數字化技術賦能電商供應鏈智能化升級研究

欒玉佳

(牡丹江醫學院 黑龍江牡丹江 157011)

近年來，數字化技術推進電商供應鏈體系進一步實現端對端、點對點的服務目標。數字化技術的融入可以助力電商行業的穩健發展、提高市場響應速度、強化電商供應鏈整體的集成化，從而推動電商供應鏈可持續發展。

現階段，電商供應鏈的發展仍面臨諸多難題，當前的數字化轉型并不完善，電商供應鏈難以充分利用數字化技術集物流、資金流、商流、信息流為一體。如物流活動在多方面明顯無法滿足消費者的現實需求，商流和信息流也因數字化技術不夠完善而抑制電商行業的快速發展，電商供應鏈當前仍沒有一個穩定的環境。通過數字化技術升級電商供應鏈、提升供應鏈的管理水平、降低電商供應鏈整體成本是當前亟待解決的問題。

1 文獻綜述

白雪、張兵(2019)研究了電商采用大數據技術進行數據挖掘的價值，認為大數據技術實現了從以往采購主要靠定性分析到現在定量分析的轉變。基于大數據數字化技術，針對目前生鮮電商供應鏈模式，王祚宇(2021)利用大數據技術從客戶精準分層、溯源體系建設、運力整合及路線優化等角度提出了生鮮電商供應鏈的優化措施。陳志斐(2022)利用區塊鏈技術的優勢將區塊鏈與商流、物流、資金流、信息流相結合，解決了生鮮電商供應鏈系統中的隱私安全保護、信息可溯性等問題。陶春博、王偉(2021)從區塊鏈技術的概念與特征出發，分析了區塊鏈技術對供應鏈協同的創新思路，構建了基于區塊鏈的跨境電商供應鏈，并分析了該模式面臨的問題及對策。人工智能技術的迅猛發展為跨境電商賦予了全新的智能內涵，趙庭悅(2021)結合區塊鏈概念和關鍵特征，探討了目前電商企業如何將區塊鏈技術應用于供應鏈物流管理。王孟博等(2021)基于物聯網環境下，對我國鮮活農產品電商的發展與問題進行深入分析，研究了鮮活農產品電商運營模式。

綜上所述，數字化技術有助于解決行業內面臨的困境。本文從大數據、區塊鏈、物聯網等數字化技術出發，利用其優勢并結合電商供應鏈的發展現狀，積極地研究新型電商供應鏈模式。

2 數字化平臺賦能電商供應鏈的技術路徑

2.1 路徑探索

隨著我國經濟突飛猛進的發展，數字化技術、電子商務產業都受到積極的影響。電商的最大優勢是具有極大的曝光度，可通過大數據平臺推送至各類需求端，即運營流量。電商企業需通過數字化技術對供應鏈賦能，實現電商平臺和電商流量的去中心化，進一步促進電商產業的數字化轉型。

電商產業的供應商和銷售商通過短視頻平臺擴大銷售輻射范圍，目的是最大程度地搶占市場份額、占領下沉市場，以謀求經濟效益最大化。例如，針對三線以下城市、縣鎮及農村地區居民的消費需求情況，可利用數字化技術給消費端提供一個高性價比、全面、方便、快捷的網絡市場購物平臺。采用數字化技術賦能電商平臺的發展，就能充分利用消費者心理實現搶占下沉市場的目標。

傳統電商供應鏈以生產為中心，銷售商聚焦于如何將制造商生產出來的產品進行銷售或分銷，是典型的推動式供應鏈，而數字化供應鏈是根據消費者的需求進行服務型制造，聚焦的是消費端的需求，是一種拉動式供應鏈模式。數字化電商打破了傳統供應鏈中間商賺差價的局面，通過數字化技術使生產商可以直接了解顧客的需求并使兩者直接的聯系更緊密。

