大數據環境下的互聯網金融風險管理策略

羅朝聰

(重慶市梁平區生產力促進中心 重慶 405200)

1 大數據與互聯網金融概念簡析

1.1 大數據概念

大數據屬于海量信息綜合體，能夠通過先進的數據處理方案，實現針對性的應用目標，能夠為現代社會提供多樣化的支持功能。在過往信息技術發展不到位的情況下，海量數據通常無法獲得充足的計算量進行處理，導致其內在信息價值利用不到位，削弱了相關功能的支持效果。隨著信息化技術的不斷革新，計算量支持硬件與軟件體系得到了完善建設，使大數據的應用成為可能。通過部署相應軟硬件，結合針對性信息框架支持，海量數據存在的核心規律與關鍵內容可以得到充分挖掘，進而為相關業務流程提供重要參考，實現針對性的執行與目標部署。因此，大數據技術屬于新時代信息化發展的重要成果之一，值得進行推廣與應用。

1.2 互聯網金融概念

互聯網金融本質上屬于互聯信息方案與金融系統的綜合框架，能夠借用相關服務技術體系，為用戶或資本主體提供多樣化的應用功能，最終實現各有不同的金融目標。與傳統金融框架相似，互聯網金融包含大量服務內容、基礎市場與組織結構，但其借助信息化技術實現了一些差異化目標。通過科學部署互聯網金融方案，能夠實現理想經濟運行目標，有利于積極配合社會建設發展，為廣大群眾提供便捷的金融服務。

2 互聯網金融在大數據環境下常見風險問題分析

2.1 技術風險

在大數據環境條件下，互聯網金融能夠獲得良好的技術支持，同時可以拓展基礎業務邊界，進一步實現高效率服務目標。但是，大數據方案同樣會為互聯網金融帶來一定程度的風險，若未采取科學控制措施，便容易導致風險不斷擴大，最終造成不可預見的損失。例如，大數據環境可能導致互聯網金融出現技術風險問題，此類風險通常代指安全漏洞或技術容量不足導致的異常問題，因此，互聯網金融需要重視大數據環境下可能存在的技術風險問題，確保其得到有效解決，實現穩定發展。

2.2 系統風險

金融行業屬于社會運行體系內風險較高的部分，需要嚴格遵循相關執行標準與規章制度，盡可能降低風險擴散級別，才能實現穩定運行目標。互聯網金融雖建立在信息化方案基礎上，但仍屬于金融行業類型，因此需要采取有效措施進行管控，避免出現嚴重風險問題。大數據背景下，互聯網金融受益于相關技術紅利，往往存在過于注重效益、忽視管控的問題。在這種情況下，一旦風險因素沒有得到及時處理，就有可能引發系統性風險，對互聯網金融的穩定性造成嚴重打擊。因此，需要重視互聯網金融在大數據背景下存在的系統性風險，并采取可靠方案進行應對，避免出現不可控問題。

2.3 操作風險

操作性風險通常出現在互聯網金融信息處理環節，在大數據背景的支持下，相關風險主要以兩種形式產生，即技術性與個人性。技術性風險一般包括互聯網金融軟硬件支持平臺出現嚴重故障，導致關鍵交易數據、賬戶數據丟失等問題。個人性風險主要包括交易方操作不當及個體敏感數據被竊取等問題。兩種風險相互對比，個人性風險造成的威脅較小，不容易對互聯網金融體系造成嚴重影響，技術性風險威脅性較大，可能導致交易市場出現負面反應，進而削弱整體經濟的穩定性。在大數據環境條件下，互聯網金融需要謹慎應對技術操作風險，避免其影響相關業務的正常開展。

