構建基于數據驅動學習的形成性評價模式

賴 輝

(浙江傳媒學院，浙江 杭州 310018)

一、研究背景

數據驅動學習(Johns[1]，1991)是近年來較為熱門的語料庫技術在語言學習上的具體應用，這種學習模式基于大數據，為學習者提供豐富且真實的語言例證。通過搜索語料庫，學習者可以發現用法、句型、搭配、分布等僅憑直覺或學習經驗難以發現的語言規律，量化其對語言的模糊認知。

目前，已有不少研究嘗試將語料庫技術用于輔助英語教學(何安平[2]，2010；朱瑜[3]，2009；孫盼盼[4]，2018；王克非[5]，2004；Cheng et al.[6]，2003)。然而，英語教學中運用語料庫技術只是教學方式的改革，偏重“教”的一方，是教學方法的改革與提升，并不涉及學生評價體系，因此，“教”雖然不斷革新，“評”仍然沿襲終結性評價模式。

形成性評價是在教學過程中即時、動態、多次對學生實施的評價(趙德成[7]，2013)。不過，形成性評價在具體實踐中遭遇了諸多難題，例如，形式多為課堂小測驗與課后作業；注重評價過程，評價結果分析不足等，造成學生學習負擔加重，教師評價負擔加重，教學效果未見提升。

基于以上背景，本研究嘗試在教學實踐中將數據驅動學習與形成性評價有機結合，一方面彌補數據驅動學習偏重于“教”的不足；另一方面希望將形成性評價真正融入教學，為評價減負的同時達成評價效果，并總結出形之有效的形成性評價體系。

二、研究方法與步驟

要探討如何在《應用語言學方法論》的數據驅動學習中構建有效的形成性評價機制，數據驅動學習是教學過程也是評價的依托，而貫穿教學過程的評價及時幫助學生發現問題、提供有益反饋，從而幫助學生提升學習與科研能力。因此，研究包含兩方面:數據驅動學習教學過程的設計與形成性評價機制的實施。

形成性評價不只是給學生布置作業、任務，也可以由教師指導學生創建項目，進行學習，并將評價貫穿項目完成全過程。形成性評價可包含三個步驟:準備階段、數據收集階段和以數據為基礎的調整階段。準備階段是指評價設計，即通過文獻和評價目的設計評價工具。數據收集階段是在實施評價過程中對評價工具所測得數據的收集。調整階段是對所收集的數據內容加以分析和提供反饋，使教師在教學中及時做出教學調整，這是形成性評價性質的主要體現。

在教學實踐中，以筆者所在院校2018級英語專業學生為研究對象，將數據驅動學習與形成性評價機制有機結合，避免較為陳舊的布置作業、課堂測驗等形成性評價方式，通過“創建項目→嘗試完成任務→師生探討→教師啟發思考→進一步探索＋新項目創建”的過程，完成形成性評價的三個步驟:(1)設計評價工具(見表1)；(2)數據收集；(3)對所收集的數據內容加以分析和提供反饋，并及時在教學中做出教學調整，促進教學目標的實現。

表1 形成性評價量表

可以說，數據驅動學習的過程實際已經包含形成性評價的全部要素(見圖1)。整個學習過程既考查學生知識與技能的掌握程度，也能鍛煉學生的研究能力與思辨能力，學生做到自我設計、自我監控、自我分析和自我發現(甄鳳超[8]，2005)。

圖1 基于數據驅動學習的形成性評價模式

三、研究過程與結果

本課程的教學目標為:幫助學生掌握語料庫方法，并能夠將研究方法運用于應用語言學研究。語料庫方法的學習可大致分為基礎學習與進階學習兩個階段。依據具體實踐方案，以基礎學習階段為例，在教改實驗中采用的方法與措施如下:

(一)基礎學習階段

1.數據驅動學習的教學設計

(1)初始階段:本階段主要完成項目的導入。

首先，教師對已講解的語料庫基本檢索方法進行回顧，本項目所采用的語料庫為大型在線英國國家語料庫——BNC(British National Corpus)；其次，教師根據知識點，結合語言現象與語言規律，指引學生通過語料庫觀察、歸納語言使用現象，發現詞語語法規則及語用特征等；最后，在語料庫檢索與索引行的分析中，教師發布任務:要求學生以小組為單位，在BNC中考察當代英國社會中“男性”與“女性”兩個群體的話語身份構建與群體形象。

(2)研究過程:研究過程包括研究設計、數據收集、數據分析、結果討論四個階段；在實際操作中，首先，學生需要對研究問題如何通過語料庫解決有一定的想法，采用正確檢索式(例:*＿AJ0 woman)，準確檢索所有修飾“woman”與“man”的形容詞；其次，利用“frequency breakdown”功能對降序排列的檢索結果進行統計；再次，對形容詞進行分類及對比分析；最后，就對比分析進行討論，回答研究問題。