通過數字化技術對電子商務產業進行重塑，協助電商產業改造業務流程、降低運營成本并提高工作效率。打造一個數字化電商平臺，有消費需求的顧客可通過平臺進行需求篩選，在此過程中，顧客可以“零成本”完成傳統意義上的貨比三家，高性價比購入心儀產品。顧客通過數字化技術可以遠程觀看產品的真實質量，也能利用數字化技術進行試穿服務。最終，產品符合消費者的需求，就可以提高顧客黏性、提高品牌效益、打開市場、占據較好的市場份額及促進流量變現，最終實現電商的可持續發展。

2.2 技術創新

2.2.1 大數據

大數據是指在大范圍內分析并收集大量的數據，通過對海量數據進行針對性地提取分析，可以充分發揮大數據技術的優勢，以更加高效、快捷的方式解決問題。在電商供應鏈中，利用大數據技術可以做到“知你所想，懂你所需”，精準、快捷地抓住每一位客戶的迫切需求，降低營銷成本，打破數據孤島的局面。例如：在社交活動平臺上觀看某電商直播賣貨時，當打開其他社交或電商平臺發現這些平臺會通過大數據追蹤，分析個人的消費需求，從而自動匹配同類型或相似類型產品進行產品推送或廣告投入，為每一位客戶提供包括供產銷各個環節的數據信息，有利于提高交易效率。

2.2.2 區塊鏈

利用區塊鏈信息共享技術，在電商供應鏈領域中，把供應商、制造商、銷售商、物流商、消費者之間的公開信息資源進行重塑，信息從原有的私有信息變成私有+公有的模式，讓開放的區塊鏈技術打破原有信息的邊界。

在電商供應鏈各環節中，利用區塊鏈的不可篡改性原則，安全放心地在鏈中進行雙方甚至多方交易，簡化以往紙質版合約交易流程，從而達成提高效率、保障安全的作用。利用區塊鏈上消費者提供的產品需求信息，將消費者進行分類，便于整個鏈上的供、產、銷商家節約營銷成本和時間。對于鏈上的所有人而言，信息共享，但公布信息者是以匿名的方式，所以成員企業在去中心化的平臺上屬于一種“利他”理念，只要有越來越多的個體或群體上鏈，區塊鏈就會發揮更大的營銷作用及信息資源。

2.2.3 物聯網

物聯網在互聯網的基礎上進行延伸和擴展，通過技術手段隨時隨地進行人、機、物的聯系互通，實現萬物互聯。物聯網應用在電商供應鏈中大幅提高了行業效率。電商供應鏈可視化的倉庫管理，通過物聯網手段實時對產品的庫存情況進行監控，防止產生缺貨成本和庫存積壓的風險，提高經濟效益。利用物聯網技術提高電商供應鏈上的信息傳遞能力，更加準確地根據物聯網技術提供的信息進行合理化安排供應、生產、庫存備用等計劃，優化不必要的流程，減少成本風險。對于電商供應鏈上的消費者而言，通過物聯網技術，隨時追蹤商品的物流位置信息及到達時間，有利于電商供應鏈的發展。

2.2.4 人工智能

在電商供應鏈中的銷售環節，通過人臉識別可以進行支付交易環節，并通過人的微表情判讀顧客是否喜歡該產品。在物流倉儲和配送環節，通過人工智能技術的應用，使倉庫的運行變得更加智能化，不僅提高了倉儲利用率，還清楚地了解了倉庫狀態，掌握了庫存數量，減少了人工成本和缺貨成本的支出。

3 數字化平臺賦能電商供應鏈的應用場景

3.1 網絡協同

利用數字化技術收集整合顧客的采購需求并同步到信息共享平臺，銷售商通過數字化信息共享平臺上收集的信息向下一環節的生產企業發起精準的產品采購需求量(安全庫存量和現有庫存量)，生產企業通過大數據的資源整合功能，計算出該環節生產產品需要的原材料數量，再次通過數據同步在數字化信息共享平臺上傳生產企業原材料需求量，再利用數字化技術篩選出符合條件的供應商，供應商根據生產企業發布在平臺的需求進行材料準備，待原材料準備好后聯系生產企業收貨，最后生產企業生產顧客的定制化產品。

通過數字化信息共享平臺可以了解到銷售商產品質量的宣傳情況、產品功能的展示及產品的價值說明，這些可以直接反映出銷售商的服務水平狀況。利用數字化技術也能了解到生產企業的收益情況，便于顧客選擇更加適合自己需求的產品。

