學習投入與學習倦怠的知識圖譜與熱點演進

苗 圃 張 寧

（1.常州工業職業技術學院旅游與烹飪學院 江蘇常州 213000；2.常州工業職業技術學院經貿管理學院 江蘇常州 213000）

一、引言

由于受到新冠疫情的影響，全國范圍基本陷入課堂教學的停滯狀態，而線上教學就成為了解決學校教學與學生學習的關鍵，但是在線教學在大規模使用過程中出現了學生到課率低、教師無法監督等問題。雖然各高校相繼出臺了在線教學的規定，然而學生學習現狀與巨大的監督成本不成正比。根本原因是學生的學習投入低和學習倦怠高，在缺乏有效監督的情況下學生到課率低、學習效果差勢必發生。所以，為了從根本上提升在線教學的學習效果，需要厘清學術界對學習投入和學習倦怠的研究成果，以更好地滿足在線教育的現實需求。

二、數據與方法

（一）數據來源

本文以CNKI數據庫作為數據文獻來源，檢索條件考慮3個因素：（1）為了獲得較全面的數據文獻，檢索條件設定較為寬泛，文獻發表時間不做限制；（2）為了保障原始文獻的高水平，僅搜集CSSCI來源期刊和北大核心期刊；（3）為了能夠獲得與本文研究內容契合的文獻，檢索主題詞適當放寬，之后根據具體文獻名稱進行二次篩選，剔除相關度低的文獻。基于此，將檢索主題詞設定為“學習投入”“學習倦怠”，通過二次篩選共檢索下載文獻449篇，時間分布為2002年至2020年之間，以此作為本文的樣本文獻。

（二）研究工具與方法

本文以CiteSpace軟件作為研究工具，對學習投入與學習倦怠的有關研究進行可視化圖譜分析。陳超美認為研究文獻的共被引數據構成了知識基礎，而施引文獻則代表了研究前言[1]。CiteSpace通過算法對共被引文獻進行聚類分析并提取聚類詞作為研究前言，例如：兩篇文獻A和B，共同引用了C、D、E三篇文獻，這三篇文獻就是基礎文獻，而A和B就是前沿文獻，可以從A和B中提取聚類詞作為C、D、E的標簽，以表示最新的研究前言。所以，通過該軟件可以有效確定學習投入和學習倦怠的研究熱點及演化趨勢。

三、數據分析

（一）發文數量時序分析

通過對檢索文獻進行時序分析，可以發現歷年發文數量趨勢。從整體趨勢分析，自2002年至2020年間，關于學習投入與學習倦怠的總發文量呈逐步上升趨勢。在2018年發文量達到最大數為58篇，且歷年間平均發文量增長率約為33%，表示學術界對學習投入與學習倦怠的關注度處于不斷上升態勢，研究熱度持續增溫，而且這些文獻均為北大核心或CSSCI來源期刊，表明學術界的研究質量也在不斷上升。從各階段分析，2002年至2010年間為第一階段，此階段發文數量呈現持續上升趨勢，僅有2003年為0篇；2011年至2020年間為第二階段，此階段發文數量呈現波動上升趨勢，且上升的幅度相較于第一階段逐漸趨緩。

（二）發文作者與機構分析

在學習投入與學習倦怠領域有較多的具有影響力的學者與研究機構。排名前十位的學者分別是：劉亞卓（20篇）、汪雅霜（17篇）、方峰（15篇）、劉在花（13篇）、李士雪（7篇）、李夢斐（6篇）、李佳佳（5篇）、趙暢（5篇）、廖紅（4篇）、劉儒德（4篇）。排名前六位的發文機構分別是：南京大學教育研究院共20篇、國家衛生健康委員會衛生經濟與政策研究重點實驗室共17篇、復旦大學附屬婦產科醫院共15篇、山東大學齊魯醫學院公共衛生學院衛生管理與政策研究中心共13篇、中國教育科學研究院德育與心理特教研究所共7篇、華中科技大學教育科學研究院共6篇。

