基于結構方程模型的高職護生混合式學習滿意度影響因素分析

周麗榮

南京衛生高等職業技術學校(江蘇聯合職業技術學院南京衛生分院)，江蘇210038

在“互聯網+教育”的信息化改革驅動下，混合式學習已經成為教育的新常態，這一新模式更強調以學生為中心，關注學生體驗，所以學生滿意度成為反映學生體驗的重要評價指標。混合式學習的概念經歷了廣義、泛化到狹義、細化的認知過程，主要包括3個階段的演變。混合式學習前2個階段分別為側重“形式結合”特征的技術應用階段[1]和“有機融合”特征的教學整合階段[2]，在設計和評價的過程中忽略了學生的主體性。“互聯網+”階段，逐漸關注“以學生為中心”的教學出發點。Garrison和Vaughan提出，混合式學習是面對面的主動學習和在線互動學習的優化融合，為學生創造一種真正高參與性的、個性化的學習體驗[3]。從學生的角度評價混合式學習的滿意度也體現了對學生學習體驗的評價。2019年國務院印發了《國家職業教育改革實施方案》(國發〔2019〕4號)，明確了職業教育的性質，中、高等職業教育的地位也得以凸顯[4]。高職護理專業要提高職業教育吸引力和人才培養質量，必須摒棄傳統教學模式，改革教學方法。研究高職護生對混合式學習的滿意度，不僅可以幫助高職護生改進混合式學習的學習策略，還有利于高職護理專業教學質量的提升。目前，國內對混合式學習滿意度的研究尚少，主要集中人群為大學生，很少涉及高職學生。滿意度調查內容包括教師形象、學生期望、價值感知、質量感知、學生抱怨、學生忠誠、師生互動，知識綜合運用、課堂氣氛活躍度、創新能力培養，學生特點、教師特點、課程特點、系統功能特點等[5-9]，但往往忽視學生的體驗或情緒反應。國外有學者認為，混合式學習應強調學生的體驗，建議從學生感知到的計算機自我效能、教師特點、學習支持、感知成就感、感知愉悅性、滿意度等方面來觀察[10-11]。本研究將從以上6個維度來測量高職護生對混合式學習的滿意度及影響因素。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究調查對象為江蘇省某高職院校護理專業二三年級的788名護生，女生727名，男生61名，年齡16～19歲。自2015年起，該學校所有的學科教學均采取混合式教學。納入標準：①在校學生；②接受混合式學習至少1年的護生。排除標準：①非全日制在讀護生；②中途轉學入校的護生。選取40名學生進行預調查。

1.2 研究方法

1.2.1 理論模型與研究假設

本研究以學生自我感知的計算機自我效能、教師特點、學習支持為自變量，以感知成就感、感知愉悅性和滿意度為因變量，觀察自變量和因變量之間的結構關系，分析影響混合式學習滿意度的因素，以提高混合式學習滿意度的教學對策。基于以上混合式學習的相關文獻，提出8個假設。H1：計算機自我效能正向影響高職護生的感知愉悅性。H2：計算機自我效能正向影響高職護生的感知成就感。H3：學習支持正向影響高職護生的感知愉悅性。H4：學習支持正向影響高職護生的感知成就感。H5：教師特點正向影響高職護生的感知愉悅性。H6：教師特點正向影響高職護生的感知成就感。H7：學生的感知愉悅性正向影響滿意度。H8：學生的感知成就感正向影響滿意度。基于上述假設，構建了高職護生混合式學習滿意度的影響因素模型，詳見圖1。模型的外源潛變量包括計算機自我效能、學習支持、教師特點，內生變量包括感知愉悅性、感知成就感、滿意度。

圖1 高職護生混合式學習滿意度影響因素假設的結構模型圖

1.2.2 調查工具

通過調查問卷收集數據。該問卷分為兩部分，第一部分為基本信息，包括年齡、性別、年級等；第二部分參考國外學者Dang等[10]編制的量表，包括計算機自我效能、教師特點、學習支持、感知成就感、感知愉悅性、滿意度6個維度，共18個條目。每個條目采用Likert 7級計分法，1～7分為“非常不同意”到“非常同意”。該量表各條目的內容效度均>0.9。通過郵件聯系原作者，征得同意后采用該問卷。問卷經過了漢化過程，在預調查中進行了測量模型信效度的驗證。

