鄭夢(mèng)瑩,樊孝鳳,蘭夏晨皓
(海南大學(xué)管理學(xué)院,海口 570100)
2020年6 月,多部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人培育行動(dòng)的意見》[1]。意見提出要培育出一批扎根農(nóng)村的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新帶頭人,以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工在外出務(wù)工的過程中掌握了專業(yè)的技能,積累了一定的物質(zhì)資本和社會(huì)資本,增加了創(chuàng)業(yè)成功的可能性。
農(nóng)民創(chuàng)業(yè)是指農(nóng)民通過優(yōu)化整合家庭已擁有的或者通過努力能夠擁有的資源,創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值或社會(huì)價(jià)值[2]。中國(guó)農(nóng)村創(chuàng)業(yè)環(huán)境與城市差異較大,部分城市創(chuàng)業(yè)的研究結(jié)果并不適用于農(nóng)村,農(nóng)民(村)創(chuàng)業(yè)問題在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)被忽視[3]。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)不僅能夠創(chuàng)造大量就業(yè)崗位、吸引勞動(dòng)力回流[4],而且在調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面也發(fā)揮了重要作用[5]。但目前學(xué)術(shù)界對(duì)農(nóng)民(村)創(chuàng)業(yè)的研究多集中在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者個(gè)人特征[6]、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為影響因素[4]等方面,對(duì)農(nóng)民(村)創(chuàng)業(yè)行為減貧效果的研究關(guān)注度相對(duì)較低,也并未上升到理論高度。貧困的深層次原因是貧困人口可行能力的缺失[7],而創(chuàng)業(yè)能夠賦予貧困人口自我發(fā)展能力[8],農(nóng)民創(chuàng)業(yè)有助于短期減貧,但這種減貧效果依賴于受教育程度等前置條件[9],并且對(duì)貧困家庭并不顯著[10]。本研究選用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù)研究創(chuàng)業(yè)行為對(duì)農(nóng)戶家庭貧困的影響,并提出了建設(shè)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系等建議,以期為精準(zhǔn)扶貧政策的制定提供一定的理論依據(jù)。
本研究數(shù)據(jù)來源于2016年和2018年北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心開展的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS),覆蓋中國(guó)25個(gè)省、自治區(qū)及直轄市,問卷涵蓋個(gè)體、家庭、社區(qū)3個(gè)層面,較好地反映了農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)情況。在剔除異常值和缺失值后,最終得到12774個(gè)有效樣本。
1)被解釋變量:選擇貧困發(fā)生率作為被解釋變量。為了評(píng)判農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)狀況,需要確定貧困線,貧困線是指在特定的時(shí)空和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下維持人們的基本生存所必需的最低費(fèi)用。本研究選用2011年發(fā)布的農(nóng)村貧困標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算農(nóng)民貧困發(fā)生率。
2)核心解釋變量:選擇農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為作為核心解釋變量。不同的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)類型對(duì)于農(nóng)戶脫貧也會(huì)產(chǎn)生不同的影響。全球創(chuàng)業(yè)觀察報(bào)告(GEM)將創(chuàng)業(yè)分為生存型創(chuàng)業(yè)和機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè),選擇受訪者繳納社會(huì)保險(xiǎn)的情況作為創(chuàng)業(yè)類型的代理變量[11]。
3)控制變量:為了排除其他因素對(duì)研究結(jié)果的影響,使分析結(jié)果更加科學(xué)可靠,選取以下控制變量:①戶主的個(gè)人特征影響著戶主決策制定的偏好,影響著農(nóng)戶家庭資源配置,選取戶主性別、年齡等指標(biāo)作為個(gè)人層面控制變量;②選取集體土地承包情況、家庭金融投資等變量作為家庭層面的控制變量。土地作為重要的生產(chǎn)資料,發(fā)揮著社會(huì)保障和失業(yè)保險(xiǎn)的作用[12],而合理的金融投資活動(dòng)可以使家庭財(cái)富實(shí)現(xiàn)保值增值;③選取村莊地貌和集鎮(zhèn)的距離作為村級(jí)層面的控制變量。不同的地貌會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成影響;與集鎮(zhèn)的距離在一定程度上反映了村莊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。具體變量及描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
采用probit模型研究農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率的影響,公式如下:

式中,Income it表示i農(nóng)戶在t年的貧困情況,S yb it表示農(nóng)民創(chuàng)業(yè)情況,X it表示控制變量,εit表示誤差項(xiàng),當(dāng)待估參數(shù)α1為負(fù)數(shù)時(shí),說明進(jìn)行創(chuàng)業(yè)可以緩解家庭貧困。
2.1.1 基準(zhǔn)回歸分析 probit模型基準(zhǔn)回歸結(jié)果見表2,模型(1)的回歸結(jié)果顯示在不加入控制變量時(shí),創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民家庭貧困發(fā)生率在1%的水平上顯著降低了6.16%。模型(2)、模型(3)、模型(4)的回歸結(jié)果顯示,在分別加入村級(jí)、家庭和個(gè)人層面的控制變量后,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)行為的平均邊際效應(yīng)略有下降,但依然與貧困發(fā)生率存在顯著的負(fù)相關(guān),具有統(tǒng)計(jì)顯著性,說明創(chuàng)業(yè)可以顯著降低農(nóng)戶陷入貧困的概率。

表2 probit主體回歸分析
在個(gè)體特征層面的控制變量方面,戶主年齡越大,家庭陷入貧困的概率就會(huì)顯著增加。農(nóng)村勞動(dòng)力多從事體力勞動(dòng),隨著年齡增長(zhǎng),身體機(jī)能不斷下降,就業(yè)機(jī)會(huì)可能會(huì)不斷減少。戶主已婚的家庭貧困發(fā)生率更低,可能是在新人結(jié)婚時(shí),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其提供了物質(zhì)支持。身體健康的戶主家庭在農(nóng)業(yè)以外的產(chǎn)業(yè)部門實(shí)現(xiàn)就業(yè)的可能性較大,同時(shí)因病致貧、返貧的概率也越低。在1%的顯著水平上,使用互聯(lián)網(wǎng)較不使用互聯(lián)網(wǎng)的家庭陷入貧困的概率顯著降低了7.83%。在家庭控制變量方面,家庭土地出租和金融投資都能夠增加家庭財(cái)產(chǎn)收入,從而改善家庭的經(jīng)濟(jì)狀況。農(nóng)戶家庭規(guī)模越大,物資資本積累也會(huì)變得更加困難,在1%的水平上顯著增加農(nóng)戶陷入貧困的概率。在村級(jí)控制變量方面,村級(jí)地貌能夠幫助農(nóng)戶脫貧,但是統(tǒng)計(jì)結(jié)果并不顯著。隨著交通條件的改善和旅游業(yè)的發(fā)展,山區(qū)優(yōu)美的環(huán)境、特色的人文風(fēng)俗已經(jīng)不再阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,反而成為當(dāng)?shù)匕l(fā)展旅游、吸引游客前來打卡的特色優(yōu)勢(shì)。
2.1.2 內(nèi)生性問題分析
1)變量?jī)?nèi)生性問題
創(chuàng)業(yè)行為與貧困發(fā)生率之間可能存在內(nèi)生性問題,采用IV-Probit模型估計(jì)創(chuàng)業(yè)的內(nèi)生性。由于經(jīng)營(yíng)性收入會(huì)影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的積極性,但農(nóng)戶貧困發(fā)生率不會(huì)對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入產(chǎn)生直接影響,因此選取經(jīng)營(yíng)性收入作為內(nèi)生性檢驗(yàn)的工具變量。為減小數(shù)據(jù)異質(zhì)性對(duì)經(jīng)營(yíng)性收入的影響,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。工具變量?jī)?nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果見表3,模型(5)表示只加入村級(jí)控制變量,模型(6)是加入村級(jí)和家庭控制變量,模型(7)是同時(shí)加入全部控制變量,在3種不同的情況下均能看出,經(jīng)營(yíng)性收入不是弱工具變量且具有內(nèi)生性,創(chuàng)業(yè)行為能夠在1%的顯著性水平上降低農(nóng)戶陷入貧困的概率。