（三）研究熱點詞及其演變

通過Citespace軟件，對數據進行關鍵詞共詞分析，時間切片設置為1年，從而得到共詞網絡。根據測算發現，詞頻最高的19個關鍵詞分別為：學習投入（174）、學習倦怠（162）、大學生（55）、學習投入度（32）、學習收獲（29）、在線學習（22）、學生（20）、分層線性模型（19）、中學生（18）、專業承諾（17）、影響因素（15）、學習（13）、中介效應（13）、學業自我效能感（12）、對策（12）、教學投入（12）、初中生（11）、中介作用（10）、社會支持（10），括號之中為各關鍵詞的出現頻率。表明學習投入與學習倦怠是該領域研究的核心，且以大學生的學習投入與學習倦怠研究為主，針對中學生的研究較少；基本以學生的角度切入，重點研究學習投入度、專業承諾、學業自我效能感等；對于影響因素、中介作用、對策的研究占有一定比例。

進一步通過burst檢測發現了25個突現詞。這些突現詞分布于2002年至2020年之間，表示了隨時間的變化研究熱點的變化趨勢。

1.2002年至2010年，學術界重點關注了教學投入、分層線性模型、投入學習、學習收獲、澳大利亞、在線學習、文獻計量學、預防醫學專業、翻轉課堂和學習投入度。其中以文獻計量學的突現強度最大為4.250 6，此外，預防醫學專業和翻轉課堂的突現強度均達到4.034。該階段是研究的起始階段，學術界注重對相關概念及概念之間關系的研究，例如教學投入、投入學習、學習收獲、學習投入度等。同時，逐步重視定量分析，通過構建數理模型，測度各變量之間的關系研究。像在線學習、翻轉課堂等較新穎的教學方式也成為學習投入研究的新載體。

2.2007年至2014年，學術界重點關注了對策、應對方式、社會支持、學習倦怠、學生和學業自我效能。其中以學習倦怠的突現強度最大為7.141 2，此外，學生的突現強度為4.264。該階段是研究的發展階段，在第一階段研究的基礎上，將研究的外延擴大，開始關注如何改進學生的學習投入和學習倦怠，對應對方式、對策的研究增多，對社會支持、學業自我效能等較新的概念開始涉及。

3.2013年至2017年，學術界重點關注了專業承諾、疲勞、高職生、學習和大學。其中以專業承諾的突現強度最大為3.236 1，此外，疲勞的突現強度為2.222，高職生的突現強度為2.204 5。該階段是研究的深入階段，學術界開始對影響學習投入與學習倦怠的深層次問題進行研究，例如專業承諾、疲勞。同時，學術界開始注重對不同研究對象的學習投入與學習倦怠差異的研究，例如高職生、大學生。

4.2016年至2020年，學術界重點關注了高中生、在線學習投入、學習投入、學習拖延。其中以學習投入的突現強度最大為3.082 6，此外，高中生的突現強度為2.137 4、在線學習投入的突現強度為2.156 6。該階段是研究的新發展階段，學術界開始拓展新的研究領域，例如對農村女大學生進行研究、對高質量發展下的學習投入展開探討、通過學習投入研究中國高等教育教學質量改進的問題等。

（四）研究熱點與前沿文獻解讀

通過Citespace軟件，對數據進行聚類分析，共劃分成9個聚類，分別為#0學習投入、#1學習倦怠、#2結構方程模型、#3中介效應、#4學習投入度、#5適應、#6投入學習、#7行為投入、#8對策。根據同質性標準對聚類進行歸類，共歸為3類：學習投入與學習倦怠、中介效應與研究方法、改善對策，下面分別論述。

1.學習投入與學習倦怠

學習投入與學習倦怠研究包括#0學習投入、#1學習倦怠、#4學習投入度、#6投入學習、#7行為投入。其包含的關鍵詞主要有自我效能感、動機調節、時間管理傾向、學習收獲、行為投入、情感投入、認知投入、倦怠心理等。如賈緒計指出，感知教師支持能通過學業自我效能感預測高中生學習投入[2]；龔少英指出，教師引導學生運用動機調節的作用以促進學習投入的提高[3]；黃海雁指出，大學生時間管理傾向在成就目標定向促進學習投入的過程中起到顯著的中介作用[4]；李瑞琳探討了學習投入和學習收獲的特點和二者之間的影響機制[5]；張莉娟通過研究發現希望特質有助于降低學生的學習倦怠，并提高學習投入[6]；吳月蘋研究發現，時間管理傾向直接影響學習倦怠，同時通過學業拖延起到間接作用[7]；陳維研究發現，學生自我效能感在高中生社會支持對學習倦怠的影響過程中起到一定的調節作用[8]。