2.4 信息泄露風險

個人信息在互聯網金融環境下具有重要的影響意義，其屬于大數據內容的一部分，能夠為精準業務部署與相關趨勢分析提供有效參考。隨著信息化軟硬件標準的逐漸提高，大數據能夠得到深入挖掘與探索，明確個體信息背后代表的主要含義。在這種情況下，原本無害的個人數據被大量收集后，能夠通過大數據應用技術進行深入分析，總結出較為敏感的關鍵信息，進而對互聯網金融業務造成負面影響。例如，針對收集潛在競爭對手的數據，并在互聯網金融層面采取針對性的打擊策略等。相對其他風險問題，個人信息泄露屬于預防難度較高的因素。互聯網金融需從多個層面落實管控策略，確保大數據類敏感信息能夠得到有效防護，避免被不法分子或競爭對手違規利用，損害相關主體權益。

2.5 流動風險

流動性風險屬于金融行業較為常見的負面問題之一，在互聯網金融層面，由于大數據技術背景的支持，資金方僅需將現金存儲至交易平臺，即可借由第三方完成轉移操作，實現購買業務或產品目標。但是，這一執行流程實質上存在較為明顯的流動性風險漏洞。賬戶經由第三方轉移資金需要消耗部分時間，若該流程信息數據被違規獲取，就可能導致意外風險產生。相對互聯網金融早期階段，大數據技術應用較為廣泛的現在流動性風險級別更高，更容易造成嚴重經濟損失。因此，需要重新厘清交易流程，并落實相關預防策略，避免流動性風險級別進一步擴大。

2.6 決策風險

大數據技術能為互聯網提供充分的決策參考，能在一定程度上提高業務執行精確性，進一步強化金融效率。但也會引發部分決策風險問題，容易導致互聯網金融受到不良影響，導致此類風險的主要原因與大數據本身特性有關。通常情況下，龐大的數據信息在處理時僅注重質量與規模，不會對因果關系進行客觀考量，這一特性會導致大數據技術結果僅輸出相關信息，無法辨別內部是否存在虛假內容。根據此類結果展開互聯網金融決策，容易導致不良問題出現，如錯誤制定發展戰略等。大數據分析結果雖建立在真實、可靠的信息之上，但仍無法提供金融行業需要的因果思辨、推理等高級建議。因此，需要科學地部署大數據應用方案，確保互聯網金融能夠充分享受其技術紅利，并保持決策的科學性、穩定性，避免僅依靠大數據技術進行處理。

3 應對大數據環境互聯網金融風險的管控策略研究

3.1 注重安全技術體系建設

為實現有效應對互聯網金融大數據環境風險問題的目標，應當積極落實安全防護策略，避免黑客入侵、敏感數據失竊等問題影響相關技術的應用效果，并提高互聯網金融架構的穩定性。在實踐流程中，互聯網金融機構要積極利用新型安全技術，將傳統較為被動的防護措施轉變為主動出擊的防御策略。同時，應當充分利用大數據方案，使其為互聯網金融風險防范提供重要支持，如敏感環節數據分析、安全漏洞挖掘、風險可視化等，通過采取這些措施，能夠有效降低互聯網金融系統被意外入侵的概率，有利于保障交易各方敏感信息，實現穩定運行目標。除此之外，還需注意防范社工滲透類攻擊，與傳統信息化攻擊方式不同，社工滲透主要針對線下實體業務機構，容易導致敏感數據泄露等意外問題出現。為避免此類風險擴大，互聯網金融機構需要加強員工審核，同時積極利用權限管理方式，完善數據保障體系的可靠性，從根源層面預防大數據技術風險問題。

3.2 強化信用監管力度并積極部署相關技術措施

為針對性降低互聯網金融信用違約風險，相關機構應積極借助大數據方案，針對常見的違約類型進行科學分析，總結高風險對象特征并將搜尋應用在金融業務層面。通過此類措施，可有效降低信用違約出現的概率，進一步發揮大數據技術方案應用價值，實現穩定金融業務開展的目標。通過科學設置大數據技術應用體系，能為互聯網金融機構建立有效信用風險管理架構提供重要支持，具有正面影響意義。在實踐過程中，相關機構應當重視大數據技術庫建設，確保其信息儲備能達到穩定應用級別，盡可能提高信用風險管理的有效性，從根源層面降低相關問題出現的概率。

