基于文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的圖書館用戶精準(zhǔn)服務(wù)探討

司新霞

(三峽大學(xué) 圖書館，湖北 宜昌 443002)

《普通高等學(xué)校圖書館規(guī)程》(教高〔2015〕14號)第三條規(guī)定“圖書館的主要職能是教育職能和信息服務(wù)職能”。高校圖書館的兩大職能都需要通過服務(wù)功能來體現(xiàn)。做好用戶服務(wù)已經(jīng)成為圖書館工作的永恒主題。傳統(tǒng)圖書館以文獻(xiàn)為描述單元，以《中國文獻(xiàn)編目規(guī)則》為依據(jù)，通過文獻(xiàn)分類編目組織文獻(xiàn)資源，形成書目數(shù)據(jù)，為圖書館用戶提供查閱、借還等服務(wù)。傳統(tǒng)書目組織模式已不能完全適應(yīng)并滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下用戶不斷變化的信息知識需求[1]。如何更好地利用ICT(information and communications technology，信息與通信技術(shù))技術(shù)，為用戶提供更精準(zhǔn)的服務(wù)，已經(jīng)成為圖書館用戶服務(wù)中必須面對的重要課題。筆者先分析了圖書館用戶服務(wù)環(huán)境和用戶需求的變化，再比較了文獻(xiàn)資源數(shù)字化與文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的異同，最后，探討了通過文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化，將文獻(xiàn)資源分解成更細(xì)粒度的知識元，依據(jù)用戶需求重組更細(xì)粒度的知識元，得到滿足圖書館用戶需求的知識，達(dá)到提供更精準(zhǔn)的圖書館用戶服務(wù)的目的。

1 圖書館用戶服務(wù)環(huán)境的變化

ICT技術(shù)的快速發(fā)展，圖書館用戶服務(wù)環(huán)境發(fā)生了深刻的變化。移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)為延伸圖書館用戶服務(wù)的時間和空間、提升圖書館用戶服務(wù)水平提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

1.1 移動互聯(lián)網(wǎng)無限延伸用戶服務(wù)的時間和空間

移動互聯(lián)網(wǎng)是移動通信和PC互聯(lián)網(wǎng)融合的產(chǎn)物，繼承了移動通信無時不在、無處不在和PC互聯(lián)網(wǎng)開放互聯(lián)、共享融通的優(yōu)勢，它讓圖書館用戶服務(wù)不再受限于時間和空間。

1.2 大數(shù)據(jù)有利于提升用戶服務(wù)水平

進(jìn)行圖書館借還等業(yè)務(wù)時，PC和移動App系統(tǒng)記錄了用戶與圖書館相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)通過用戶唯一的ID號將分散在各類系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，構(gòu)建用戶畫像，有利于用戶的個性化、精準(zhǔn)化服務(wù)。

2 圖書館用戶需求的變化

2.1 圖書館用戶的需求由文獻(xiàn)到內(nèi)容

世界著名的未來學(xué)家約翰·奈斯比特曾在其著作《大趨勢》所寫：“我們雖然淹沒在信息的海洋中，但是卻渴求所需的知識。” 這句話道出了用戶服務(wù)的現(xiàn)狀和用戶需求的變化。用戶已不再滿足于通過文獻(xiàn)信息檢索、原文傳遞、館際互借、查收查引、定題跟蹤、科技查新等圖書館用戶服務(wù)方式提供的文獻(xiàn)集合。用戶需要的是通過分析、重組等多種方式而得到的滿足他們需求的內(nèi)容。

2.2 圖書館用戶的需求由共性到個性

隨著“網(wǎng)絡(luò)移民”的退休，“網(wǎng)絡(luò)原住民”逐漸成為圖書館用戶的主流。這些用戶具有鮮明的時代特征，他們受教育程度高、知識面廣、個性鮮明等。這些用戶的需求已經(jīng)從圖書借還等的共性需求轉(zhuǎn)化為面向特定專業(yè)領(lǐng)域、面向特定研究問題等的個性需求。這些用戶對能滿足不同類型用戶個性需求的圖書館智能推介服務(wù)有了更多的期待。

2.3 圖書館用戶的需求由單一到多樣

隨著“網(wǎng)絡(luò)原住民”成為圖書館用戶的主流，他們鮮明的時代標(biāo)簽決定了這類圖書館用戶的需求不再局限于單一的紙質(zhì)文獻(xiàn)、單一的線下服務(wù)，而是轉(zhuǎn)變?yōu)榧堎|(zhì)文獻(xiàn)和電子文獻(xiàn)的同步需求，線上、線下服務(wù)的共同需求。

3 文獻(xiàn)資源數(shù)字化與文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化

基于這些變化，圖書館需要通過文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化，重組細(xì)粒度的文獻(xiàn)信息 “知識元”，才能深度揭示館藏資源，在現(xiàn)有數(shù)字化的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，為提供更精準(zhǔn)的知識服務(wù)打下基礎(chǔ)。

