大數據時代新聞編輯的轉型與堅守探究

劉桂芝

維克托·邁爾·舍恩伯格曾經在 《大數據時代》一書中，對“大數據”的特點做出這樣的說明——“大數據是指繞開抽樣調查、隨機分析等概率學統計方法，直接面向全部數據內容進行分析處理，從而獲得最準確的信息結果。”而新聞工作則是針對全部社會信息進行調查、取樣、分析、整理，最終將完整的新聞內容呈現出來，確保大眾能夠獲得最可靠的信息來源。因此在大數據時代下，想要確認新聞編輯的轉型與堅守方向，就要對其產生的變化特征進行掌握，如此才能夠對新聞編輯的職能屬性，作出更加清晰的定位。

一、大數據時代下的新聞編輯工作特點

（一）智能分析——把握受眾群體需求

新聞編輯工作的主要內容包括報道策劃、修飾標題、文句修訂、安排版面、設計版面等，傳統模式下主要是通過對受眾心理需求的細化分析，判斷每條新聞內容的信息價值，從而對其進行分類以及報道。這一過程中不難發現媒體工作是以“類”來對受眾群體進行劃分，因此便決定了無論采用怎樣的細化標準，依舊會與受眾的真實需求存在差距。而大數據背景下，受眾群體是以“個體”為單位呈現在媒體面前，在判斷受眾需求的過程中，新聞編輯采用的依據不再是群體行為特征，而是根據每一名受眾行為習慣、消費內容來為其提供可自由選擇的自定義服務，也就是當今所提出的“推送服務”概念。如騰訊企業便是最早開始采用這一數據營銷策略的媒體平臺，其早在2012年，便開始借助大數據分析技術，對當時多達7億的用戶群體進行分析調查，從其日常信息瀏覽特征當中，分析每一名受眾的興趣偏好，從而精準為其推送對應的新聞內容。目前，這也是所有媒體平臺正普遍采用的一種工作手段，即通過精準把握群眾的需求，從而幫助新聞編輯確認新聞敏感詞與關鍵詞，并由此派生出其他內涵與議題，為新聞制作以及信息采集的方向提供了更加準確的指引［1］。

（二）精準投放——合理分配新聞資源

新聞編輯工作的另一特點，便是要把握新聞資源投放的即時性與準確性，確保新聞價值能夠得到最大程度地發揮。在大數據背景下，通過云計算等智能工具的強大預測能力，使得這一工作目標得以被更加徹底的實現。例如Google網站便曾經通過大數據技術采集了美國疾控中心近5年來對季節性流感發出的報道信息，隨后將之與當前網絡中檢索率最高的5000萬條關鍵詞進行對比，從而準確預測出了當年的流感傳播地點，甚至直接精確到了某一州和區。而在獲得這一數據后，新聞編輯工作人員不但可以及時提醒群眾做好防范措施，同時還專門針對流感疾病常識展開了普及教育，使得新聞傳播更加具有目的性，傳播效果也得以實現最大化。

（三）即時交互——大數據表達與反饋

傳統背景下的新聞表達與反饋工作，通常依賴于新聞編輯的主觀經驗來進行判斷，但結果并不一定完全準確。如此便使得新聞編輯很難對新聞內容作出調整以及規劃。而在大數據時代下，群眾普遍采用網絡平臺作為新聞瀏覽渠道，受眾對于新聞的直觀感受，往往會伴隨著閱讀過程中的行為模式被呈現出來。如瀏覽每一版頁面的停留時長、后續評價等等，均能夠在一定程度上反映出新聞標題是否具有吸引力、主題是否符合受眾心理，以及排版設計是否滿足受眾瀏覽特征。如此使得新聞編輯在后續的報道策劃與更新當中，便能夠獲得更準確的參考依據，從而促使新聞質量能夠獲得有效提升［2］。

以上新聞編輯工作出現的變化，說明在大數據背景下，新聞服務的本質并沒有發生改變，新聞編輯依舊要以公眾需求作為工作開展的基本原則，將各類真實、準確的信息內容無死角投放到社會當中。與此同時，新聞報道、制作以及傳播的渠道卻正在發生顛覆式的變化，因此要求新聞編輯掌握的技能與工作形式也需要隨之改變。這一點也正是新聞編輯工作轉型的主要思路。

