布極為復雜，一些新技術和新方法在投入應用時，相關工程技術人員進行了一些探索，例如在風電場選址方法[10]、針對區(qū)域風能資源模擬[11]、對山地風電場風能資源模擬軟件的驗證[12]等，都做了一些工作。但對于

個國家氣象站逐日風速觀測資料，分析平?jīng)鍪衅骄?span id="g0gggggg" class="hl">風速、最大風速、極大風速變化特征。結果表明，近11年平?jīng)鍪心昶骄?span id="g0gggggg" class="hl">風速為1.8 m/s，總體呈減少趨勢。平?jīng)鍪衅骄?span id="g0gggggg" class="hl">風速、最大風速、極大風速均呈春季大、秋季小的季節(jié)分布特征。平?jīng)鍪衅骄?span id="g0gggggg" class="hl">風速減少與全球氣候變暖、極端天氣減弱、下墊面摩擦系數(shù)增大3個方面有關。關鍵詞 平均風速；最大風速；極大風速；甘肅平?jīng)觯?006—2016年中圖分類號 P425 文獻標識碼 A 文章編號 1007-5739（2018）11-0221-01

14年逐日的平均風速，采用一元線性方程、5 a滑動平均、M-K突變檢驗、EOF正交函數(shù)分解等方法，研究了四川省以及各個分區(qū)年平均風速時間和空間分布特征，得到以下結論：①四川省年平均風速每10 a減少為0.046 m/s，且4個分區(qū)的年平均風速均呈遞減的變化趨勢，其中川北地區(qū)遞減幅度最大，同時得出年平均風速存在9～13 a小尺度、8～18 a中尺度的周期變化規(guī)律。②1990年為年平均風速年際突變年。③四川省年平均風速空間分布類型呈東—西型、東北—西南型空間分

全過程。開始時，風速平均每小時增加2 km/h；4 h后，沙塵暴經(jīng)過開闊荒漠地帶，風速平均每小時增加4 km/h：隨后一段時間內(nèi)。風速保持不變：當沙塵暴遇到綠色植被區(qū)時，其風速平均每小時減小1 km/h，最終停止。結合風速y與時間x的圖象（圖5），解答下列問題：（1）在y軸括號內(nèi)填入相應的數(shù)值。（2）沙塵暴從發(fā)生到結束，共經(jīng)過了多少小時？（3）求出當x≥25時，風速y與時間x之間的函數(shù)關系式。（4）若風速達到或超過20 km/h時稱為強沙塵暴，則強沙塵暴持

場50年一遇最大風速的算法文 | 蓋峰，鄒長寧，袁飛輪轂高度處的50年一遇最大風速是風電機組選型的重要指標，也是評估風電機組極限載荷的重要依據(jù)。在《全國風能資源評價技術規(guī)定》中給出了利用氣象站數(shù)據(jù)計算50年一遇最大風速的計算公式，其中要求氣象站連續(xù)15年以上最大風速樣本序列。目前，氣象站統(tǒng)計數(shù)據(jù)普遍存在著氣象站統(tǒng)計數(shù)據(jù)短缺、遷站、受周邊地形地貌影響的問題；在我國的風電場建設過程中，又存在著氣象站距風電場較遠、地形地貌相差較大、測風數(shù)據(jù)的相關性差的問題。為此

術之一[1]，而風速模型和預測是風力發(fā)電技術的研究熱點之一。對風速的預測，有助于提前了解即將入網(wǎng)的風電功率，從而使電網(wǎng)部門能進行合理調度，保證供電質量[2]。對風能資源可利用性的分析很大程度上依賴合適的風速模型，并且風速模型的準確性直接影響風速模擬結果數(shù)據(jù)的可靠性。目前存在的一些主流風速預測方法大致可分為：持續(xù)法[3，4]、卡爾漫濾波法[5，6]、隨機時間序列法[7]、模糊邏輯算法[8]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡法[9]和空間相關性法[10，11]。在線支持向量機與結

2卷煙機風力送絲風速對卷煙物理指標的影響侯玉蘭四川煙草工業(yè)有限責任公司西昌分廠，四川西昌 615042通過對風力送絲風速的優(yōu)化，達到降低煙絲在風送過程的造碎，提高卷煙產(chǎn)品的質量。風力送絲；風速；物理指標；1 材料與方法某卷煙牌號煙絲。ZJ17型卷煙機。SF132B氣力式柔性配絲機。方法：通過將氣力式柔性配絲機風送風速設置在不同的水平，分析不同風速對煙絲造碎、煙支物理指標的影響，找到合理的風送風速值。風力送絲風速的確定：17m/s、15m/s、13m/s。在

～2010 年，風速單位為米/秒，風向采用十六方位進行統(tǒng)計。二、平均風的年變化特征1961 年1 月1 日～2010 年12 月31 日二連風玫瑰圖平均風是指觀測時段內(nèi)風的平均值，其通過對風樣本進行算術平均獲得。 因此，平均風表征觀測時段內(nèi)風的矢量合成平均值。利用內(nèi)蒙古自治區(qū)二連浩特市1957～2010 年的平均風速資料， 統(tǒng)計分析后可以發(fā)現(xiàn)：二連浩特市的平均風速為3.98 米/秒；平均風速最小的年份是2003、2004、2007 年， 最小年平均風速為3

