反竊電檢查中電力營銷大數據的應用

王春輝

摘要：目前我國電力供應過程中，各種竊電手段層出不窮，部分竊電分子采用欠壓法、擴差法、欠流法等手段實施電能偷竊，影響到供電企業的正常運行。為了加強供電企業新時代背景下的用電檢查反竊電工作，通過對用電客戶竊電行為和用電檢查反竊電工作存在問題的分析研究，明確了供電企業開展用電檢查反竊電工作的重要性，提出了加強用電檢查反竊電工作的具體措施。

關鍵詞：反竊電檢查;電力營銷;大數據

引言

竊電是造成線路和臺區高損的主要原因之一，由于電力客戶數量與日俱增，通過傳統日常跟班稽查等方式開展反竊、降損工作，像大海撈針一樣。 許多不法人員為了減少電費，選擇盜竊供電公司的電能，這極大影響到供電公司的利益。

1、大數據的特征

營銷是電力企業實現可持續發展的重要途徑。隨著科技的深入快速發展，電力行業依托大數據技術強大的信息收集能力，根據信息內容進行精準營銷，有效提升了客戶滿意度。近年來，電力公司也在應用營銷大數據信息來提高監管質量。電力行業由于其自身的特殊性，會涉及大量的設備和生產調度等，通常都會產生龐大的數據量，電力企業數據信息變化速率極快，為滿足大眾的生產生活需要，應保障電力企業平穩供電，這些特點使得企業對于數據處理的精準度以及速率有更高的要求。基于此，電力營銷大數據的應用具有很高的應用價值。除此之外，電力營銷大數據的信息內容主要來源于用電信息采集系統和營銷業務應用系統，用電信息采集系統的主要功能便是收集某范圍內用電用戶相關信息及進行數據處理，并結合相關信息內容，有效地開展節約用電活動，提高用電檢查效果。而營銷業務應用系統基于用電檔案和用電信息數據內容開展工作。

2、反竊電管理問題

雖然目前供電企業正在逐步加強反竊電管理，但仍存在一些不足，具體表現如下：（1）難以做到對竊電量的精準統計。不同于現實產品，虛擬化的電能商品管理難度相對較大。常規統計記錄手段的應用無法滿足電能統計的實際需求，再加上基礎監測設備技術陳舊，無法做到在供電監測過程中進行竊電量的精準統計，為竊電分子提供可乘之機。此外，因供電企業無法做到對線損情況的全面掌握，部分用戶會以線損過大為理由進行竊電，對供電企業造成嚴重經濟損失。（2）在反竊電工作的實施過程中，存在工作人員難以準確把握竊電問題的情況，尤其是針對臨時性竊電而言，即使工作人員發現用戶的竊電行為，但是因證據不足無法開展工作。（3）隨著我國科學技術的發展，部分竊電分子采用的手段更為先進，導致反竊電工作開展難度增大。（4）供電企業用戶廣泛，涉及商業、工業以及居民用電等多種性質類別，再加上竊電手段的隱秘性，導致反竊電難上加難。正因此，借助大數據技術進行反竊電的優化，已然成為供電企業的主要研究課題。

3、反竊電中大數據技術的應用措施

3.1、進行電量數據分類

為了進一步提高竊電行為的檢出率，確保竊電者受到相應的懲罰，可以利用營銷大數據對違規用電進行妥善管控，并按照以下方法對用電統計數據進行正確分類。可以根據不同的功耗屬性進行分類，不同的耗電類型有不同的對應線路，然后，基于電力負荷曲線和其波動情況分析竊電行為。對可疑的竊電行為，有必要對相關用戶的電能消耗進行實時監測，并將其記錄在防盜檢查工作中。在此基礎上，還要分析是否存在電壓損失或三相電不平衡。在出現異常情況時，需要進行實時調查以及對竊電人員進行不同時期的監控、檢查，收集竊電證據，明確竊電地點，對竊電人員進行相應處罰，使其承擔法律責任。除此之外，供電企業還可以根據不同用電場所的用電特征對電量數據做出分析。首先，對電力數據進行分類;然后區分各種消費類型。例如，可以分為工業用電、商業用電和家庭用電。工業用電是從事大規模生產加工企業使用的的電量，商業用電為企業所用的電量家庭用電為居民所用的電量。供電企業可以分析每種類型用電量的特點，為反竊電檢查提供支持。

3.2、進行用電行為比對

電力企業可以改進數據采集和記錄工作，保存用戶的最新用電量數據，然后與之前的數據信息進行對比，作為參考，計算出用戶最近一段時間的平均用電量。同時，為了提高計算結果的可靠性，還需要計算概率和平均用電與標準間的差異大小，然后依靠正態分布表示負荷變動規律，最后用評價函數計算分析用戶這段時間內的用電量變動狀況。通過采取上述科學、客觀的數據分析方法，提升竊電行為判定結果的準確性。另外，在分析認定竊電行為時，需要綜合考慮各方面因素，例如，天氣原因，夏天天氣炎熱，用戶頻繁使用空調、風扇等，電量自然會較其他時節更高，這些因素需要監管者在判定時靈活思考。

3.3、線損實時監測

借助大數據技術可以幫助工作人員進行用電數據信息的搜集與挖掘，通過深度挖掘與分析，進行線路線損實際情況的分析與判斷，實現對線損基本規律的掌握與明確。同時，依托于大數據技術強大的分析功能，能夠幫助工作人員掌握不同時段線損情況。以不同季節為例，冬季、夏季為線損率最高的季節，依托于對供電區用電信息、天氣與季節數據的采集和分析，生成不同季節線損動態圖，實現通過大數據分析來保證線損分析的準確性。一方面供電企業依據供用電合同約定，通過反竊電工作來維護自己的合法經營權益，另一方面用電客戶也可以憑借供用電合同條款中的約定、電力行業的民生和社會性開展維權提出訴求。

結束語

用電客戶中始終存在道德低下、法規意識淡薄的人員為了一已私利進行竊電。竊電行為本身就是盜竊的一種，不僅侵犯供電企業經營權益，還侵害其他用電客戶安全、平等、公平用電的權益。企業和行業監管中心應完善監管體系，加強硬件安全技術探索，加強員工技能培訓，規范大數據采集方式，制定技術標準。

參考文獻

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