3.1 文獻(xiàn)資源數(shù)字化

所謂文獻(xiàn)資源數(shù)字化是指利用鍵盤、鼠標(biāo)、掃描儀等輸入設(shè)備，將文本、圖像等各類文獻(xiàn)資源轉(zhuǎn)化為0、1表示的二進(jìn)制編碼的過程。通過這樣的轉(zhuǎn)換，各類文獻(xiàn)資源得以存入磁盤等計算機(jī)存儲設(shè)備中[2]，為后續(xù)文獻(xiàn)資源的組織、開發(fā)和利用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。文獻(xiàn)資源數(shù)字化的核心是以計算機(jī)為工具去管理和共享海量的文獻(xiàn)資源。文獻(xiàn)資源數(shù)字化的方法有：DC元數(shù)據(jù)、TEI元數(shù)據(jù)、MARC元數(shù)據(jù)等。圖書館界普遍采用的文獻(xiàn)資源數(shù)字化的方法是MARC(機(jī)器可讀目錄)元數(shù)據(jù)。MARC最初由美國國會圖書館研制，后經(jīng)多次修訂，歷經(jīng)MARCII、UNIMARC等多個版本，現(xiàn)已成為一個國際標(biāo)準(zhǔn)。中國國家圖書館同仁以UNIMARC 格式為基礎(chǔ)并結(jié)合中國的實(shí)際情況，于1991年提出了與UNIMARC完全兼容的CNMARC(中國機(jī)器可讀目錄)，用于中文信息資源的數(shù)字化，方便了海量中文文獻(xiàn)資源的查找[3，4]。然而，由于其對文獻(xiàn)自身所包含的知識內(nèi)容揭示不夠，因此難以滿足用戶從這類數(shù)字化的文獻(xiàn)資源中獲得相關(guān)知識的需求。

3.2 文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化

ICT技術(shù)的快速發(fā)展，使從更細(xì)粒度分析和利用文獻(xiàn)資源成為現(xiàn)實(shí)，同時也將文獻(xiàn)資源數(shù)字化帶到文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的發(fā)展階段。數(shù)據(jù)化是指一種把現(xiàn)象變成可制表分析的量化形式的過程[5]。而文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化是指以數(shù)字化的文獻(xiàn)資源為基礎(chǔ)，將這些文獻(xiàn)資源組織為數(shù)據(jù)、公式、事實(shí)、結(jié)論等細(xì)粒度“知識元”的過程。知識元是知識控制與處理的基本單位，是知識結(jié)構(gòu)的基元[6]。將眾多的知識元按照一定的語義鏈接在一起，發(fā)掘、揭示它們之間的各種關(guān)聯(lián)，可以帶來知識價值的增值，并創(chuàng)造出新的知識。文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的意義是將利用文獻(xiàn)的方式從“讀”轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺治觥保浜诵姆椒ㄊ侵亟M文獻(xiàn)內(nèi)容，置入使用者所建立的新的文本或數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，即文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)化[7]。

4 基于文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的圖書館用戶精準(zhǔn)服務(wù)

4.1 圖書館用戶畫像

“用戶畫像”(Persona)的概念由Alan Cooper首次提出，認(rèn)為它是現(xiàn)實(shí)生活中真實(shí)用戶的虛擬表示，是建立在一系列真實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的用戶模型[8]。為了用戶服務(wù)的精準(zhǔn)性，圖書館利用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)收集、整理與分析專業(yè)背景、社會屬性、信息行為等標(biāo)簽化的用戶數(shù)據(jù)，并以此為基準(zhǔn)進(jìn)行模型化構(gòu)建，從而得到圖書館用戶畫像[9]。圖書館用戶畫像一般由屬性標(biāo)簽、行為標(biāo)簽、興趣標(biāo)簽、場景標(biāo)簽等來構(gòu)成。圖書館用戶屬性標(biāo)簽主要包括圖書館用戶的專業(yè)、教育程度、年齡、性別等；圖書館用戶行為標(biāo)簽主要包括登錄圖書館網(wǎng)站、CNKI等中外文數(shù)據(jù)庫平臺，借閱各類圖書、期刊，下載與閱讀各類專業(yè)數(shù)據(jù)庫資源，參加各類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用的培訓(xùn)，利用微信公眾號等移動平臺的訪問、續(xù)借、咨詢等。圖書館用戶畫像較好地反映了該圖書館用戶的信息需求，并會隨著該圖書館用戶信息行為的變化而變化。同時，根據(jù)圖書館用戶信息需求的群體屬性特征，聚類形成的圖書館用戶群體畫像分析，還可呈現(xiàn)出不同群體圖書館用戶的行為特征[10]。

4.2 基于文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的圖書館用戶精準(zhǔn)服務(wù)

文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化主要是重組文獻(xiàn)信息細(xì)粒度的“知識元”，滿足圖書館用戶日益變化的信息需求，提供更精準(zhǔn)的圖書館用戶服務(wù)。①基于文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的專題服務(wù)。專題服務(wù)是圖書館用戶精準(zhǔn)服務(wù)的主要手段。先獲取需要提供專題服務(wù)用戶的用戶畫像，通過大數(shù)據(jù)ETL、大數(shù)據(jù)融合等技術(shù)將文獻(xiàn)資源先“知識元”化，然后根據(jù)用戶畫像的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，將選取的 “知識元”重組為滿足圖書館用戶需求的“知識單元”。②基于文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的跟蹤服務(wù)。隨著時間的推移，圖書館用戶的信息需求會發(fā)生相應(yīng)的改變，同時反映圖書館用戶需求的圖書館用戶畫像也會發(fā)生相應(yīng)的改變。根據(jù)變化后的圖書館用戶畫像中的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，系統(tǒng)定期自動重組“知識元”，生成新的“知識單元”，從而滿足圖書館用戶新的“信息需求”。③基于文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)化的個性化推薦服務(wù)。針對一些特定時間(比如新生入學(xué)、考研季、就業(yè)季等)和特定群體圖書館用戶(比如：低年級本科生、高年級本科生、碩士研究生、博士研究生等)等，根據(jù)特定群體圖書館用戶畫像開展有針對性的個性化推薦服務(wù)，比如：通過重組數(shù)據(jù)化的考研信息、考研輔導(dǎo)書，為考研的圖書館用戶推薦他們合適的學(xué)校、專業(yè)以及提供考研過程中的一些建議。