人工智能技術在大學英語教學中的應用研究

黃蕾

（大慶廣播電視大學，黑龍江大慶 163000）

一、人工智能技術概述

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，起源于20世紀50年代美國。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。AI最初發展被用在專家系統，隨后我國開始對此技術深入研究。從本質上分析它屬于計算機科學領域的分支，其研究目的在于通過對AI的研究、模擬和開發，能夠更全面地掌握到智能實質內容，從而希望借助有關機器或設備來模擬出能夠和人類智能相媲美的全新智能機器。

（一）發展歷史

人工智能的重要核心就是算法，其可以直接促進人工智能的產生。根據人工智能的歷史發展和研究進程可以看出，人工智能從剛產生到現在，已經經歷了不同的發展階段，同時也是算法更新發展的過程。人工智能在20世紀60年代開始就開始金融業全面發展的階段，主要研究邏輯學。人工智能普遍使用計算機來進行智能邏輯推理，不過最后沒有實現這個發展目標。人工智能在1970以后發展得比較緩慢，進入了瓶頸期，很少進行投資去發展人工智能。到了上世紀90年代，一些專家們開始進行瘋狂地研究，人工智能的發展熱情被再一次地點燃。計算機的智能化水平有了非常明顯的發展。就在這個時候想要建立完善的計算機專家系統，不過可利用的研究數據比較少，沒有相關的經驗來建立科學有效的計算機系統，政府也不再繼續支持研究人工智能，接著發展人工智能就再次被叫停。到20世紀90年代以后，1993年到2011年，隨著計算力和數據量的大幅度提升，人工智能技術又開始獲得進一步優化的機會，不斷發展先進的人工智能。人工智能發展至今，數據量、計算力都在大幅度地提升，有效地幫助人工智能利用機器進行學習和研究，特別是神經網絡主導的深度學習領域已經得到了極大突破。基于深度神經網絡技術的發展，才逐步進入快速的發展時期。

（二）技術組成

人工智能技術具體簡述如下：

1.大數據

大數據也可以被稱作海量的資料，主要指的是要進行全新的數據處理方法才可以有非常強大判斷力、敏銳觀察力和精確使用流程能力的各式各樣、豐富多彩的信息資源。

2.計算機視覺

計算機視覺一般情況下可以使用攝像機和計算機來取代人的眼睛對所要處理的目標進行識別和實時地追蹤，然后進行科學地測量，進而做出一些具體的圖形處理，這樣可以完成處理工作，比利用人眼觀察圖像更加方便和精確。

3.語音識別

語音識別這項技術指的是利用機器進行識別和分析、理解的整個過程，把語音的信號清晰地轉換成具體的文字或者是相關的命令，是一種全新的高新技術，一般包括三個主要方面，分別是信息提取技術、模式匹配原則和相關的訓練模式。語音識別需要人和計算機互相配合，重點來解決機器人的聽力問題，主要讓機器人清晰地聽見人說的話。人工智能發展到現在為止最先進的技術就是語音識別。

4.自然語言處理

自然語言處理總體上可以分為兩個方面，一個是自然語言理解，另一個是自然語言生產，能夠實現人和計算機之間的語言溝通，這就需要讓計算機很好地理解自然語言的一些具體意義，還要利用語言文本來準確地表達語言所要表達的意思和思想情感等。自然語言處理是比較重要的發展目標，可以在人工智能的發展領域較好地融入計算機科學，使其更好地發展。

5.機器學習

機器學習需要讓機器可以像人一樣擁有較強的學習能力，研究計算機是如何模擬完成機器的學習行為，為了得到更多學習的知識和專業能力，重新整合現有的知識，然后不斷優化和改善機器的各種使用性能，是人工智能最重要的部分。

二、人工智能技術在大學英語教學中的應用

在人工智能技術逐步滲透到社會方方面面的大背景發展趨勢下，傳統語言教育行業也深受影響。其中最為典型的便是英語教育。現在不少高校都在逐步將人工智能技術引入英語教學，以彌補傳統教學模式的不足，提升教學質量。

（一）傳統大學英語教學中存在的問題

1.聽力訓練提升效果差

在聽力訓練上，老師多是通過使用錄音設備重復就既定學習教材進行播放來提升學生的聽力水平[1]。這種聽力訓練方式存在如下兩個問題：第一是訓練模式過于單一，無法激起學生的興趣；第二是僅通過幾個問題考查學生是否聽懂聽力材料存在極大考查結果失真的可能性，學生可能只是依靠抓取到了聽力材料中的幾個詞去回答問題，實質上并沒有真正理解那段話到底說了什么。

