人工智能時代的就業前景

賀志韌

（金陵科技學院馬克思主義學院 江蘇·南京 211100）

隨著人工智能時代的來臨，人們的生活得到巨大的改變，機遇與困境并存。從日常生活方面而言，變得更加便捷、方便、完善。而從就業方面而言，則面臨著諸多挑戰。但是挑戰與機遇從來都是并存的，如何看待和預測人工智能時代的就業前景對小到我們個人的人生規劃，大到國家的經濟政策決策都至關重要。

1 會被取代的崗位

隨著機器人的不斷發展，很多現存的職業將會消失。如工廠的普通操作工人、搬運工人，超市收銀員以及餐館服務員等低技術含量的，重復性易操作的工種必將被機器人取代；在某些有毒環境或高危環境工作的崗位也將被機器人取代。甚至連一些腦力勞動都有可能被機器人取代，目前市場上已經出現了寫稿機器人、寫作業機器人、寫詩寫作文機器人、寫小說機器人、編曲機器人、修圖機器人等。其中寫詩機器人所寫出的舊體詩幾乎可以以假亂真，用詞考究、韻律規整，平仄、押韻都完全符合規范，難以辨別哪首是人工寫成，哪首是機器人寫成，十分令人驚嘆。寫稿機器人的出現，使得新聞報刊業大大降低了人工成本，其效率卻高出人類編輯數倍。8月8日21時19分，四川九寨溝地震，機器人用25秒寫了全球第一條關于這次地震的速報，通過中國地震臺網微信平臺推送，全球首發。當人類記者還在驚愕中，機器人已經完成寫作并發稿。日本音樂行業的編曲機器人已經發展得十分成熟，甚至出現了機器人歌手。其曲目的旋律和詞譜、曲譜完全由人工智能進行完成，演唱也是機器人加工合成形成的。

2 難以取代的崗位

然而就目前的情況推測而言，機器人在未來較長的一段時間內還很難替代具有以下特征的一些崗位：

（1）具有較強思想性和知識經驗積累的崗位，如從事文化、哲學方面的科學研究，或從事物理、化學、生物、地理等自然科學方面的研究。機器人雖然在程序中已經被輸入了大量數據，掌握了獲得知識的某些技能，且能夠通過大數據的形式獲取廣博的知識，但是他們并不能對這些知識加以精細化的加工處理，不能形成自我意識和反思，它獲得的始終是程序邏輯上的數據反饋和從而產生的應激改良。而哲學和思想是一個人在個人生活中對周遭世界的不斷綜合、深入地認知、實踐、再認知、再實踐的通過不斷的量變的積累從而達到質變的飛躍的緩慢發展過程，是通過在不斷的實踐中運用否定之否定方法來實現自我認識提升的過程。文化則是人類群體在歷史發展進程中通過不斷的探索、實踐、改良而形成的一系列不同時期、不同地域之間的不同人文物質形態和精神追求方向。自然科學研究工作可能從長期來說會有被人工智能替代的危險，但在未來較長的一段時間內還不會被替代，因為自然科學科研工作需要長時間的經驗積累，在經驗中掌握方法、技巧，迸發出靈感，并不僅僅只是數據的積累。

（2）需要有情感投入以及即興發揮的崗位，如教師崗位。機器人無論如何是不會出現情感的，我們仍然以孝道為例。俗話說“久病床前無孝子”，機器人由于大數據的搜索能力，對于“孝道”的闡釋一定比很多普通的人類闡釋得更好，能夠達到較高的理論水平，但是它一定做不到“孝道”。很顯然，機器人一方面非正常生物性地出生，沒有帶有血緣關系的親屬，它是無法體驗“孝道”精神的。另一方面，即便機器人在現實生活中能夠對它的主人進行體貼入微，而且不求回報（本來就不會要求回報）的照顧，但是這不能稱之為“孝道”。因為機器人的照顧行為完全如同寵物陪伴人類和機器代替人工作一樣的純勞動行為，不帶有任何感情色彩在內。機器人可能會發出一些帶有感情表達的聲音或語言，但是由于它缺乏生物機能，它的語言僅僅只是一種空洞的表達而已，不像人類的語言是由內心而發。我們之所以被他人的同情、贊美、夸獎、認同的語言感動，是因為這些語言代表了他人內心的情感活動。教師是人類靈魂的工程師，其教育活動不但具有知識傳授的功能性，還具有情感培養和思想灌輸的精神性。教師在教學活動中如果不注重情感投入，不以情感人，通過情感帶動學生學習，往往很難取得良好的教學效果。很多成功的名師，都是擅長以情感人，擅長移情互動的心理大師和演說家。他們懂得學生的心理和需求，能夠調動他們的學習熱情和積極性。反之，如果只是簡單的知識灌輸，則教學效果必然不佳。機器人雖然在知識存儲方面比人類更具優勢，但是它缺乏移情互動的能力，所以很難替代教師崗位。

