面向智能制造的數據管理與分析課程群建設研究

周三玲，魏 星

（南京理工大學 紫金學院 智能制造學院，江蘇 南京 210023）

0 引言

近年來，國家在制造業的發展上提出了相應的國家戰略，如工業4.0、工業互聯網和中國制造2025 等，其目的主要是通過構建智能工廠、實現智能制造提升制造業的水平。目前，有很多智能制造的研究成果呈現了智能制造的本質及其發展方向，但系統化的研究成果不多，如缺乏對智能制造課程體系的研究。智能制造涵蓋供應鏈的整個流程，覆蓋的知識面寬廣，需要多種技術的綜合應用，它包括設計、制造、裝配、管理、維護等多個階段，實現智能制造需要各階段集成創新，共同提高制造的智能化、信息化、數字化。實現智能制造的過程中，具備數據管理與分析能力的人才需求在迅猛增長，那么構建面向智能制造的數據管理與分析課程群就勢在必行。為此，高校必須從社會發展需要的角度，構建面向智能制造的數據管理與分析課程群的教學內容和教學方法，以培養經濟社會發展所需的復合型人才。課題從適應社會需求的角度出發，結合智能制造時代背景，借鑒國內外先進經驗，構建面向智能制造的數據管理與分析課程群，為智能制造課程體系的完善和發展提供參考。

1 面向智能制造的數據管理與分析課程群建設思路

1.1 相關研究現狀

石洪波研究了信息類專業數據管理與分析課程群建設思路，構建了其課程群體系，并優化整合了課程群的教學內容，并創新課程群的教學手段[1]。……