3.3 監管部門針對性干預并完善監督方案

應對大數據時代互聯網金融風險，相關監管部門需要采取針對性介入策略，使風險問題得到有效控制，降低產生連鎖反應的概率。在這一過程中，監管部門應當針對互聯網金融機構進行合理管控，重點審查大數據內容收集流程、處理方式、應用策略是否符合相關法律法規。同時，針對尚未明確規定的業務行為需要進行科學調研，及時明確其是否存在引發系統性風險的可能。若發現違規問題或潛在風險，就應當及時進行干預，避免互聯網金融利用大數據技術方案引發不必要的情況。除此之外，監管機構還要加強宣傳工作，使業務主體能夠明確大數據相關概念，并提高基礎風險意識，積極應對互聯網金融可能帶來的威脅。通過采取相關策略，使互聯網金融系統性風險得到科學應對，充分發揮監管體系的有效性，為應對大數據技術部署與發展打下堅實基礎。

3.4 明確大數據決策干預有限性

大數據技術對互聯網金融機構而言具有重要的應用意義，但其帶來的決策性風險需要采取有效措施進行應對，避免對正常業務流程造成干擾，進而引發嚴重后果。在使用大數據技術干預業務決策流程時，互聯網金融機構應當明確其存在的有限性特征，避免將相關應用擴大至不必要的領域。同時，需要設置科學大數據審查標準，經過層層檢查與審批的信息才能并入相關數據庫，成為大數據內容的一部分。互聯網金融機構可設置預警觸發機制，利用大數據信息定義基礎標準，在業務流程觸發相關警告指標后，自動發送預警信息至管理層或業務層面。通過此類方式，合理利用大數據技術方案，使其為業務決策提供有效參考。

3.5 增強支付轉移流程管理力度

互聯網金融較為常見的業務場景便是移動支付，為進一步強化風險控制效果，實現合理利用大數據方案的目標，相關機構應注重審核與管理規范，確保金融支付流程能處于安全保障體系下，降低出現意外損失的概率。通過強化審核規范，可有效排除不符合安全標準的金融機構，使互聯網大數據支付體系處于可靠狀態下。同時，應結合大數據應用方案，部署個體實名制措施，使資金能在透明流程內進行轉移，避免意外丟失、遭竊等情況出現。進入互聯網金融層面的資本主體與用戶，均需要通過驗證后方可進行交易活動，同時相關數據需提交至安全審查大數據體系，使內容信息得到充分保障，進一步探索轉移流程中存在的薄弱環節，這能有效預防支付轉移風險問題，實現理想大數據應用目標。

3.6 革新互聯網市場經濟體系

在大數據時代背景下，互聯網金融要規避風險問題，必須從市場制度體系入手，采取科學革新方案，使體系能夠在安全、穩定的條件下運行，降低出現不良風險因素的概率。在這一過程中，政府機構對市場體系的監管與干預有重要影響意義。通過規范大數據技術應用流程，能夠促使互聯網金融自主創新、研發相關體系，充分享受相關技術紅利，并減少違規行為的出現。為規范互聯網金融市場、發揮國有企業主體作用，應鼓勵相關機構順應時代潮流，強化國有企業內部改革力度，使大數據技術方案得到充分應用，有效簡化傳統過于復雜的互聯網金融流程，實現理想革新目標。除此之外，銀行機構與金融業務機構還應根據市場實際發展情況，針對用戶群體進行信息調研，并將相關內容整合為大數據應用體系，使其精確滿足相關需求，從而進一步提升金融與服務水平。此類建設流程應在高質量監管、安全保障體系下進行，確保大數據方案得到科學應用，實現理想支持目標。

4 結語

綜上所述，在大數據環境背景下，互聯網金融應當重視風險管理相關工作。通過分析當前存在的主要風險，并明確相關應對措施，可為互聯網金融機構與監管機構提供全新管控思路，有利于實現風險預防目標，為未來科學部署大數據應用方案夯實基礎。