淺談大數據時代高職院校人才培養模式

何 淼

（呼和浩特職業學院 內蒙古 呼和浩特 010010）

前言

大數據時代是信息化發展到一定程度的產物，信息化具有多種優勢，整合了資源，強化的技術應用，發揮了數字經濟的作用。大數據時代，高職院校的人才培養模式發生了變化，人才既要擁有專業性的知識，又要具有大數據應用的本領，高職院校培養人才與專業技術和應用型人才為主體要求，因此，在新的發展時期，人才培養要提高理論知識的價值，同時強調人才技術化發展的目標。高職院校在大數據時代，專業人才培養方案建設中，以復合型人才為核心目標，構建新型的人才培育模式，適應信息化時代發展的要求，融合大數據時代具有的優勢，讓人才能夠適應社會發展，讓人才能夠創造新的價值。

1.大數據時代對人才培育提出的新要求

大數據時代，經濟和社會發展具有新的模式，各行各業在推動行業發展中，強調新興技術的應用。大數據時代產業發展實現了數據化的管理，數據在收集、存儲、處理、分析、服務等方面，推動了行業向前發展。大數據整合了多種資源，創新了管理模式，有效提高了企業的國際競爭力，大數據時代，高職院校培養的人才，必須要具有多方面的能力。我國“互聯網+”戰略實施以來，運用大數據技術取得了優異的成績。云計算、移動互聯網、物聯網構建了數據化的管理模式，技術的應用推動了經濟和社會發展走向新的時代。大數據是國家科技發展重點扶持的領域，人才缺口較大，人才供不應求，高職院校在培養技能型人才的過程中，大數據的人才培育需要構建技能型人才的發展模式，人才培養充分運用大數據技術實現新的創新設計。大數據人才需要有多種技能，在開發運營、平臺應用、產品運營、數據分析等能力上實現全方位的突破。

高職院校在人才培養的過程中，要不斷適應時代發展要求，強調人才與時代的高度融合。我國經濟和社會發展處于高速運轉的過程中，高職院校的人才培育遵循社會發展要求，不斷創新管理模式。在大數據時代，高職院校人才培養要堅持以服務產業發展為目標的原則，促進大數據產業與辦學充分結合，解決人才短缺的現象，以服務產業為發展目標，積極推動企業與人才的對接，實現人才培養的有效應用，以崗位需求為依據，根據行業發展的要求，提升人才的多方面能力。例如數據分析挖掘、數據工程師、數據架構師等都是高職院校新時期人才培養的目標，在大數據時代人才專業技能的培育不斷符合社會發展的需求，完善培育方案，適應行業快速發展，堅持人才應用的實用性，提高人才的動手操作能力，注重科學培育強化實踐教學，提高學生的綜合素質。

2.大數據時代高職院校人才培養存在的問題

2.1 教師的專業化水平不高

高職院校在我國教育體系中占有重要的地位，高職院校主要是為了培育符合行業發展的專業性人才，人才培育過程中，采用理論和實踐有效結合的方式，全面提高學生的能力。高職院校的教師隊伍對教學效果有重要的影響，教師隊伍的專業化水平，在很大程度上決定了學生的專業化能力水平。在大數據時代，教師不僅要擁有專業知識，更要懂得大數據技術和應用專業的內容，教師在教學過程中需要融入軟件技術、計算機網絡技術等，將專業技術和信息技術結合起來，開展教學活動，但是，當前的高職院校發展過程中，教師隊伍擁有一定的專業化能力，可以開展正常的教學活動，但是，有一部分教師缺乏大數據知識認知能力，也很難將大數據技術和專業知識融合起來，無法形成全面系統的知識體系，教師在授課時，缺乏對大數據的敏感性，技術和知識傳授存在一定的滯后性。大數據技術是實現產業升級的重要工具，這就要求教師要將大數據能力培養放在專業化培養的首位，在教學活動中，潛移默化的傳播大數據技術，但是，在當前的教育教學活動中，很多教師對大數據技術的掌握不專業，應用在教學過程中無法實現準確的銜接，學生接受的大數據技術范圍較窄，在能力提升方面常常受到知識輸入的阻礙，教師能力培養關于大數據技術也沒有進行系統化的培育，教師隊伍缺乏專業能力的培養。