1.2.3 調查方法

預調查共發放40份問卷，回收有效問卷37份，Cronbach′s α系數為0.990，為較高水平，說明漢化的量表具有很好的信度。本研究調查時間為2020年12月，通過當面發放和網絡發放相結合的方式進行問卷調查，調查788份問卷，回收問卷769份，剔除題目漏答、答案出現明顯規律的無效問卷，最終得到有效問卷721份，有效回收率為91.5%。

1.2.4 統計學方法

采用SPSS 21.0錄入數據，采用AMOS 20測量模型的信效度，并構建結構方程模型。測量模型的信效度檢測指對所有外生變量和內生變量的信效度檢測。本研究使用AMOS對數據進行分析，當組合信度(CR)值>0.7時，說明問卷題目的內部一致性較好。用平均萃取量(AVE值)對問卷的收斂效度進行分析，AVE值一般用來說明潛在變量對題目的解釋能力，當AVE值>0.5時，說明模型的收斂效度較好。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 調查問卷的信度和收斂效度分析

本研究調查問卷CR值為0.946～0.988，均在0.7以上，說明問卷信度較好，問卷的內部一致性好。AVE值為0.855～0.966，均在0.5以上，說明條目對變量的解釋能力好，表明問卷的收斂效度好。詳見表1、表2。

表1 調查問卷的信度分析和收斂效度分析

表2 各維度相關性分析

2.2 高職護生混合式學習滿意度影響因素結構方程模型擬合結果

本研究使用AMOS 20軟件對研究假設驗證，建立高職護生混合式學習滿意度的影響因素模型，依次執行模型擬合度、模型評價和模型修正。使用χ2、自由度(df)、卡方/自由度比值(χ2/df)、適配度指數(GFI)、修正的擬合優度指數(AGFI)、近似值均方根誤差(RMSEA)指標進行評價，詳見表3。模型經修正后的各項擬合度指標基本達到標準，模型的擬合度較為理想。

表3 模型適配度評價指標

2.3 路徑分析結果

假設H5教師特點正向影響感知愉悅性，路徑系數為-0.436，P>0.05，未達到顯著水平，該假設不成立。假設H8感知成就感正向影響滿意度，路徑系數為0.008，P>0.05，未達到顯著水平，該假設不成立。根據分析結果顯示，教師特點對感知愉悅性未產生明顯影響，感知成就感對滿意度未產生明顯影響。計算機自我效能、學習支持對感知愉悅性和感知成就感均產生影響。感知愉悅性對滿意度產生正向影響。見表4。

表4 變量路徑系數與假設檢驗

因此，在假設模型中剔除假設H5和H8后，得出高職護生混合式學習滿意度的影響因素結構方程修正模型，見圖2。路徑系數反映了重要性，H1的路徑系數為-1.06，H2的路徑系數為-1.05，H3的路徑系數為1.91，H4的路徑系數為1.94，H6的路徑系數為-0.02，H7的路徑系數為0.99。

圖2 高職護生混合式學習滿意度影響因素的結構方程修正模型

3 討論

混合式學習環境已成為教育環境新常態，本研究從學習者滿意度的角度分析高職護生混合式學習滿意度的影響因素。研究發現計算機自我效能、學習支持能影響護生的感知愉悅性，從而影響學習滿意度；計算機自我效能、學習支持及教師特點能影響感知成就感，但感知成就感不能影響學習滿意度。該結論與郭玲玲等[12-17]的研究結果相似。

3.1 計算機自我效能負向影響護生的感知愉悅性和感知成就感

有研究表明，計算機自我效能越高，焦慮感越低，從而降低學習倦怠[12]。本研究結果顯示，計算機自我效能感與感知愉悅性呈負相關。本研究調查的護生中，以女生為主(92.51%)。雖然女護生的計算機自我效能感低，但是低效能感反而激發了學習動力，提高了學習動機，反而獲得了愉悅感。與Beyer等[13-14]的結論一致。高職護生正在努力適應混合式學習的新環境，盡管應用計算機學習的信心不高，但是在混合式學習中，護生會克服困難，迎難而上，反而促進學習，提高了感知愉悅性和感知成就感，從而提高了學習滿意度。

3.2 學習支持正向影響感知愉悅性和感知成就感

學習支持正向影響感知愉悅性和感知成就感。這與楊書霞等[15-16]的研究結論一致。高職護生期待得到更多的優質學習資源，希望老師和同學給予必要的幫助，在學習的軟件和硬件問題上能得到足夠有效的支持。教師在教學中要重視學習資源的建設，無論是在線學習資源還是課堂學習資源。支持學習過程也很重要，教師應給予有效、及時的評價和反饋；此外配備技術人員，保障教學，及時解決軟件或硬件的問題是非常有必要的技術支持。