表3 IV-Probit工具變量回歸
2)樣本自選擇問題
Heckman模型能夠檢驗(yàn)和矯正樣本自選擇,對(duì)本研究所有變量進(jìn)行Heckman分析,并對(duì)lambda進(jìn)行顯著性分析,在結(jié)果方程中l(wèi)ambda值并不顯著,說明不存在樣本自選擇問題。
2.2.1 自主創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)民家庭人均消費(fèi)水平的影響 采用家庭人均日消費(fèi)1.9美元的貧困線進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),logit模型回歸結(jié)果(表4)顯示,模型(8)表示未加入控制變量,而模型(9)、模型(10)和模型(11)依次表示加入村級(jí)控制變量,村級(jí)控制變量和家庭控制變量,以及全部控制變量,通過分析能夠看出雖然創(chuàng)業(yè)行為的估計(jì)系數(shù)略有下降,但是農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與農(nóng)民家庭人均消費(fèi)水平依然是在1%水平上顯著。采用不同貧困標(biāo)準(zhǔn)時(shí),創(chuàng)業(yè)仍然發(fā)揮了良好的減貧作用,說明回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)民家庭人均消費(fèi)水平的影響logit模型回歸結(jié)果
2.2.2 創(chuàng)業(yè)類型對(duì)農(nóng)民家庭人均消費(fèi)水平的影響 根據(jù)農(nóng)民作為雇主是否購(gòu)買社保,將農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)類型分為生存型創(chuàng)業(yè)和機(jī)會(huì)型創(chuàng)業(yè),生存型創(chuàng)業(yè)指創(chuàng)業(yè)者沒有其他的選擇,為了生存被動(dòng)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)[11]。回歸結(jié)果(表5)顯示,模型(12)表示未加入控制變量,而模型(13)、模型(14)和模型(15)依次表示加入村級(jí)控制變量,村級(jí)控制變量和家庭控制變量,以及全部控制變量,通過分析結(jié)果來看,生存型創(chuàng)業(yè)在1%的水平上能夠降低農(nóng)民陷入貧困的概率,減貧效果良好。

表5 創(chuàng)業(yè)類型對(duì)農(nóng)民家庭人均消費(fèi)水平的影響logit模型回歸結(jié)果
2.2.3 PSM穩(wěn)健性檢測(cè) 通過基準(zhǔn)回歸中的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分組匹配,以半徑匹配法為例,與未進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民進(jìn)行比較,進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民貧困發(fā)生率在1%的水平下降低了3.19%,PSM結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果相同,說明創(chuàng)業(yè)能夠幫助農(nóng)戶擺脫貧困。
中國(guó)是一個(gè)人情社會(huì),社會(huì)資本對(duì)家庭脫貧具有重要的作用。本研究參照車四方等[13]對(duì)社會(huì)資本減貧的研究,選取家庭過去12個(gè)月的人情禮金支出的對(duì)數(shù)作為社會(huì)資本的代理變量,回歸結(jié)果見表6。模型(16)和模型(17)說明在加入控制變量前后,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)均能夠顯著提高農(nóng)戶社會(huì)資本的存量。模型(18)和模型(19)中均加入社會(huì)資本變量,模型(18)未加入控制變量而模型(19)加入了控制變量,總體結(jié)果看出社會(huì)資本在1%的水平下與農(nóng)民貧困發(fā)生率呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān),說明豐富的社會(huì)資本能夠改善農(nóng)戶貧困狀況。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)能夠帶動(dòng)非農(nóng)就業(yè),從而降低農(nóng)民貧困發(fā)生率。