2.2 學生缺乏對大數據的全面認知

高職院校的學生正處于知識吸收的是關鍵時期，在專業知識的學習中，很多學生能夠發揮自己的主觀能動性，但是，在大數據的認知上，有些學生存在著認知上的不足，在計算機網絡技術數據應用培育方面，有些學生沒有認識到大數據新興產業具有的優勢，對大數據缺乏全面的了解，在學科建設中缺乏必要的認知。高職院校開展的是專業化的教學，學生強調專業知識的學習，而忽略了專業程度與信息化技術的融合具有的關聯性，學生對大數據的認知只停留在技術應用上，而缺乏對大數據資源應用的有效理解。大數據時代強調專業化的發展，而更強調專業與多元化知識的融合，大數據技術整合了多方面的資源，強調了資源的數據化應用，突出了人工智能的參與，強化了專業建設的作用，學生的認知出現偏差，容易導致學習失去興趣，更容易影響學生未來的職業規劃，學生對大數據技術的認知偏差和不足來源于高職院校信息化教育的短板，更來源于傳統教育帶來的束縛。

2.3 課程體系缺乏與大數據的融合

高職院校的人才培養重點在于復合型能力的培養，在大數據時代，專業課程要融合大數據的相關內容，實現應用專業和大數據技術的交叉應用。例如在專業設計中強化數學、計算機、網絡軟件基礎的教學，讓應用型人才具有大數據的相關處理能力。但是，在當前高職院校的課程體系設置中，人才培育方案缺乏大數據技術的相關設計，計算機能力培養，軟件技術培養，數學知識培養尚處于初級階段，課程體系和人才培育方案存在矛盾，雖然實現了一定程度的專業嫁接，但是，課程體系仍然無法滿足人才培育方案的需要，學生的能力無法滿足企業的實際發展需求，學校在課程體系設置中沒有從崗位需要出發，有些專業設計缺乏與實際環境的對接，特別是在產教結合和校企合作方面，企業的課程體系和人才培養方案缺乏全方位的銜接，有些高職院校在課程體系設置上，缺乏與大數據技術的深度融合，學生們有一定的知識含量，但是，缺乏必要的專業性的能力，在應對未來職業發展中，缺乏足夠的能力。

3.大數據時代高職院校人才培養的思路和對策

3.1 提高師資隊伍的知識融合水平

高職院校經歷了快速發展的階段，教師隊伍的整體素養獲得了一定程度的提升，在大數據時代，在專業課程的教學中，教師需要融合多種知識，將大數據的相關知識融入到專業課的教學中，滿足行業發展要求，滿足教學規劃設計要求，特別是在大數據數與應用知識專業教學中，高職院校的教師需要做好知識的植入，強調專業知識與大數據技術之間的對接，提高學生的數據處理能力。在專業課堂設計中引入大數據產業先進的發展趨勢，在具體實踐過程中引入具體的工作項目，在校企合作中利用企業平臺讓學生參加到具體的項目開發中，提高教師與學生的專業實操能力，更新教師的知識儲備，使人才培養形成課程和實踐相結合的模式，優化整合教育培訓資源，建成大數據人才培養基地。例如借助專業資源平臺，選擇數據教學平臺，有效整合與大數據課程相關的資源，做好教材管理，在線課程視頻管理，培訓教材，實驗指導等工作，充分利用實踐資源和項目經驗，提高學生的能力，把企業的那些成功案例有效分解成相應的分層教學模塊，形成校企合作的大數據資源，構建校企合作平臺。校企合作平臺中包含了多項內容，大數據的教材，大數據相關專業標準大，數據技術文件等等，在這些系統化的教學中提高了學生的能力，實體課程與線下課程有效融合，發揮線上學習和線下學習相結合的優勢，鞏固知識學習的效果，突出理論與實踐的對接，利用多種學習方式提高專業課程的水平。教師在培養學生過程中要強化學生知識能力的培養，學生要具有一定的人文素養、謙遜品質，具有一定的科學素養和藝術素養，愛崗敬業、求知若渴。學生擁有大數據處理能力，可以讀懂行業相關的大數據文章，畢業生在知識和能力方面達到專業化培育要求。在教育教學中強調大數據專業基礎知識教學，熟練掌握計算機、統計學、信息技術、網絡科學、社會科學等多方面的知識，熟練應用編輯文檔、幻燈片播放、表格制作、圖片信息處理等基本技能。教師要注重基本能力的培養，讓學生掌握與專業相關的大數據知識，學生擁有程序使用、數據庫編輯、網頁開發技術等能力。