基于數字化技術的信息共享平臺，可以計算出項目所需的最小成本，即人力、物力、資金“簡而優”原則，并自動匹配最佳路徑，即“短而便”，用最少的時間、最短和最便捷的路徑實現成本最小化、經濟效益最大化的目的。在信息共享平臺中，可根據透明化的數據反映物流的配送質量狀況，如配送的時效性、可靠性、透明性及責任的可追溯性等。利用信息共享平臺還可間接判斷該物流企業能否更好地滿足顧客的個性化服務需求及能否及時對顧客的需求做出響應。

3.2 風險防控

利用數字化技術確定產品針對的需求人群，可以篩選出關聯屬性擴大人群范圍，結合這類人群平時的購物習慣、購物頻率、購物經費等情況，制訂定制化的銷售方案。在這一過程中，利用大數據、數字化技術反向捕捉客戶需求，對原產品進行改進升級，也可利用DIY吸引顧客。利用數字化技術在信息共享平臺上發布產品信息說明，提高曝光度，同時也可通過各種社交平臺、短視頻平臺、多媒體等手段擴大銷售途徑，從而吸引大批適齡用戶。基于數字化技術分析產品的受歡迎程度，制訂合理的安全庫存量，最終吸引大批流量，并將流量變現銷售給更多的用戶。利用數字化技術進行實時數據共享，確保電商供應鏈各環節安全庫存量的實時變化情況，提高市場反應速度、保障敏捷響應功能，掌握準確的庫存動態，靈活應對市場消費波動，及時補貨。數字化技術的升級，在一定范圍內可有效控制風險，對倉庫和途中的商品進行實時監測，利用物聯網、大數據可及時應對突發狀況，提高監測風險與協調應對的能力，促使電商供應鏈系統穩健發展。

3.3 可持續性

碳排放、碳中和始終是一個國家乃至全球亟待解決的重要問題，在電商交易環境下，數字化技術的升級在一定程度上可以有效促進生態系統的可持續性綠色健康發展。數字化升級在一定程度上科學有效地規劃了電商供應鏈各節點的資源浪費、資金浪費等情況。為促進經濟的可持續性發展，在生產制造環節，利用數字化技術大范圍捕捉可靠有效信息的能力，有針對性地挖掘對制造商、生產商有益的數據，利用大數據將有效信息自動整合形成一套最佳方案(即利益最大化方案)，在一定程度上可減少資源浪費，簡化流程合理配置，調動電商供應鏈協同、科學系統地發展，從而促進綠色可持續發展。在產品交易環節，充分利用多媒體、大數據技術精準推送目標人群，引導顧客選擇更心儀、更實惠、更適合的產品。在一定情況下，通過數字化技術的升級，減少了不必要的逆向物流，降低了交易環境的物流成本，轉變了傳統的營銷模式，從而推動了電商交易環節的科學性、可持續性發展。

4 面臨的挑戰

4.1 建設投入成本

雖然大數據、區塊鏈、物聯網、人工智能等對電商供應鏈的發展起到關鍵性的作用，但始終面臨著一個實際性的問題，我國數字化技術的發展還處于初級階段，新技術的創新初期投入成本太高、周期太長。

4.2 行業差異顯著

不同產業的特征差異顯著。例如，對于生鮮產業來講，生鮮產品對存儲條件的要求高、保質期較短、產品更新速度快、商品容易變質和損耗，所以需要利用數字化技術，對相關倉儲及配送條件進行提升；對于服裝產業而言，雖然衣服不會變質也不會對存儲條件有過高的要求，但是仍需利用數字化(大數據)技術及時捕捉顧客的需求變化，緊跟時尚潮流。

4.3 尚未大范圍推廣

現階段，我國大部分電商供應鏈各環節企業仍處于初級階段，數字化技術并沒有得到大面積推廣，普通的個體或群體只能掌握一些基本的、簡單的數據信息，數據質量的提高也并不明顯，只有少數行業領先者掌握這項高端技術并從中受益，但隨著我國經濟、科技的不斷進步，數字化時代的到來指日可待。