表6 創(chuàng)業(yè)通過社會(huì)資本來影響農(nóng)民貧困的機(jī)制檢驗(yàn)
返鄉(xiāng)農(nóng)民工越來越多選擇在非農(nóng)部門實(shí)現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)。本研究選擇CFPS中工作性質(zhì)選項(xiàng)來區(qū)分非農(nóng)就業(yè)[14],模型(20)和模型(21)在未加入控制變量和加入控制變量的情況下研究了創(chuàng)業(yè)行為對(duì)非農(nóng)就業(yè)的影響,說明創(chuàng)業(yè)能夠增加農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)概率,這是因?yàn)檗r(nóng)民具有濃厚的宗族觀念,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能夠帶動(dòng)親朋好友向非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移。模型(22)和模型(23)將非農(nóng)就業(yè)變量引入原模型,同時(shí)未加入控制變量和加入控制變量,兩種結(jié)果均顯示非農(nóng)就業(yè)能夠顯著降低農(nóng)民陷入貧困的概率(表7)。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能夠促進(jìn)農(nóng)民選擇非農(nóng)就業(yè)進(jìn)而增加農(nóng)戶收入、擺脫貧困。

表7 創(chuàng)業(yè)通過非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)民貧困的機(jī)制檢驗(yàn)
農(nóng)民進(jìn)行創(chuàng)業(yè)需要進(jìn)行固定投資,增加了家庭總體耐用品價(jià)值。模型(24)和模型(25)在未加入控制變量和加入控制變量的情況下研究了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)對(duì)耐用品價(jià)格的影響,結(jié)果表明,創(chuàng)業(yè)能夠增加家庭耐用品的消費(fèi),進(jìn)而提升家中耐用品總價(jià)值。模型(26)和模型(27)將耐用品總價(jià)值引入原模型,同時(shí)考慮了未加入控制變量和加入控制變量?jī)煞N情況,結(jié)果顯示,家庭耐用品價(jià)值的增加能夠提高家庭物質(zhì)資本積累水平,進(jìn)而減小農(nóng)民陷入貧困的概率(表8)。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能夠增加農(nóng)民家庭耐用品的價(jià)值進(jìn)而幫助農(nóng)民擺脫貧困。

表8 創(chuàng)業(yè)通過家庭耐用品價(jià)值來影響農(nóng)戶貧困的機(jī)制檢驗(yàn)
本研究選用2016年和2018年CFPS數(shù)據(jù),通過研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)民創(chuàng)業(yè)能夠較為顯著地降低農(nóng)戶陷入貧困的概率;不同的創(chuàng)業(yè)類型中,生存型創(chuàng)業(yè)具有更為明顯的減貧效果;創(chuàng)業(yè)行為主要通過豐富社會(huì)資本、帶動(dòng)非農(nóng)就業(yè)以及增加家庭耐用品價(jià)值等方式幫助農(nóng)戶脫離貧困。
雖然返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員大量涌現(xiàn),但缺乏對(duì)金融知識(shí)和現(xiàn)代企業(yè)管理理念的認(rèn)識(shí),創(chuàng)立的公司普遍存在著企業(yè)架構(gòu)和管理混亂、融資困難等問題,甚至導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)失敗。針對(duì)以上問題,提出以下政策建議。
1)農(nóng)村金融市場(chǎng)存在著嚴(yán)重的信息不對(duì)稱,農(nóng)民獲得正規(guī)信貸的難度較大,要不斷推動(dòng)農(nóng)村金融體系的全面改革,地方政府可以根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展情況和農(nóng)村地區(qū)融資難度,適當(dāng)降低農(nóng)村金融市場(chǎng)的準(zhǔn)入門檻,吸引更多商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)為農(nóng)民提供金融服務(wù)[15]。
2)有關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步完善農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)交易體系,推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)化,簡(jiǎn)化土地流轉(zhuǎn)過程,促進(jìn)土地、資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)要素的合理配置,支持家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。
3)建立農(nóng)民創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)體系,邀請(qǐng)有科研成果或創(chuàng)業(yè)、管理經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人才擔(dān)任講師,為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者提供項(xiàng)目指導(dǎo)和培訓(xùn)現(xiàn)代企業(yè)管理知識(shí)。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)中較多存在著技術(shù)含量不高、同質(zhì)化嚴(yán)重的問題,容易出現(xiàn)過度競(jìng)爭(zhēng)的現(xiàn)象[16]。可以村為單位成立經(jīng)濟(jì)合作社,與高校和科研院所對(duì)接,推動(dòng)科研成果在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用,因地制宜打造“一村一品”,解決貧困戶的就業(yè)問題,實(shí)現(xiàn)“造血式”扶貧。