3.2 構建多元化的課程體系

高職院校的課程體系具有專業性也具有綜合性，在校企合作背景下，高職院校有了更多可以依托的基礎，在人才培養過程中，要強調鮮明的職業特色，以真實企業發展和項目驅動，為新課程體系的模式，保證課程開發和崗位變化相符合，確保教學和實踐相融合，提高資源庫平臺的管理效率，強化高職院校學生的學習模式。學生可以利用自學課程網站、電子教案、電子課程習題庫、實踐項目等及時查找說自己學習中的問題，有效解決新出現的問題，掌握教學規律，提高教學效果。在課程體系中突出大數據知識的滲透，激發學生的學習興趣。例如定期開展多種多樣的與大數據技術應用的理論知識講座，讓學生能夠深入了解大數據知識體系。采用第二課堂教學的方式，讓學生對大數據產業發展有更多的了解，激發學生學習專業的興趣，學生可以從被動學習逐漸轉向主動學習。高職階段的學生接受知識的能力較強，良好的課程體系能夠架構知識傳授的模式，多元化的課程體系，使教學過程更加具體，學生能夠在知識交叉應用過程中，不斷強化知識的融合，不斷突出知識的融會貫通。特別是在現代化的教學中，充分利用多元化的課程體系，可以提高高職院校的教學質量。在課程體系設計中，堅持實用性原則，學生的能力培育包括程序設計、C語言、大數據查詢及處理數據可視化技術軟件、工程數據采集及處理數據結構等等。依據大數據技術建立覆蓋式的立體化教學資源庫，提升學生的資源儲備，在互聯網背景下借助大數據獲取知識，高職院校發展中采用立體化的教學資源服務模式，構建開放式的教學體系，構建資源整合的教學模式，做好碎片化資源系統化設計，結構化設計的操作與完善，持續更新教學資源，利用大數據技術監測教學資源情況，掌握學習曲線分析情況，持續改進教學資源，提高資源的使用率。在課程體系設計中構建網絡化、智能化、數字化、個性化的教育模式，及時分析學情，依據學生的狀態和數據調整教學計劃。例如采用個性化的教育模式，根據學生的大數據知識掌握情況和專業知識掌握情況，實現學習主體性的轉變，讓學生在資源應用過程中不斷提高興趣，在各項化培育中建立學生檔案，通過開展分析與預測更好的了解學生的能力，例如視頻學習次數，課程選擇次數，課程作業完成情況，單元測試情況等等。

3.3 注重理論與實踐的高度融合

大數據時代，知識的傳播實現了多元化的發展，高職院校在大數據時代，要做好專業技能和大數據技術的高度對接，可以采用校企合作的方式建設大數據實驗室，實驗室擁有較好的基礎設備，企業根據大數據應用的需求配備相應的軟硬件設備。例如系統軟件管理、設備管理等內容融入到專業課教學中，為學生營造一個清新干凈的實驗室環境，可以在實踐中建立或者引入大數據場景，根據企業平臺設計做好高質量數據的管理，學生進入到實訓室以后與大數據技術近距離接觸，學生可以在實踐中，獲得能力的提高。高職院校可以舉辦大數據技術應用技能等比賽，以此來全面提高學生的能力。在校企合作中，工作輪崗的實踐中學生可以不斷提高大數據專業技能，提高個人的核心競爭力，實現與知識的近距離接觸。學習是從理論到實踐的過程，而同樣也需要實現反饋理論的正確性，高職院校在人才培育過程中強調理論與實踐的高度融合，實際上就是為了能夠全面提高學生的能力，能夠及時查找出教學過程中存在的問題，分析問題、解決問題。采用校企合作的方式能夠全面提高理論與實踐的效果，在實踐中，組織學生參與人工智能機器、人工智能制造、云計算、大數據、區塊鏈、網絡安全、互聯網管理等多層次的學習，在專業技能培訓中突出技術性的合作，學校將技術成果輸入企業，企業以實踐性的方式反饋學習的情況。可以讓學生參與到科技公關項目，鍛煉學生的?？蒲心芰Γ瑢W生參與到具體的實踐中學到了一定的知識，增強了自身的創新能力，高職院校和研究機構以及社會組織和企業圍繞著優勢互補、資源共享、合作發展的模式開展全方位的實踐活動。在實訓基地中學生可以看到生產和銷售的實際情況，在實踐授課環節，學生能夠真實體驗到理論和實踐的對接，特別是在大數據背景下，企業專業化的平臺操作能夠提高學生動手動腦的能力。能力的培養是一個復雜而系統的過程，高職院校在教育教學過程中做好理論與實踐的對接，強化實踐對理論的反饋作用，能夠及時查找出教學中存在的問題，能夠根據學生的實際情況調整教學計劃。

結語

高職教育在發展過程中取得了良好的成果，培養的學生具有多方面的專業技能，在大數據時代，高職院校培養人才要融合大數據時代的發展要求，從社會需要出發，從人才需要出發，強調人才的應用性，突出人才的培育價值。大數據時代為高職院校的發展提出了新的要求，高職院校在應對現實變化中要充分調整教學模式，不斷創新課程體系，突出管理效能，提高教師的整體水平，使教學過程具有現代化、科學化、規范化，發揮教學相長的作用，突出教育理論的應用，強調信息時代的特殊性，發揮學生的主觀能動性，在大數據時代構建人才培育的模式，不斷推動高職院校向前發展。