周三玲,魏 星
(南京理工大學 紫金學院 智能制造學院,江蘇 南京 210023)
近年來,國家在制造業的發展上提出了相應的國家戰略,如工業4.0、工業互聯網和中國制造2025 等,其目的主要是通過構建智能工廠、實現智能制造提升制造業的水平。目前,有很多智能制造的研究成果呈現了智能制造的本質及其發展方向,但系統化的研究成果不多,如缺乏對智能制造課程體系的研究。智能制造涵蓋供應鏈的整個流程,覆蓋的知識面寬廣,需要多種技術的綜合應用,它包括設計、制造、裝配、管理、維護等多個階段,實現智能制造需要各階段集成創新,共同提高制造的智能化、信息化、數字化。實現智能制造的過程中,具備數據管理與分析能力的人才需求在迅猛增長,那么構建面向智能制造的數據管理與分析課程群就勢在必行。為此,高校必須從社會發展需要的角度,構建面向智能制造的數據管理與分析課程群的教學內容和教學方法,以培養經濟社會發展所需的復合型人才。課題從適應社會需求的角度出發,結合智能制造時代背景,借鑒國內外先進經驗,構建面向智能制造的數據管理與分析課程群,為智能制造課程體系的完善和發展提供參考。
石洪波研究了信息類專業數據管理與分析課程群建設思路,構建了其課程群體系,并優化整合了課程群的教學內容,并創新課程群的教學手段[1]。……