文/蘇靜靜 朱曉溶
近幾年我國經濟不斷發展,城市化進程加快,城鎮化水平也日益提升。但在城市正常發展的背后,一旦發生重大突發事件,會對城市造成嚴重威脅。城市成為了重大的災害發生區域,也成為了國家和社會大力防災減災的重中之重。在這樣的背景下,與一般的物流服務以總成本極小化作為目標不同,應急物流服務要求以時間效率極大化和盡可能滿足受災區域為目標。在這種情況下,本文以2008年5月12日四川省汶川地震受災區域數據進行研究,根據不同的災情嚴重程度地區進行分類,通過聚類分析方法設置應急物流設施服務中心的位置[1]。
地震災害具有突發性、瞬時性等特點,我國地震預報目前尚未可以做出臨震預報。最近幾年,我國地震大頻率的發生,嚴重影響社會的日常運作[2]。2020年的新冠疫情事件,各地封村封路,物資調配不及時,一定程度反映著我國應急管理建設的不足。類似上述這種重大突發事件的情況,我國政府逐漸開始注重應急管理的建設,而應急物流作為應急管理體系中不可或缺的部分,承擔著保障突發事件應急處理過程中的物資需求的重任[3]。對應急物流服務設施中心選址問題成為了應急物流系統研究中的一個重點[4]。本文針對災害損失程度相對分類的應急物流服務設施中心選址[5],運用無監督學習的聚類方法對受災點的進行分類,將受災區域程度較嚴重的受災點作為應急物流服務設施節點,在應急物資一定的條件下滿足應急物流對效率性和公平性的要求[1]。……