基于Netty和Kafka的工程機械車聯網數據采集系統設計方案

王 飛，孫嬌嬌，丁文文

（1徐工漢云技術股份有限公司，江蘇 徐州 221004；2中國礦業大學經濟管理學院，江蘇 徐州 221116；3淮北師范大學數學科學學院，安徽 淮北 235000）

0 引言

目前，物聯網已經成為全球公認的可以推動經濟發展的新引擎。有數據顯示，2021年，全球物聯網設備連接數量高達122億個，據GSMA（Global System for Mobile communications Association）預測，2025年全球物聯網設備（包括蜂窩及非蜂窩）聯網數量將達到約246億個。萬物互聯成為未來發展的重要方向。車聯網作為物聯網的一個分支，近幾年來取得了長足的發展，也成為研究和應用的熱點。數據采集作為車聯網的“第一關”至關重要，既要保證數據的準確性、時效性，又要保證系統的穩定性、可靠性。近年來，Netty作為一款高性能網絡應用程序框架備受關注，其實現了一套高性能內存管理機制，支持百萬級數據并發。如甄凱成等[1]利用Netty網絡通信庫構造高性能的收集端網絡通信處理服務并設計出可供采集終端與收集端使用的通信協議，在萬級別連接情況下，能正常工作且保持較快的響應速度；胡喜明等[2]采用基于響應式編程的Reactor-netty組件作為RPC底層通信框架，設計并實現一種動態的負載均衡方案，相較以Netty作為通信框架的RPC系統在性能方面有一定提升；Zhang[3]等通過使用Netty設計了一種可擴展為虛擬實驗和物聯實驗的一體化系統。

工程機械車聯網平臺一般包含數據采集、數據解析、業務處理和數據展示等基本功能模塊，數據采集模塊作為系統中數據接入的第一“門檻”至關重要。……