我國智慧圖書館的研究進展及可視化分析

肖芙蓉 朱彥君 .山東省圖書館； .山東建筑大學圖書館

智慧圖書館是未來圖書館的重要發展方向，為更精準地了解智慧圖書館的研究現狀，本文選取CNKI為來源數據庫，通過分析研究時間、研究力量、研究主題等分布特征，并利用VOSviewer等可視化工具，繪制關鍵詞共現圖譜，分析近十年的智慧圖書館的研究熱點和研究趨勢，總結我國在智慧圖書館主題的研究現狀，以期為業界后續研究提供參考和數據支持。

在2009年1月，IBM提出了智慧地球的概念，將“物聯網”與現在的互聯網整合起來，實現物理環境和人類社會的相融合。隨著物聯網、大數據、云計算等信息技術的不斷發展，“智慧+”的理念不斷普及到各行各業，“智慧城市”“智慧校園”“智慧圖書館”應運而生。嚴棟在2010年的文章中指出，智慧圖書館是以智慧的方法，通過運用新興的信息技術來改變用戶和圖書館系統信息資源相互交互的方式；董曉霞等人在2011年發表文章《智慧圖書館的定義、設計以及實現》，并指出智慧圖書館是智慧化的感知和數字圖書館服務的結合；劉煒則結合5G技術介紹了其三大基本場景，描繪了其在應用于圖書館的服務、管理和業務方面的應用。為更準確的描述我國在智慧圖書館領域所做的研究方向，能更清晰直觀的發現本領域近十年的發展歷程，本文歸納智慧圖書館的研究方向和發展歷程，為后續的研究提供理論和數據參考。

數據來源與研究方法

本研究著眼于我國智慧圖書館的研究主題和發展趨勢，選取CNKI數據庫所收錄的中文文獻為數據源，采用主題為“智慧圖書館”或“智能圖書館”的檢索方式，選擇期刊檢索，文獻發表時間限定為2010年—2020年，共獲取2957篇文獻數據，導出Refworks格式。本文首先將下載的數據進行清洗、刪減，其次對文獻的關鍵詞、作者字段進行初步探索與分析，然后將文獻是數據導入VOSviwer進行可視化分析，得到關鍵詞共現圖譜，進而展示我國智慧圖書館在近年來得研究熱點和研究趨勢。

研究結果

本研究首先通過逐年發文變化趨勢分析智慧圖書館在近些年的受關注程度；接著通過對作者進行統計分析和共現分析，發現我國智慧圖書館主題主要有哪些學者再做相關研究；接下來會通過對關鍵詞的分析，探討在智慧圖書館主題下有哪些主要的研究方向，并分析他們的研究熱度，從多個視角探視我國在智慧圖書館領域的研究態勢，形成對我國智慧圖書館研究初步探析。

研究時間

發文量可以體現研究者對主題的關注程度，發文量的逐年變化也能夠反映研究者在年份變化上對主題關注度的變化。本研究檢索到2010年—2020年我國以“智慧圖書館”為主題的論文共2957篇。從2010年開始，我國開始關于智慧圖書館的研究，近十一年呈現逐年增長的模式，從2010年到2020年增長了近30倍，由最初的25篇，到2020年的680篇。其中，在2016年發文量首次突破200篇，2016年—2019年迎來了智慧圖書館研究的高產階段，說明此主題引起了國內學者的高度關注和重視。

研究力量

分析研究力量的發文情況，能夠清晰了解在本領域內有哪些較為突出的作者，進而了解本領域的領頭人；分析作者情況，構建作者合著網絡，能夠看清本研究領域的主要合作模式、了解本領域的主要研究團隊，能夠更好地定位在本領域的主要研究力量。通過統計發文量前16位的高產作者發現，發文量超過10篇的共有7位作者，其中發文量最高的為來自南京大學的邵波共，發文23篇。值得一體的是，南京大學的智慧圖書館建設處于行業探索的先行地位，邵波等學者結合大數據、云計算等新興信息技術建設了智慧圖書館的管理與服務平臺。

將作者字段進行提取后，運用Ucinet工具生成作者共現相似性矩陣，接著運用VOSviwer繪制作者共現圖譜。作者共現圖譜即作者合著圖譜，當兩個作者共同出現在一篇文章時則會形成一次共現，即合作一次。在圖1中，每個顏色代表一個合作團體，圓形的節點代表作者，節點越大說明出現頻次越高，貢獻越大，節點間的連線越粗，說明作者間的合作越頻繁。分析圖1發現，我國在智慧圖書館領域合作團隊較為分散，并沒有較大的科研團隊，多數為兩到三人的小團體來合作。其中最大的科研團隊是邵波、沈奎林、陳力軍、單軫的四人團隊，四人均來自于南京大學，其中邵波也是發文量最高的學者；其次便是以陸康、劉慧、任貝貝的三人團隊，其中兩人來自南京曉莊學院，任貝貝來自上海市網絡技術綜合應用研究所；第三個小團體則是楊新涯、沈敏、魏群義，均來自重慶大學。

圖1 我國智慧圖書館主題作者共現圖

總之，我國智慧圖書館主題的研究團隊較為分散，作者間合作較為匱乏，默契度較低且僅有的團隊中多數也是機構內部的合作，缺乏機構間的合作。智慧圖書館是個融合了新興信息技術等領域的綜合研究主題，需要加入其它學科和多元研究團隊的力量。