3.3 教師特點負向影響護生的感知成就感，但對感知愉悅性沒有明顯影響

本研究結果顯示，高職護理專業教師的特點會負向影響護生的感知成就感，即教師教學的激情、積極友好等沒有正向影響護生的成就感，這與Zhang等[17]對面對面課堂的研究結果不一致，在面對面課堂中，教師的熱情和自信能激起學生對學習的自信，從而產生成就感。在本研究的混合式學習中并沒有起到這樣的作用，可能因為在混合式學習中，學生對教師的期待不同于面對面學習。邢麗君[18]發現在在線學習中，教師的情感支持效果弱于專業支持的效果，即在線學習中教師指導、解釋、診斷的支持策略比批評、鼓勵更能提高學生的參與度。本研究中混合式學習是結合面對面學習和在線學習優勢的學習，其中在線學習部分是學生需要適應和磨合的學習方式，學生對教師的需求不同于單純的面對面課堂，而更需要專業性的指導，如在線上學習環節中設計和組織學習任務、在線學習技術指導、個性化提醒、引導學生表達等。有研究表明，雖然教師的鼓勵性反饋對學習者有積極的情緒影響，但提示性反饋和澄清請求性反饋更能促進學習者學習[19]。本研究的結論也呼應了這些研究結果，在混合式學習的磨合階段，教師的指導、解釋、診斷等支持策略，更能影響感知成就，而不僅僅是熱情、鼓勵、友好。

3.4 感知愉悅正向影響滿意度，而感知成就感對滿意度影響不顯著

感知愉悅性是在線學習技術接受模型中的重要變量，是用來度量研究對象在接受在線平臺時，個人在學習中體會到快樂的強弱。當人機互動進入一定狀態后，個人心理上開始得到一種滿足感，由于沉浸其中，往往會覺得時間過得很快，進而增加滿意度。本研究結果顯示，混合式學習中，高職護生的感知愉悅性直接正向影響了學習滿意度，這和楊書霞等[15-16，20]的研究結論相似：感知愉悅性能夠影響基于Web 2.0學習環境、MOOC等在線學習平臺的學習意向、學習情緒，從而影響學習的愉悅感和滿意度。所以，在在線資源建設和在線教學設計中，具有愉悅感的資源和互動是提高滿意度的重要途徑。此外，感知成就感是在學習中獲得的成就感體驗。本研究結果顯示，混合式學習中，感知成就感對滿意度影響不顯著。表明知識和技能等學習目標的達成，不足以讓新一代的網絡原住民滿意。一方面可能由于混合式學習目標的設計缺少了指向滿意度的目標，如愉悅感；同時也可能是高職護生希望重視學習過程的感受，學習成就感的終結性評價不能滿足其對學習過程的期待。所以，混合式學習目標設計中，應包含學習過程的連續性評價，重點關注學習過程中的學習體驗。

4 建議

4.1 加強學習資源建設

混合式學習資源包括在線學習資源和面對面課堂學習資源，整合優化資源將是未來的建設方向。目前大多數混合式學習資源主要是指在線學習資源的建設，以微課程形式出現。但都缺乏和面對面課堂的深度融合，和學習資源正確使用的有效指導。在線上與線下深度融合(online-merge-offline，OMO)時代，混合式學習是常態，學習資源應融合線上和線下各自的優勢，指導學生學習和使用資源，以達成學習目標。

4.2 教學設計中融入多元化的過程性評價指標

從學生滿意度的角度看，學生的滿意度不滿足于終結性評價目標的達成，更重視學習過程中的體驗。所以，多元化的過程性評價方式的教學設計要體現在線上和線下學習的全過程。過程性評價設計體現了教師作為主導的重要性，有效組織學習、激發各種學習環境下的學習興趣、指導學習路徑、多方面監督學習效果，體現了組織者、監督者、指導者、評價者的多重角色。其中，學習愉悅感是互動設計中的重要評價點，知識的獲得和情緒的愉悅有機融合將是未來混合式學習互動設計努力的方向。

5 小結

本研究從學生體驗的角度，探究了影響高職護生混合式學習滿意度的影響因素模型，包含了計算機自我效能、學習支持、教師特點、感知愉悅性和感知成就感。本研究構建了高職護理專業混合式學習的滿意度模型，為高職護理專業的教學改革提供了依據，為職業教育教學改革提供了參考。