大數據時代下傳統零售業的營銷策略分析

周濤

(中國石油天然氣股份有限公司浙江昆侖好客分公司 浙江杭州 321000)

大數據時代的到來對傳統零售業造成了一定沖擊，目前的現狀既給傳統零售業帶來了挑戰，也為其進一步創新提供了機遇。傳統零售業要進行不斷地創新與改革，否則就會被社會淘汰，所以立足于大數據時代的背景，必須合理的對相關因素進行分析，制定具體的營銷策略，進而更好促進傳統零售業的發展，為零售業的持續創新打下堅實基礎。當前相關研究較少，據此，本文分析了相關問題，具有一定程度上的現實意義。

1 傳統零售業面臨的具體困境

1.1 運營成本持續增加

之所以要合理營銷，主要是因為傳統零售業在發展過程中面臨著一定的困境，如果不能對困境進行突破，傳統零售業就很難進行發展，零售企業甚至會面臨倒閉的風險。對于傳統零售業來說，在發展過程中需要投入的運營成本越來越大，以加油站便利店為例，開設一家加油站便利店需要人工工資和管理費等，同時場地租金越來越貴，貸款及水電費等成本較高，店面及人工的成本占據了整體成本的主要部分，不利于加油站便利店的合理發展。地價的不斷上漲使得店面租金逐年甚至逐月增加，物價的增加則持續提升了人工成本，雖然企業所有者已經盡最大努力減少支出，但隨著思想境界的不斷提升，很多人不再甘心充當廉價勞動力，所以傳統零售業很難招到人，不得不靠增加員工的工資來應對目前的現狀。傳統零售企業的困境明顯，如不能對現有形式進行創新，后果無疑會進一步惡化。

1.2 難以滿足消費者需求

對于傳統零售業來說，幾年前或許能在一定程度上滿足消費者需求，但如今，消費者的需求朝著多元化的方向發展，傳統零售業的信息不對稱，與消費者之間的聯系不再緊密，消費者不需要接觸傳統零售業仍然能夠達成具體的消費目的，不僅導致傳統零售行業領域內企業間的競爭越來越激烈，還大幅度降低了消費者的消費欲望。傳統零售業需要與制造業合作，以往商品制造具有封閉性，生產商對商品的型號以及品種起完全決定作用，商品在生產之后，流通過程中企業或許會重視對顧客的服務態度，但實際上，在生產領域內，產品以調研結果為依據進行具體的生產行為，市場調研的結果與消費者的具體需求往往并不相通，在這種情況下，消費者需求無法反饋給傳統零售業，導致傳統零售業無法及時反應。

1.3 經營受到空間及時間的限制

傳統零售業在發展過程中的具體經營會受到時間與空間的限制，以往傳統零售業會有實體店鋪，這些店鋪有相對固定的經營場所、經營范圍和時間。對于消費者來說，要想更好的對自身的消費行為負責，合理達成消費的目標，就必須多逛幾家店鋪，這也就直接加大了時間成本的投入，很多消費者不得不耽誤時間來購買相關產品，從而引起消費者的不滿，部分消費者甚至出現抵觸情緒。消費體驗滿意度不足提高了傳統零售業的壓力，再加上傳統零售業需要等待消費者到來，整體交易過程較為被動，對于沒有處于黃金地段的企業來說，其銷售機會較少，即便在黃金地段經營，其具體的經營成本也會不斷增加。以上所述，基本就是傳統零售業面臨的具體困境。

2 大數據時代對傳統零售業的具體影響

2.1 改變了對傳統零售的定義

大數據時代對傳統零售業產生了一定的影響，雖然讓傳統零售業面臨挑戰，但也為傳統零售業的具體發展提供了機遇。對于傳統零售業來說，其基礎就是產品和消費者，但在大數據時代，對零售的概念重新進行了界定，盡最大努力了解消費者的需求，讓顧客能夠付出最小的成本獲取最大的價值。數據和信息并不是經營行為的副產品，而是直接影響營銷決策的具體因素，與渠道和價格同樣重要。大數據時代改變了對零售的定義，傳統零售業也具備創新發展的條件。

2.2 促進營銷模式的改變

大數據促進了營銷模式的改變，傳統零售業經歷了銷售的過程后，銷售人員會判斷產品庫存量是否充足，之后完成市場判斷，無論判斷是否準確，整個過程都主要依靠銷售人員的具體經驗，有一定程度上的隨機性，一旦市場把握不理想，就可能出現產品積壓現象。傳統零售業的具體模式在不發達的市場中進行應用尚屬合理，但實際上發達國家早已淘汰這一模式，相較國外，雖然我國僅在經濟總量方面占優，但信息數據技術的持續發展也帶動了我國市場的不斷進步。面對現有的需求，傳統零售業難以對其進行滿足，不具備用武之地。此外，應用傳統模式讓傳統零售業的銷售出現各種問題，無法占據主動地位。信息化時代，信息傳播速度較快，同時存在著多樣化狀態，這也要求傳統零售業必須對營銷模式進行轉變，從而更好達成發展目標。

2.3 創新營銷組合方式

產品銷售前的市場調研十分重要，只有對市場中有價值的信息進行挖掘和收集，才能夠更好的達成營銷目標，實際上這一點在各行各業中都應用的較為普遍，但是對于傳統零售業來說，其往往會將調研的重點放在對產品銷售數據的分析方面，無法滿足具體需求。除了調研產品銷售數據外，傳統零售業還應對客戶的購買習慣進行科學總結，結合信息和數據對消費者的營銷方法進行制定，如此不僅能夠讓企業結合營銷組合來對產品進行準確的生產，還能進一步提升產品銷量，滿足消費者的消費需求，達成共贏局面。