最重要參數(shù)之一是風速譜，傳統(tǒng)的抖振分析方法認為所有頻率的風速會激發(fā)橋梁的抖振響應，針對此問題本文提出了基于本征正交分解（Proper Orthogonal Decomposition）方法對風速譜分解。以某斜拉橋為算例通過對風速譜的分解研究了其有效參與模態(tài)對橋梁抖振的貢獻。研究發(fā)現(xiàn)并不是所有頻率的風速譜會激發(fā)橋梁的抖振響應，其響應與結構的自振模態(tài)和風速譜的有效湍流參與系數(shù)有關。關鍵詞：本征正交分解;抖振;湍流;有效模態(tài);風速譜中圖分類號：TU 3751文獻

為一道屏障，干擾風速流場，降低風速，阻截流沙，形成沙物質堆積或造成鐵路沙害，并且有可能成為某一路段產(chǎn)生沙害的新沙源[1]。鐵路沙害的分布類型有沙漠型、戈壁型、平沙地型3種[2]，而臨河-策克鐵路(以后簡稱“臨策鐵路”)主要是沙漠型和戈壁型。沙漠型沙害以沙丘危害為主，而戈壁型沙害以大風和風沙流危害為主[3-4]。風沙流受阻形成沙埋與路基斷面特點有關[5-6]，而路基斷面流場特征是路基與氣流相互作用結果的反映，也是鐵路沙害的動力基礎[7]。臨策鐵路自建成通車以

10年虎林市最大風速變化特征姜海晶1，張秀艷2，毛玉秀1(1.雞西市氣象局，黑龍江 雞西 158100；2.虎林市氣象局，黑龍江 虎林 158400)利用虎林市1971-2010年各月10 min最大風速資料，對虎林市最大風速進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)40 a虎林市春季、夏季、秋季、冬季和年最大風速每10 a以1.65 m/s的幅度下降，冬季下降最快，達到每10 a下降1.90 m/s，春季、夏季降低幅度很接近，都小于年最大風速降幅，夏季最大風速下降最慢，且最大風

電力工程中，設計風速對建筑物的造價影響很大，例如輸電線路桿塔的荷載主要是塔身風荷載、導地線風荷載、導地線張力、導地線覆冰、桿塔自重、導地線自重等，特別是輕冰區(qū)直線塔主要桿件的承載受大風影響更大。設計風速越大，鐵塔質量也越大，工程投資也會越大。因此，如何在不同設計標準下合理確定設計風速的取值對電力工程安全運行和降低工程造價均具有重要意義。國際電力工程的標書中規(guī)定采用的設計標準一般為美國標準、國際標準，或者不低于本國標準。本文針對美國標準ASCE/SEI 7－

黑龍江省地面平均風速變化劉傳順,劉玉蓮（黑龍江省氣候中心,黑龍江哈爾濱 150030）利用氣候統(tǒng)計方法分析黑龍江省近50 a地面平均風速，得出結論：黑龍江省氣象觀測地面平均風速最大區(qū)在中部45°～47°N間，帶狀分布，其南和北部風速較小；近50 a黑龍江省平均風速呈明顯的減小趨勢，減小速率為0.3 m/s/10 a；近50 a黑龍江省在大多臺站地面平均風速下降的同時，也有臺站表現(xiàn)出自己的局地特征，在50 a變化趨勢減小的背景下，近10～20 a風速表現(xiàn)為上

北半球現(xiàn)在的風速不如30年前那么快了，這可能與氣候變化和森林植被增長有關。從1979年到2008年，大部分地方的風速都有所下降，風速下降幅度介于5%到15%之間。研究人員認為，風速下降可能有多種原因，比如氣候變化可能影響了氣流的傳統(tǒng)活動模式，導致風速下降。一些地方的森林植被恢復和增長使得地球表面更為“粗糙”，也會起到降低風速的效果。這一變化對風力發(fā)電行業(yè)的影響目前還難以評估。因為氣象觀測點大多測量10米左右高度的風速，而風力發(fā)電機組的風輪葉片多在距地面50

大。風荷載與設計風速的平方成正比，設計風速取值越高，鐵塔抗擊風的能力就越大，發(fā)生超越設計風速的概率就越低，線路安全運行的保證率就越高，但鐵塔重量也越大，導致工程造價增加，而設計風速取值太小會造成倒塔斷線事故[1-3]。要做出較客觀的大風估計值，達到既安全又經(jīng)濟，這是電力部門尤其是氣象部門必須認真研究的問題。本文就750 kV輸電線路設計中風速取值問題進行探討。1 資料來源和氣象觀測情況750 kV金昌—安西送電線路工程玉門鎮(zhèn)段線路基本行進在戈壁灘上，地形平