黑龍江省科技創新能力評價
——基于灰色關聯-TOPSIS法

李鳳升 杜東儒 閆芳芳

（東北石油大學經濟管理學院 黑龍江大慶 163318）

文獻綜述

科技創新一直是研究的熱門話題，國內關于科技創新能力的研究主要集中于以下兩個方面：一是關于科技創新能力評價指標體系的構建研究。如，蔡曉琳等（2021）在傳統科技創新能力評價指標體系中引入處理與環境兩個要素，增加了科技創新環境與科技實施能力兩個方面；二是關于科技創新能力評價方法的研究。大部分學者采用單一方法進行衡量，如因子分析法、熵權法、層次分析法等（郭明德等，2019；梁俊芬等，2020；王丹等，2021）。也有一部分學者采用多種方法結合的方式進行評價，如郝挺雷等（2020）基于鉆石理論構建了文化產業科技創新能力評價模型，采用因子分析法和聚類分析法相結合的方式對我國省域文化產業的科技創新水平進行了綜合評價。杜英等（2021）將熵權法、TOPSIS法以及耦合協調模型相結合，對甘肅省的科技創新能力進行了綜合評價。

與以往文獻不同的是，本文在借鑒相關學者指標體系和研究方法的基礎上，從科技創新投入和產出視角入手，選取勞動投入、資本投入、知識產出、經濟產出四項二級指標和十二項三級指標，采用灰色關聯分析法與TOPSIS法對黑龍江省科技創新能力進行綜合評價。

評價指標體系

借鑒相關學者觀點，本文從投入產出分析角度將黑龍江省的科技創新能力分為科技創新投入、科技創新產出兩個一級指標，同時將兩項一級指標分為勞動投入、資本投入、知識產出、經濟產出四項二級指標。勞動投入方面選用了規模以上工業企業R&D活動人員全時當量指標進行衡量；資本投入方面選取了地方財政教育支出占GDP比重、地方財政科學技術支出占GDP比重、規模以上工業企業R&D經費支出占GDP的比重、R&D經費支出占GDP比重四項指標來反映黑龍江省的科技創新工作的資本投入情形；知識產出方面選取獲國家科技獎勵項目、獲省級科技獎勵項目、專利申請數、專利授權數、科技成果登記數五項指標進行衡量；經濟產出層面選取規模以上工業企業新產品銷售收入、技術市場成交金額兩項指標進行衡量，具體如表1所示。

表1 黑龍江省科技創新能力評價指標體系

實證分析

本研究實證模型借鑒張傳平等（2014）、張海濤等（2019）等學者。本文根據歷年黑龍江省統計年鑒與中國統計年鑒，基于黑龍江省科技創新能力評價指標體系，采集原始統計數據。根據指標屬性可知十二項三級指標均為正向指標，對各項指標原始數據進行標準化處理，計算結果如表2所示。

表2 標準化數據

根據表2標準化數據，運用熵權法計算各項指標的權重，如表3所示。

表3 各項指標信息熵及權重

根據表2數據與表3權重，計算得出各項指標賦權數據，如表4所示。

表4 各項指標賦權數據

從表4數據中得出各指標最大值與最小值。最大值為該指標在2010-2019年中最優值，最小值為最差值。將各指標最大值集合為正理想解，最小值集合為負理想解。計算各年度與正負理想解的歐幾里得距離和灰色關聯度，如表5所示。

表5 歐幾里得距離與灰色關聯度計算結果

將評價對象與正、負理想解的灰色關聯度和評價對象與正、負理想解的歐幾里得距離再次進行無量綱化，結果如表6所示。

表6 歐幾里得距離與灰色關聯度無量綱化數據

計算黑龍江省各年度科技創新能力貼近度，結果如表7所示。貼近度值越高說明當年的科技創新能力越高，反之則越低。

表7 2010-2019年黑龍江省各年度科技創新能力貼近度值

由表7可以看出，黑龍江省2019年貼近度值為0.68，與其他年份相比，該年度科技創新能力最優；2011年貼近度值為0.31，分值最低，表明該年度科技創新能力最劣。近10年中2011、2014、2016年度貼近度呈下降趨勢，其余年度呈上升趨勢，且近3年上升趨勢較明顯。

結論與建議

本文基于黑龍江省2010-2019年相關統計數據，運用熵權法確定各項指標權重，采用灰色關聯—TOPSIS法相結合方法構建了模型，對黑龍江省的科技創新能力進行了評價。由灰色關聯—TOPSIS法測算的結果可知，整體上黑龍江省的科技創新能力呈上升趨勢，且近3年上升趨勢較顯著。但根據2020年區域創新能力全國評價排名可知，黑龍江省的科技創新能力仍處于一個較低的水平，對此黑龍江省應將經濟增長重心向科技創新驅動轉變，要落實科技強省的重大戰略，激發科技創新對經濟增長的助推動力。

基于以上結論，本文提出以下政策建議：

第一，增加科技創新資本投入，激活科技創新驅動內生動力。對此，要增加對教育與科學技術的財政支出，教育為科技創新提供人才保障，科學技術研究為科技創新提供動力。要積極引導民間資本與科技創新融合，為民間資本進入科技市場創造條件，完善以政府投入為主，社會多渠道為輔的投入機制；注重對高等院校科研經費的投入，引進高層次人才，壯大高水平、高技能、高質量的人才隊伍。完善人才引進政策，加大創新創業人才政策支持力度。同時，要增加科研人才培養建設投入，注重實用型、技能型、創新型人才的培養，繼續深化高校體制、院士制度、職稱考核制度改革，加強學風建設；增加現代化基礎設施建設投入，建造科技信息交流平臺，發展科技型現代服務業，優化人才生活環境。另外，要增加基礎研究投入，加強基礎研究人才培養，為科研工作提供人力資源保障。

第二，重視科技創新知識產出，提升高質量科技成果轉化率。首先，要加快科技創新知識產出在產業中的應用，促進產學研結合，鞏固科技創新成果。科技創新的起點是基礎理論的創新，對此要進一步加大基礎理論研究投入，強化基礎理論創新研究，夯實創新基礎能力，加快科研實驗室、產業科技園、大學生創業園等創新創業平臺建設；其次，要重點扶持高新技術企業，提高企業創新能力，塑造創新示范企業，發揮大企業的科技引領支撐作用，形成以大企業為主體的創新聯合體；再次，要提高對科研人才的獎勵，建立健全獎勵機制，提升技術、知識等創新要素在收益分配中的重要地位；最后，要注重產學研機制的完善，積極引導高校與企業聯合，促進科技成果轉移轉化，使得新技術、新知識及時應用于產業。重視科研項目研究工作，營造良好的科研氛圍，積極開發創新產品。

第三，優化科技創新環境，積極營造高水平創新生態。科技創新環境涵蓋面廣，包括政府政策、法律法規、信息網絡、文化娛樂等各方面，良好的科技創新環境是助推區域科技創新能力增長的保障，政府應積極制定科技創新支持政策，營造良好的政治環境。對此，要完善知識產權法律法規，保障科研人員的合法權益；完善“政產學研”互動機制，積極引導企業、高校、政府、市場的創新互動；鼓勵高校、科研院所人員在職或離崗創新創業；完善人才創新創業盡職免責機制，激發科研人員創新活力；加強科普工作，提高創新意識，營造崇尚創新的社會氛圍；積極鼓勵科技中介服務機構的發展，為科技創新活動營造適宜的發展環境。積極營造以尊重知識、尊重創新、尊重人才的社會風尚，不斷激發黑龍江省的創新活力、創業潛力、創造動力。