二、大數據時代新聞編輯的轉型方向

（一）數據新聞透明化——成立專業技術團隊

大數據背景下，新聞編輯人員需要積極發揮大數據技術優勢，進一步增強新聞內容的透明化與可視化特點。由于大數據技術的使用對于新聞編輯工作來說已經是必然的發展趨勢，因此要成立專門的數據可視化開發團隊，以進一步體現出大數據發掘的技術優勢，保障新聞內容的豐富性與多元性。

首先，大數據發掘與采集需要擁有足夠的專業技術作為支撐，這一剛性需求與新聞編輯人員接受的培訓教育存在著明顯差距，在實際工作過程中難免會遇到諸多障礙。而成立由數據科學家及可視化設計師組成的專業團隊，與編輯人員的新聞敏感性之間起到良好的有機反應，不但能夠提供準確的數據結果來幫助編輯人員把握受眾需求，同時也能夠根據編輯人員的選題方向來為其充分發掘素材，以此保證新聞的信息價值能夠被最大限度開發出來。

其次，新聞強調權威性、客觀性以及透明化。大數據背景下雖然媒體不再是新聞的主要來源，但是編輯人員有責任保障受眾的知情權，也就是幫助整個社會了解一則新聞的采集過程，以及證明事實的依據，從而使受眾能夠根據主觀判斷來把握新聞的真實性。因此新聞報道不僅僅是呈現結果，同樣也要體現出新聞數據的分析過程，如此便需要專業團隊在采集信息的過程中，同步將零散的數據片段用圖表、音頻、視頻等形式表達出來，以此來配合新聞內容一同播出。總之，無論從哪一個角度來講，新時代下的新聞編輯團隊都必須擁有專業的信息人才作為支撐，才能夠有效發揮大數據技術的完整價值［3］。

（二）實現知識管理——拓展新聞服務職能

傳統新聞編輯工作中，新聞信息的傳遞更多是以單向輸送形式來實現，這一過程中受眾往往是被動接受新聞內容，其內心卻還有很多信息需求沒有得到滿足。因此在大數據背景下，新聞編輯除了要為受眾傳播與更新信息以外，同時還需要發揮出自身的知識管理職能，幫助群眾了解更多與現實生活相關的資訊信息。

例如，新聞編輯在采集與整理新聞資源的過程中，會接觸到多個專家學者，作為解答受眾疑問的重要資源。編輯人員可以采用與數據公司合作的模式，打造內部專業的數據資源服務器，為新聞活動、新聞內容、布告欄、傳統廣告等資訊版塊提供豐富的信息來源，同時也能夠使新時代下的新聞媒體平臺，從單一的傳播媒介轉變為公共對話的組織者，使其不僅能夠為群眾提供“想知道的”，也能夠為其傳播“應該知道的”。

（三）豐富資源渠道——推行眾籌、眾包新聞

大數據時代下，面對海量的信息資源，僅僅通過新聞編輯人員并不足以實現對信息的聚合重組、深入挖掘。因此新聞編輯工作需要主動開辟自身的渠道來源，打造多種數據采集形式，從而在拓展新聞資源的同時，也擴大新聞的影響輻射范圍。

而眾籌、眾包新聞便是在大數據背景下誕生的全新新聞采集方式。前者是指個人或機構向公眾募集信息，以此獲得想要的新聞線索。例如英國 《衛報》采用的Matter項目，或美國Kickstarter網站針對阿富汗行動展開的深入報道等等；后者則是發動群體力量，共同針對社會上的公共事件進行關注以及報道。這兩種形式的本質都是吸引群眾共同參與到新聞制作工作當中，其不但可以降低新聞制作成本，同時也調高了數據采集效率，為新聞編輯人員提供了更開闊、更廣泛的新聞視野［4］。

（四）數據回溯還原——增強新聞內容的可信度

數據資源本身是具有客觀特性的，但是在對數據資源進行加工、處理、采集與分析的過程中，卻不可避免會融入一定的主觀性。這就需要編輯人員提高警惕，否則不但無法真實還原數據的信息內容，還容易陷入到帶著“預設”去分析數據的工作誤區當中。