2.缺少發音訓練

傳統英語教學中有個顯而易見的問題就是英語發音訓練的缺失，而標準化的英語發音其實正是英語學習的關鍵，只會聽、讀、寫而不會說，無異于學習啞巴英語，是極其不利于學生英語綜合能力提升的。傳統教學中發音訓練的缺少，第一，是由于無法營造英語本土發音的面對面交流語境。大學英語老師的發音其實參差不齊，不同老師能營造出的發音訓練語境也極為不同，學生缺乏高質量的訓練[2]。第二，英語發音的訓練相較于聽、讀、寫會占用更多的時間，因為需要制造情境、模擬語境，但大學英語教學的課時往往有限制，為在有限的課時內完成教學并保證聽、讀、寫的教學質量，發音訓練的時間進而就被壓縮。第三，發音訓練教材設計的話題很可能與學生的實際口語水平不相適應，難以提起學生的興趣，引發他們積極參與討論交流。

3.寫作水平提升難

英語教學中學生寫作水平提升難的根本原因在于英語寫作訓練內容的統一無法個性化適應不同學生的寫作水平。一般來說學生的寫作水平大致可以分為三個層次。第一個層次學生的寫作水平詞匯量儲備較少，在面對寫作時只能依靠現有的詞匯量進行套用、堆砌形成句子，毫無語法和章法可言。第二個層次學生的寫作有一定的詞匯量，能夠根據基本語法進行模板的拆分、組合、套用，從中抓取需要的部分來完成寫作。但是一旦碰到那種較為復雜的句型結構，就很難通過模板的拆分、組合、套用來表達愿意，整體的寫作此時會顯得極為僵硬。第三個層次學生的寫作能靈活地根據已掌握的詞匯量自由生動地進行表達，而不受限于固定句式的套用、組合，很少有學生能達到這個層次。正是因為學生水平的層次不同，不加區分地進行寫作訓練，很難使低層次寫作水平的學生抓到寫作的精髓，基礎本身就不牢固，后期提升當然難以提高。而對于高層次寫作水平的學生，現有的寫作訓練可能是無法達到對他們訓練提升目的的，長久以往的重復訓練，讓他們的寫作水平難以得到更進一步地提升。

（二）人工智能技術應用于大學英語教學的模式

1.聽力

就傳統英語教學聽力訓練提升效果差的問題，首先人工智能會根據不同學生的聽力水平、興趣愛好打造差異化的個人的學習計劃，針對個體差異推送不同的聽力材料，個性化地學習，對于提升學生的學習質量無疑有很重大的意義[3]。其次，通過AR和VR技術的運用打造沉浸式聽力環境，營造良好的學習氛圍，增強學生的注意力。盡快使智能輔助工具的運用有助于解決學生注意力不集中的問題。再次，通過智能化技術的運用改變傳統訓練單一、枯燥的模式，語言庫多樣化可供選擇的聽力資源能增強訓練的趣味性，提高學生學習的興趣，并通過智能技術運用帶來的個體精準評估使教師有效掌握學生的學習狀態，以據此及時提供個性化的學習輔導。

2.寫作

對于詞匯量不足學生的寫作學習，人工智能單詞記憶軟件可以根據使用學生的個人情況進行評估，制定適合其穩步增長詞匯量的學習計劃、推送每日學習計劃單詞，并通過聲音與圖片的結合，激發學生學習興趣，加深其記憶。對于面對長難句型難以自由表達學生的寫作學習，人工智能軟件能根據使用學生的個人情況就復雜、長難句的學習制定學習計劃、推送習題講解，借助做題有效幫助學生掌握重點語法。對于需要進行綜合寫作學習提升的學生，自動批改寫作系統起到重要作用。對于需要撰寫的寫作話題，自動批改寫作系統會提供寫作思路、框架、有關詞匯的參考，輔助學生根據已掌握的語法規則進行寫作。完成后系統將進行自動批改，對內容進行逐句點評，分析其中的錯誤并打下評語，給出修改意見。這種即時性的反饋與評估能幫助學生及時地發現自己不足，從而及時地查漏補缺。

3.翻譯

很多學生在翻譯中常常是處于一種無從下手的狀態。應用人工智能中的云平臺能給學生翻譯提供一定的指導和幫助，根據不同的翻譯內容提煉出翻譯中的重點、難點、疑點，一定程度上激發學生的學習熱情，提高學習興致。另外，學生在完成翻譯后，云平臺能夠提供智能、動態的評價，這對老師了解學生的翻譯水平有著更加直觀的幫助，便于老師根據不同學生的差異情況展開個性化的輔導。