包括醫生等很多其他職業也需要情感的大量投入，比如開導病人、安撫家屬等等都需要情感的帶動。甚至在很多零售領域都需要情感的帶動，我們以新零售為例，它之所以區別于傳統的零售業，就在于它更加強調體驗感，能夠通過特殊的場景布置和廣告宣傳等增強顧客的獨特購物體驗。情感體驗是更加高端的體驗需求，未來的零售業，必將需要增強這方面的需求。機器人雖然能解放大量機械性工作的售貨員與結算出納，但是很難替代人類的情感導購。此外，一些如婚禮司儀、殯葬祭祀等需要情感投入，以及需要了解獨特的風俗習慣的職業領域，機器人也能替代。

（3）需要有長時間技術經驗積累的崗位，如熟練技術工人。機器人在知識儲備和邏輯思維領域方面，已經大大超越了人類。比如阿爾法狗在圍棋大賽中戰勝世界冠軍李世石就充分說明了這一點。但是機器人在動作方面仍然顯得非常笨拙、遲緩，人類的一個簡單動作，機器人需要重復很久、很多次才能進行模擬。這也是為什么最近美國波士頓機器人公司宣傳自己的機器人能夠做出跑酷、后空翻等高難度動作之后引發廣泛關注的根本原因。目前機器人還只能進行一些諸如貨物搬運、簡單拼裝、衛生打掃等十分簡單的工廠、家政勞動，對于需要某些高技術難度以及高復雜性、高熟練性的技術動作還很難作出。雖然在還很多高技術領域，已經出現了通過人工智能來操控機器臂等機械設備來工作的，但是其成本非常高昂，只有針對諸如有毒環境以及高精尖技術要求領域才能應用，普通的技術崗位無法大面積替代熟練技術工人。

3 出現的新崗位和未來就業趨勢

未來可能出現的新崗位：機器人維修、機器人美容、機器人競賽。機器人畢竟只是機器，是機器使用久就難免出現故障，就需要維修，因此機器人維修行業會成為將來的新興行業。程序員和網絡維護員將會成為進一步成為熱門崗位，因為機器人需要依靠程序和互聯網進行運作和決策。隨著家用機器人的普及，它們將不但逐漸替代保姆的作用從事大量家政服務，還將會替代貓、狗成為主人的寵物，因此未來類似于今天的寵物服務行業，如寵物美容等行業的機器人美容行業將會出現，并受到追捧。未來機器人之間將會進行各項職業技能競賽、比拼，甚至進行形象競賽的可能性都非常大。相關的宣傳費用、參賽費用、場地費用、展覽費用都會很高，相關的從業人員都會成為新的就業需求。隨著競賽的需要，以及行業競爭的加劇，機器人的外觀、功能和工作技能等各方面都需要不斷升級，相關的網絡維護（如數據系統、網速等）都需要經常性地大幅度提升，因此相應的就業崗位將會越來越多，且越來越重要。據IBM預測，到2020年，對于數據科學家的需求增長幅度將達到28%，數據科學家、數據開發人員和數據工程師的年需求量將達到70萬人。新類型的程序員涉及人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員、云計算工程技術人員、建筑信息模型技術員、電子競技運營師、電子競技員、無人機駕駛員、數字化管理師、農業經理人、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員、物聯網安裝調試員等多個領域。

未來就業趨勢：由于機器人很難在思想和情感領域替代人工，因此未來將會有大量的人從事教學工作、文藝創作和科研工作。第三產業將會大大提升，大量的人進入金融、文化、商業等創造性和服務性領域。就服務型行業而言，大量的人將從事心理咨詢、情感溝通、技術咨詢、管理咨詢以及日常陪聊等聊天工作，此外大量的人會從事游戲、直播工作以展現自己的風采。

人類是有主觀能動性的，人類的主觀能動性幫助人類認識自然、改造自然，并推動歷史和人類社會的進步。人的發展是在生活中不斷學習、不斷探索、不斷進化的結果，絕不是電子游戲中的人物只需要不停地積累金幣、裝備、經驗這些單純的數據那么簡單。人的發展不但需要經驗、環境、資本的幫助，更關鍵的是需要進行自我反思、自我判斷、自我總結。