研究主題

關鍵詞是文章的高度凝練，是文章研究主題的縮影。本文運用Ucinet工具生成作者共現相似性矩陣，接著運用VOSviwer繪制關鍵詞共現圖譜，得出關鍵詞聚類情況了解智慧圖書館的主要研究方向，并通過主題的時間分布圖了解主題的研究熱度。

1.我國智慧圖書館主題研究熱點分析

通過統計文獻的關鍵詞，并將其進行共現分析，生成高頻關鍵詞知識圖譜，如下圖2所示。關鍵詞的出現次數越多說明越是本主題的研究熱點，高頻關鍵詞可以揭示在智慧圖書館主題下的主要研究方向。統計發現，這些文獻共包含3450個關鍵詞，將出現10次以上的列為高頻關鍵詞，共有116個。以這些關鍵詞為基礎繪制關鍵詞共現的科學知識圖譜。在近十年的我國智慧圖書館的研究文獻中，大致可以分為5個聚類，代表了智慧圖書館主題下5個主要研究方向。

圖2 我國智慧圖書館主題關鍵詞共現分布圖

聚類1：智慧服務。關鍵詞有：高校圖書館、智慧服務、互聯網+、信息素養、創新服務、智慧圖書館員、圖書館轉型、服務平臺等。烏恩在文章中指出智慧圖書館基于物聯網技術，以智慧化設備為手段，提供更加全面實用的智慧化服務，并構建了智慧服務的服務模式。

聚類2：智慧空間的相關研究。關鍵詞有：圖書館、人工智能、5G、空間再造、實現路徑、技術應用、服務模式、智慧空間、機器人等。單軫等人將智慧空間定義為它是智慧圖書館的有機要素，主要功能是用戶的體驗，特征是高度的感知性、互聯性和智能化。

聚類3：智慧圖書館的理論研究。關鍵詞有：citespace、數字人文、用戶畫像、知識圖譜、研究熱點、聚類分析、圖書館學等。許正興由智慧服務與后現代主義的關聯角度出發，又對圖書館學五定律進行全面的反思和構想，為智慧圖書館的建設提供了新的理論參考。

聚類4：新興技術對智慧圖書館的應用。關鍵詞有：物聯網、Rfid技術、大數據、圖書館管理系統、數字化等。陳嘉懿指出RFID技術在智慧圖書館構建中存在的問題和提出了解決的方案，以此新的思路應用于高校智慧圖書館的構建當中。

聚類5：智慧圖書館的概念研究。關鍵詞有：數字圖書館、圖書館服務、信息檢索、智慧城市等。林佩玲在文章中指出在智慧理念下的移動圖書館應包含個性化服務、社交網絡服務、個人移動學習服務等方面，不斷滿足智慧圖書館新的功能拓展模式發展需求。

2.我國智慧圖書館主題研究趨勢分析

本研究選取2010——2020年的文本數據加以分析，運用VOSviwer的可視化功能呈現了關鍵詞隨著時間變化的熱度情況，如圖3所示，右下角的圖例顯示了顏色越深代表研究較為久遠，顏色越亮則表示此方向剛剛起步。分析圖3可知，由人工智能、數據驅動、5g等關鍵詞呈現較亮的淺白灰色顏色，說明這些新興技術剛剛被應用到智慧圖書館的建設中來；而智慧服務、高校圖書館、服務模式等關鍵詞，也就是圖3中的紅色聚類1普遍呈現深灰色，屬于在2017年左右興起，已經有了較為成熟的研究歷程；而物聯網、數字圖書館、rfid技術等關鍵詞呈現最深色，即圖3中黃色、紫色呈現黑色，說明此主題也已有較久的研究歷程，研究較為成熟。

圖3 我國智慧圖書館主題關鍵詞年度分布圖

綜上所述，文章對我國2010年——2020年被收錄在CNKI上的關于“智慧圖書館”主題的中文文獻進行了統計分析和知識圖譜可視化分析，并得出以下結論：（1）發文量方面：近十一年中我國關于智慧圖書館主題的發文呈現逐年上升的趨勢，且在2017年——2019年呈現急劇上升趨勢，說明從2017年開始智慧圖書館的研究受到了學者的重視和關注；（2）作者分析：分析發現超過10篇發文的作者有7位，來自南京大學的邵波擁有智慧圖書館主題的最多發文量；但在作者合作方面，我國在智慧圖書館主題的研究團隊較為分散，沒有較大的科研團隊，也缺乏機構間的合作，應當不斷加強跨學科、跨機構間的合作，組建出本領域的領軍團隊，帶領智慧圖書館謀求更好的發展；（3）關鍵詞分析：關鍵詞共有5個聚類，分別是聚類1智慧服務、聚類2智慧空間的相關研究、聚類3智慧圖書館的理論研究、聚類4新興技術對智慧圖書館的應用、聚類5智慧圖書館的概念研究。

總之，智慧圖書館在中國的研究已有十余年之久，目前已取得諸多成果，但智慧圖書館的未來依托新興技術有待更加完善的發展。文章基于已有研究文獻探析智慧圖書館的發展態勢，以期為智慧圖書館后續的理論與實踐研究提供一些參考。