4.口語

人工智能發音訓練系統可以解決傳統教學中難以創造標準發音環境及課時有限的問題。老師可以將大部分的發音訓練放在課后，利用人工智能系統讓學生根據其喜好及個人水平創造其感興趣并且適合其發音訓練話題，以增加發音訓練的趣味性，避免學生因為畏難而喪失對發音訓練的興趣。在訓練過程中，學生可以通過跟讀、歌曲、影視劇角色扮演等多種模式進行發音訓練。訓練結束后，能及時就學生的發音進行評估，通過標記指出發音中存在的問題，并據此制定差異化的強化訓練。這種反饋的迅速性與極具針對性能夠讓學生精準地了解到自己發音存在的問題，并通過有針對性地強化訓練進行提升。

（三）人工智能技術應用于大學英語教學系統的四大板塊

1.線上教學模塊

線上教學模塊主要將大學英語教師作為主體。在此模板中教師可以設計出在線課程，并對PPT、影音等教學資源加以展示，或是用WORD文檔形式提供課文、詞匯、譯文、錄音腳本等，保障了內容的充實性及趣味性。此外，在線上教學時教師要更注重對于知識點的講解，以夯實學生學習基礎。例如在講解四六級考試中的新聞聽力時，教師便可借助于此模板中的相關功能，讓學生在了解到主題詞匯和相關背景后，為其講解應試考試技巧，并為之演示更多高效解題方法。

2.作業練習模塊

作業練習模塊則是將學生作為主要用戶。在日常學習及生活中，學生們可在此模板中實現練習口語、學習課文、練習測試題集、觀看高質量教學視頻等目標。此模板中包括了聽力、閱讀、寫作、選詞填空等多種不同題型，并具備作文智能批閱功能，提升了學生作業效率及質量。同時學習相同課程的學生可以組建學習社區，互相分享學習方法和經驗，實現共同進步。此外，設置個性化的學習動態及主頁展示功能，學生可在此分享學習成績，總結學習心得體會等，從而使其明確自身學習情況，激發出對于英語學習的興趣。

3.智能化教學管理模塊

智能化的教學管理模塊也是以大學英語教師作為主體。此模塊通過教師的個性化設置后，將其所講授的所有課程、內容以圖表等形式清晰地呈現出來，讓教師能一目了然，提升其工作效率。此外，此模塊中還可增添班級公告、班級任務、學習監控、課堂互動、批量結課等專門的教學管理功能，讓英語教師對學生的實時學習情況有所掌握，進而實現對學生的在線輔導、疑問解答。此外，還可以運用大數據技術來及時推送本次課程中的重點、難點內容。

4.智能測評模塊

智能測評模塊是在基于互聯網資源后將題庫、機器閱卷等功能進行整合的重要模塊，它是針對非英語專業的學生參加英語等級考試而出現的輔助系統。這一模塊中主要包括管理、機考兩大系統，模塊中的試題類型眾多，能滿足教師組織學生參與英語能力測試需求。同時部分客觀題能實現自動批閱，省時高效。

三、關于人工智能應用于大學英語教學的建議

（一）教師應增強對人工智能的認知水平

全民互聯網時代，英語教師如果要最大限度地利用好人工智能技術建立與學生的友好互動關系、提升教學質量，首先自身需要提升對人工智能技術的認知水平，以將人工智能切實地融入日常的英語教學中，讓人工智能技術真正在教學實踐中落地。

（二）注重融入感情，強化情感交流

傳統教學很顯而易見的一個缺點是，學生在整個課堂是處于一種被動被灌輸知識的學習狀態，老師由于精力問題，無法關注到每一個學生。人工智能技術應用于英語教學的一個重要目標即提高學生學習的積極性和主動性。教師應在充分利用人工智能技術打造出的良好氛圍和及時給出的學生學習成果評估，實時對課堂中每個學生的學習狀態進行適當地關注，融入感情，強化與學生的互動和交流，從而提升學生的學習興趣，提高教學質量。

四、結束語

總之，當前人工智能技術在高校英語教學的應用尚處于較低層次的發展階段，相信隨著人工智能技術的發展與完善，必將更加高效地提高學生學習效果，讓師生都能在英語教學中找到樂趣，從而取得更優的教學效果。