3 大數據時代下傳統零售業的營銷策略

3.1 對專業人才進行培養

大數據時代，對傳統零售業來說，想要合理的實施營銷行為，讓傳統零售業在激烈的競爭中立于不敗之地，就必須對專業人才進行培養。所謂專業人才，并不只是營銷專業人才，因為在以往的情況下，很多負責營銷的工作人員都積累了豐富的經驗，但仍不能適應大數據時代的營銷行為。之所以如此，主要是因為他們沒有掌握新技術，沒有樹立新理念，沒有結合大數據時代的具體特點來開展營銷工作，在能力方面有所缺失。營銷工作終究需要工作人員來進行，如果工作人員自身能力不夠強，那么自然無法制定合理的營銷策略。所以在現實情況中最重要的營銷策略就是對新技術人才進行培養，促進零售業持續發展，傳統零售業應對大數據開發人才進行培養與引進，高層管理人員應多考察學習，掌握適合自身企業發展的方法。另外要在企業中選取優秀的員工去學習大數據技術及云計算技術，讓他們了解大數據分析和處理的方法，實現營銷模式的現代化發展。

3.2 樹立以消費者為中心的營銷模式

傳統零售業的營銷模式在以往的情況下主要是以產品為中心，而在大數據時代，傳統營銷模式已經不能達成具體工作目標，所以相關部門應及時轉變營銷思路，以消費者為核心，關注消費者的需求。消費者需求往往會隨著實際情況的變化而不斷變化，針對這種情況，大數據技術的發展為傳統零售業提供了幫助，通過運用數據挖掘技術可以分析消費者的購買行為及預測未來的消費偏向，零售商通過分析結果進行相應的營銷策略。

除此之外，數據挖掘技術還能較好的完成客戶細分。客戶細分是以消費者為基礎的重點工作，主要是指從客戶的具體行為及需求來對客戶進行劃分，對客戶在消費問題上的喜好進行了解，歸納整理具體信息，以此為依據為消費者提供相應的產品。為了在現實情況中促進傳統零售業的發展，拓展傳統零售業的生存空間，強化傳統零售業的營銷能力，可以在對消費者信息進行分析的基礎上應用創新式技術，例如聚類分析技術，從而有針對性地給予消費者個性化服務。每個消費者的性格特點、消費特征都存在著明顯差異，單一的營銷模式無法達到具體目標，而給予其個性化營銷服務則可以提升營銷效果，應引起相關人員的重視。

3.3 對相關聯產品應用捆綁銷售模式

雖然消費者內心未必認可相關產品捆綁的模式，但是從大數據角度來看，這種模式能夠更好促進消費者消費，哪怕其內心并不情愿。但如果不接受捆綁銷售模式，其只能付出更多成本，所以在現實情況中，大多數消費者都會接受這一具體的模式，而對于零售商來說，也必須對相關產品捆綁銷售，以獲取更多經濟效益。以加油站便利店為例，可嘗試推出加油后便利店商品打折的具體活動，能較好達到促進加油站便利店發展的目標。捆綁銷售模式對品牌關系的影響較大，在實行捆綁銷售策略的過程中，零售商應避免盲目應用，對相關產品進行合理選擇。

大數據時代，電子商務得到了快速發展，很多電商平臺得以建立，展示著各種商品。消費者在購買商品的過程中，會在購買一件商品后，引發一系列的購買行為，后續購買行為的發生往往是為了對之前的商品進行搭配。與單一商品相比，相關產品捆綁更能激發消費者的購買行為，因為在通過電商平臺購買商品時，由于商品較多，所以消費者往往沒有耐心對其進行選擇，就算其內心存在著多元化需求，也很難進行細化處理。部分消費者會認為單獨的購買行為較麻煩，尤其是對于男性消費者來說，大多數都不愿意將時間花費在購物上，針對這種情況，如果消費者能夠看到產品推薦符合自身需求，可能不會多加考慮就會選擇進行購買。毫無疑問，多產品推薦可以挖掘消費者的需求，并提升潛在需求的挖掘效率，新時代人群在網絡消費中對產品捆綁也存在一定需求，零售商想要達成目的，就應盡量滿足消費者的消費需求和消費偏好，對消費者的潛在需求進行挖掘，才能更好的提升產品銷售額。最后，零售商必須不斷提升捆綁銷售的性價比，才能在現實中較好的對購買者的價格敏感性進行降低，提升營銷效果。

3.4 開展精準營銷

提高信息質量是開展精準營銷的必要前提，在大數據時代，傳統零售業的出路之一就是開展精準營銷，但提升信息質量具備一定難度，需要考慮很多細節問題，例如信息的準確性與趣味性，避免引起消費者反感。當前，信息技術較為發達，絕大多數人都會通過智能手機來對相關信息進行瀏覽，除淘寶、京東等網站之外，消費者接觸商品信息的途徑往往來自于視頻廣告，很多消費者都對這類廣告較為厭煩，甚至認為這些廣告有欺詐的效益，針對這種情況，企業在對商品信息進行投放前必須進行市場調查，保證營銷科學性，例如可以在形式和時間方面不斷變化，實踐中可以適當控制重復率，提升曝光率。除此之外，在實際情況下，必須用不同形式來進行精準營銷，給予消費者充分的互動空間，從而使受眾更好的接受信息。

4 結語

綜上所述，傳統零售業要進行創新與改革，否則就會被淘汰。立足于大數據時代的背景下，傳統零售業的相關企業人員必須合理的對相關因素進行分析，制定具體的營銷策略，對相關聯產品應用捆綁銷售模式，提高信息質量并進行精準營銷，進而更好促進傳統零售業的發展，為零售業的持續創新打下堅實基礎。