(3)延展研究:本階段主要對已完成項目進行總結并提出新的研究問題，過渡至拓展研究。

首先，教師對學生的分析結果與研究問題的回答進行點評，進而提出建議，啟發學生發現最佳分析路徑與解讀模式；其次，引導學生以此任務為模版，發現新任務，例如檢索不同國家及國家修飾語，并對檢索結果進行歸類分析；最后，引導學生發現語料庫檢索與索引行分析的不足(例:部分國家無法憑借形容詞修飾語的檢索得到有效檢索結果，如the UK，the USA；以及單純憑借形容詞發現語料庫所建構的國家形象過于片面)，順利進入下一階段語料庫搭配功能的學習。

2.形成性評價

本階段形成性評價工具與使用情況見表2。

表2 基礎學習階段評價量表

項目每階段對應的形成性評價說明如下:

(1)初始階段，該階段形成性評價包含:

A.分數:10分；

B.考察目標:所學知識點是否已經掌握并能熟練應用；

C.評價者:學生個人自我打分與相鄰同學互評打分。

(2)研究過程，該階段形成性評價包含:

A.分數:80分，每個環節20分；

B.考察目標:所學知識點是否已經掌握并能熟練應用；小組的分析討論在多大程度上能夠回答研究問題；

C.評價者:學生小組相互評分，同時教師對每個小組進行等級評價。

(3)延展研究，該階段形成性評價包含:

A.分數:10分；

B.考察目標:是否能根據教師引導完成任務，是否做到積極思考與討論；

C.評價者:教師對每小組進行等級評價，對有突出表現(迅速掌握知識點并應用、積極互動等)的個人進行適當加分(1～10分)；

D.反饋與點評:本階段互動較多，教師需要聽取反饋、參與討論、適當引導、進行點評。

3.總結與反思

“形成性評價是有效學習的必要成分，它給老師和學生提供及時有益的反饋信息，促進教學目標的實現”(吳秀蘭[9]，2008)。因此，任務結束后，教師應對整個教學設計與實踐過程進行總結與反思，就項目實施過程中出現的問題進行調整與修正(例如，小組成員應按學生性格與成績搭配成組，而非完全按學生意愿成組，以保證教學效果)。

(二)研究結果討論

在實際教學過程中，為簡化評價程序、提高課堂效率，除第三階段外，其他階段只有分數或等級評定。另外，評價工具應體現一定的靈活性，以適應教學需要。由表2可以看出，量表內容在實踐中可以根據需要略微調整，比如初始階段導入項目時，如涉及已講授內容的復習過渡，則需要評分。

實驗結果表明，開啟將數據驅動學習與形成性評價有機結合的“項目”式教學之后，教學效果有顯著提升，主要體現在以下四個方面。

1.顯著改善該課程的教學課堂氛圍，使學生對此課程的參與度以及興趣有大幅度的提高。

2.學生學習動機提升，學習意愿加強，能按階段完成學習目標，自主學習能力與積極性明顯提升。

3.教師進行形成性評價不再艱難，評分在項目進行過程中已經分階段完成，課后稍做總結與反思并記錄，再根據記錄調整教學，順利完成整個評價流程。

4.學生知識應用與科學研究的能力得到有效提升，據跟蹤了解，在畢業論文設計中，有部分學生將語料庫方法融入研究。

由于學生的參與度較高，評價不再是教師的“任務”。更重要的是，教師成為語言學習的推動者而不再是提供語言知識的專家；學生則在學習者的身份之外同時成為語言的研究者。課堂真正實現以學生為中心，有效提升學生應用知識的能力與科學研究能力。

四、結語

教改實驗表明，在《應用語言學方法論》授課過程中采用項目制，將形成性評價融入數據驅動學習，一方面，可以順利完成不同階段的教學目標，有針對性地幫助學生發現、觀察、分析與解決問題，進而引導學生進入科學研究領域，培養學生一定的科研能力，取得良好的教學效果。另一方面，形成性評價過程不再煩瑣、枯燥，與項目教學融為一體，結合課后總結，可以幫助調整下一階段教學設計，以“評”促“教”。

構建基于數據驅動學習的形成性評價模式，可以將數據驅動學習從“教”拓展至覆蓋“學”與“評”。就“教”而言，教師的角色更多的是引導，“講授”不再是重心；就“學”而言，知識不再是被動接受，學生自主學習能力得到大幅提升，研究過程的參與感與研究結果帶來的成就感進一步加強學習動機與學習興趣；就“評”而言，評價不再是“獨立的任務”，傳統評價模式帶來的壓力與不足也不復存在。評價過程與教學過程的有機結合，推進教與學的良性循環，實現語言教學健康發展。