例如在伊拉克戰爭期間，曾經發生一起著名的新聞事故。當時由維基解密提供了一份數據文件，反映了當時的伊拉克傷亡數據。于是《衛報》以此作為依據，發布一份所謂的“死亡地圖”，并直接導致英國軍隊撤出伊拉克。但是這一新聞一經發布便引發了廣泛質疑。首先是維基解密從哪里獲得的信源？其次在采集數據的過程中用了什么樣的方法？最后便是這份數據是否完整，其能夠反映伊拉克沖突事件的憑證在哪里？由此可見，當新聞編輯人員抱有一定的主觀性與目的性去分析數據時，那么得到的結論必然缺乏說服力，也無法體現新聞的專業性與權威性。

因此編輯人員作為把關人，需要具有敏銳的數據洞察能力，在發掘新聞背后故事的同時，也要具備能夠將數據置于社會情景中還原的能力，如此才能夠保證新聞的真實性與可靠性。為此，除了需要在團隊內部增設有專業工程師組建的數據分析團隊之外，新聞編輯人員還需要擁有從事件中篩選出重要關鍵詞的能力，有針對性地搜集相關數據資料，并從中對比數據的關聯性、對立性、統一性以及邏輯性，以此全面進行數據資源的回溯還原，保證得到最準確的新聞結果。

三、大數據時代新聞編輯的堅守素養

（一）堅守新聞敏感性

大數據的信息含量是巨大的，許多有價值的新聞話題，常常便被掩藏在海量數據信息當中，需要編輯人員借助自身的新聞敏感性，對其展開有價值、有深度的解讀，發揮出大數據資源的完整價值，為群眾帶來豐富的新聞資訊。因此在新時期背景下，編輯人員的新聞敏感性，依舊是其需要堅守的基本素養之一。

例如，網易“數讀”曾經圍繞“婚戀”話題，推出了一篇《65年國人婚戀觀變遷史》新聞資訊。在新聞內容當中，結合上海社會科學院的一份調查報告，記錄了自新中國成立以來國人的婚戀觀念變化特征。其中有許多社會現象，如果只是通過冰冷的計算工具進行分析是無法得出結果的，因此需要新聞編輯人員結合自身豐富的社會經驗與新聞觸角去對其進行解讀，如此才能夠發掘其中隱含的新聞價值［5］。

（二）堅守新聞客觀性

大數據時代下，不僅為新聞媒體創造了良好機遇，同時也一并帶來嚴重挑戰。由于新媒體技術的同步興起，使得新聞報道的難度與門檻不斷降低。而這一過程中部分個人或機構出于營利目的，常常會盲目迎合受眾心理，不顧新聞客觀性與事實性進行扭曲報道，因而嚴重破壞了行業良好風尚。因此對于新聞編輯來說，應在制作新聞的過程中做好把關工作，充分發揮出新聞媒體的權威性與公正性，將真實的新聞內容呈現給受眾群體，以此堅守新聞媒體對社會公共價值觀念的引領職能。

（三）堅守人文精神

新聞編輯的“人文色彩”是在任何時代下都應堅守的重要精神，一旦忽視了這一點，盲目追求大數據的理性化與真實化，那么只會遺失了新聞溫度，不但無法拉近與群眾之間的情感，同時也會喪失新聞最終的價值所在。

從一定程度來講，大數據工具的使用帶動了新聞信息價值的提升。但是新聞的本質目的是引領群眾認識社會、認識生活，幫助其在諸多事實現象中，把握個人與集體之間的緊密聯系。如果失去了這一特點，那么新聞便只剩下由龐大數據結構堆砌起來的資料報表，絲毫沒有起到反映世間百態的作用。例如《鹽稅已無利可圖，食鹽轉稅早無必要》結合了我國古代鹽稅起源，以及現代社會中的經濟發展水平，為群眾解釋了“食鹽專營為何取消?”“帶來哪些影響?”等等，如此不僅幫助群眾了解了事實真相，同時也向其傳遞了國家發展態度，使新聞價值得到了完整體現。

四、結語

綜上所述，新時代背景下，大數據技術為新聞行業的整體發展產生了更為深遠的促進作用，但是人們在思考行業整體升級轉型的過程中，也要同步把握需要堅守的重要思想精神，如此才能夠促進新舊事物之間的完美融合，實現新聞價值的有效提升。