2.中介效應與研究方法

中介效應與研究方法包括#2結構方程模型和#3中介效應。其包含的關鍵詞主要有結構方程模型、信息素養、中介效應等。如蘇琪通過構建結構方程模型，研究了英語學習動機和焦慮對大學生英語學習投入的影響[9]；翟興研究發現大學生的信息素養水平與網絡學習投入水平正相關，信息素養的不同維度對網絡學習投入各因素的影響程度不同[10]；胡小勇也發現，學習者信息素養對其在線學習投入、在線學習績效、深度學習動機和策略均具有直接正向影響[11]；徐婷研究了在高職生學校幸福感對學習投入的影響過程中，班級環境的中介作用[12]；除此之外，學術界還研究了自我效能感[13]、基本心理需求[14]、自我調節學習能力[15]等中介作用。

3.改善對策

改善對策包括#5適應和#8對策。其包含的關鍵詞主要有適應、一般學業情緒、網絡課程等。如曹新美研究發現，學校適應一定程度上影響學校氛圍與流動兒童學習投入之間的關系[16]；高潔從社會認知理論視角出發，研究了在線學業情緒對學習投入的影響[17]；高欣峰對大學生網絡通識課學習投入的研究發現，強化校本助教的地位，能夠促進網絡通識課具有較好的學習投入度[18]。

四、結束語與展望

本文運用Citespace軟件對CNKI數據庫中的449篇文獻進行知識圖譜分析，得出以下結論：第一，自2002年至2020年，學術界關于學習投入與學習倦怠的研究逐步增加，并不斷拓展研究領域。從高頻關鍵詞可以看出，研究領域從對學習投入與學習倦怠等基本概念的研究逐步拓展至一些中介變量的中介作用、影響因素、對策等研究。第二，研究熱點主要集中在學習投入與學習倦怠、中介效應與研究方法、改善對策等方面。通過測算共形成了#0學習投入、#1學習倦怠、#2結構方程模型、#3中介效應、#4學習投入度、#5適應、#6投入學習、#7行為投入和#8對策等聚類。

總之，學術界對學習投入和學習倦怠研究取得了豐碩的成果，但是仍存在以下改進方面：第一，推動學習理論的本土化研究。應該基于我國國情，從我國各學歷層次學生的實際出發，探索符合當前國家教育戰略和適合我國文化傳統的學習理論。當前，在深入推動職業教育發展的背景下，職業教育嵌入產業發展需求，對接先進制造業和先進服務業對實用人才的特殊需求，探索中國情境下的學習理論更具有現實的指導意義。

第二，探索數字化教學模式下的新問題。應該基于信息技術發展的新趨勢，探索數字化教學模式下學生的學習投入與學習倦怠的新特點和新問題。當前以新一代信息技術為核心的數字經濟快速興起，大數據、云計算、區塊鏈等新技術正在逐步與教育深度融合，這勢必從根本上變革傳統教育的教授與學習模式，教學、學習、監管、考核等全流程必然出現一系列新變化、新問題亟待探索解決。

第三，加強跨學科教學研究。應該不斷拓展學科之間的交叉研究，探索教育學科與其他人文社會學科、自然學科的融合研究。當前，隨著對傳統學科的深化研究和新生學科的不斷探索，各學科體系的聯系日益緊密，學科生態網絡正在形成，不同學科在基礎理論、方法論等方面相互借鑒已成為趨勢，學習理論的研究也急需從經濟學、管理學、社會學、心理學、生物學，甚至是信息科學、腦科學等前沿領域汲取養分，以突破自身的理論瓶頸。